5. Підготовка до роботи.

Для успішного виконання лабораторної роботи студент повинен знати:

• мету і зміст запропонованого завдання, порядок його виконання;

• алгоритм тесту Дарбіна – Уотсона;

• ідею і алгоритм узагальненого методу найменших квадратів;

• поняття про допоміжну матрицю перетворень S, її структуру, визначення її елементів і застосування.

Для успішного виконання лабораторної роботи студент повинен вміти:

• користуватися вбудованими функціями Excel ОТРЕЗОК, НАКЛОН, СУММ, ТРАНСП, МУМНОЖ, МОБР;

• користуватися статистичними таблицями DW – розподілу.

Для успішного виконання лабораторної роботи студент повинен підготувати заготовку електронної таблиці з вихідними даними і допоміжними таблицями 1 і 2.

6. Допоміжний матеріал.

Таблиця 1

Рік
1
2
3
…	…	…	…	…	…	…
10
Сума	---	---	---	---	---	Σ

Таблиця 2

Рік
1			---	---	---
2
…	…	…	…	…	…
10
Сума	---	Σ	---	Σ	Σ

7. Питання для контролю і самоконтролю.

1. Що означає автокореляція залишків економетричної моделі, природа і причини цього явища ?

2. Як впливає автокореляція залишків на оцінки параметрів економетричної моделі, які оцінені за 1МНК ?

3. Алгоритм і розрахункові залежності тесту Дарбіна – Уотсона на автокореляцію залишків.

4. Основна ідея і алгоритм узагальненого методу найменших квадратів (методу Ейткена) у випадку автокореляції залишків.

5. Як визначається матриця перетворень S у випадку автокореляції залишків ?

5. Лабораторна робота № 7 “Економетричні симультативні моделі „ ( 2 години)

1. Мета роботи : Набуття практичних навичок оцінювання параметрів симультативних моделей непрямим методом найменших квадратів і використання цих моделей для прогнозу і аналізу.

2. Задачі роботи :

1. Ідентифікація системи структурних рівнянь.

2. Приведення системи структурних рівнянь до приведеної форми.

3. Визначення оцінок параметрів рівнянь приведеної форми.

4. Визначення оцінок параметрів рівнянь структурної форми.

5. Прогнозування і аналіз.