Міністерсво освіти і науки України

Кафедра фотограмметрії та геоінформатики

Наукова робота

На тему:Покращення цифрових зображень засобами системи MATLAB

Підготував

ст.гр. ФТМ-41

Запотіцький В.В.

Перевірила

Тумська О.В.

Львів 2014

Зміст

Вступ

I.Основні методи покращення цифрових зображень:

1.1. Модель цифрового зображення;

1.2. Загальна характеристика методів покращення цифрового зображення;

1.2.1. Методи просторової області;

1.2.2. Методи згладжування зображень;

1.2.3. Методи підсилення різкості;

II.Загальна характеристика системи MATLAB;

III.Яке покращення відбулося на зображенні за допомогою системи MATLAB;

Висновки

Вступ

Система MatLAB (скорочено від MATrix LABoratory – матрична лабораторія) є мовою технічних обчислень та є найбільш поширеною у світі системою для виконання покращення цифрових зображень. До основних переваг системи можна віднести:

– математичний апарат у MatLAB наближений до звичного математичного апарату інженера, а правила виконання обчислень орієнтовані на роботу з матрицями та комплексними числами;

– мова програмування системи MatLAB є простою та зручною. невелика кількість операторів доповнюється великою кількістю вбудованих та додаткових спеціальних функцій;

– MatLAB є відкритою системою, тому можна використовувати у власних програмах вбудовані функції та створювати нові функції та сценарії і користуватися ними надалі.

I.Основні методи покращення цифрових зображень:

1.1. Модель цифрового зображення;

Піксель – прямокутний елемент зображення, що має растрові координати та атрибути (розмір, колір, прозорість). Він є неподільним об'єктом прямокутної (зазвичай квадратної) форми, що має певний колір. Будь-яке растрове комп'ютерне зображення складається з пікселів, розташованих по рядках і стовпцях. Якщо зображення збільшити, ви побачите ряди пікселів. Колір пікселя характеризується глибиною – кількістю бітів, які необхідні для задання кольору. Чим більше пікселів - тим більше займає памяті цифрова фотографія. Також піксель — це найменша одиниця растрового зображення, що отримується за допомогою графічних систем виведення інформації (комп'ютерні монітори, принтери і т. д.). У сучасних графічних системах найчастіше має квадратну форму. Від кількості пікселів залежить детальність зображення. З розміром зображення безпосередньо пов'язана його розподільча здатність. Цей параметр вимірюється в точках на дюйм (dots per inch — dpi). У монітора з діагоналлю 15 дюймів розмір зображення на екрані становить приблизно 28х21 см. Знаючи, що в одному дюймі 25,4 мм, можна розрахувати, що при роботі монітора в режимі 800х600 пікселів розподільча здатність екранного зображення рівно 72 dpi.

При друці розподільча здатність повинна бути набагато вище.Поліграфічний друк повноколірного зображення вимагає розподільчої здатності 200–300 dpi. Стандартний фотознімок 10х15 см повинен мати приблизно 1000х1500 пікселів. Отже, таке зображення буде мати 1,5 млн точок, а якщо зображення кольорове і на координування кожної точки використані три байти, то звичайній фотографії відповідає масив даних розміром більше 4Мбайт.

Цифрове зображення - масив даних, отриманий шляхом дискретизації (аналого - цифрового перетворення) оригіналу. Бувши закодованим за допомогою особливого алгоритму і записаним на носій, цей масив даних стає файлом.