
Министерство образования и науки российской федерации
(минобрнауки россии)
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования
«Санкт-Петербургский государственный политехнический университет» (ФГБОУ ВПО «СПбГПУ»)
Институт менеджмента и информационных технологий
(филиал) федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования
«Санкт-Петербургский государственный политехнический университет» в г. Череповце (ИМИТ «СПбГПУ»)
Кафедра экономики
РГЗ № 2
Дисциплина: «Статистика»
Выполнила студентка группы
№ варианта № 1
г. Череповец
2013
Задача № 5
Имеются следующие данные о розничном товарообороте одного из предприятий региона (млн.руб.):
-
мес
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
у
7,4
7,5
7,8
8,0
8,7
9,8
10,7
11,3
12,2
13,0
14,0
15,5
По данному ряду динамики требуется выполнить следующее:
найти все показатели динамики (цепные, базисные, средние);
выполнить сглаживание ряда методом 3-х членной скользящей средней;
провести аналитическое выравнивание ряда динамики по параболе второго порядка;
сделать точечный и интервальный прогноз по полученному уравнению тренда;
изобразить графически первичный и выравненный ряд.
Найдем все показатели динамики.
Месяц |
Т/об (млн. руб) |
|
Т. р. |
Т.пр. |
Абсолютное значение 1% прироста, (млн. руб.) |
|||
Цеп |
Баз |
Цеп |
Баз |
Цеп |
Баз |
|||
1 |
7,4 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
2 |
7,5 |
0,1 |
0,1 |
101,35% |
101,35% |
1,35% |
1,35% |
0,074 |
3 |
7,8 |
0,3 |
0,4 |
104,00% |
105,41% |
4,00% |
5,41% |
0,075 |
4 |
8 |
0,2 |
0,6 |
102,56% |
108,11% |
2,56% |
8,11% |
0,078 |
5 |
8,7 |
0,7 |
1,3 |
108,75% |
117,57% |
8,75% |
17,57% |
0,08 |
6 |
9,8 |
1,1 |
2,4 |
112,64% |
132,43% |
12,64% |
32,43% |
0,087 |
7 |
10,7 |
0,9 |
3,3 |
109,18% |
144,59% |
9,18% |
44,59% |
0,098 |
8 |
11,3 |
0,6 |
3,9 |
105,61% |
152,70% |
5,61% |
52,70% |
0,107 |
9 |
12,2 |
0,9 |
4,8 |
107,96% |
164,86% |
7,96% |
64,86% |
0,113 |
10 |
13 |
0,8 |
5,6 |
106,56% |
175,68% |
6,56% |
75,68% |
0,122 |
11 |
14 |
1 |
6,6 |
107,69% |
189,19% |
7,69% |
89,19% |
0,13 |
12 |
15,5 |
1,5 |
8,1 |
110,71% |
209,46% |
10,71% |
109,46% |
0,14 |
Итого: |
125,9 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
Средний уровень ряда:
млн.
руб.
Средний абсолютный прирост.
млн.
руб.
Темп роста среднегодовой:
=106,95%
Средний темп прироста:
106,95
-100 =6,95%
Выполним сглаживание ряда методом 3-х членной скользящей средней;
Х |
у |
|
1 |
7,4 |
|
2 |
7,5 |
7,567 |
3 |
7,8 |
7,767 |
4 |
8 |
8,167 |
5 |
8,7 |
8,833 |
6 |
9,8 |
9,733 |
7 |
10,7 |
10,600 |
8 |
11,3 |
11,400 |
9 |
12,2 |
12,167 |
10 |
13,0 |
13,067 |
11 |
14,0 |
14,167 |
12 |
15,5 |
- |
Проведем аналитическое выравнивание ряда динамики по параболе 2-го порядка.
|
у |
t |
t2 |
t4 |
yt |
yt2 |
|
|
1 |
7,4 |
-11 |
121 |
14641 |
-81,4 |
895,4 |
7,191845 |
0,043328504 |
2 |
7,5 |
-9 |
81 |
6561 |
-67,5 |
607,5 |
7,497245 |
7,59003E-06 |
3 |
7,8 |
-7 |
49 |
2401 |
-54,6 |
382,2 |
7,891005 |
0,00828191 |
4 |
8 |
-5 |
25 |
625 |
-40 |
200 |
8,373125 |
0,139222266 |
5 |
8,7 |
-3 |
9 |
81 |
-26,1 |
78,3 |
8,943605 |
0,059343396 |
6 |
9,8 |
-1 |
1 |
1 |
-9,8 |
9,8 |
9,602445 |
0,039027978 |
7 |
10,7 |
1 |
1 |
1 |
10,7 |
10,7 |
10,349645 |
0,122748626 |
8 |
11,3 |
3 |
9 |
81 |
33,9 |
101,7 |
11,185205 |
0,013177892 |
9 |
12,2 |
5 |
25 |
625 |
61 |
305 |
12,109125 |
0,008258266 |
10 |
13 |
7 |
49 |
2401 |
91 |
637 |
13,121405 |
0,014739174 |
11 |
14 |
9 |
81 |
6561 |
126 |
1134 |
14,222045 |
0,049303982 |
12 |
15,5 |
11 |
121 |
14641 |
170,5 |
1875,5 |
15,411045 |
0,007912992 |
- |
125,9 |
0 |
572 |
48620 |
213,7 |
6237,1 |
125,89774 |
0,505352576 |
Для
тренда в виде параболы второй степени
имеем:
а0 = 9,965
а1 = 0,3736
а2 =0,011045
В линейном тренде параметр ”а0” означает (при данном способе обозначения t) средний уровень динамического ряда, а параметр ”a1” – средний абсолютный прирост.
Для
получения точечного прогноза в полученное
уравнение тренда подставляется следующее
значение t;
для интервального прогноза необходимо
оценить среднее квадратическое отклонение
(
):
=16,688
=
0,2052
16,688-0,2052
16,688+0,2052
16,48324 16,68846
Прогнозные значения товарооборота будут находится в интервале [16,483; 16,688]
Изобразим графически первичный и выровненный ряд.