
- •Семантическое моделирование данных: er-диаграммы
- •Реляционная модель данных: домены и отношения Общая характеристика реляционной модели данных
- •Типы данных – множество значений, множество операций
- •Простые типы данных
- •Структурированные типы данных
- •Ссылочные типы данных
- •Типы данных, используемые в реляционной модели
- •Отношения, атрибуты, кортежи отношения Определения и примеры
- •Свойства отношений
- •Первая нормальная форма
- •Реляционная модель данных: целостность
- •Целостность в реляционной модели данных
- •Реляционная модель данных: реляционная алгебра
- •Ограничения на операции
- •Соединение
- •Деление
- •Манипулирование реляционными данными
- •Реляционная модель данных: реляционное исчисление кортежей Реляционное исчисление
- •Исчисление кортежей
- •Реляционная алгебра и реляционное исчисление
- •Проектирование реляционных баз данных на основе принципов нормализации: функциональные зависимости
- •Проектирование реляционных баз данных на основе принципов нормализации: 1nf, 2nf, 3nf, bcnf Нормальная форма
- •Роль нормализации в проектировании реляционных баз данных
- •Нормальные формы
- •Первая нормальная форма (1nf)
- •Типы данных Transact-sql
- •Типы данных
- •Преобразования типа Transact-sql Преобразование типов данных (компонент Database Engine)
- •Скалярные выражения Transact-sql
- •Логические выражения Transact-sql Логические операторы (Transact-sql)
- •Табличные выражения Transact-sql Табличные выражения
- •7.2.1. Предложение from
- •7.2.1.1. Соединённые таблицы
- •7.2.1.2. Псевдонимы таблиц и колонок
- •7.2.1.3. Подзапросы
- •7.2.1.4. Табличные функции
- •7.2.2. Предолжение where
- •7.2.3. Предложения group by и having
- •7.2.4. Обработка оконных функций
- •Обобщенные табличные выражения Transact-sql Применение обобщенных табличных выражений
- •With обобщенное_табличное_выражение (Transact-sql)
- •Рекомендации по созданию и использованию обобщенных табличных выражений
- •Рекомендации по созданию и использованию обобщенных табличных выражений
- •Рекомендации по созданию и использованию рекурсивных отв
- •Инструкции языка управления потоком Transact-sql Язык управления потоком (Transact-sql)
- •Сценарии и пакеты Transact-sql Сценарии языка Transact-sql
- •Инструкции языка описания данных Transact-sql Инструкции языка описания данных ddl (Transact-sql)
- •Инструкции alter (Transact-sql)
- •Инструкции create (Transact-sql)
- •Инструкции drop (Transact-sql)
- •Ограничения целостности Transact-sql
- •Инструкции языка обработки данных Transact-sql
- •Предложение for (Transact-sql)
- •Инструкции языка контроля доступа к данным Transact-sql
- •Хранимые процедуры Transact-sql Хранимые процедуры (компонент Database Engine)
- •Функции Transact-sql Основные сведения о пользовательских функциях
- •Триггеры Transact-sql Триггеры dml
- •Курсоры Transact-sql Курсоры
- •Использование простого курсора и синтаксиса
- •Индексы Transact-sql Индексы
- •Вторичный индекс path типа данных xml
- •Вторичный индекс value типа данных xml
- •Вторичный индекс property
- •Управление транзакциями в sql Server Инструкции транзакций (Transact-sql)
- •Журналирование в sql Server Журнал транзакций (sql Server)
- •Просмотр журнала ошибок sql Server
- •Управление безопасностью в sql Server
- •Массовый импорт и экспорт данных в sql Server Массовый импорт и экспорт данных (sql Server)
- •Методы массового импорта и экспорта данных
- •Файлы форматирования
- •Метаданные в sql Server Метаданные (службы Master Data Services)
- •Распределенные запросы и распределенные транзакции в sql Server Распределенные запросы
- •Распределенные транзакции Transact-sql
- •Распределенные запросы и распределенные транзакции
7.2.4. Обработка оконных функций
Если запрос содержит какие-либо оконные функции (см. Section 3.5, Section 9.19 и Section 4.2.8), то эти функции выполняются после выполнения всех предложений группировки, агрегирования и HAVING. Таким образом, если запрос использует какие-либо агрегаты, GROUP BY или HAVING, то строки, которые будут предоставлены оконным функциям будут уже сгруппированными, а не первоначальными строками таблиц, которые указаны в предложениях FROM/WHERE.
Когда используется несколько оконных функций, все эти оконные функции синтаксически соответствуют предложениям PARTITION BY и ORDER BY в их определениях окна и гарантируется, что они будут выполнены в один проход. Таким образом, они будут видеть тот же самый порядок сортировки, даже если ORDER BY не определяет уникальный порядок сортировки. Однако, это не гарантируется при выполнении функций, имеющих разные спецификации PARTITION BY или ORDER BY. (В таких случаях, между проходами выполнения оконных функций, обычно требуется шаг сортировки, и сортировка не гарантирует защиту порядка следования строк, которые видит соответствующий ORDER BY.)
В настоящий момент, оконные функции всегда требуют предварительную сортировку данных и таким образом результат запроса будет отсортирован в соответствии с тем или иным предложением PARTITION BY/ORDER BYоконной функции. Тем не менее, не рекомендуется полагаться на это. Используйте явное ORDER BY верхнего уровня, если вы хотите иметь уверенность, что результаты сортируются должным образом.
Обобщенные табличные выражения Transact-sql Применение обобщенных табличных выражений
SQL Server 2008 R2
Обобщенные табличные выражения (ОТВ) можно представить себе как временные результирующие наборы, определенные в области выполнения единичных инструкций SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE или CREATE VIEW. ОТВ, как и производные таблицы, не сохраняются в базе данных в виде объектов, время их жизни ограничено продолжительностью запроса. Но, в отличие от производных таблиц, ОТВ могут ссылаться сами на себя, а на них один и тот же запрос может ссылаться несколько раз.
ОТВ предназначены для:
Создания рекурсивных запросов. Дополнительные сведения см. в разделе Рекурсивные запросы, использующие обобщенные табличные выражения.
Замены представлений в тех случаях, когда использование представления не оправдано, то есть тогда, когда нет необходимости сохранять в метаданных базы его определение.
Группирования по столбцу, производного от скалярного подзапроса выборки или функции, которая недетерминирована или имеет внешний доступ.
Многократных ссылок на результирующую таблицу из одной и той же инструкции.
Применение ОТВ позволяет значительно повысить читаемость и упростить работу со сложными запросами, разбив его на отдельные логические строительные блоки. Из них можно составлять более сложные промежуточные ОТВ для формирования конечного результирующего набора.
ОТВ могут быть определены в пользовательских подпрограммах (функциях, хранимых процедурах, триггерах, представлениях).
Структура ОТВ
ОТВ состоит из имени выражения, необязательного списка столбцов и определяющего ОТВ запроса. После определения ОТВ на него можно ссылаться из инструкций SELECT, INSERT, UPDATE и DELETE как на таблицу или представление. ОТВ также можно указать в предложении CREATE VIEW в определяющей инструкции SELECT.
Базовая структура синтаксиса ОТВ:
WITH
expression_name [ ( column_name [,...n] ) ]
AS
(
CTE_query_definition )
Список имен столбцов необязателен только в том случае, если всем результирующим столбцам в определении запроса присвоены уникальные имена.
Инструкция для обращения к ОТВ:
SELECT
<column_list>
FROM
expression_name;
Пример
В
следующем примере показаны компоненты
структуры ОТВ: имя выражения, список
столбцов и запрос. ОТВ Sales
_CTE
содержит
три столбца (SalesPersonID
,SalesOrderID,
OrderDate
) и определяет общее число
заказов на продажу в год для всех
менеджеров по продажам.
Transact-SQL
USE AdventureWorks2008R2;
GO
-- Define the CTE expression name and column list.
WITH Sales_CTE (SalesPersonID, SalesOrderID, SalesYear)
AS
-- Define the CTE query.
(
SELECT SalesPersonID, SalesOrderID, YEAR(OrderDate) AS SalesYear
FROM Sales.SalesOrderHeader
WHERE SalesPersonID IS NOT NULL
)
-- Define the outer query referencing the CTE name.
SELECT SalesPersonID, COUNT(SalesOrderID) AS TotalSales, SalesYear
FROM Sales_CTE
GROUP BY SalesYear, SalesPersonID
ORDER BY SalesPersonID, SalesYear;
GO
Вот частичный результирующий набор:
SalesPersonID TotalSales SalesYear
------------- ----------- -----------
274 4 2001
274 20 2002
274 14 2003
274 10 2004
275 56 2001
275 139 2002
275 169 2003