- •1 Предмет статистики
- •2 Особенности статистической методологии
- •3 Метод статистики
- •4 Теоретические основы статистики.
- •5 Основные категории статистической науки
- •6 Отрасли статистической науки
- •7 Общая теория статистики как отрасль статистической науки.
- •8 Основные задачи и принципы организации государственной статистики в России.
- •9 Понятие о статистическом наблюдении, этапы его проведения
- •10 Основные формы и виды статистического наблюдения
- •11 Программно-методологические вопросы статистического наблюдения
- •12 Организационные вопросы статистического наблюдения
- •13 Виды несплошного статистического наблюдения
- •14 Точность статистического наблюдения
- •15 Контроль материалов статистического наблюдения
- •16 Сущность и значение статистических группировок, их виды
- •17 Основные проблемы, возникающие при построении группировок
- •18 Типологические группировки
- •19 Структурные группировки
- •20 Аналитические группировки
- •21 Построение группировок по количественному признаку
- •22 Вторичная группировка
- •23 Ряды распределения, их графическое изображение
- •24 Абсолютные и относительные величины
- •25 Единицы измерения абсолютных и относительных показателей
- •26 Виды статистических относительных величин
- •27 Взаимосвязи относительных величин
- •28 Статистические таблицы, их виды
- •29 Основные правила построения статистических таблиц
- •30 Разработка сказуемого статистической таблицы.
- •31 Таблицы и матрицы
- •32 Таблицы сопряженности
- •33 Чтение и анализ статистической таблицы
- •34 Статистический график, его элементы и правила построения.
- •35 Классификация видов графиков
- •36 Графическое изображение структуры социально-экономических явлений
- •37 Графическое изображение динамики социально-экономических явлений
- •38 Средняя величина как категория статистики
- •39 Виды средних величин
- •40 Средняя арифметическая и ее свойства
- •41 Виды структурных средних
- •42 Мода и медиана, их определение в вариационных рядах
- •43 Понятие вариации и ее значение
- •44 Сущность и значение показателей вариации
- •45 Абсолютные показатели вариации
- •46 Дисперсия и ее свойства
- •47 Внутригрупповая и межгрупповая вариация
- •48 Правило сложения дисперсий
- •49 Взаимосвязи общественных явлений, их виды и формы
- •75 Индексный анализ структурных сдвигов.
- •76 Статистическое изучение структуры и структурных сдвигов.
- •77 Индексы пространственно-территориального сопоставления.
21 Построение группировок по количественному признаку
Вопрос о количестве групп, а следовательно, и об интервалах группировки решается по-разному при типологических группировках и при выделении групп внутри типов. Изучая количественную сторону массовых общественных явлений, статистика, опираясь на конкретные положения экономической теории, должна в процессе группировки наметить точки перехода количества в новое качество; на основе анализа количественных изменений группировочных признаков наметить точки перехода одного качества в другое. При типологической группировке интервалы должны намечаться таким образом, чтобы они отграничивали социально-экономические типы, установленные на основе экономической теории.
Теоретико-экономический анализ изучаемого явления должен быть предпосылкой научной статистической группировки, но вместе с тем использование аппарата современных статистических методов позволяет оценить степень однородности выделенных групп, производить отбор существенных группировочных признаков, совершенствовать методику определения величины интервалов группировки. Количество выделяемых групп может зависеть и от характера вариации изучаемого показателя. Если в качестве группировочного используется дискретный признак, т.е. признак, способный принимать только некоторые определенные значения (например, целые), то число выделяемых групп соответствует количеству вариантов значения признака, если их число не очень велико. Например, распределение рабочих предприятия по тарифным разрядам, группировка семей по размеру и т.д.
22 Вторичная группировка
При анализе разнородных данных, например при анализе материала, собранного в различные периоды времени, относящегося к различным отраслям народного хозяйства, возникает необходимость применения вторичной группировки. Кроме того, методом вторичной группировки пользуются также для того, чтобы показать интенсивность процессов и явлений в разнообразных условиях, например, когда нужно показать степень укрупнения колхозов в различных районах, причем исходные данные представлены различными группировками.
В качестве группировочных признаков могут использоваться размеры посевной площади, количество скота, поголовье лошадей и т.д.
23 Ряды распределения, их графическое изображение
Статистический ряд распределения - это упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по определенному варьирующему признаку.
В зависимости от признаки, положенного в основу образования ряда распределения, различают атрибутивные и вариационные ряды распределения.
Атрибутивными называют ряды распределения, построенные по качественным признакам. Ряд распределения принято оформлять в виде таблиц. Например, атрибутивный ряд распределения помощи адвокатов гражданам. Адвокаты могут распределяться, например, по видам и формам правовой помощи.
Атрибутивные ряды распределения характеризуют состав совокупности по тем или иным существенным признакам. Взятые за несколько периодов, эти данные позволят исследовать изменение структуры.
Вариационным называют ряды распределения, построенные по количественному признаку. Любой вариационный ряд состоит из элементов: вариантов и частот.
Вариантами считаются отдельные значения признака, которые он принимает в вариационном ряду, т.е. конкретное значение варьирующего признака.
Частоты - это численности отдельных вариантов или каждой группы вариационного ряда, т.е. это числа, показывающие, как часто встречаются те или иные варианты в ряду распределения. Сумма всех частот определяет численность всей совокупности, ее объем.