3. Программа социологического исследования: содержание, функции, структура. Интерпретация и операционализация основных понятий.

Социология, как и всякая наука, имеет как свой научный (академический), так и практический характер, пользуется как методами теоретического анализа, так и методами эмпирического исследования. В свою очередь, каждый из нас в той или иной степени соприкасается с эмпирическими социологическими исследованиями, например, в качестве слушателя радио, читателя газет, журналов, научной литературы и т.д.

В структуре социологического знания важное место занимает методология социологического познания – учение о принципах, методах, способах, приемах научного освоения социальной реальности и формирования разных форм социологического знания.

Функции социологического исследовании: • изучение реального состояния социальных явлений и процессов; • определение факторов, воздействующих на их изменение; • выявление ведущих тенденций развития общественных отношений, а также помощь в нахождении оптимальных путей их совершенствования; • помощь в оценивании эффективности претворения управленческих решений в жизнь; • анализ и обобщение социального опыта, прогнозирование социальных ситуаций; • изучение социальных противоречий и помощь в выработке практических рекомендаций по преодолению недостатков социальной практики.

Интерпретация основных понятий — одна из важных процедур разработки программы социологического исследования. Она включает теоретическое и эмпирическое уточнение понятий. Интерпретация основных понятий – позволяет установить, по каким направлениям анализа должен осуществляться сбор социологических данных. Под теоретической интерпретацией основных понятий понимается: а) уточнение понятия с точки зрения теории, в которую оно включено, уяснение его места в структуре данной теории и связи его с другими ее понятиями;  б) выяснение отношения понятия к употреблению его в других теориях, областях знания, в том числе и в публицистике.  Теоретическая интерпритация основных понятий обязательна для любого социологического исследования, особенно в случаях, когда понятия не определены достаточно четко. Она позволяет раскрыть богатство заключенного в них содержания и таким образом создает основу для построения концептуальной схемы исследования, формулировки его целей, задач, гипотез, подбора материалов.

В самом общем плане под эмпирической интерпретацией основных понятий понимаются определенные группы фактов социальной действительности, фиксация которых позволяет определять, что в ней имеет место изучаемое явление. Так, например, индикаторами наличия у работника нового типа экономического мышления могут быть: готовность к изменениям в технологии, освоению передового опыта; умение совмещать профессии; участие в управлении коллективом, в рационализаторской и изобретательской деятельности; стремление овладевать экономическими знаниями и т. д.

Операционализация понятий — специфическая научная процедура установления связи концептуального аппарата исследования с его методическим инструментарием. Она объединяет в единое целое проблемы формирования понятий, техники измерения и поиска социальных индикаторов (см. Измерение; Индикатор социальный; Интерпретация основных понятий). Операционализация – позволяет установить, о чем следует собирать социологические данные. Процедура:  1. Перевод исходного понятия в показатели. 2. Перевод показателей в переменные. 3. Перевод переменных в индикаторы. 4. Определение методов сбора искомых данных. Эмпирический индикатор позволяет: - установить как и в какой форме надо подойти к сбору данных; - правильно сформулировать вопросы в различных видах инструментария;  - определить структуру ответов на вопросы (шкалы, тесты). Таким образом, работа с понятиями есть процедура установления связи между понятий ным аппаратом и методическим инструментарием исследования.

4.Способы измерения данных в социологии. Шкалирование и его значение дл определения результатов соц. обследования. Сравнительная характеристика шкалы по методу равнокажущихся интервалов Л. Терстоуна, шкалы суммарных оценок Р. Лайкерта и шкалограммного анализа Л. Гуттмана

Любое социологическое измерение начинается с поиска простейших качественных признаков, отношения между которыми можно выразить в числовом масштабе.      Измерение - это процедура, с помощью которой измеряемый объект сравнивается с некоторым эталоном. Получается числовое выражение в определенном масштабе или шкале. Социальные измерения иногда называют квазиметрическими, то есть условно количественными аналогами качественных социальных отношений. Такую тонкую материю, как отношение, например, к выполняемой работе, социолог выражает с помощью цифровых показателей. В принципе, можно измерить практически любые свойства социальных объектов, качественные и количественные. Количественные: возраст - число исполнившихся лет, заработок - денежные единицы, образование - число лет обучения и т. п. Качественные характеристики (социальная принадлежность, мнение людей, отношение к работе, оценка качества жизни и т. п.) не имеют установленных эталонов измерения. Социологу приходится их конструировать. Такие измерительные процедуры являются своего рода изобретениями.

В первом приближении способы измерения в социологии делятся на две группы:

• Приемы, с помощью которых измеряются количественные признаки объектов с точки зрения их физического пребывания в пространстве и во времени (удаленность проживания от столицы, культурного центра, места работы). Частота событий, частота публикаций, величина временных интервалов в использовании свободного и рабочего времени также характеризуют социальные процессы с количественной стороны.

• Измерения, относящиеся к социальным объектам, для которых не существует общепринятых шкал. Но даже самые сложные социальные явления могут быть квантифицированы со стороны их протяженности, интенсивности, повторяемости. Многое зависит от умения социолога найти или изобрести надежную и убедительную измерительную процедуру.

• Проблема шкалирования - один из ярких примеров непроработанности теории измерения. В различных учебниках по социологии и социальной статистике шкалы называются и описываются по-разному. Часто путают интервальную, ранговую и метрические шкалы. Статистические пакеты компьютерных программ обработки данных также имеют свою интерпретацию шкал. Помимо этого часто признаки, которые должны обрабатываться по одной шкале обрабатываются и интерпретируются по другой. Часто вполне оправдано.

• Поэтому разработчики пакета SPSS допустили возможность обработки, скажем, метрических данных в номинальной шкале (другие выдадут сообщение об ошибке).

• Но начнем по порядку. Из курса статистики вы должны знать, что шкала - это система возможных оценок социального объекта, расположенных в определенном порядке. Шкала состоит из двух и более градаций, называемых шкальными значениями.Процесс получения шкальных значений называется шкалированием.

• Выбор той или иной шкалы определяется изучаемым признаком и его возможнымизначениями. Признак - это определенная характеристика объекта (например, пол, возраст, политическая ориентация и т. д.). Значение признака - это одна из возможных шкальных альтернатив, которые указанный признак может принимать. Именно количеством возможных альтернатив и определяется получаемая шкала.  Возьмем в качестве примера такой признак как пол. В большинстве случаев этом признак будет иметь 2 значения: мужской и женский. Но в гендерных исследованиях иногда выделяют большее количество полов (до 15). В этом случае шкала будет иметь уже не 2, а 15 градаций, каждой из которых соответствует определенное значение.

• Теперь рассмотрим основные виды шкал и их математические характеристики. Это лучше всего сделать, составив таблицу:

  Тип шкалы	Статистические характеристики шкалы	Математические характеристики (МС)	Изучаемые шкалой признаки (ЭС)	Примеры градаций
  Номинальная	Неупорядоченная, направленная на выявление стохастических связей	а = Ь а ≠ Ь	Пол, национальность, профессия и т. д.	Пол: 1. мужской 2. женский
  Ранговая	Частично упорядоченная, определяет статусные характеристики объектов	а = Ь а > Ь	Уровень образования, занимаемая должность и т. д.	Должность: 1. Рабочий 2. Бригадир 3.  ИТР 4.  Нач-ник цеха
  Порядковая	Разновидность ранговой, где каждому объекту соответствует свое значение	а > Ь	Популярность политиков, престиж профессий и т. д.	Оцените в порядке убывания:
  Интервальная	Частично упорядоченная по соотношению объектов, которым придаются метрические свойства	а = Ь, а > Ь а- Ь= с - d а - Ь > с - d	Стаж работы, уровень доходов и т. д.	Стаж работы: 1.       До 1 года 2.       От 1 до 3 3.       От 3 до 10 4.       Св. 10 лет
  Метрическая	Полностью упорядоченная, определяется определенным числовым значением	а = Ь, а > Ь а- Ь= с - d а - Ь > с - d	Возраст, доход, количество членов семьи и т. д.	Назовите ваш возраст ____

•  

• Шкалы более высокого порядка легко преобразуются в шкалы более низкого порядка. Например, респондент отметил свой возраст 25,5 лет (метрические значения могут выражаться не только в целых числах). Мы можем конвертировать это значение винтервальное (скажем от 20 до 30), в ранговое (по отношению возраста не всегда корректно) и, наконец, в номинальное  (молодежь или средний возраст).

• Вместе с тем, в социологии часто применяется и обратная процедура - преобразование шкал низкого порядка в шкалы высокого порядка. Эта процедура называетсяквантификацией - приписывание количественной определенности качественным (номинальным) признакам. Например, в соответствии с полученными данными мы установили, что в целом кондитеры больше удовлетворены своим трудом, чем сантехники. По профессиональному признаку здесь шкала номинальная, но по удовлетворенности трудом - как минимум ранговая. Признаки разные, но по зависимости мы приписываем количественные характеристики качественным признакам.

• Прежде, чем вводить и обрабатывать информацию, необходимо помнить как различные шкалы сочетаются друг с другом. Метрическая шкала не сочетается с номинальной (и наоборот). Поэтому такой признак, как возраст, редко кодируется по метрической шкале - трудно установить его взаимосвязь с другими признаками, большинство из которых номинальные. А чтобы ЭС являлась действительно системой, а не отдельными фрагментами, мы должны установить корреляционные связи между всеми признаками, а не отдельные фрагменты.

• Существуют специальные шкалы, которые предназначены для определения соотношений. Мы о них поговорим позднее.

• Очень часто интервальную шкалу называют метрической. Чисто математически, интервал от 0 до 1 не может быть равен интервалу от 3 до 10. Однако по социальным характеристикам эти интервалы подразумеваются равными. Это в большинстве случаев оправдано, но все же надо помнить, что интервалы мы задаем произвольно и можем ошибиться. Также в большинстве случаев не проводят разницу между порядковой и ранговой шкалами. Здесь мы находимся в зависимости от статистически пакетов компьютерных программ. Одни ориентированы на порядковые, другие на ранговые, а у 'Excel'  какой-то промежуточный вариант.

• Помимо типологии шкал по математическим основаниям есть типология шкал, которую можно назвать социологической. Критерием здесь является объект шкалирования.Шкалировать можно как самих социальных объектов, так и мнения по каким-либо значимым вопросам. Отсюда выделяют установочные и оценочные шкалы.

• Установочными называют шкалы, с помощью которых числа приписываются самим респондентам (а не оцениваемым ими объек­там). При использовании такой шкалы речь чаще всего идет об измерении установки последних. Политическая ориентация населения оценивается по установочной шкале. Но помимо этого признаки, которые составляют паспорт исследования: пол, возраст и т. д. Это трудно назвать установкой в психологическом значении этого слова, но в данном случае будет установочным параметром.

• Оценочными называют такие шкалы, с помощью которых шкальные значения приписываются не самим объектам, а их мнениям суждениям. При этом предполагается, что полученные числа отражают усреднен­ное мнение интересующей исследователя совокупности респон­дентов об этих объектах.

Шкала равнокажущихся интервалов Л. Терстоуна. Чикагский психолог и социолог Л. Тернстоун впервые изложил общие принципы измерения отношения людей к различным социальным явлениям в своей статье «Аттитюды могут быть измерены», опубликованной в 1928 году.Созданная ученым шкала «равнокажущихся интервалов» стала одним из основных методов при измерении отношения людей к власти, расизму, национализму, общественным организациям и процессам.

Особенностями шкалы Терстоуна являются равенство расстояний между единицами шкалы и одномерность, или однородность вопросов, суждений. В основе шкалы служат категориальные суждения, отобранные и классифицированные по результатам предварительного опроса экспертов. Задача экспертов - отсортировать суждения в определенном порядке в соответствии со степенью выраженности в них благожелательного или неблагожелательного отношения к определенному социальному объекту. Шкальное значение высказывания - медианное положение, приписанное группой экспертов. Таким образом, шкала типа терстоуновской представляет собой совокупность высказываний, которые равномерно распределены в континиуме установок. Утверждения в шкале также отбираются на основе их однозначности и их внутренней согласованности. Отвечающий на шкалы установок выбирает все утверждения, с которыми он согласен. Итоговый показатель - медианная шкальная оценка отмеченных высказываний. К недостаткам метода относят его громоздкость, высокую затратность, а также влияние установок эксперта при классификации суждений. Кроме того, в число дополнительных трудностей специалисты включают длительность процедуры с использованием данной шкалы. Тем не менее, шкала Терстоуна дает возможность довольно точно измерить отношение людей к тем или иным событиям и явлениям социальной жизни, исходя из конкретной ситуации.

Шкала суммарных оценок Р. Лайкерта. В 1932 году американский психолог Ренсис Лайкерт опубликовал статью «Техника измерения аттитюдов», в которой он предложил иные принципы построения шкалы и обработки полученных данных. Ученый назвал свою процедуру «шкалой суммарных оценок», что достаточно точно отражает общий принцип ее построения.

В противоположность процедуре равных расстояний высказывания отбираются не на суждениях группы экспертов, а на основе ответов испытуемых, которые предъявляются им в процессе разработки теста.

Выделение категорий высказываний осуществляется по степени их интенсивности. Критерием отбора суждений выступает внутренняя их согласованность (коэффициент корреляции с итоговым показателем), хотя иногда используется и внешний критерий - реальное поведение. Количество суждений, составляющих предварительную шкалу, относится к их числу в итоговой шкале как 4:1. Измерение установки предполагает оценку набора суждений по пятибалльной шкале, включающей пять категорий ответов: полностью согласен, согласен, не уверен, не согласен, полностью не согласен. Кроме пятибалльных используются также семи и девятибалльные шкалы. Достаточно часто данные, полученные с помощью лайкертовских шкал, редуцируют до номинального уровня, объединяя все ответы в две группы - «принимаю» или «отвергаю». Итоговый показатель - суммарная оценка по всем видам суждений интерпретируется в соответствии с установленными эмпирическими нормами.

В настоящее время шкала суммарных оценок Лайкерта является наиболее популярной методикой для измерения социальных установок. Ее преимущество состоит, прежде всего, в том, что она относительно надежна даже при небольшом количестве высказываний. Кроме того, шкалы типа лайкертовских не требуют больших трудовых и материальных затрат. Критикуют данную методику за то, что она обычно достигает лишь порядкового типа шкал, хотя процедура построения претендует на интервальную шкалу.

Шкалограммный анализ Л.Гуттмана

Американский психолог Луи Гуттман в 1941 году предложил методику шкалограммного анализа. Цель Гутмана заключалась в построении гомогенных (однородных) шкал посредством кумулятивных высказываний. Он критиковал все существующие шкалы за их многомерность и отмечал, что если мы имеем ряд каких-то показателей, то в нем наблюдается определенная последовательность. Шкалограммный анализ Гуттмана предполагал такой порядок расположения пунктов по шкале, чтобы в зависимости от ответов все опрошенные могли быть размещены на ней в один ряд - «по ранжиру». Это означает, что балл установки респондента однозначно отображается на шкальном континууме. Все отвечающие положительно на данный вопрос размещаются в начале ряда, а отрицательно -- в конце.

В основе шкалирования по Гуттману лежит схема ответов, допускающих следующие операции:

1. Балл установки респондента равен сумме положительных реакций (числу знаков +) на высказывание.

2. Балл установки позволяет воспроизвести реакции на отдельные суждения.

Годными для шкалирования признаются лишь те суждения, которые дают монотонную последовательность ответов.

В последние годы наблюдается падение популярности шкалы Гутмана, что связано, прежде всего, с тем, что очень сложно построить шкалу, содержащую более 5-6 позиций удовлетворяющую всем критериям кумулятивности шкалы Гуттмана. Шкалу также критикуют за относительную неустойчивость. Однако данной методике достаточно часто отдается предпочтение при разработке коротких опросников с хорошей дискриминационной способностью. Исследователи также отмечают, что шкала Гуттмана работает лучше всего с конструктами, которые иерархичны и высоко структурированы, например социальная дистанция