
- •Методическое пособие к курсу «Информатика для психологов»
- •Содержание
- •1. Подготовка таблицы результатов первичной обработки исходных данных
- •2. Построение диаграмм (гистограмм и графиков) по средним значениям в подгруппах
- •2.1. Построение вспомогательной таблицы средних значений
- •2.2. Построение диаграмм с использованием Мастера диаграмм
- •3. Сравнение независимых выборок в Excel
- •3.1. Сравнение выборок по t-критерию Стьюдента (параметрический критерий)
- •3.2. Сравнение выборок по u-критерию Манна-Уитни (непараметрический критерий)
- •4. Построение матрицы интеркорреляций в Excel
- •4.1. Построение матрицы интеркорреляций с использованием линейного коэффициента корреляции Пирсона (параметрический критерий)
- •4.2. Построение матрицы интеркорреляций с использованием рангового коэффициента корреляции Спирмена (непараметрический критерий)
- •5. Использование условного форматирования для обозначения различных уровней значимости коэффициентов корреляции
- •6. Применение критерия Хи-квадрат Пирсона для выявления связи между номинативными переменными
- •Литература
- •Приложение 1. Критические значения t-критерия Стьюдента
- •Приложение 2.
- •Приложение 3.
- •Приложение 4. Критические значения χ2 –распределения
Литература
Боровиков В. Искусство анализа данных на компьютере: Для профессионалов. 2-е изд. – Спб.: Питер, 2003.
Вадзинский Р. Статистические вычисления в среде Excel. Библиотека пользователя. – Спб.: Питер, 2008.
Наследов А.Д. Математические методы психологического исследования. Анализ и интерпретация данных. Учебное пособие. – Спб.: Речь, 2004.
Рубцова Н.Е., Леньков С.Л. Статистические методы в психологии: Учебное пособие. – Изд-е 2-е, перераб. И доп. – М.: УМК «Психология», 2005.
Тюрин Ю.Н., Макаров А.А. Статистический анализ данных на компьютере / Под ред. В.Э. Фигурнова. М: ИНФРА-М, 1998.
Приложение 1. Критические значения t-критерия Стьюдента
Число степеней свободы k |
p |
Число степеней свободы k |
p |
||||
0,05 |
0,01 |
0,001 |
0,05 |
0,01 |
0,001 |
||
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 |
12,71 4,30 3,18 2,78 2,57 2,45 2,37 2,31 2,26 2,23 2,20 2,18 2,16 2,14 2,13 2,12 2,11 |
63,66 9,92 5,84 4,6 4,3 3,71 3,50 3,36 3,25 3,17 3,11 3,05 3,01 2,98 2,95 2,92 2,90 |
64,60 31,60 12,92 8,61 6,87 5,96 5,41 5,04 4,78 4,59 4,44 4,32 4,22 4,14 4,07 4,02 3,97 |
18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 40 60 120 ∞ |
2,10 2,09 2,09 2,08 2,07 2,07 2,06 2,06 2,06 2,05 2,05 2,05 2,04 2,02 2,00 1,98 1,96 |
2,88 2,86 2,85 2,83 2,82 2,81 2,80 2,79 2,78 2,77 2,76 2,76 2,75 2,70 2,66 2,62 2,58 |
3,92 3,88 3,85 3,82 3,79 3,77 3,75 3,73 3,71 3,69 3,67 3,66 3,65 3,55 3,46 3,37 3,29 |
Число степеней свободы k=n1+n2–2.
Приложение 2.
Приложение 3.
Приложение 4. Критические значения χ2 –распределения
Степени свободы |
Уровни значимости p |
Степени свободы |
Уровни значимости p |
Степени свободы |
Уровни значимости p |
|||
k |
0,05 |
0,01 |
k |
0,05 |
0,01 |
k |
0,05 |
0,01 |
1 |
3,84 |
6,64 |
35 |
49,80 |
57,34 |
69 |
89,39 |
99,23 |
2 |
5,99 |
9,21 |
36 |
51,00 |
58,62 |
70 |
90,53 |
100,40 |
3 |
7,82 |
11,34 |
37 |
52,19 |
59,89 |
71 |
91,67 |
101,60 |
4 |
9,49 |
13,28 |
38 |
53,38 |
61,18 |
72 |
92,81 |
102,80 |
5 |
11,07 |
15,09 |
39 |
54,57 |
62,43 |
73 |
93,94 |
104,00 |
6 |
12,59 |
16,81 |
40 |
55,76 |
63,69 |
74 |
95,08 |
105,20 |
7 |
14,07 |
18,48 |
41 |
56,94 |
64,95 |
75 |
96,22 |
106,40 |
8 |
15,51 |
20,09 |
42 |
58,12 |
66,21 |
76 |
97,35 |
107,58 |
9 |
16,92 |
21,67 |
43 |
59,30 |
67,46 |
77 |
98,48 |
108,77 |
10 |
18,31 |
23,21 |
44 |
60,48 |
68,71 |
78 |
99,62 |
109,96 |
11 |
19,68 |
24,72 |
45 |
61,66 |
69,96 |
79 |
100,75 |
111,14 |
12 |
21,03 |
26,22 |
46 |
62,83 |
71,20 |
80 |
101,88 |
112,33 |
13 |
22,36 |
27,69 |
47 |
64,00 |
72,44 |
81 |
103,01 |
113,51 |
14 |
23,68 |
29,14 |
48 |
65,17 |
73,68 |
82 |
104,14 |
114,70 |
15 |
25,00 |
30,58 |
49 |
66,34 |
74,92 |
83 |
105,27 |
115,88 |
16 |
26,30 |
32,00 |
50 |
67,51 |
76,15 |
84 |
106,40 |
117,06 |
17 |
27,59 |
33,41 |
51 |
68,67 |
77,39 |
85 |
107,52 |
118,24 |
18 |
28,87 |
34,80 |
52 |
69,83 |
78,62 |
86 |
108,65 |
119,41 |
19 |
30,14 |
36,19 |
53 |
70,99 |
79,84 |
87 |
109,77 |
120,59 |
20 |
31,41 |
37,57 |
54 |
72,15 |
81,07 |
88 |
110,90 |
121,77 |
21 |
32,67 |
38,93 |
55 |
73,31 |
82,29 |
89 |
112,02 |
122,94 |
22 |
33,92 |
40,29 |
56 |
74,47 |
83,51 |
90 |
113,14 |
124,12 |
23 |
35,17 |
41,64 |
57 |
75,62 |
84,73 |
91 |
114,27 |
125,29 |
24 |
36,42 |
42,98 |
58 |
76,78 |
85,95 |
92 |
115,39 |
126,46 |
25 |
37,65 |
44,31 |
59 |
77,93 |
87,17 |
93 |
116,51 |
127,63 |
26 |
38,88 |
45,64 |
60 |
79,08 |
88,38 |
94 |
117,63 |
128,80 |
27 |
40,11 |
46,96 |
61 |
80,23 |
89,59 |
95 |
118,75 |
129,97 |
28 |
41,34 |
48,28 |
62 |
81,38 |
90,80 |
96 |
119,87 |
131,14 |
29 |
42,56 |
49,59 |
63 |
82,53 |
92,01 |
97 |
120,90 |
132,31 |
30 |
43,77 |
50,89 |
64 |
83,68 |
93,22 |
98 |
122,11 |
133,48 |
31 |
44,93 |
52,19 |
65 |
84,82 |
94,42 |
99 |
123,22 |
134,64 |
32 |
46,19 |
53,49 |
66 |
85,97 |
95,63 |
100 |
124,34 |
135,81 |
33 |
47,40 |
54,78 |
67 |
87,11 |
96,83 |
|
|
|
34 |
48,60 |
56,06 |
68 |
88,25 |
98,03 |
|
|
|