Добавил:

Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.

Вуз:

Нижегородский Государственный Университет им. Н.И. Лобачевского

Предмет:

[НЕСОРТИРОВАННОЕ]

Файл:

Практикум 3. 11 Каковкина.doc

Скачиваний:

Добавлен:

01.05.2025

Размер:

2.63 Mб

Скачать

☆

1 / 171 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 > Следующая >>>

ФИЛИАЛ В г. НИЖНЕМ НОВГОРОДЕ

Л.Н. Каковкина

Практикум

ПО ДИСЦИПЛИНЕ

Статистика

Часть 1. Теория статистики

Для студентов,

обучающихся по специальности

«Финансы и кредит»

Нижний Новгород

2009

Практикум (учебно – практическое пособие) по дисциплине «СТАТИСТИКА» для студентов, обучающихся по специальности «Финансы и кредит» . / Автор: Л.Н. Каковкина.  Н. Новгород: МИЭМП, 2009. – с. 160

Рецензент:

Каждый раздел практикума содержит теоретический материал, разработанный в соответствии с общеобразовательным стандартом по дисциплине «Статистика», планы практических и семинарских занятий; задания для практических занятий, в том числе с использованием компьютерного анализа данных (пакетов прикладных программ, ЭТ EXCEL, пакета STATISTICA, графических пакетов для статистического анализа); контрольные вопросы к изучаемым темам.

В практикуме приведены также методические указания для решения практических задач; контрольные задания для студентов, тесты и вопросы к зачету и экзамену по дисциплине «Статистика».

Практикум по курсу «Статистика» разработаны в соответствии с государственным образовательным стандартом и учебным планом по специальностям «Финансы и кредит» для дневной формы обучения.

Программа, учебно-методические материалы обсуждены

и одобрены кафедрой....

Протокол № __от ___ ___ 200…г.

Отв. редактор: зав. кафедрой……………………...

в г. Нижнем Новгороде, 2009

Содержание

	Стр.
Введение	4
Предмет, метод, задачи статистики	6
Статистическое наблюдение	15
Сводка и группировка статистических данных	23
Теория статистических показателей. Абсолютные и относительные величины. Средние величины	32
Основные статистические характеристики вариационных рядов	53
Выборочное наблюдение	67
Статистическое изучение динамики общественных явлений	82
Статистические методы изучения взаимосвязей	98
Экономические индексы	107
Задания для итогового тестирования	128
Список используемой литературы	160

Введение

Важность дисциплины «Статистика» определяется комплексом проблем, решаемых статистической наукой и практикой. Актуальность и значимость статистики особенно возросли на современном этапе.

Цель изучения дисциплины «Статистика» - формирование у будущих специалистов теоретических знаний и практических навыков в области современной статистики

Теория статистики – наука, разрабатывающая основы статистической методологии. Она изучает методы сбора, обработки статистической информации, расчета и анализа сводных показателей, способы выявлений закономерностей.

Цель практикума по дисциплине «Статистика»: закрепить знания, полученные на лекциях, отработать методы расчета статистических показателей; освоить этапы статистического исследования.

После изучения дисциплины «Статистика» студенты должны:

- знать содержание основных этапов статистического исследования;

- знать порядок проведения сводки и группировки статистических таблиц и графиков; методы сбора и обработки первичной статистической информации; уметь проверять достоверность первичных данных в формах статистической отчетности;

- составлять статистические таблицы и строить статистические графики;

- знать основные формулы и зависимости, используемые при анализе статистических данных;

- знать порядок вычисления основных статистических показателей;

- усвоить основные темы курса;

- выработать практические навыки для проведения статистического исследования;

- проводить статистическое исследование с использованием компьютерного анализа данных, пакетов прикладных программ.

ПРЕДМЕТ, МЕТОДЫ, ЗАДАЧИ СТАТИСТИКИ

Программа

Понятие о статистике и статистическом исследовании. Предмет статистики. Статистика как наука, ее особенности и связь с другими науками. Дифференциация статистической науки.

Цель и методы статистического исследования. Специфические приемы и методы статистического изучения явлений. Взаимосвязь количественного и качественного анализа в статистике.

Роль и задачи статистики в современном обществе. Информационная база статистики.

Информационная база статистики. Функции и структура системы государственной статистики Российской Федерации. Современная организация статистики в РФ, информационные и телекоммуникационные технологии в статистике Международные статистические организации.

Изначально термин «Статистика» (происходит от латинского слова Status - положение, состояние) употреблялся в значении «политическое состояние». Отсюда итальянское слово Stato - государство и Statista - знаток государства. В научный обиход слово «Статистика» вошло в XVIII веке и первоначально употреблялось в значении «государствоведение».

Статистическая наука возникла в середине XVII в. Считается, что основы статистической науки, ее математического направления, заложил английский экономист У. Петти. Основоположником другого направления статистической науки (описательной школы) считается немецкий ученый Г. Конринг, который разработал систему государственного устройства. Его последователь профессор философии и права Г. Ахенваль читал в университете курс политического состояния государства, названного им статистикой.

В России статистическая наука начала развиваться с описательного направления. Представителями этого направления являются И.К.Кириллов, В.Н.Татищев, М.В.Ломоносов. Представители академической школы статистики Д.П.Журавский, А.И.Чупров, П.П.Семенов-Тян-Шанский создали российскую статистику, которая играла активную роль в жизни общества и была широко известна за рубежом.

Слово «статистика» широко употребляется в обиходе, но в него вкладывается различный смысл. Под статистикой понимается практическая деятельность по сбору, накоплению, обработке и анализу данных, характеризующих население, экономику, культуру, образование и другие явления в жизни общества. Статистикой называют также науку, которая разрабатывает теоретические положения и методы, изучает явления в жизни общества с их количественной стороны.

Как любая наука статистика обладает специфическими особенностями, которые отличают ее от других наук, а именно она имеет предмет познания, принципы и методы его изучения, которые в совокупности образуют ее методологию. Особенностью статистики является то, что исследуются не отдельные факты, а массовые социально-экономические явления и процессы. Статистика, как наука, изучает, прежде всего, количественную сторону общественных явлений и процессов в конкретных условиях времени и места, т.е. предметом статистики выступают размеры и количественные соотношения социально-экономических явлений, закономерности их связи и развития. Особенностью статистики является то, что она характеризует структуру общественных явлений.

Таким образом, статистика - общественная наука, которая изучает массовые явления социально-экономической жизни в конкретных условиях времени и места; при этом на основе количественной оценки проводится качественный анализ явления.

Статистика - наука, изучающая совокупность методов сбора, систематизации и обработки данных о самых разнообразных массовых явлениях, их анализе и оценке (общая теория статистики). Это вместе с тем учение о системе показателей, т.е. количественных характеристиках, дающих всестороннее представление об общественных явлениях, о народном хозяйстве в целом и отдельных его отраслях. Всегда задаются время и место изучаемого явления (изучение средней успеваемости студентов ..... курса МИЭМПа за первый семестр). Первый семестр - время, МИЭМП – место. Явлениям всегда дается количественная оценка (например, средний балл) и количественная оценка служит базой для анализа сущности явления (например, деканат проанализирует баллы и сделает соответствующие выводы, примет конкретное решение).

Статистика изучает явления в динамике (например, успеваемость в текущем году сравнивается с успеваемостью в прошлом). Явления изучаются во взаимосвязи (например, средняя успеваемость в конкретной группе и по всему колледжу; юноши, девушки).

Цель изучаемых явлений - выявление закономерностей в развитии явлений. Решение рассмотренных задач предполагает использование целого комплекса методов. Наряду с традиционными статистическими методами, в последнее время более широко используются методы выборочного обследования, экспертных оценок, теории игр, теории массового обслуживания и другие методы.

В социально-экономической статистике широко применяются такие методы, как группировки, вычисление относительных величин (выполнение договорных обязательств, динамики, структуры, сравнения, интенсивности), различных видов средних величин, экономических индексов, применяются методы анализа временных рядов, корреляционного и регрессионного анализа. Кроме использования общенаучных методов статистика имеет специфические методы исследования, распределенные по трем этапам (стадиям):

Стадии статистического исследования	Методы исследования
1. Статистическое наблюдение	Статистическая отчетность Анкетирование Перепись Бизнес-обследование
2. Сводка и группировка	Таблицы Ряды распределения Графическое изображение рядов распределения
3. Расчет, анализ итоговых показателей	Абсолютные, относительные и средние величины Показатели центра распределения Показатели вариации Выборочное наблюдение Экономические индексы Показатели рядов динамики

На первой стадии статистического исследования решается задача получения информации по отдельным единицам статистической совокупности. Статистическая совокупность - совокупность социально-экономических объектов или явлений общественной жизни, объединенных качественной основой, но отличающихся друг от друга отдельными признаками

На второй стадии статистического исследования, собранная в ходе массового наблюдения информация, подвергается статистической обработке - происходит переход от отдельных единиц совокупности к сводным показателям совокупности в целом или отдельных ее частей (групп).

На третьей стадии статистического исследования проводится анализ статистической информации: раскрываются причинные связи изучаемых явлений, определяется влияние и взаимодействие различных факторов, оценивается эффективность принимаемых управленческих решений.

Статистические показатели представляют собой количественную характеристику различных свойств социально-экономических явлений. Вместе с тем статистические показатели характеризуют и качественную сторону изучаемого явления, его сущность. Другими словами, статистические показатели – это величины, которые адекватно характеризуют социально-экономическое явление в конкретных условиях времени и места. Как правило, изучаемые статистикой процессы и явления достаточно сложны, и их сущность не может быть отражена с помощью одного отдельно взятого показателя. В таких случаях используется система статистических показателей.

Система статистических показателей – это совокупность взаимосвязанных показателей, которые находятся на различных уровнях хозяйственной иерархии, но все вместе характеризуют конкретную статистическую задачу.

К примеру, сущность промышленного предприятия заключается в производстве какой либо продукции на базе эффективного взаимодействия средств производства и трудовых ресурсов. Следовательно, для полной экономической характеристики функционирования предприятия необходимо использовать систему, включающую, прежде всего такие показатели, как структура и динамика прибыли, рентабельности, производительности труда..

В отличие от признака статистический показатель получается расчетным путем. Это может быть простой подсчет единиц совокупности, суммирование их значений, сравнение двух или нескольких величин или более сложные расчеты. Различают конкретный статистический показатель и показатель – категорию. Конкретный статистический показатель характеризует размер, величину изучаемого процесса в конкретное время и в конкретном месте. Если мы называем конкретную величину стоимости основных фондов, то обязательно должны указать какому предприятию и на какой момент времени она относится. Однако в теоретических исследованиях и при построении системы статистических показателей используют и абстрактные показатели или показатели – категории. Показатель – категория отражает сущность, общие отличительные свойства конкретных статистических показателей одного и того же вида без указания места, времени и числового значения. Например, показатели розничного товарооборота в г. Н. Новгороде и в Москве за 2006 г. и за 2007 г. отличаются местом, временем числовыми значениями, но имеют одну и ту же сущность (продажа товаров через розничную сеть), которая отражена в показателе – категории «розничный товарооборот».

Все статистические показатели по охвату единиц совокупности делятся на индивидуальные и сводные, по форме выражения – на абсолютные, относительные и средние. Индивидуальные показатели характеризуют отдельный объект или отдельную единицу совокупности (численность производственного персонала предприятия). Сводные показатели характеризуют группу единиц статистической совокупности или всю совокупность в целом.

Сводные показатели подразделяются, в свою очередь, на объемные и расчетные. Объемные показатели получаются путем сложения значений признака отдельных единиц совокупности.

Расчетные показатели – это показатели, которые могут быть получены в результате вычислений по различным формулам. В эту группу показателей входят показатели центра распределения, показатели вариации, индексы, показатели рядов динамики, коэффициенты взаимосвязи, ошибки выборки и др.

При изучении статистических показателей различают состояние социально-экономических явлений на конкретный момент времени (на определенную дату) – моментные показатели и за определенный период (день, неделю, месяц, квартал, год) – интервальные показатели.

Приведем примеры систем статистических показателей.

Система показателей статистики финансов и кредитов:

- показатели объема, структуры и динамики уставного капитала;

- показатели объема, структуры, динамики и эффективности использования собственных и привлеченных средств;

- эффективность использования кредитов;

- показатели объема, состава, динамики и эффективности использования оборотных средств;

- показатели структуры, динамики баланса доходов и расходов коммерческих предприятий;

- показатели ликвидности;

- показатели оценки финансового (кредитного) риска;

- показатели страхования коммерческих предприятий.

Международной статистикой занимаются международные организации - ООН, ЮНЕСКО. Международные организации и государственная статистика каждой отдельной страны занимается сбором, представлением, сравнением, интерпретацией социально-экономических данных.

Статистическая комиссия ООН осуществляет разработку методологии статистических работ, сопоставимости показателей, подготавливает рекомендации для Статистического бюро Секретариата ООН, координирует статистическую работу специализированных органов ООН, осуществляет консультации по вопросам сбора, накопления, разработки, анализа и распространения статистической информации.

Статистическое бюро Секретариата ООН, являясь исполнительным органом, собирает статистическую информацию от государств - членов ООН, публикует эти данные, подготавливает доклады по различным вопросам статистики и осуществляет разработку методологических вопросов статистики.

Вопросы статистики рассматриваются региональными экономическими комиссиями для Европы, Азии и Дальнего Востока, Латинской Америки, Африки. Международным статистическим органом является Международный статистический институт (МСИ), который ведет обобщение научных исследований в области теории и методологии статистики.

В соответствии с Указом Президента РФ от 9 марта 2004 г. в Российской Федерации во главе системы статистики находится Федеральная служба государственной статистики (Росстат). Росстат координирует статистические исследования в рамках всей страны: собирает данные со всех учреждений, обобщает их, публикует сводные данные, подготавливает и выпускает различные статистические сборники, проводит переписи населения, совершенствует методологию статистики - разрабатывает новые показатели и способы их расчета.

В функции Росстата входят:

- принятие нормативных правовых актов в сфере государственной статистической деятельности;

- обеспечение органов государственного управления официальной статистической информацией о социально – демографическом, экономическом, экологическом состоянии страны;

- осуществление контроля в сфере государственной статистической деятельности.

Органы Росстата представляют собой трехуровневую систему с территориальными органами и подведомственными организациями Федеральной службы. Росстат руководит работой 75 территориальных органов государственной статистики, в ведении которых находится статистическая деятельность на соответствующих территориях республик, краев, областей, автономных округов и автономной области. Кроме того, в систему Росстата включены Главный межрегиональный центр обработки и распространения статистической информации Федеральной службы государственной статистики, Научно-исследовательский и проектно-технологический институт статистической информационной системы, Научно-исследовательский институт проблем социально-экономической статистики, учебные заведения.

Сбор и обработку статистической информации могут также осуществлять министерства и ведомства: Минфин РФ, МВД. Все органы государственной статистики обеспечивают предоставление официальной статистической информации органам государственной власти субъектов РФ. Система государственной статистики находится в ведении Правительства РФ и ему подотчетна, что обеспечивает неразрывную связь с органами государственного управления.

Среди основных печатных изданий Росстата России можно выделить статистические ежегодники «Российская Федерация», «Регионы России», «Россия в цифрах», ежемесячный журнал «Вопросы статистики». С оперативными статистическими данными можно ознакомиться на сайте Госкомстата России –http://www.gks.ru.

Лекция 1. Подробно изучить данную тему можно, используя литературу: обязательная - [2,7,10], 7 – стр.13 – 21, - дополнительная - [8, 9].

Для закрепления изучаемого материала по теме следует ответить на основные контрольные вопросы и вопросы для обсуждения:

1. Что означает термин «статистика»?

2. Какова история возникновения статистики?

3. Чем обусловлено возникновение и развитие статистики?

4. Каких ученых статистиков вы знаете?

5. Дайте определение предмета статистики.

6. Приведите примеры явлений общественной жизни, изучаемых статистикой.

7. Какие разделы статистики как науки Вы знаете?

8. Какие стадии статистического исследования вы знаете? Раскройте основное содержание каждой стадии.

9. Перечислите специфические методы, присущие статистическому исследованию.

10. Какие основные задачи статистики вы знаете.

11. В чем сущность системы статистических показателей и какова их структура.

Практическое занятие 1. Занятие необходимо проводить в виде семинара по изучаемым проблемам. Студенты должны понять роль и задачи статистики на современном этапе.

								12



		7					11
	1


			8			10

				2	9

					3

	4




					5
6

По горизонтали:

1. Немецкий ученый, основатель направления статистической науки – "система государственного устройства". 2. Наука, изучающая явления в жизни общества с их количественной и качественной стороны 3. Бельгийский ученый, внесший большой вклад в развитие теории статистики. 4. Орган, координирующий статистические исследования в Российской Федерации. 5. Ученый, назвавший курс политического устройства государства статистикой.

6. Английский экономист, основатель научного направления "политическая арифметика".

По вертикали:

7. Слово "статистика" в 17 в. означало…

8. Основатель российской статистики.

9. Один из методов статистического исследования. 10. Известный ученый, составил описание городов своего времени. 11. Бухгалтерский, оперативный, статистический учет относится к системе……учета.

12. Важнейшая цель этого (п. 11) учета выяснить финансовые результаты работы предприятия.

Задания для текущего тестирования

1. Статистика – это …

а. наука, которая исследует поведение людей в производстве, распределении, обмене и потреблении материальных благ в целях максимального удовлетворения потребностей;

б. общественная наука, изучающая массовые явления социально-экономической жизни в конкретных условиях времени и места;

в. сфера деятельности, связанная с получением, хранением и обработкой информации во всей ее общности.

2. Кто из ученых считается основателем экономической статистики:

а. Г. Ахенваль; б. В. Петти; в. Г. Конринг

3. Кто из ученых считается основателем российской статистики?

а. М. Ломоносов; б. Чупров; в. Журавский

4. Предметом изучения статистики являются:

а. таблицы; б. единицы; в. совокупности; г. показатели.

5. Стадия статистического исследования, заключающаяся в регистрации фактов, их измерении и записи в определенных документах:

а. статистическое наблюдение;

б. сводка и группировка;

в. расчет, анализ итоговых показателей.

6. На стадии сводки совершается переход:

а. от характеристик единиц совокупности к характеристикам всей совокупности в целом;

б. от характеристики всей совокупности к характеристикам единиц совокупности.

7. Статистической группировкой называется:

а. разделение совокупности на группы и подгруппы по определенным существенным признакам;

б. сбор статистических данных по определенным объектам, группам.

8. Выявление и изучение связи и взаимозависимости между явлениями проводятся в статистике при помощи группировок:

а. типологических; б. структурных; в. аналитических; г. атрибутивных.

9. Демографическую статистику изучает:

а. теория статистики; б. социально – экономическая статистика.

10. Отметить специфические методы, присущие статистическому исследованию:

а. абсолютные величины;

б. относительные величины;

в. средние величины;

г. расчет вероятности случайной величины.

СТАТИСТИЧЕСКОЕ НАБЛЮДЕНИЕ

Программа

Статистическое наблюдение как начальный этап статистического исследования. Организационные формы и виды статистического наблюдения. Отчетность предприятий и организаций, специальные статистические обследования. Показатели унифицированных форм статистической отчетности.

Регистры как прогрессивная форма статистического наблюдения. Использование регистров, переписей, цензов в современных условиях. Информационное и программно – методологическое обеспечение статистического наблюдения.

Инструментарий статистического наблюдения. Ошибки и способы контроля материалов статистического наблюдения. Принципы современной организации, обработки и хранения статистических данных.

Статистическое наблюдение - первая стадия статистического исследования, которая заключается в планомерном научно-обоснованном сборе данных, в регистрации фактов и сведений о социально-экономических явлениях и процессах, их измерении и записи в определенных документах.

От полноты и достоверности собранного материала зависит качество и объективность полученных на дальнейших стадиях результатов.

Наблюдаемые явления должны иметь научную или практическую ценность, выражать определенные социально-экономические типы явлений. Непосредственный сбор массовых данных должен обеспечивать полноту фактов; четкое определение объекта и единицы наблюдения; дату и место проведения наблюдения; перечень показателей, которые необходимо собрать в процессе наблюдения. Для обеспечения достоверности статистических данных необходим тщательный и всесторонний контроль качества информации.

Общее руководство и методическое обеспечение, проводимых в стране статистических наблюдений, осуществляет Росстат. Непосредственный сбор статистических данных ведется региональными статистическими управлениями, отдельными ведомствами, которые представляют информацию в центральные статистические органы.

Для успешного проведения статистического наблюдения разрабатывается организационный план - основной документ, в котором отображаются важнейшие вопросы организации и проведения намеченных мероприятий. В организационном плане указываются органы наблюдения, время наблюдения, сроки наблюдения, порядок проведения наблюдения, порядок приема и сдачи материалов наблюдения и другие вопросы.

При организации статистического наблюдения необходимо сформулировать его цель, установить объект наблюдения, единицы наблюдения, территории и времени наблюдения; разработать и утвердить программу наблюдения. Объектом статистического наблюдения называется совокупность единиц изучаемого явления, о которых должны быть собраны статистические данные. Объектом СН может быть совокупность физических лиц - население региона, страны; физические единицы - станки, машины, дома; юридические лица - предприятия, банки, учебные заведения. Наряду с определением объекта СН, необходимо определить единицу наблюдения и единицу статистической совокупности.

Статистическая совокупность - это множество отдельных единиц одного и того же вида, объединенных единой качественной основой, но различающихся между собой по ряду признаков. Единица наблюдения - явление, признаки которого подлежат регистрации. Территория проведения наблюдения зависит главным образом от цели наблюдения, охватывает все места нахождения единиц наблюдения; ее границы зависят от определения единицы наблюдения. Если необходимо получить сведения о дифференциации населения страны по полу, возрасту, национальности, то территорией (местом) проведения наблюдения является вся страна; если необходимо получить сведения о стоимости потребительской корзины в г. Н. Новгороде, то территория - город Н.Новгород. Время наблюдения - это время, к которому относятся собираемые данные. Выбор времени наблюдения заключается в установлении критического момента (даты) или интервала времени и определении срока (периода) наблюдения. Под критическим моментом (датой) понимается конкретный день года, по состоянию на который должна быть проведена регистрация признаков по каждой единице исследуемой совокупности. Срок наблюдения - это время, в течение которого происходит массовый сбор данных, заполнение статистических формуляров.

При выявлении единицы совокупности следует четко определить критерии - те существенные пpизнаки, по которым единицы включаются в изучаемые совокупности. Этим критериям должны удовлетворять все единицы совокупности. Критериями отбора единиц в изучаемую совокупность являются. К примеру, учеба в определенном институте, принадлежность к определенной группе, год обучения.

Единица изучаемой совокупности - это то, что подвергается обследованию. От единицы статистической совокупности следует отличать единицу статистического наблюдения. Как отмечалось ранее, единица наблюдения - это источник сведений о единице совокупности. Например, при проведении переписи торгового оборудования единицей наблюдения является торговое предприятие, а единицей совокупности - их оборудование (прилавки, холодильные агрегаты и т.д.). При определении объема розничного товарооборота единицами статистической совокупности являются акты купли-продажи товаров населению, а торговые предприятия - единицами наблюдения.

Собранный в ходе исследования материал, должен быть представлен в форме таблиц, анкет, переписных листов и т.д. Перечень показателей, собираемых при статистическом наблюдении, и форма их представления в виде таблиц, анкет, переписных листов и т.д. называется программой наблюдения.

Программа наблюдения - это перечень вопросов или показателей, на которые должны быть получены ответы и форма представления записи вопросов и ответов в виде статистических фоpмуляpов. Формуляры могут быть списочными и индивидуальными. Основным статистическим формуляром являются формы статистической отчетности. Она представляется в статистические органы и является обязательной для всех предприятий, организаций, учреждений независимо от формы собственности.

Статистическая практика выделяет несколько форм, видов и способов статистического наблюдения. Основными формами статистического наблюдения являются: отчетность (сведения поступают в виде обязательных отчетов в определенные сроки, по утвержденным формам); специально организованное статистическое наблюдение (сбор сведений посредством переписей, обследований и единовременных учетов ); регистры (регистровое наблюдение представляет собой форму непрерывного статистического наблюдения - ведения регистра за долговременными процессами. В статистической практике различают регистры населения и регистры предприятий.

Статистические наблюдения классифицируются по видам: по организации момента наблюдения (времени регистрации фактов); по полноте охвата единиц изучаемой совокупности.

По учету фактоpов во вpемени различают наблюдения: текущее или постоянное наблюдение; пеpиодическое; единовpеменное. Текущим является наблюдение, которое ведется систематически. Периодическим называют такое наблюдение, которое повторяется через определенные промежутки. Единовременное наблюдение - разовая фиксация фактов на определенный момент времени.

По полноте охвата единиц изучаемой совокупности различают: сплошные и несплошные статистические наблюдения. Сплошным называют такое наблюдение, при котором обследованию подвергаются все без исключения единицы изучаемой совокупности. Несплошным называют такое наблюдение, при котором обследованию подвергаются не все единицы изучаемой совокупности. В этом случае оценка всей изучаемой совокупности дается по некоторой части наблюдаемых единиц. В зависимости от задач исследования, несплошное наблюдение может быть: выбоpочным, методом основного массива, анкетным, моногpафическим. Выборочным называется наблюдение, при котором характеристика всей совокупности фактов дается по некоторой их части, отобранной в случайном порядке. Метод основного массива состоит в том, что обследованию подвергается часть совокупности - из всей изучаемой совокупности выбираются наиболее крупные единицы, в которых сосредоточена наибольшая часть изучаемых фактов. Из 6 тысяч городов и поселков отбирают 250 городов, но в них проживает более половины населения. Анкетирование - сбор данных с помощью анкет. Монографическое наблюдение – наблюдение, при котором отбиpаются наиболее типичные единицы изучаемой совокупности и дается детальное ее описание. Положение в отрасли характеризуется путем изучения деятельности одного предприятия (АО ГАЗ); необходимо, чтобы на этом предприятии производилась существенная часть продукции в отрасли.

Статистическая информация может быть получена различными способами, главными из которых являются непосредственное наблюдение, документальный учет фактов и опрос. Непосредственное наблюдение: наблюдающий лично взвешивает, измеряет, считает и записывает полученные данные. Документальный учет фактов: отражение хозяйственных фактов (поступление материалов, выпуск продукции, оплата счетов); отражение хозяйственных операций в момент совершения операции в первичных документах (накладные, платежные поручения). Опрос представляет собой способ наблюдения, при котором необходимые сведения получают со слов респондента. В статистике применяются следующие виды опросов: устный (экспедиционный), саморегистрации, корреспондентский, анкетный и явочный. Экспедиционный опрос: наблюдающий экспедитор лично опрашивает наблюдаемого и заполняет бланк обследования. Саморегистрация фактов - респонденты сами заполняют формуляры. Способ менее трудоемкий, но и менее достоверный. Корреспондентский способ - сведения в органы сообщают корреспонденты, ведущие наблюдение. Этот способ не требует больших затрат, но он не обеспечивает высокого качества материалов, так как проверить точность сообщаемых сведений не всегда представляется возможным. Анкетный способ - сбор информации в виде анкет. Явочный способ - представление сведений в органы, ведущих наблюдение, в явочном порядке (регистрация браков, рождений, разводов). При проведении статистического наблюдения обязательно должно выполняться требование - обеспечение точности и достоверности данных.

Лекция 2. Изучая данную тему, необходимо уяснить основные принципы организации и проведения наблюдения. Необходимо уяснить, что статистическое наблюдение - первая стадия статистического исследования, которая заключается в планомерном научно-обоснованном сборе данных, в регистрации фактов и сведений о социально-экономических явлениях и процессах, их измерении и записи в определенных документах. От полноты и достоверности собранного материала зависит качество и объективность полученных на дальнейших стадиях результатов. Непосредственный сбор массовых данных должен обеспечивать полноту фактов; четкое определение объекта и единицы наблюдения; дату и место проведения наблюдения; перечень показателей, которые необходимо собрать в процессе наблюдения. Для обеспечения достоверности статистических данных необходим тщательный и всесторонний контроль качества информации.

Подробно изучить данную тему можно, используя литературу: обязательная - [2,7,10], 7 – стр.17 – 21, - дополнительная - [8, 9].

Для закрепления изучаемого материала по теме следует ответить на основные контрольные вопросы и вопросы для обсуждения:

1. Какова роль статистического наблюдения (СН) в экономико-статистическом исследовании.

2. Какие существуют этапы проведения статистического наблюдения.

3. Какие виды статистического наблюдения используются для сбора данных.

4. Что такое цель статистического наблюдения.

5. Что такое объект статистического наблюдения; единица наблюдения и единица совокупности.

6. Что представляет собой программа наблюдения.

7. Какие виды отчетности вы знаете. Дайте их краткую характеристику.

8. Какие организационные вопросы являются важнейшими при проведении наблюдения.

9. Дайте определение форм, видов и способов наблюдения.

10. На какие группы делятся ошибки СН. В чем заключается контроль материалов СН.

Практическое занятие 1. Тестирование; разработка и реализация ситуаций по теме.

На практических занятиях по теме целесообразно исследовать реальный объект: спроектировать весь процесс его наблюдения. В самостоятельной работе студентов предполагается развитие этого исследования и как результат – написание эссе: На практических занятиях и в самостоятельной работе по данной теме необходимо применять пакеты прикладных программ и ЭТ EXCEL.

Задание 1. Во время всеобщей переписи населения счетчики посещают каждую семью и записывают в переписные листы каждого в отдельности члена семьи и его ответы на вопросы переписного листа. Как называется такой способ наблюдения?

Задание 2. При проведении пробной переписи населения ответы на вопросы переписного листа записывались на основании ответов на них опрашиваемых лиц. Как называется такого вида наблюдение?

Задание 3. С целью установления причин плохой работы предприятия проведено подробное описание его деятельности. Укажите организационную форму наблюдения.

Задание 4. Редакция журнала, желая выяснить мнение читателей о журнале и их пожелания по его улучшению, разослала читателям анкету с просьбой ответить на содержащиеся в ней вопросы и возвратить в редакцию. Как называется в статистике такое наблюдение?

Задание 5. На торговую базу поступила партия товара. Для проверки его качества была отобрана 10-я часть партии и путем тщательного осмотра каждой единицы товара определялось и фиксировалось его качество. К каким видам наблюдения (и по каким признакам) можно отнести это обследование партии товара?

Задание 6. Все предприятия представили в строго установленный срок полугодовые отчеты. Укажите организационную форму наблюдения.

Задание 7. Проводится перепись художественной литературы в библиотеках области. Укажите объект, единицу наблюдения, единицу совокупности.

Задание 8. Для изучения мнений о работе универсама всем покупателям в течение дня вручалась специальная анкета с просьбой ответить на ее вопросы. Анкеты были заполнены на 80 %. Укажите вид наблюдения по времени, охвату единиц совокупности, способ собирания данных.

Задание 9. Определите форму, способ и виды следующих статистических наблюдений:

- всеобщая перепись населения страны;

- обследование цен производителей продукции;

- обследование потребительских цен;

- бюджетные обследования.

Задание 10. Определите вид статистического наблюдения, который целесообразно избрать при проведении следующих обследований:

- книжному киоску вуза необходима информация об оценке студентами состава предлагаемой им учебной литературы;

- фирме, выпускающей диетические продукты питания, требуется информация о потребностях жителей региона в продукции;

- редакции газеты нужна информация об отношении населения региона к строительству крупного промышленного объекта.

Самостоятельная работа. Написание эссе по теме «Статистическое наблюдение».

Задания для текущего тестирования

1. Цель статистического наблюдения:

а. сбор статистических данных; б. познавательная задача наблюдения.

2. К требованиям в организации статистического наблюдения относятся:

а. массовость, б. комплексность, в. научная организация; г. планомерность,

д. одновременность.

3. Проводится статистическое обследование дальности поездок пассажиров:

Объектом наблюдения являются: а. пассажиры; б. автобусы.

Единицей наблюдения является: в. пассажир; г. автобус.

4. Объект статистического наблюдения:

а. показатель вариации, б. статистическая совокупность,

в. единица наблюдения, г. отчетная единица

5. Единица статистической совокупности:

а. один из элементов статистической совокупности, б. единица группировки,

в. источник информации, г. отчетная единица.

6. Единицей наблюдения в статистике является:

а. перепись, единовременный учет и специальное статистическое наблюдение;

б. социально-экономическое явление или процесс, подлежащие статистическому изучению;

в. группа единиц совокупности, от которой должны быть получены сведения в процессе наблюдения;

г. первичный элемент совокупности, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации

7. Множество отдельных единиц одного и того же вида, объединенных единой качественной основой, но различающихся между собой по ряду признаков, – это: а. статистические критерии; б. статистическая совокупность.

8. Какая из нижеуказанных единиц подвергается обследованию:

а. единица изучаемой совокупности; б. единица наблюдения.

9. Программа наблюдения – это: а. перечень показателей и форма их представления; б. часть организационного плана.

10. Вопросы программы СН различаются: а. по форме; б. по функциям; в. по способу основного массива; г. по содержанию.

11. Статистические формуляры:

а. форма представления вопросов и ответов;

б. карточки, переписные листы, анкеты, бюллетени.

12. Периодическим наблюдением является:

а. переоценка основных фондов, которая проводится раз в 10 лет;

б. ежегодная инвентаризация товарных запасов.

13. Как называется статистическое наблюдение, которое ведется систематически, при этом регистрация фактов производится по мере их возникновения:

а. сплошное; б. периодическое; в. текущее.

14. В зависимости от временного фактора СН подразделяется:

а. текущее; б. документальное; в. непосредственное; г. единовременное

15. По охвату единиц совокупности различают следующие виды наблюдения:

а. сплошное; б. выборочное; в. основного массива; г. монографическое.

16. Организационные формы СН:

а. периодическое наблюдение; б. сплошное наблюдение;

в. специально организованное наблюдение; г. отчетность организаций

17. При обследовании бюджетов домашних хозяйств применяется метод:

а. саморегистрации, б. анкетный, в. экспедиционный, г. явочный

СВОДКА И ГРУППИРОВКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ

Программа

Понятие статистической сводки, ее содержание и задачи. Основные этапы сводки. Задачи и значение группировки. Виды группировок, их роль в анализе социально – экономических процессов. Группировки по количественному и атрибутивным признакам. Определение числа групп. Важнейшие группировки и классификации, применяемые в современной статистике. Необходимость использования международных стандартов.

Понятие о рядах распределения. Виды рядов распределения и их графическое изображение. Статистическая таблица, ее составные элементы. Виды таблиц. Принципы построения и правила оформления таблиц. Графическое изображение статистических данных: графики, диаграммы, картограммы и картодиаграммы.

В результате статистического наблюдения получают материалы, которые содержат данные о каждой единице совокупности. Но на основе этой информации нельзя непосредственно определить закономерность изучаемого социально-экономического явления.

Поэтому дальнейшая задача статистики заключается в том, чтобы привести материалы в определенный порядок, систематизировать и на этой основе дать сводную характеристику всей совокупности фактов при помощи обобщающих статистических показателей. Это достигается при помощи сводки.

Статистическая сводка - второй этап статистического исследования; сводка – это научная обработка первичных данных в целях получения обобщенных характеристик изучаемого явления по ряду существенных для него признаков.

Статистические сводки различаются по сложности построения, месту проведения и способу разработки материалов статистического наблюдения. По сложности построения сводка может быть простой и сложной. По форме обработки сводка может быть централизованной и децентрализованной. Составными элементами сводки являются: программа, система показателей, подсчет групповых и общих итогов, оформление конечных результатов сводки в статистические таблицы.

Статистические группировки позволяют глубже проанализировать статистический материал, позволяют получить такие результаты, по которым можно выявить состав совокупности, характерные черты и свойства типичных явлений, обнаружить закономерности и взаимосвязи.

Признаки, по которым производится распределение единиц наблюдаемой совокупности на группы, называются группировочными признаками или основанием группировки. Особым видом группировок являются классификации, получившие широкое распространение в статистике. Разработка классификаций обусловлена многообразием атрибутивных признаков при изучении явлений и процессов: классификация по труду, основным фондам, объему выпуска продукции и т.д. Под классификацией обычно понимается более устойчивое разграничение единиц наблюдения, чем при группировке. Используются классификации в течение длительного времени.

Все многообразие признаков, на основе которых производятся статистические группировки, классифицируются следующим образом.

1. По форме выражения: атрибутивные и количественные (дискретные и непрерывные).

2. По характеру колеблемости: альтернативные и количественные.

3. По роли, которую играют признаки во взаимосвязи изучаемых явлений: факторные и результативные.

Следующим важным шагом в исследовании является распределение единиц совокупности по группам.

Содержание и приемы группировок многообразны. В экономических исследованиях, коммерческой деятельности различают типологические, структурные, аналитические группировки. Основным содержанием типологических группировок является выделение из множества признаков, характеризующих изучаемые явления, основных типов. В типологических группировках важное значение имеет правильный выбор группировочного признака. При атрибутивном признаке число групп определяется свойствами изучаемого явления: группировка населения по получаемым доходам, предприятий торговли - по формам собственности. При количественном признаке важно правильно установить интервал группировки, на основе которого различаются одни группы от других, намечаются границы их нового качества.

Выделенные с помощью типологической группировки явления, могут изучаться с точки зрения их структуры и состава. В этом случае используются структурные группировки, которые создаются на основе образования качественно однородных групп. Образование групп по двум и более признакам, взятым в определенном сочетании, называется комбинированной группировкой. В этом случае группировочные признаки располагают в определенной последовательности, начиная с атрибутивного, исходя из логики взаимосвязи показателей.

Аналитической называется группировка, которая выявляет взаимосвязи между изучаемыми явлениями и признаками. В торговле и сфере услуг встречается большое разнообразие взаимосвязей между признаками. Основанием типологических и структурных группировок могут служить как атрибутивные, так и количественные признаки.

Результаты сводки и группировки материалов наблюдения оформляются в виде статистических таблиц. Значение таблиц в том, что они представляют собой форму наиболее рационального, наглядного и систематизированного изложения результатов обработки статистических данных. Любая таблица имеет подлежащее и сказуемое. Подлежащее таблицы показывает, о каком явлении идет речь в таблице, представляет собой группы и подгруппы, которые характеризуются рядом показателей. Сказуемым таблицы называется перечень показателей, характеризующих подлежащее. Обычно подлежащее располагается в левой, а сказуемое - в правой части таблицы.

В зависимости от построения подлежащего, таблицы классифицируются по следующим признакам: простые (перечневые), групповые и комбинационные. Простая таблица содержит в подлежащем перечисление единиц изучаемой совокупности.

По характеру представляемого материала простые таблицы бывают перечневые, хронологические и территориальные.

Групповые - это такие статистические таблицы, в которых подлежащее имеет группировку по одному признаку. Групповые статистические таблицы дают больше информации для анализа изучаемых явлений.

Комбинированные - это таблицы, в которых подлежащее сформировано по нескольким признакам.

В зависимости от построения сказуемого, таблицы бывают с простой и сложной разработкой сказуемого. Показатели сказуемого при простой разработке располагаются последовательно один за другим. Распределяя показатели на группы по одному или нескольким признакам в определенном сочетании, получают сложное сказуемое.

Результаты сводки и группировки материалов статистического наблюдения могут быть представлены в виде статистических рядов распределения.

Статистический ряд распределения - это упорядоченные данные, разбитые на несколько групп по возрастанию или убыванию анализируемого признака. Анализируемый признак обозначается символом х (в статистике он называется вариантой), а число единиц совокупности, обладающих данным признаком, обозначается f(x) и называется - частотой.

В зависимости от признака ряды распределения могут быть вариационными (количественные) и атрибутивными (качественные). Атрибутивные признаки - это признаки, не имеющие количественной меры. Например, отрасль народного хозяйства, вид продукции, профессия рабочего, должность, образование, форма торговли, товарные группы. Количественные признаки - это признаки, имеющие количественное выражение у отдельных единиц совокупности.

Вариационные ряды могут быть дискретными и интервальными. Дискретный ряд распределения - это ряд, в котором варианты выражены конкретным числом. Интервальный ряд распределения - это ряд, в котором значения признака заданы в виде интервала. Интервал указывает определенные пределы значений варьируемого признака и обозначается нижней и верхней границами интервала. Определение величины интервала h для построения вариационного ряда с равными интервалами производится следующим образом:

- вычисляется разность между максимальным и минимальным значениями признака исходного ряда (так называемый размах вариации R);

- размах вариации делится на число групп k , т.е. h = R/k.

Интервал, имеющий верхнюю и нижнюю границу, называется закрытым, не имеющий верхней и нижней границ называется открытым. Интервал, имеющий одну границу (верхнюю или нижнюю), называется полуоткрытым. Непрерывные и дискретные ряды распределения позволяют анализировать структуру явления, позволяют изучать колеблемость признака. Величины того или иного признака у отдельных единиц совокупности более или менее различаются между собой. Такое различие величины признака носит название вариации. При изучении качественного признака группировка может быть произведена по альтернативному признаку - обладают элементы совокупности данным признаком или нет.

Отношение частоты признака к объему совокупности называется относительной частотой, частостью или долей признака. Сумма всех частот равна объему совокупности, сумма всех частостей равна единице. В практике экономической работы возникает потребность в преобразовании рядов распределения в кумулятивные ряды, строящиеся по накопленным частотам. С их помощью можно определять структурные средние, прослеживать за процессом концентрации изучаемого явления, они облегчают анализ данных ряда распределения. Накопленной частотой S, соответствующей варианте х, называется общее число членов совокупности, имеющих значение признака, меньшее или равное данному.

Отношение накопленной частоты S к объему совокупности n называется накопленной частостью F = .

Анализу вариационных рядов помогает их графическое изображение в виде полигона, гистограммы, кумуляты и огивы.

При построении полигона для дискретного ряда по оси абсцисс откладывают значения признака, а по оси ординат - соответствующие им частоты. Нанесенные точки соединяют отрезками прямых. При построении полигона для интервального ряда необходимо превратить интервальный ряд в дискретный, заменив каждый интервал средним значением признака. Крайние точки соединяют с серединами пустых интервалов, смежных с первым и последним интервалами.

Интервальный вариационный ряд распределения изображается графически в виде гистограммы. При ее построении по оси абсцисс откладывают интервалы ряда, по оси ординат - частоты. Над осью абсцисс строят прямоугольники, площадь которых равна произведению величины интервалов на соответствующие им частоты.

Ряды распределения могут изображаться также в виде кумуляты (кривой сумм) накопленных частот. Для ее построения на оси абсцисс откладывают значения вариант признака, на оси ординат - накопленные частоты. Полученные точки соединяют плавной линией. Кумулята - кривая, которая возрастает до тех пор, пока не достигнет величины, равной общей сумме частот. Ряды распределения могут изображаться в виде огивы: на оси абсцисс откладываются значения накопленных частот, на оси ординат - значения признака.

Лекция 3. В результате СН получают материалы, которые содержат данные о каждой единице совокупности. Но на основе этой информации нельзя непосредственно определить закономерность изучаемого социально-экономического явления. Поэтому дальнейшая задача статистики заключается в том, чтобы привести материалы в определенный порядок, систематизировать и на этой основе дать сводную характеристику всей совокупности фактов при помощи обобщающих статистических показателей. Статистические группировки позволяют глубже проанализировать статистический материал, позволяют получить такие результаты, по которым можно выявить состав совокупности, характерные черты и свойства типичных явлений, обнаружить закономерности и взаимосвязи.

Практическое занятие 2. Практические занятия по теме предусматривают построение группировок; изучение приемов вторичной группировки методом укрупнения интервалов; составление макетов таблиц; изложение статистического материала в виде таблиц; построение таблиц, рядов распределения, графиков с использованием компьютерного анализа данных. На практических занятиях и в самостоятельной работе по данной теме необходимо применять пакеты прикладных программ и ЭТ EXCEL.

Задание 1. Стаж работы в торговле 30 продавцов магазина характеризуется следующими данными:

1	7	7	9	12	5	4	8	5	10	11	6.5	4	9	1	1
11	0.5	5	2	6	8	9	12	9	6	3	8	15	12.5

Требуется:

1. Составить ранжированный ряд (в порядке возрастания).

2. Составить интервальный ряд, разбив данные на 5 групп.

3. Построить ряд графически.

4. Сделать выводы.

Задание 2. В тридцати пробах творога было обнаружено следующее содержание влаги в процентах:

72.3	75.3	75.5	71.2	71.6	73.1	73.4	73.5	73.2	72.1
75.4	72.5	73.8	70.0	73.3	70.0	70.4	74.1	74.2	72.4
72.4	73.5	73.7	72.6	76.5	73.8	72.1	74.5	75.4	71.5

Представьте статистические данные в виде ряда распределения, разбив их на 5 групп с равными интервалами; изобразите ряд графически. Сделайте выводы.

Задание 3. Исходные данные о ежемесячной заработной плате 50 сотрудников фирмы "Ле Монти" за 2000 год представлены ниже

1450; 1210; 1520; 1604; 1810; 2610; 1770; 2690; 1670; 2505; 2370; 3600; 2515; 1860; 1680; 1550; 1450; 2300; 2630; 2720; 2590; 2700; 2400; 1600; 1760; 1500; 3000; 2200; 2300; 2800; 1600; 1800; 2800; 2600; 3400; 2500; 3400; 2600; 2600; 2700; 1500; 2300; 2900; 2800; 3400; 2800; 2500; 2600; 2700; 3100.

Провести статистический анализ данных.

Лабораторная работа 1. Построение таблиц, рядов распределения, графиков с использованием компьютерного анализа данных..

Самостоятельная работа. Оформление результатов статистического наблюдения в виде таблиц и графиков.

Теоретическая основа, практические задачи, подробные методические рекомендации приводятся в литературе: обязательная - [2,7,10], 7 – стр.22 - 35, - дополнительная - [8, 9].

Для закрепления материала необходимо ответить на вопросы:

1. В чем заключается сущность сводки статистических данных.. Какие виды сводки вы знаете.

2. В чем состоит значение метода группировок в анализе статистических данных.

3. Какие виды группировок вы знаете. Какова роль и значение классификаций.

4. Какие виды статистических таблиц вы знаете.

5. Что представляют собой ряды распределения. Назовите параметры ряда распределения.

6. Назовите показатели ряда распределения. Как графически могут изображаться ряды распределения.

7. Назовите этапы статистического исследования рядов распределения.

Задания для текущего тестирования

1. На стадии сводки совершается переход:

а. от характеристик единиц совокупности к характеристикам всей совокупности в целом;

б. от характеристики всей совокупности к характеристикам единиц совокупности.

2. Статистической группировкой называется:

а. разделение совокупности на группы и подгруппы по определенным существенным признакам;

б. сбор статистических данных по определенным объектам, группам .

3. Виды группировок в зависимости от цели исследования:

а. простые и комбинационные;

б. первичные и вторичные;

в. типологические, аналитические, структурные;

г. атрибутивные, количественные.

4. По числу группировочных признаков различают группировки:

а. атрибутивные и количественные;

б. аналитические и структурные;

в. простые и комбинационные;

г. структурные и типологические.

5. Выявление и изучение связи и взаимозависимости между явлениями проводятся в статистике при помощи группировок:

а. типологических; б. структурных; в. аналитических;

6. Из перечисленных ниже признаков дискретными являются:

а. выработка продукции на одного рабочего по заводу в год (тыс. руб.);

б. выработка деталей каждым рабочим за один день (шт.).

7. Интервал – это:

а) размах вариации;

б) определенные пределы значений варьируемого признака.

8. Интервалы, имеющие верхнюю и нижнюю границы, называется:

а) открытым; б) закрытым.

9. Статистическая таблица представляет собой:

а) форму наиболее рационального изложения результатов статистического наблюдения;

б) сведения о явлении, расположенном по строкам и графам.

10. Выберите основные элементы статистической таблицы:

а) подлежащее; б) признаки; в) сказуемое.

11. В левой части таблицы находится:

а) подлежащее; б) сказуемое.

12. Как называются таблицы, в которых подлежащее сгруппировано по нескольким признакам?

а) простые; б) групповые; в) комбинационные.

13. Если в таблице единицы измерения одинаковые, то они проставляются:

а) в заголовке; б) в строках; в) в графах.

14. Ряд распределения  это:

а) последовательность одноименных показателей, расположенных в хронологическом порядке;

б) упорядоченные данные, разбитые на несколько групп по возрастанию или убыванию анализируемого признака;

15. Упорядоченные данные, разбитые на несколько групп по возрастанию или убыванию анализируемого признака это:

а) ряды динамики; б) ряды распределения.

16. Вариационные ряды могут быть:

а) дискретными и интервальными;

б) вариационными и атрибутивными;

в) количественными и качественными.

17. Параметрами ряда распределения являются:

а) варианта; б) частота и мода; в) варианта и частота.

18. Анализируемый признак это:

а) мода; б) частота; в) варианта.

19. Графическое изображение ряда, когда по ОХ откладывается накопленная частота, а по ОУ – варианта. Точки соединены плавной линией:

а) кумулята; б) полигон; в) огива; г) гистограмма.

20. Для построения полигона необходимо знать:

а) варианту и накопленную частоту;

б) интервалы и частоты;

в) варианту и частоту.

21. Графическим изображением интервального ряда является:

а) полигон; б) гистограмма; в) кумулята; г) огива.

22. Графическим изображением кумулятивного ряда является:

а) полигон, кумулята;

б)гистограмма, огива;

в) кумулята, огива.

23. Варианта  это:

а) число единиц совокупности, обладающих данным признаком;

б) анализируемый признак.

24. Отношение частоты признака к объему совокупности  это:

а) частота; б) частость; в) накопленная частота.

Теория статистических показателей.

Абсолютные и относительные величины. Средние величины

Программа

Понятие о статистическом показателе, значение и функции статистических показателей. Классификация показателей. Система показателей. Абсолютные величины как исходная форма статистических показателей, их значение и виды.

Относительные величины, область их применения. Виды относительных величин, способы расчета и формы выражения. Взаимосвязь абсолютных и относительных величин, необходимость их комплексного применения.

Средняя величина, ее сущность и значение. Метод средних как один из важнейших приемов научного обобщения. Взаимосвязь метода средних и метода группировок, особенности использования в экономическом анализе. Виды средних величин; способы расчета и условия применения различных видов средних; экономическая интерпретация. Применение метода средних в исследовании социальных и экономических явлений.

Третьим этапом в программе статистического исследования является расчет обобщающих показателей. Статистические показатели представляют собой количественную характеристику различных свойств социально-экономических явлений. Вместе с тем, статистические показатели характеризуют и качественную сторону изучаемого явления. Для получения общей статистической характеристики изучаемого явления необходимо применить систему статистических показателей. При формировании системы статистических показателей необходимо четко сформулировать виды и формы систем, значение и область применения показателей, определить функции, которые им надлежит выполнять.

Все статистические показатели по охвату единиц совокупности делятся на индивидуальные и сводные, по форме выражения - на абсолютные, относительные и средние. Индивидуальные показатели характеризуют отдельный объект или отдельную единицу совокупности. Сводные показатели характеризуют группу единиц статистической совокупности или всю совокупность в целом. Сводные показатели подразделяются, в свою очередь, на объемные и расчетные. Объемные показатели получаются путем сложения значений признака отдельных единиц совокупности. Расчетные показатели - это показатели, которые могут быть получены в результате вычислений по различным формулам. В эту группу показателей входят показатели центра распределения, показатели вариации, индексы, показатели рядов динамики и др.

При изучении статистических показателей различают состояние социально-экономических явлений на конкретный момент времени - моментные показатели и за определенный период - интервальные показатели.

Важное место в системе обобщающих показателей занимают абсолютные и относительные величины. Исходной, первичной формой выражения статистических показателей являются абсолютные величины.

Абсолютной величиной называются показатели, которые характеризуют абсолютные размеры изучаемых статистикой процессов и явлений: физические (длина, масса, площадь, объем) и общественные (стоимость).

Абсолютные величины, выражающие размеры явлений и процессов, получаются в результате статистического наблюдения и сводки исходной информации. Абсолютные величины широко используют в торговле, применяются в анализе и прогнозировании коммерческой деятельности, в экономике в целом. На их основе составляют хозяйственные договоры, оценивают объем спроса на конкретные товары, изделия.

Первоначальным видом статистических данных являются индивидуальные абсолютные величины. На основе индивидуальных абсолютных величин вычисляются обобщающие абсолютные величины, характеризующие изучаемую совокупность в целом или ее отдельные части. Абсолютные величины могут быть получены и в результате специальных расчетов. Абсолютные показатели всегда являются именованными числами. В зависимости от социально-экономической сущности изучаемых явлений они могут выражаться в натуральных, стоимостных или трудовых единицах измерения.

Натуральные единицы измерения применяются в тех случаях, когда единица измерения соответствует потребительским свойствам продукта. В международной практике используются такие натуральные единицы измерения, как тонны, килограммы, унции, метры, мили, километры, галлоны, литры, штуки и т.д. В группу натуральных входят также условно-натуральные единицы измерения, которые используются в тех случаях, когда какой-либо продукт имеет несколько разновидностей и общий объем можно определить только исходя из общего для всех разновидностей потребительского свойства (мясо, мясопродукты, молоко, молочные продукты и т.д.). Перевод в условные единицы осуществляется с помощью специальных коэффициентов, которые рассчитываются как отношение потребительских свойств отдельных разновидностей продукта к эталонному значению. Натуральные единицы могут быть и составными (сложными) - показатели грузооборота и пассажирооборота, показатели производства электроэнергии и т.д.

Стоимостными называются единицы измерения, которые дают денежную оценку социально-экономическим явлениям и процессам. К примеру, одним из важнейших стоимостных показателей в СНС, характеризующих общий уровень развития экономики страны, является валовой внутренний продукт (ВВП). К трудовым единицам измерения, которые учитывают как общие затраты труда на предприятии, так и трудоемкость отдельных операций технологического процесса, относятся человеко-дни и человеко-часы.

Несмотря на то, что абсолютные величины играют важную роль при анализе различных явлений, процессов, часто возникает необходимость различного рода сопоставлений. В соответствии с задачами исследования и направлениями сопоставления статистических данных применяются различные виды относительных величин: динамики, выполнения договорных обязательств, структуры, координации, сравнения, интенсивности.

Относительные величины представляют собой результат деления одного абсолютного показателя на другой и выражают соотношение между количественными характеристиками социально-экономических явлений и процессов. При расчете относительных величин абсолютный показатель, который находится в числителе отношения, называется текущим или сравниваемым; показатель, с которым производится сравнение называется основанием или базой сравнения. Относительные величины выражаются в коэффициентах, в процентах, в промилле.

Относительная величина динамики характеризует развитие изучаемого явления во времени и показывает во сколько раз изменился уровень показателя по сравнению с предшествующим (базисным) периодом. Обозначим: y_i– уровень показателя в текущем периоде, y_o - уровень показателя в базисном периоде. В этом случае относительная величина динамики (темп роста) может быть представлена в виде: ОВ_д= y_i:y_o.

Пример 1. Имеются следующие данные по предприятию. Рассчитать относительные величины динамики.

Показатель	На 1.01. 2005 г.	На 1.01. 2006 г.
Производственный капитал, в т.ч.	43750	46600
оборотные средства, из них	5680	5130
собственные средства	3135	2565
заемные средства	2545	2565

Используя данные таблицы, рассчитаем относительные величины динамики:

- по производственному капиталу – 46600 : 43750 * 100% = 106.51%

- по оборотным средствам – 5130 : 5680 * 100% = 90.32%

- по собственным средствам – 2565 : 3135 * 100% = 81.82%

- по заемным средствам – 2565 : 2545 * 100% = 100.79%

Относительные величины динамики показывают, что за анализируемый период производственный капитал предприятия вырос на 6.51%; в то же время оборотные средства уменьшились на 9.68%, собственные – на 18.18%, заемные средства увеличились на 0.79%.

Выбор базы сравнения зависит от цели исследования. Возможен расчет относительных величин динамики с постоянной и с переменной базой сравнения (относительная величина динамики определяется как отношение показателя y_i текущего периода к показателю y_i-1 предшествующего периода).

Относительная величина структуры представляет собой соотношение структурных частей изучаемого объекта и объекта в целом, т.е. характеризует удельный вес части изучаемого явления во всей совокупности. Пример 2. Воспользуемся данными примера 1 и рассчитаем относительные величины структуры.

Доля оборотных средств в общей стоимости производственного капитала предприятия составит:

- на 1 января 2005 г. – 5680 : 43750 * 100% = 12.98%

- на 1 января 2006 г. – 5130 : 46600 * 100% = 11.0%

Доля собственных в общей стоимости оборотных средств составит:

- на 1 января 2005 г. – 3135 : 5680 * 100% = 55.19%

- на 1 января 2006 г. – 2565 : 5130 * 100% = 50.0%

Из полученных показателей видно, что на предприятии доля оборотных средств в общей стоимости производственного капитала снизилась на 1.98% и на 1 января 2006 г. составила 11%. Доля собственных средств в общей стоимости оборотного капитала на 1.01.05 г. составила 55.19%, а на 1.01.06 г. снизилась и составила 50.0%, т.е. только на 50% необходимые предприятию запасы и затраты обеспечиваются собственными средствами.

Относительная величина, характеризующая соотношение между частями одного целого, называется относительной величиной координации.

Пример 3. Воспользуемся данными примера 1 и рассчитаем относительные величины координации.

Соотношение заемных и собственных средств предприятия составит:

- на 1.01 2005 г. – 2545 : 3135 = 0.8118 - на 1.01. 2006 г. – 2565 : 2565 = 1.0

Этот показатель говорит о том, что на каждый рубль собственных средств предприятия на 1 января 2005 г. приходилось 81.18 коп. заемных средств. А на 1 января 2006 г. – 1 руб.

Соотношение собственных и заемных средств составит:

- на 1.01 2005 г. – 3135 : 2545 = 1.2318 - на 1.01 2006 г. – 2565 : 2565 = 1.0

Этот показатель характеризует финансовую устойчивость или платежеспособность предприятия, т.е. его способность рассчитываться по своим обязательствам.

Пример 4. Исходные данные заданы в виде таблицы. Рассчитать относительные величины структуры и координации.

Структура экспорта РФ в I кв. 2005 г.

млн. долл.

В % к max

в % к итогу

Экспорт всего

в том числе:

Оплата по контрактам (по договорам)

по бартерным операциям

в погашение государственного долга

в кредит

прочие расходы

9066.4

8063.3

496.7

372.2

108.7

25.5

6.16

4.62

1.35

0.32

100

88.9

5.5

4.1

1.2

0.3

На основе данных, приведенных в таблице, можем сделать вывод, что на каждый миллион долларов экспорта, оплаченного по контрактам, приходится 61.6 тысяч долларов бартерных операций; 46.2 тыс. долларов в погашение государственного долга; 13.5 тыс. долларов экспорта в кредит; 3.2 тыс. долларов экспорта по прочим расходам.

Пример 5. В штате магазина в отчетном периоде состояли 42 продавца и 7 фасовщиков. Относительная величина координации составляет: 42:7=6:1, т.е. на 6 продавцов приходится один фасовщик.

Относительной величиной интенсивности характеризует степень распространения изучаемого процесса или явления и представляет собой отношение исследуемого показателя к показателю присущей ему среды. В их числе можно назвать показатели жизненного уровня населения, к которым относятся показатели потребления продуктов и товаров на душу населения, показатели обеспеченности населения жильем, автомобилями и т.д. Учитывая экономическую сущность относительной величины интенсивности, ее можно назвать показателем уровня экономического и социального развития.

Пример 6. В отчетном периоде розничный товарооборот области составил 3110.0 млн. руб., среднегодовая численность населения - 1680 тыс. чел. Показатель интенсивности развития товарооборота составил: 3110.0 : 1680 = 185.12 тыс. руб. на одного человека.

Относительная величина наглядности (сравнения) отражает результаты сопоставления одноименных показателей, относящихся к одному периоду времени, но к разным объектам или территориям.

Этот вид относительных величин применяется для сравнения уровня развития стран и регионов, для оценки результатов деятельности отдельных предприятий одной отрасли промышленности.

Пример 7. В отчетном периоде розничный товарооборот проданных товаров в городах составлял 518.0 млрд. руб., в сельских районах - 211.0 млрд. руб. Относительная величина сравнения - 518.0:211.0=2.5

Относительная величина выполнения договора характеризует уровень реально достигнутых результатов по сравнению с договорными обязательствами. Все субъекты финансово-хозяйственной сферы, начиная от небольших семейных предприятий и заканчивая крупными фирмами в той или иной степени осуществляют перспективное планирование своей деятельности, а также сравнивают реально достигнутые результаты с ранее намеченными. Для этой цели используются относительные величины плана (договора) и относительные величины реализации плана (договора).

Пример 8. Оборот коммерческой фирмы в 2005 г. составил 2500 млн. руб. Исходя из проведенного анализа, руководство фирмы считало реальным в следующем году довести оборот до 3200 млн. руб. Фактический оборот фирмы в 2006 г. составил 2800 млн. руб.

Рассчитаем относительные величины расчетного задания, выполнения расчетного задания и динамики; определим их взаимосвязь.

Относительная величина расчетного задания: 3200 : 2500 *100% = 128%

Относительная величина выполнения расчетного задания (выполнения договора): 2800 : 3200 *100% = 87.5%

Между относительными величинами расчетного задания, выполнения расчетного задания и динамики существует взаимосвязь:

ОВРз * ОВРвз = ОВД 1.28 * 0.875 = 1.12 или ОВД = 2800:2500 = 1.12

Пример 9. В годовом отчете городского департамента образования содержатся следующие данные по классам школ:

Показатели

Классы

Всего по

департаменту

Число учеников на начало учебного года

Поступило после начала учебного года,

в т.ч. перешло из других школ города

Число учеников на конец учебного года

Число второгодников

8400

320

240

8120

8640

410

290

8240

8720

480

310

8660

189

8300

430

280

8200

210

9100

400

295

8900

260

7400

190

125

7200

210

74520

2650

1775

73100

1590

На основе данных отчета определите по каждому классу и по департаменту города следующие показатели:

- число выбывших учеников за учебный год;

- показатель уровня выбытия (отсева) учащихся;

- количество успевающих учащихся;

- относительный показатель успеваемости;

- процент учащихся, оставленных на второй год.

Полученные результаты проанализируйте и сделайте выводы с учетом предполагаемых причин (версий).

Решение. На основе данных отчета определяем по каждому классу и по департаменту города число выбывших учеников за учебный год.

Для этого к числу учеников на начало учебного года добавить число учеников, поступивших в школу после начала учебного года, вычесть число учеников, перешедших из других школ города и вычесть число учеников на конец учебного года. (К примеру, для первого класса: 8400 + 320 – 240 – 8120 = 360.)

Показатель уровня выбытия (отсева) учащихся определяется по каждому классу и по департаменту путем деления полученного числа выбывших учеников за учебный год на численность учащихся на конец учебного года. (К примеру, для второго класса: 520 : 8240*100 % = 6.31%.)

Количество успевающих учащихся определяется по каждому классу и по департаменту путем вычитания количества второгодников из количества учащихся на конец года. (К примеру, для третьего класса: 8660 – 189 = 8471.)

Относительный показатель успеваемости учащихся определяется по каждому классу и по департаменту путем деления полученного числа успевающих учеников за учебный год на численность учащихся на конец учебного года. (К примеру, для четвертого класса: 7990 : 8200  100 % = 97.43 %.)

Процент учащихся, оставленных на второй год, определяется по каждому классу и по департаменту путем деления числа второгодников за учебный год на численность учащихся на конец учебного года. (К примеру для пятого класса: 100 % – 97.07 % = 2.93%). Все расчетные показатели представим в виде таблицы.

Показатели

Классы

Всего по департаменту

1. Число выбывших учеников за учебный год, чел.

2. Показатель уровня выбытия (отсева) учащихся, %

3. Количество успевающих учащихся, чел.

4. Относительный показатель успеваемости , %

5. Процент учащихся, оставленных на второй год, %

360

4.43

8022

98.79

1.21

520

6.31

8175

99.21

0.79

230

2.65

8471

97.81

2.19

250

3.04

8640

97.43

2.57

305

3.42

7990

97.07

2.93

265

3.68

6990

97.08

2.92

2295

3.13

71510

97.82

2.18

По данным таблицы можно сделать выводы:

Общее число выбывших учеников по департаменту составляет 2295 чел., а показатель отсева 3.13%. Наибольший процент выбывших учеников во втором классе (6.31%), а наименьший – в третьем (2.65%).

Общее количество успевающих учащихся по департаменту 71510 чел., в т.ч. в относительном выражении это составляет: наилучший показатель успеваемости – во втором классе (99.21%), наихудший – в пятом классе (97.07%). Из этого следует, что во втором классе наименьший процент учащихся, оставленных на второй год (0.79%), а в пятом – наибольший процент (2.93%).

Наиболее распространенной формой статистических показателей, используемых в социально-экономических исследованиях, является средняя величина. Средняя величина представляет собой обобщенную количественную характеристику признака в качественно однородной совокупности в конкретных условиях места и времени. Если совокупность неоднородна, то ее нужно разбить на однородные группы, для каждой из которых определяется средняя величина.

В зависимости от задач исследования в ряде случаев необходимо вычислить общие средние для совокупности, состоящей из нескольких неоднородных групп. Средние, вычисленные для каждой группы, называются групповыми средними. Общая средняя отражает общие черты изучаемого явления, групповая средняя дает характеристику размера явления.

Важное свойство средней величины заключается в том, что она отражает то общее, что присуще всем единицам исследуемой совокупности. Значения признака отдельных единиц совокупности могут колебаться в ту или иную сторону под влиянием множества факторов, среди которых могут быть как основные, так и случайные. Сущность средней в том и заключается, что в ней взаимно погашаются отклонения значений признака отдельных единиц совокупности, обусловленные действием случайных факторов и учитываются изменения, вызванные действием факторов основных. Это позволяет средней отражать типичный уровень признака и абстрагироваться от индивидуальных особенностей, присущих отдельным единицам. Типичность средней непосредственным образом связана с однородностью статистической совокупности. Средняя величина только тогда будет отражать типичный уровень признака, когда она рассчитана по качественно однородной совокупности.

Существуют две категории средних величин: степенные и структурные средние. Выбор того или иного вида средней происходит в зависимости от цели исследования, экономической сущности усредняемого показателя и характера имеющихся данных. Средние величины, как любое понятие  научная абстракция. Средней величине присущи и недостатки - в ней погашаются индивидуальные различия отдельных единиц изучаемой совокупности.

Прежде чем вычислить средние величины, необходимо исследовать состав совокупности, обеспечить качественную однородность единиц: нельзя ограничиться вычислением средней для всей совокупности, следует использовать групповые средние для отдельных ее частей; метод средних должен сочетаться с методом группировок.

Как отмечалось выше, в статистических исследованиях применяют различные виды степенных средних величин. Средняя арифметическая - наиболее часто употребляемый в статистических исследованиях вид средней. Средняя арифметическая бывает простая и взвешенная. Под взвешиванием в статистике понимается процесс умножения значений изучаемого признака (х) на соответствующие веса (f). Часто весами служат частоты - величины, показывающие, сколько раз встречается в данной совокупности каждое значение изучаемого признака.

Средняя арифметическая применяется, если известны значения признака х и число единиц f, обладающих этим признаком. Если для каждого х имеется только одна единица, обладающая данным признаком, применяется средняя арифметическая простая

Если в исходных данных известны значения признака х и для каждого признака своя численность единиц f, применяется средняя арифметическая взвешенная

Для расчета средней арифметической из интервального ряда необходимо выполнить следующие действия:

- закрыть открытые интервалы (если они есть), приняв их равными ближайшим закрытым;

- от интервального ряда перейти к дискретному, приняв за значение х середину интервалов;

- произвести расчет средней арифметической взвешенной.

Средняя гармоническая, как и средняя арифметическая бывает простой и взвешенной. Простая средняя гармоническая определяется по формуле

Средняя гармоническая взвешенная рассчитывается по формуле

W - объем признака, для которого находится средняя.

Если необходимо найти среднюю заработную плату, то W - фонд заработной платы; если находим средние затраты времени на изготовление одного станка, то W - общие затраты времени на изготовление; если находим среднюю урожайность, то W - урожай всего поля.

Иногда по исходным данным трудно определить какой вид средней выбрать. В этом случае необходимо написать логическую формулу расчета того показателя, для которого определяется средняя. Если в исходных данных задан числитель логической формулы, то для расчета средней применяется средняя гармоническая взвешенная. Если в исходных данных задан знаменатель логической формулы, то для расчета средней применяется средняя арифметическая взвешенная.

Пример. Исходные данные заданы в виде таблицы. Определить средний процент выполнения плана товарооборота двумя магазинами.

Магазины	Фактический товарооборот, млн.руб.	Выполнение плана, %
1	198.0	90.0
2	84.0	105.0

Процент выполнения плана - это относительная величина выполнения плана, которая равна отношению фактического товарооборота к плановому. Так как в исходных данных известен числитель логической формулы, то для определения среднего процента выполнения плана применяем формулу средней гармонической взвешенной.

= (198.0 + 84.0):(198.0:90.0 + 84.0:105.0) = 94.0.

Вывод: два магазина выполнили план товарооборота в среднем на 94 процента.

Пример. Исходные данные заданы в виде таблицы. Определить средний процент выполнения плана.

Магазины

Плановый товарооборот,

млн.руб.

Выполнение плана,

400.0

105.0

200.0

120.0

Поскольку в исходных данных задан знаменатель логической формулы относительной величины выполнения плана, то для нахождения среднего процента выполнения плана применяем формулу средней арифметической взвешенной.

= (400.0105.0 + 200.0120.0):(400.0 + 200.0) = 110.0.

Вывод: средний процент выполнения плана двумя магазинами равен 110%.

Пример. Исходные данные заданы в виде таблицы.

Фабрики

Фактический выпуск продукции

за отчетный период, млн.руб.

Процент выполнения

Плана

Процент стандартной продукции

665.0

880.0

110

Определить:

- средний процент выполнения плана двумя фабриками;

- средний процент стандартной продукции.

Для вычисления среднего процента выполнения плана применяем формулу средней гармонической взвешенной, т.к. в исходных данных известен числитель логической формулы относительной величины выполнения плана.

= (665.0 + 880.0):(665.0:95.0 + 880.0:110.0) = 103.0.

Для вычисления среднего процента стандартной продукции применяем формулу средней арифметической взвешенной, т.к. в исходных данных задан знаменатель логической формулы относительной величины структуры.

= (665.0  80.0 + 880.0  90.0):(665.0 + 880.0) = 85.7.

Вывод: средний процент выполнения плана двумя фабриками составляет 103%, средний процент стандартной продукции в общем объеме выпускаемой продукции составляет 85.7%.

Пример. Имеются данные о посевной площади и урожайности пшеницы:

№ бригады	2005 год		2006 год
№ бригады	Урожайность, ц/га	Площадь, ц/га	Урожайность, ц/га	Валовой, сбор, ц
1	19.5	240	22.0	5500
2	20.0	260	23.5	6300
3	21.6	200	24.0	4600

На основе приведенных данных:

- определить среднюю урожайность пшеницы по всем бригадам в 2005 и в 2006 годах;

- как изменилась урожайность в 2006 году по сравнению с 2005 годом;

- дайте обоснование применения соответствующих формул для расчета средних величин.

Для решения необходимо составить логическую формулу урожайности

где У - урожайность, ц/га, V - валовый сбор, ц, S - площадь, га.

В исходных данных за 2005 год задан знаменатель логической формулы (S), следовательно, для расчета средней урожайности пшеницы по всем бригадам необходимо использовать формулу средней арифметической взвешенной. В исходных данных за 2006 год задан числитель логической формулы (В), следовательно, для расчета средней урожайности пшеницы по всем бригадам необходимо использовать формулу средней гармонической.

Вычислим среднюю урожайность пшеницы по бригадам в 2005.

где - средняя урожайность пшеницы за 2005 год;

Получили, что средняя урожайность пшеницы в 2005 году по всем бригадам составила 20.3 ц/га. При вычислении средней урожайности пшеницы за 2006 год, как указывалось выше, используем формулу средней гармонической.

где - валовый сбор пшеницы за 2006 год по всем бригадам;

Таким образом, средняя урожайность пшеницы в 2006 году по всем бригадам составила 23.1 ц/га.

Для того, чтобы определить как изменилась средняя урожайность пшеницы в 2006 г. по сравнению с 2005 г., в абсолютных и в относительных величинах, необходимо вычислить:

- абсолютный прирост :  =  =23.1  20.3 = 2.8 ц/га;

- темп роста : .

Средняя урожайность пшеницы в 2006 г. возросла по сравнению со средней урожайностью в 2005 г. в 1.14 раза (на 14%) или на 2.8 ц/га.

Средняя квадратическая (среднее квадратическое отклонение) применяется для расчета вариации (колеблемости) признаков. Среднее квадратическое отклонение - абсолютная мера вариации.

Среднее квадратическое отклонение взвешенное имеет вид:

Среднее квадратическое отклонение простое имеет вид:

Чем меньше среднее квадратическое отклонение, тем однороднее совокупность, тем типичнее средняя, тем устойчивее явление или процесс.

Средняя хронологическая (средний уровень ряда) применяется, когда известны значения признака на несколько дат внутри периода.

Средняя хронологическая применяется в рядах динамики для определения среднего уровня ряда.

где - уровни ряда динамики; n - число уровней.

Средняя геометрическая применяется в рядах динамики для определения среднего темпа роста

, где - темпы роста.

Выбор вида средней в статистических исследованиях зависит от исходных данных. Для характеристики среднего значения признака в вариационном ряду, кроме средней арифметической, используются так называемые структурные средние - мода и медиана. В отличие от средней арифметической, рассчитываемой на базе всех вариантов значений признака, мода и медиана характеризуют величину варианты, занимающей определенное положение в ранжированном вариационном ряду.

Мода – чаще всего встречающееся в изучаемой совокупности, наиболее характерное для нее значение признака. Мода может характеризовать товары наибольшего спроса. В этом случае изучаемый признак – атрибутивный. Мода может характеризовать и наиболее ходовой размер обуви. В этом случае изучаемый признак – количественный.

Для дискретного ряда распределения мода определяется как значение признака (варианты) с наибольшей частотой. В интервальном ряду распределения с равными интервалами наибольшая частота указывает на модальный интервал. Моду для интервального ряда с равными интервалами можно определить по формуле:

где – начальное значение интервала, содержащего моду;

h – величина интервала;

 частота модального интервала;

– частота интервала, предшествующего модальному;

– частота интервала, следующего за модальным.

Если интервалы неравные, то вместо частот рекомендуется использовать плотность распределения частот.

Медианой в статистике называется варианта, расположенная в середине вариационного ряда. Если ряд распределения дискретный и имеет нечетное число вариант, то медианой будет варианта, находящаяся в середине упорядоченного (ранжированного) ряда. Если упорядоченный ряд состоит из четного числа вариант, то медианой будет средняя арифметическая из двух вариант, расположенных в середине ряда.

Медиана, в отличие от моды, может быть вычислена для рядов распределения с равными и неравными интервалами, так как при определении медианы учитывается изменение частоты только в медианном интервале.

Медиана интервального вариационного ряда распределения определяется по формуле:

где – начальное значение медианного интервала;

h– величина интервала;

– сумма частот ряда;

– сумма накопленных частот, предшествующих медианному интервалу;

– частота медианного интервала.

Медианный интервал – интервал, для которого первая накопительная частота больше (равна) полусуммы всех частот.

Соотношение моды, медианы и средней арифметической указывает на характер распределения признака в совокупности, позволяет оценить его асимметрию. В симметричных распределениях все три характеристики совпадают .

Лекция 4. При изучении данной темы особое внимание рекомендуется уделить классификации статистических показателей и принципам выбора конкретной их формы в зависимости от имеющихся данных и поставленной задачи. Статистические показатели представляют собой количественную характеристику различных свойств социально-экономических явлений. Вместе с тем, статистические показатели характеризуют и качественную сторону изучаемого явления. Все статистические показатели по охвату единиц совокупности делятся на индивидуальные и сводные, по форме выражения - на абсолютные, относительные и средние. При изучении статистических показателей различают состояние социально-экономических явлений на конкретный момент времени - моментные показатели и за определенный период - интервальные показатели.

Теоретическая основа, практические задачи, подробные методические рекомендации приводятся в литературе: обязательная - [2,7,10], 7 – стр.38 - 63, - дополнительная - [8, 9].

Для закрепления материала необходимо ответить на вопросы:

1. Охарактеризуйте третий этап статистического исследования.

2. Дайте характеристику обобщающих показателей. Как дифференцируются статистические показатели.

3. Что такое абсолютные показатели, их роль в статистическом исследовании, на практике.

4. Какие виды абсолютных величин вы знаете? Назовите единицы измерения абсолютных величин.

5. Дайте характеристику относительных величин; их роль и значение в исследованиях, на практике.

6. Почему необходимо использовать абсолютные и относительные показатели во взаимосвязи.

7. Что представляет собой средняя величина и в чем состоит ее определяющее свойство.

8. Дайте характеристику структурных средних. Изобразите графически структурные средние.

9. В чем различие между степенными и структурными средними.

10. Какие виды средних вы знаете. Экономическая интерпретация средних величин.

Практическое занятие 3. На практических занятиях по теме студенты должны усвоить смысл понятий абсолютных и относительных величин; методов расчета и графического изображения различных видов относительных величин; уметь выполнять компьютерный анализ по данной теме. Практические занятия по теме предусматривают решение задач на вычисление средних величин, показателей структуры распределения.

Решение задач по данной теме.

Задание 1. По двум трикотажным фабрикам производственного объединения имеются следующие данные о количестве и качестве произведенной продукции.

I квартал

II квартал

Всего продукции, тыс. шт.

% продукции

высшего сорта

Продукции высшего сорта, тыс. шт.

% продукции

высшего сорта

Фабрика 1

Фабрика 2

240

360

279

380

Вычислить: 1. Средний процент продукции высшего сорта в целом по объединению в первом и во втором кварталах и за полугодие. 2. Рассчитать показатели структуры и динамики. 3. Сделать выводы.

Задание 2. Приведены данные об экспорте и импорте продукции коммерческой фирмы за два квартала (млн руб.).

	III квартал		IV квартал
	По плану	Фактически	По плану	Фактически
Товарооборот, всего	850	600	620	650
Экспорт	530	540	550	570
Импорт	50	60	70	80

Определите: процент выполнения плана товарооборота для каждого квартала по экспорту и импорту; плановую и фактическую структуру товарооборота; относительную величину сравнения экспорта и импорта для каждого квартала; динамику товарооборота.

Задание 3. Годовые затраты отделов строительно-торговой фирмы за 2000 год представлены в таблице

Отдел

Производственный

Сбыта

Маркетинга

Исследовательский

Материально

технического снабжения

Расходы, тыс. руб.

Рассчитать долю каждого отдела в общих расходах. Построить секторную диаграмму. Сделать выводы.

Задание 4. В ходе исследования способа передвижения работников к месту работы были получены следующие результаты

Способ

Передвижения

Автомобиль

Автобус

Трамвай

Троллейбус

Метро

Пешком

Другое

Число

работников

Провести статистический анализ.

Задание 5. Имеются данные по двум машиностроительным заводам

Заводы	I квартал		II квартал
Заводы	План выпуска продукции, млн руб.	% выполнения плана	Фактический выпуск продукции, млн руб.	% выполнения плана
ГАЗ	850	200	380	120
УАЗ	320	65	585	68

Определить: относительную величину динамики фактического выпуска продукции по каждому заводу, по двум заводам вместе; средний процент выполнения плана по двум заводам в каждом квартале и за полугодие; сделайте выводы, объясните выбор средней величины.

Задание 6. Определить среднюю величину распределения предприятий региона по объему товарооборота. Вычислить моду, медиану; изобразить графически структурные средние.

Группа предприятий

по объему товарооборота, млн руб.

До 400

400-500

500-600

600-700

Свыше 700

Итого

Число предприятий

Задание 7. Исходные данные по восьми фабрикам из разных районов города представлены в таблице.

Фабрики	Фактический выпуск продукции за отчетный период, млн руб.	% выполнения плана	% стандартной Продукции
Нижегородский район
1	685	95	70
2	410	100	80
3	880	120	60
4	350	130	90
Московский район
1	685	100	60
2	410	130	80
3	880	120	90
4	350	95	70

Определить:

- средний процент выполнения плана фабриками каждого района;

- средний процент стандартной продукции;

- сравните средний процент выполнения плана Нижегородского района (фабрик 2 и 4); Московского района (фабрик 1 и 3); сделайте вывод;

- сделайте общий вывод, объясните применение соответствующих формул для нахождения средней величины.

Задания для текущего тестирования

1. Величины, адекватно характеризующие социально-экономические явления в конкретных условиях времени и места:

а) обобщающие показатели;

б) индивидуальные показатели;

в) статистические показатели.

2. Показатели, характеризующие размеры (объемы) изучаемых явлений:

а) относительные величины;

б) абсолютные величины;

в) обобщающие показатели.

3. Абсолютные величины  это:

а) показатели, характеризующие размер изучаемых явлений;

б) показатели, получаемые путем сравнения, сопоставления величин в пространстве, во времени или сравнение показателей разных свойств изучаемого объекта.

4. 10 рублей, 2 тонны, 1500 человеко-дней – это:

а) абсолютные величины; б) относительные величины.

5. 10 процентов, 0.2 промилле – это:

а) абсолютные величины; б) относительные величины.

6. Относительная величина структуры характеризует:

а) соотношение между частями статистической совокупности;

б) степень сравнения одноименных показателей в различных совокупностях;

в) развитие явления во времени;

г) удельный вес части изучаемого явления.

7. Относительная величина динамики характеризует:

а) соотношение между частями статистической совокупности;

б) степень сравнения одноименных показателей в различных совокупностях;

в) развитие явления во времени;

г) удельный вес части изучаемого явления.

8. Отношение одной части совокупности к другой части этой же совокупности – это относительная величина:

а) структуры; б) координации; в) сравнения.

9. Соотношение одного и того же абсолютного показателя, характеризующего разные объекты – это относительная величина:

а) структуры; б) координации; в) сравнения.

10. К условно-натуральным единицам измерения абсолютных статистических показателей можно отнести:

а. килограммы; б. человеко-часы; в. киловатт-часы. г. эталонные тракторы

11. Размер потребления различных видов продуктов на душу населения является частным случаем относительной величины:

а. сравнения б. динамики в. координации, г. интенсивности

12. Относительная величина уровня экономического развития является частным случаем относительной величины…

а. координации, б. интенсивности, в. динамики, г. сравнения

13. В статистике для расчета относительной величины интенсивности используются показатели, характеризующие:

а. явление; б. среду распространения явления;

в. динамику явлений; г. основные тенденции явлений

14. Взаимосвязь относительных величин динамики ОВД, планового здания ОВПЗ и выполнение плана ОВВП выражается соотношением:

а. ОВД = ОВПЗ : ОВВП, б. ОВД = ОВПЗ * ОВВП,

в. ОВВП = ОВД * ОВПЗ, г. ОВПЗ = ОВД * ОВВП

15. Для сравнения двух частей совокупности следует вычислить:

а. относительную величину координации,

б. относительную величину интенсивности,

в. индекс цен,

г. коэффициент пересчета

16. В теории статистики для расчета относительного показателя координации используются показатели, характеризующие…..:

а. часть совокупности, принятую за базу сравнения;

б. i-ю часть совокупности

17. Укажите относительные показатели, которые могут быть выражены именованными числами:

а. реализация плана, б. структуры,

в. интенсивности и уровня экономического развития, г. динамики

18. Средняя хронологическая применяется для вычисления среднего уровня моментного ряда динамики если:

а. между уровнями ряда динамики одинаковое расстояние,

б. между уровнями ряда динамики разное расстояние,

в. данные сопоставимы,

г. группировочный признак влияет на формирование системы показателей

19. Средний уровень моментного ряда при неравных интервалах между датами - средняя…

а. арифметическая простая,

б. геометрическая,

в. арифметическая взвешенная,

г. хронологическая взвешенная,

д. хронологическая простая

20. Значение средней арифметической взвешенной … при уменьшении всех частот в 2 раза

а. увеличится в 2 раза, б. увеличится в более чем в 2 раза,

в. не изменится, г. уменьшится более чем в 2 раза,

д. уменьшится в 2 раза

21. Если все частоты умножить на 25, то средняя:

а) не изменится; б) увеличится на 25; в) уменьшится в 25 раз.

22. Для расчета общей средней из групповых средних (удельный вес не одинаков) следует применить:

а. гармоническую взвешенную, б. гармоническую простую,

в. арифметическую простую, г. арифметическую взвешенную

23. - это формула средней:

а) квадратической; б) геометрической; в) хронологической.

24. - это формула средней:

а) квадратической; б) геометрической; в) хронологической.

25. Какие показатели являются показателями структуры распределения вариационного ряда?

а) квинтиль; б) дециль; в) средняя арифметическая; г) частость

1 / 171 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 > Следующая >>>

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]

#
27.03.2015205.31 Кб13практика.doc
#
27.03.201529.09 Кб36практика.docx
#
27.03.201534.74 Кб52практика.docx
#
11.03.20167.56 Mб52практика.docx
#
01.03.20251.42 Mб0ПРАКТИКА_Внеучебная воспитательная работа(2).doc
#
01.05.20252.63 Mб0Практикум 3. 11 Каковкина.doc
#
01.04.2025463.36 Кб0практикум вопросов и задач по планированию_ИБП.doc
#
20.08.2019315.9 Кб27ПРАКТИКУМ ДЛЯ СТУДЕНТОВ.doc
#
11.03.20161.27 Mб17практикум по Истории.doc
#
11.03.20161.27 Mб28Практикум по Истории.doc
#
27.03.2015438.55 Кб21практикум по мат анализу.pdf