
- •Вопрос 1
- •Вопрос 2
- •1. По масштабируемости и сложности:
- •2. По уровням управления:
- •3. По функциональному признаку:
- •Вопрос 3
- •Вопрос 4
- •Вопрос 5
- •Вопрос 6
- •Вопрос 7
- •Вопрос 8
- •Вопрос 9
- •Вопрос 10
- •Вопрос 11
- •Вопрос 12
- •Вопрос 13
- •Вопрос 14
- •Вопрос 15
- •Вопрос 16
- •Вопрос 17
- •Вопрос 18
- •Вопрос 19
- •Вопрос 20
- •Вопрос 21
- •Вопрос 22
- •Вопрос 23
- •1. Операционная система os/2
- •Вопрос 24
- •Вопрос 25
- •Вопрос 26
- •Вопрос 27
- •Вопрос 28
- •Intranet-технология основывается на:
- •Вопрос 29
- •Вопрос 30
- •Вопрос 31
- •Вопрос 32
- •Вопрос 33
- •Вопрос 34
- •Вопрос 35
- •Вопрос 37
- •Вопрос 38
- •Вопрос 39
- •Вопрос 40
- •Вопрос 41
- •Вопрос 42
- •Вопрос 43
- •Вопрос 44
- •Вопрос 45
- •Вопрос 46
- •Вопрос 47
- •Вопрос 48
- •Вопрос 49
- •Вопрос 50
- •Вопрос 51
- •Вопрос 52
- •Вопрос 53
- •Вопрос 54
- •Вопрос 55
- •Вопрос 56
- •Вопрос 57
- •Вопрос 58
- •1. Методы инвестиционного менеджмента:
- •Вопрос 59
- •Вопрос 60
Вопрос 44
Интеллект – ум, рассудок, разум, мыслительные способности человека. Искусственный интеллект – свойство автоматических систем брать на себя отдельные функции интеллекта человека.
Искусственный интеллект – это научно-исследовательское направление создающее модели и соответствующие программные средства, позволяющие с помощью ЭВМ решать задачи творческого характера, которые в процессе решения требуют обращения к семантике.
Этапы развития систем ИИ:
1) Создание ЭВМ, имитирующей процесс человеческого мышления (машина-персептрон американского физиолога Ф. Розенблатта);
2) Появление интегральных роботов, которые должны были выполнять определенные операции в технологических процессах, работать в опасных для человека средах;
3) Развитие ЭС. Медицинская диагностика, обучение, консультирование, проектирование, автоматическое программирование, проектирование сверхбольших интегральных схем, планирование в различных предметных областях и анализ данных, интерпретация геологических данных и выработка рекомендаций по обнаружению полезных ископаемых;
4) Нейронные сети. Нейтронные сети используются в медицинской диагностике, управлении самолетом, налоговых и почтовых службах и др. областях человеческой деятельности.
Вопрос 45
Нейрокибернетика. Ориентирована на аппаратное моделирование структур, подобных структуре человеческого мозга (нейронов) сосредоточены на создании элементов, аналогичных нейронам, и их объединении в функционирующие системы – нейронные сети.
Кибернетика «черного ящика». В основу лег принцип, противоположный нейрокибернетике: не имеет значения, как устроено «мыслящее» устройство, главное, чтобы на заданные входные воздействия оно реагировало так же, как человеческий мозг – поиски алгоритмов решения интеллектуальных задач на существующих моделях компьютеров.
Направления использования систем ИИ: 1) логические игры; 2) доказательство теорем; 3) кибернетические игрушки; 4) деловые или военные игры, имеющие большое прикладное значение; 5) распознавание образов и ситуаций; 6) машинный перевод; 7) робототехника; 8) экспертные и диагностические системы.
Вопрос 46
Подходы к созданию нейросетей: 1) аппаратный, ориентированный на создание специальных компьютеров, плат расширения, наборов микросхем, реализующих все необходимые алгоритмы. 2) программный, ориентированный на создание программ и инструментариев, рассчитанных на высокопроизводительные компьютеры. Сети создаются в памяти компьютера, всю работу выполняют его собственные процессоры. 3) гибридный – комбинация первых двух. Часть вычислений выполняют специальные платы расширения (сопроцессоры), часть – программные средства.
Модели «черного ящика»: 1) модель лабиринтного поиска, представляет задачу как некоторый граф, отражающий пространство состояний, и в этом графе проводится поиск оптимального пути от входных данных к результирующим; 2) эвристическое программирование, разработка стратегии действий на основе известных, заранее заданных эвристик (правил, теоретически не обоснованных, но позволяющих сократить количество переборов в пространстве поиска).