
- •Пояснительная записка к курсовому проекту (работе)
- •Содержание
- •Введение
- •1 Спутниковая система навигации
- •1.1 Виды спутниковых навигационных систем.
- •1.2 Спутниковый мониторинг транспорта
- •1.1.3 Применение систем навигации
- •1.2 Современное состояние
- •Список использованных источников
- •2 Практическая часть
- •2.1 Вычисление показателей вариации для очищенного ряда с помощью Excel
- •2.2 Вычисление показателей вариации для очищенного ряда с помощью пакет анализа
- •2.3 Проверка результатов вычислений
- •2.4 Составление интервального ряда с помощью пакет анализа
- •2.5 Построение графика по дискретному ряду
2.1 Вычисление показателей вариации для очищенного ряда с помощью Excel
Имеется выборка из 100 значений. Необходимо найти : среднее значение, дисперсию, среднеквадратичное отклонение, моду, медиану, коэффициент вариации.
Среднее значение - числовая характеристика множества чисел или функций — некоторое число, заключённое между наименьшим и наибольшим из их значений. для вычисления среднего значения необходимо: выделить диапазон данных →
в разделе "главная" в блоке "редактирование" найти иконку суммы → выбрать из выпадающего списка среднее значение.
Результат будет приведет в конце списка в свободной ячейке, как показано на рисунке 10.
Рисунок 10 - вычисление среднего значения
Дисперсия - отклонения от среднего, мера разброса данной случайной величины. Для вычисления дисперсии необходимо: найти функцию "ДИСП " → в строке формул вписать =ДИСПР → выбрать диапазон данных → Нажать "Enter".
Результат будет выведен в выбранную заранее ячейку.
Результат вычисления показан на рисунке 11.
Рисунок 11 - Вычисление дисперсии
Среднеквадратическое отклонение - показатель рассеивания значений случайной величины относительно её математического ожидания.
Для нахождения среднеквадратичного отклонения нам необходимо: в строке формул поставить = → выбрать функцию "КОРЕНЬ" → выделить ячейку с данными по дисперсии → Нажать "Enter".
Результат вычисления показан на рисунке 12.
Рисунок 12 - нахождение среднеквадратичного отклонения
Мода — значение признака, имеющее наибольшую частоту в статистическом ряду распределения.
Для нахождения моды необходимо : в строке формул поставить = → выбрать функцию "МОДА" → выбрать диапазон данных для анализа → Нажать "Enter".
Результат будет выведен в заранее выделенную ячейку. В данном примере мода не может быть найдена, т.к. числа не повторяются и имеют 13 знаков после запятой.
Результат вычисления показан на рисунке 13.
Рисунок 13 - нахождение моды
Медиана - это такое значение признака, которое приходится на середину ранжированного ряда и делит его на две равные по числу единиц части.
Для нахождения медиана необходимо : в строке формул поставить = → выбрать функцию " МЕДИАНА" → выбрать диапазон данных для анализа → Нажать "Enter".
Результат будет выведен в заранее выделенную ячейку.
Результат вычисления показан на рисунке 14.
Рисунок 14 - нахождение медианы
Коэффициент вариации - Показатель изменчивости относительно средней величины. Вычисляется как отношение стандартного отклонения к среднему значению.
Для нахождения этого значения необходимо : в строке формул поставить = → выбрать ячейку с результатом среднеквадратичного отклонения → поставить знак деления "/" → Выбрать ячейку с результатом среднего значения → Нажать "Enter".
Результат будет выведен в заранее выделенную ячейку.
Результат вычисления показан на рисунке15.
Рисунок 15 - нахождение коэффициента вариации