1. Информационные процессы в экономике. Информатизация: предпосылки, суть и основные тенденции развития. Закон Эшби и методы его реализации в управлении предприятием.

Информационный процесс — это осуществление всей совокупности следующих элементарных информационных актов: прием или создание информации, ее хранение, передача и использование. информационные процессы (сбора, обработки, накопления, хр-ния, поиска и распределения инфы).

В общем случае под информацией понимается определенная совокупность "сведений об окружающем мире, событиях, чьей - либо деятельности. Форма представления информации - сообщение. Однако не любое сообщение может считаться информацией. Информацией является только то сообщение, которое уменьшает неопределенность в той области, к которой оно относится.

Информатизация

Информатизация - Процесс интенсификации производства и внедрения информации и знаний во все сферы человеческой деятельности

Основные тенденции развития информатизации:

• слияние компьютеров и средств коммуникаций

• использование при проектировании программного и аппаратного обеспечения принципов открытых систем

Открытой системой называется система, которая взаимодействует с другими в соответствии с принятыми стандартами. информатизации.

Открытая система должна обеспечить: расширяемость; мобильность; способность к взаимодействию с другими системами..

Закон Эшби

При создании проблеморазрешающей системы необходимо, чтобы эта система имела большее разнообразие, чем разнообразие решаемой проблемы, или была способна создать такое разнообразие. Иначе говоря, система должна обладать возможностью изменять своё состояние в ответ на возможное возмущение; разнообразие возмущений требует соответствующего ему разнообразия возможных состояний. В противном случае такая система не сможет отвечать задачам управления, выдвигаемым внешней средой, и будет малоэффективной. Отсутствие или недостаточность разнообразия могут свидетельствовать о нарушении целостности подсистем, составляющих данную систему.

Способы повыш.разнообразия управл-щей системы: 1увелич.числ-ти аппарата упр, 2повыш квалиф, 3оснащение доп.ср-вами > исчерпали себя ,4повыш интел.возмож-тей системы за счет автоматизации умств.труда, примен экспер систем и интеллект технологий

2. Информация и ее основные аспекты: синтаксический, прагматический, семантический. Методы оценки информации.

ИНФОРМАЦИЯ – сведения о лицах, предметах, явлениях и процессах независимо от формы их представления, которые уменьшают степень неопределенности некоторой ситуации (позвол реагировать на события).

Эк. инф-я отражает процессы производства, распределения, обмена и потребления материальных благ и услуг.

Структура ЭИ:

1)Показатель — контролируемый параметр эк.объекта и состоит из совокупных реквизитов (НДС #).Является мин-м по объему сообщ-я,сохраняя информативность. 2)Реквизит — логически неделимый элемент показателя, отражающий определенные свойства объекта или процесса. 3)Реквизит-признак — определенное смысловое значение показателя и опр его наименования (прибыль, налог). 4)Реквизит-основание — дает количественную характеристику явлений, выражено в определенных единицах измерения (сумма вклада в рублях, ставка налога в %). Один рекв-основ-е и один или неск рекв-признаков.

Аспекты Информации: Синтаксический аспект связан со способом представления информации. Обычно информация от отправителя к получателю передается в виде сообще­ний, которые представлены знаками, символами, сигналами в зависимости от выбранного канала. Информацию, рассмотренную относительно этого аспекта, обычно называют данными. Семантический аспект передает смысловое содержание информации и соотносит ее с ранее имевшейся информацией. ^ Прагматический аспект отражает потребительские свойства информации; ее ценность зависит от того, насколько потребитель при ее использовании до­стигает поставленной цели.

Информация, представленная в определенной форме и подлежащая передаче, называется сообщением, а процесс упорядочивания данных или информации называется структурированием или формализацией.

СВОЙСТВА ИНФОРМАЦИИ:

- достоверность – способность отражать реально существующие объекты с заданной точностью.

- актуальность – степень соответствия информации к текущему моменту времени.

- полнота – достаточность для принятия решения.

Для измерения информации используются 2 параметра:

- объем данных, который измеряется количеством символов или разрядов (бит, байт)

- количество информации, которое называется энтропией (мера неопределенности).

Методы оценки информации. 1) Объемный (кол-во символов). Объемный является самым простым и грубым способом измерения информации.

Объем информации в сообщении — это количество символов в сообщении.

В вычислительной технике вся обрабатываемая и хранимая информация вне зависимости от ее природы (число, текст, отображение) представлена в двоичной форме (с использованием алфавита, состоящего всего из двух символов 0 и 1). Такая стандартизация позволила ввести две стандартные единицы измерения: бит и байт. Байт — это восемь бит.

2) вероятностный (энтропийный). Получатель информации (сообщения) имеет определенные представления о возможных наступлениях некоторых событий. Эти представления в общем случае недостоверны и выражаются вероятностями, с которыми он ожидает то или иное событие. Общая мера неопределенности (энтропия) характеризуется некоторой математической зависимостью от совокупности этих вероятностей. Количество информации в сообщении определяется тем, насколько уменьшится эта мера после получения сообщения.

В 1928 г. американский инженер Р. Хартли предложил научный подход к оценке сообщений. Предложенная им формула имела следующий вид:

            I = log2 K , где К - количество равновероятных событий; I - количество бит в сообщении, такое, что любое из К событий произошло. Тогда K=2I.

Шарик находится в одной из трех урн: А, В или С. Определить сколько бит информации содержит сообщение о том, что он находится в урне В.

   Решение.

   Такое сообщение содержит I = log2 3 = 1,585 бита информации.

3) алгоритмический. В данном методе количественная характеристика сообщения (информации) определяется сложностью программы, воспроизводящей это сообщение. Пример. Компьютерная программа, воспроизводящая сообщение из одних нулей крайне проста: печатать один и тот же символ;  для получения сообщения 0101…01 нужна чуть более сложная программа, печатающая символ, противоположный только что напечатанному; случайная последовательность, не обладающая никакими закономерностями, не может быть воспроизведена никакой короткой программой (длина программы близка к длине этой последовательности). Т.е. количество информации в сообщении можно определить сложностью программы, воспроизводящей это сообщение.