29. Методология erpii. Модель инфраструктуры современного предприятия. Основные отличия систем erp II от erp:

Дальнейшее расширение функционала КИС связано с внедрением интернет - ориентированных модулей. Аналит.компания «Gartner Group» ввело понятие систем оптимизации управления ресурсами предприятия второго поколения - ERP II.(планир-е ресурсов предпр-я, синхронизированное с запросами потребителя).Охват. взаимод-е предпр-я с клиентами:оформление наряд-заказа, поддержку клиентов, план-е ресурсов в зав. от клиент. заказов.

Основные отличия систем ERP II от ERP:

- единое информационное пространство для принятия УР;

- открытость - поддержка взаимодействия с внешними ИС на базе стандартных технологий и программных интерфейсов;

- расширенный функционал ERP – систем, полная автоматизация функций системы управления в режиме реального времени;

- отсутствие ограничений на масштабы и географическое положение объектов управления;

- переход от автоматизации внутренних бизнес- процессов компании к свободному взаимодействию компании со своими контрагентами (заказчиками, поставщиками, банками, налоговыми органами и пр.);

- высокая надежность и защищенность КИС от всех видов угроз;

Модель откр.систем обеспечивает для ERP-II интеграцию с другими приложениями, поддержку многочисленных стандартов и протоколов межплатформенного взаимодействия (языки Java, xml, ASP; технологии Corba, COM, система электронной документации EDI и т.д. В ERP-II вкл-ся функц. компоненты электр.бизнеса, реализованные как веб-приложения:

• SRM (Supplier Relationship Management) - система управления взаимоотношениями с поставщиками;

• SCM – Supply Chain Management – управление логистич.цепочками поставок

• CRM – Customer Relationship Management – управление взаимоотношениями с клиентами;

• КМ – Knowledge Management – система управления знаниями;

• BI – (Business Intelligence) – система бизнес-аналитики;

• Financials – система управлениями финансами;

• HRM – Human Resource Management – система управления человеческими ресурсами

- PLM - Product Lifecycle Management – система управления жизненным циклом продукта;

30. Характеристика систем оперативного анализа данных olap.

Средства Оn-line Analitical Processing (ОLАР)

OLAP - системы аналитической обработки данных в режиме реального времени, направленные на поддержку принятия решений и помогающие аналитикам отвечать на вопрос «Почему объекты, среды и результаты их взаимодействия такие, а не другие?»

OLAP-системы обеспечивают решение многих аналитических задач: анализ ключевых показателей деятельности, маркетинговый и финансово-экономический анализ, анализ сценариев, моделирование, прогнозирование и т.д. Такие системы могут работать со всеми необходимыми данными, независимо от особенностей информационной инфраструктуры компании.

OLAP-система — это генератор отчетов, основанный на предварительном отборе информации из баз данных, проведении  обработки и структуризации данных и расчетных величин в виде многомерных кубов. OLAP-структура, созданная из рабочих данных, называется OLAP-куб.

В структуре данных гиперкуба различают:

• меры — количественные показатели (реквизиты-основания), используемые для формирования сводных статистических итогов;

• измерения — описательные категории (реквизиты-признаки), в разрезе которых анализируются меры.

Аналитическая обработка обеспечивается инструментальными и языковыми средствами. В общедоступной электронной таблице МS ЕхсеL представлена информационная технология «Сводные таблицы», исходными данными для их создания являются:

• список (база данных) МS ЕхсеL — реляционная таблица;

• другая сводная таблица МS ЕхсеL;

• консолидированный диапазон ячеек МS ЕхсеL, расположенных в одной и той же или различных рабочих книгах;

• внешняя реляционная БД или ОLАР-куб, источник данных (файлы формата .dsn, .оdc).