Добавил:

Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.

Вуз:

Нижнекамский Химико-Технологический Институт Казанского Государственного Технологического Университета

Предмет:

[НЕСОРТИРОВАННОЕ]

Файл:

Оптимизация .doc

Скачиваний:

Добавлен:

01.05.2025

Размер:

578.05 Кб

Скачать

☆

<<< < Предыдущая 1 23 / 43 4 > Следующая >>>

26. Дана выборка технологических параметров за 15 дней. Необходимо определить имеется ли в процессе «дрейф» и с какого дня он начался.

X	29	28	27	26	30	29	28	29	28	27	26	27	26	25	24
V_t	-	-	-	0.39	0.41	0.45	0.47	0.49	0.51	0.53	0.55	0.56	0.58	0.59	0.60

Использование матрицы пфэ для выделения существенных факторов.

Основными методами выделения существенных факторов, влияющих на процесс, являются планы (план эксперимента), построенные различными способами.

Полный факторный эксперимент позволяет получить уравнение зависимости случайной величины y от значения факторов x_i с учетом комбинированного и совместного влияния факторов. Общее число экспериментов моделей 2ⁿ, где n-число факторов.

Общий план ПФЭ представляет уравнение вида:

где n − линейный коэффициент – показывает влияние отдельных факторов;

nn – парные коэффициенты – совместное;

nnn – эффект воздействия 3-х факторов одновременно и т.д.

Для расчета в уравнении используется следующая формула:

y – экспериментальное значение,

x – значение факторов в относительных величинах (1),

N – число экспериментов.

Для проверки адекватности получаемой модели необходимо повторить один из экспериментов матрицы более 2-х раз. Далее рассчитывается дисперсия: ,

m – число повторений,

– значение случайной величины в i-ом повторении,

– среднеарифметическое значение случайной величины для повторного опыта.

После этого рассчитывается сравнительный коэффициент . Он необходим для сравнения коэффициента |В|В_i|B_ij|B_ijk|…взятыми по абсолютной величине.

Если , то коэффициент считается значимым, и наоборот (если незначим, то можно исключить из дальнейшего рассмотрения члены уравнения).

Например: 2,02  -1,14 − не учитывается.

После этого проводят расчет и получают расчетные значения y, используя при этом выражение, полученное после проверки коэффициента на значимость. . После получения рассчитывают дисперсию адекватности по формуле ,

где − число значимых коэффициентов в уравнении,

N – общее число экспериментов.

Далее рассчитывают критерий Фишера: и сравнивают его с табличным значением.

Если , то с заданной вероятностью можно утверждать, что полученная модель является неадекватной, и наоборот.

Задачи для второго задания.

Оценить адекватность модели с помощью полного факторного эксперимента.

1.	N	X₁	X₂	X₃	Y_экс
	1	+	+	+	0,76
	2	-	+	+	0,89
	3	+	-	+	0,23	0,29	0,19	0,25
	4	-	-	+	0,57
	5	+	+	-	0,29
	6	-	+	-	0,71
	7	+	-	-	0,43	F_{таб 8-2}=		4,8
	8	-	-	-	0,78	F_{таб 8-3}=		5,4

2.	N	X₁	X₂	X₃	Y_экс
	1	+	+	+	0,57
	2	-	+	+	0,23
	3	+	-	+	0,89	0,87	0,91	0,86
	4	-	-	+	0,76
	5	+	+	-	0,29
	6	-	+	-	0,71
	7	+	-	-	0,43	F_{таб 8-2}=		4,8
	8	-	-	-	0,78	F_{таб 8-3}=		5,4

3.	N	X₁	X₂	X₃	Y_экс
	1	+	+	+	0,85
	2	-	+	+	0,92
	3	+	-	+	0,81	0,89	0,85	0,78
	4	-	-	+	0,56
	5	+	+	-	0,98
	6	-	+	-	0,89
	7	+	-	-	0,43	F_{таб 8-2}=		4,8
	8	-	-	-	0,57	F_{таб 8-3}=		5,4

4.	N	X₁	X₂	X₃	Y_экс
	1	+	+	+	0,84
	2	-	+	+	0,89
	3	+	-	+	0,77	0,83	0,79	0,81
	4	-	-	+	0,65
	5	+	+	-	0,78
	6	-	+	-	0,98
	7	+	-	-	0,34	F_{таб 8-2}=		4,8
	8	-	-	-	0,75	F_{таб 8-3}=		5,4

5.	N	X₁	X₂	X₃	Y_экс
	1	+	+	+	0,86
	2	-	+	+	0,91
	3	+	-	+	0,83	0,79	0,85	0,89
	4	-	-	+	0,55
	5	+	+	-	0,97
	6	-	+	-	0,89
	7	+	-	-	0,45	F_{таб 8-2}=		4,8
	8	-	-	-	0,57	F_{таб 8-3}=		5,4

6.	N	X₁	X₂	X₃	Y_экс
	1	+	+	+	0,84
	2	-	+	+	0,91
	3	+	-	+	0,8	0,88	0,85	0,77
	4	-	-	+	0,55
	5	+	+	-	0,97
	6	-	+	-	0,88
	7	+	-	-	0,42	F_{таб 8-2}=		4,8
	8	-	-	-	0,56	F_{таб 8-3}=		5,4

8.	N	X₁	X₂	X₃	Y_экс
	1	+	+	+	0,56
	2	-	+	+	0,32
	3	+	-	+	0,89	0,86	0,92	0,87
	4	-	-	+	0,67
	5	+	+	-	0,32
	6	-	+	-	0,69
	7	+	-	-	0,43	F_{таб 8-2}=		4,8
	8	-	-	-	0,76	F_{таб 8-3}=		5,4

7.	N	X₁	X₂	X₃	Y_экс
	1	+	+	+	0,58
	2	-	+	+	0,44
	3	+	-	+	0,9	0,98	0,94	0,87
	4	-	-	+	0,99
	5	+	+	-	0,57
	6	-	+	-	0,82
	7	+	-	-	0,93	F_{таб 8-2}=		4,8
	8	-	-	-	0,86	F_{таб 8-3}=		5,4

9.	N	X₁	X₂	X₃	Y_экс
	1	+	+	+	0,77
	2	-	+	+	0,44
	3	+	-	+	0,7	0,74	0,68	0,71
	4	-	-	+	0,32
	5	+	+	-	0,76
	6	-	+	-	0,88
	7	+	-	-	0,25	F_{таб 8-2}=		4,8
	8	-	-	-	0,57	F_{таб 8-3}=		5,4

10.	N	X₁	X₂	X₃	Y_экс
	1	+	+	+	0,55
	2	-	+	+	0,79
	3	+	-	+	0,92	0,99	0,95	0,87
	4	-	-	+	0,85
	5	+	+	-	0,98
	6	-	+	-	0,89
	7	+	-	-	0,43	F_{таб 8-2}=		4,8
	8	-	-	-	0,57	F_{таб 8-3}=		5,4

12.	N	X₁	X₂	X₃	Y_экс
	1	+	+	+	0,83
	2	-	+	+	0,9
	3	+	-	+	0,79	0,77	0,74	0,71
	4	-	-	+	0,54
	5	+	+	-	0,96
	6	-	+	-	0,87
	7	+	-	-	0,41	F_{таб 8-2}=		4,8
	8	-	-	-	0,55	F_{таб 8-3}=		5,4

11.	N	X₁	X₂	X₃	Y_экс
	1	+	+	+	0,86
	2	-	+	+	0,81
	3	+	-	+	0,93	0,95	0,91	0,87
	4	-	-	+	0,79
	5	+	+	-	0,98
	6	-	+	-	0,88
	7	+	-	-	0,45	F_{таб 8-2}=		4,8
	8	-	-	-	0,56	F_{таб 8-3}=		5,4

14.	N	X₁	X₂	X₃	Y_экс
	1	+	+	+	0,54
	2	-	+	+	0,78
	3	+	-	+	0,92	0,98	0,95	0,88
	4	-	-	+	0,85
	5	+	+	-	0,96
	6	-	+	-	0,87
	7	+	-	-	0,41	F_{таб 8-2}=		4,8
	8	-	-	-	0,55	F_{таб 8-3}=		5,4

13.	N	X₁	X₂	X₃	Y_экс
	1	+	+	+	0,86
	2	-	+	+	0,93
	3	+	-	+	0,82	0,9	0,86	0,79
	4	-	-	+	0,57
	5	+	+	-	0,99
	6	-	+	-	0,9
	7	+	-	-	0,44	F_{таб 8-2}=		4,8
	8	-	-	-	0,58	F_{таб 8-3}=		5,4

16.	N	X₁	X₂	X₃	Y_экс
	1	+	+	+	0,47
	2	-	+	+	0,22
	3	+	-	+	0,88	0,86	0,92	0,85
	4	-	-	+	0,67
	5	+	+	-	0,31
	6	-	+	-	0,72
	7	+	-	-	0,45	F_{таб 8-2}=		4,8
	8	-	-	-	0,77	F_{таб 8-3}=		5,4

15.	N	X₁	X₂	X₃	Y_экс
	1	+	+	+	0,47
	2	-	+	+	0,13
	3	+	-	+	0,79	0,77	0,81	0,76
	4	-	-	+	0,66
	5	+	+	-	0,19
	6	-	+	-	0,61
	7	+	-	-	0,33	F_{таб 8-2}=		4,8
	8	-	-	-	0,68	F_{таб 8-3}=		5,4

17.	N	X₁	X₂	X₃	Y_экс
	1	+	+	+	0,55
	2	-	+	+	0,72
	3	+	-	+	0,82	0,86	0,84	0,77
	4	-	-	+	0,75
	5	+	+	-	0,92
	6	-	+	-	0,89
	7	+	-	-	0,59	F_{таб 8-2}=		4,8
	8	-	-	-	0,57	F_{таб 8-3}=		5,4

18.	N	X₁	X₂	X₃	Y_экс
	1	+	+	+	0,87
	2	-	+	+	0,9
	3	+	-	+	0,83	0,91	0,85	0,81
	4	-	-	+	0,54
	5	+	+	-	0,99
	6	-	+	-	0,87
	7	+	-	-	0,45	F_{таб 8-2}=		4,8
	8	-	-	-	0,55	F_{таб 8-3}=		5,4

19.	N	X₁	X₂	X₃	Y_экс
	1	+	+	+	0,86
	2	-	+	+	0,93
	3	+	-	+	0,81	0,86	0,75	0,79
	4	-	-	+	0,58
	5	+	+	-	0,96
	6	-	+	-	0,87
	7	+	-	-	0,47	F_{таб 8-2}=		4,8
	8	-	-	-	0,59	F_{таб 8-3}=		5,4

20.	N	X₁	X₂	X₃	Y_экс
	1	+	+	+	0,75
	2	-	+	+	0,83
	3	+	-	+	0,71	0,68	0,74	0,7
	4	-	-	+	0,56
	5	+	+	-	0,83
	6	-	+	-	0,68
	7	+	-	-	0,55	F_{таб 8-2}=		4,8
	8	-	-	-	0,49	F_{таб 8-3}=		5,4

21.	N	X₁	X₂	X₃	Y_экс
	1	+	+	+	0,67
	2	-	+	+	0,33
	3	+	-	+	0,95	0,87	0,91	0,86
	4	-	-	+	0,86
	5	+	+	-	0,39
	6	-	+	-	0,81
	7	+	-	-	0,53	F_{таб 8-2}=		4,8
	8	-	-	-	0,88	F_{таб 8-3}=		5,4

22.	N	X₁	X₂	X₃	Y_экс
	1	+	+	+	0,31
	2	-	+	+	0,59
	3	+	-	+	0,72	0,79	0,71	0,67
	4	-	-	+	0,71
	5	+	+	-	0,78
	6	-	+	-	0,71
	7	+	-	-	0,23	F_{таб 8-2}=		4,8
	8	-	-	-	0,57	F_{таб 8-3}=		5,4

23.	N	X₁	X₂	X₃	Y_экс
	1	+	+	+	0,57
	2	-	+	+	0,43
	3	+	-	+	0,89	0,94	0,85	0,82
	4	-	-	+	0,98
	5	+	+	-	0,85
	6	-	+	-	0,92
	7	+	-	-	0,79	F_{таб 8-2}=		4,8
	8	-	-	-	0,55	F_{таб 8-3}=		5,4

24.	N	X₁	X₂	X₃	Y_экс
	1	+	+	+	0,87
	2	-	+	+	0,34
	3	+	-	+	0,79	0,85	0,74	0,77
	4	-	-	+	0,49
	5	+	+	-	0,67
	6	-	+	-	0,86
	7	+	-	-	0,36	F_{таб 8-2}=		4,8
	8	-	-	-	0,75	F_{таб 8-3}=		5,4

25.	N	X₁	X₂	X₃	Y_экс
	1	+	+	+	0,56
	2	-	+	+	0,81
	3	+	-	+	0,92	0,85	0,94	0,87
	4	-	-	+	0,85
	5	+	+	-	0,98
	6	-	+	-	0,89
	7	+	-	-	0,43	F_{таб 8-2}=		4,8
	8	-	-	-	0,57	F_{таб 8-3}=		5,4

26.	N	X₁	X₂	X₃	Y_экс
	1	+	+	+	0,76
	2	-	+	+	0,89
	3	+	-	+	0,23	0,29	0,19	0,25
	4	-	-	+	0,57
	5	+	+	-	0,29
	6	-	+	-	0,71
	7	+	-	-	0,43	F_{таб 8-2}=		4,8
	8	-	-	-	0,78	F_{таб 8-3}=		5,4

Рекомендуемая литература.

<<< < Предыдущая 1 23 / 43 4 > Следующая >>>

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]

#
01.03.2025444.93 Кб1ОиПП курсовик 13 вар.doc
#
01.04.2025157 Кб0ОНОТ лекции.doc
#
07.07.2019128 Кб4ОНОТ.doc
#
14.08.20192.76 Mб16ОПРЕДЕЛЕНИЕ ПЕРЕДАТОЧНОЙ ФУНКЦИИ ОБЪЕКТА РЕГУЛИ...doc
#
18.12.2018193.54 Кб6Оптимальное управление ХТК.doc
#
01.05.2025578.05 Кб0Оптимизация .doc
#
01.05.2025309.76 Кб0Орган.химия на 3 сем. 5126,27Кутузова.doc
#
01.05.2025533.5 Кб0органич. химия.doc
#
01.05.2025152.06 Кб0органическая химия.doc
#
11.03.2016378.26 Кб41ОС_Методические указания.pdf
#
22.08.201932.72 Кб14Основные виды и классификация теплообменного об...docx