Вопрос 35

Data Mining (Добыча данных) - исследование и обнаружение системой в "сырых" данных скрытых знаний, которые ранее не были известны, нетривиальны, практически полезны, доступны для интерпретации. Изучает процесс нахождения новых, действительных и потенциально полезных знаний в базах данных. Возник на пересечении систем баз данных, статистики и искусственного интеллекта.

Технологии DM – технологии, помогающие на основании установленных в OLAP зависимостей и трендов выявить скрытые закономерности и связи и на основании этого составить прогноз или дать рецепт действий на будущее.

Направления развития ср-в DM:

1.методы статистической обработки данных

2.методы основанные на нечетких множествах

3.методы нейронных сетей, эволюционного и генетического программирования

4.экспертные методы

5.»деревья решений»

6. методы визуализации данных

Вопрос 37

Информационный портал – веб-сайт, предоставляющий пользователю интернета различные интерактивные сервисы, работающие в рамках одного веб-сайта, таких как почта, поиск, погода, новости.

Основные хар-ки:

- общее назначение – предоставление подробной, исчерпывающей информации пользователю

- тип и характеристика дизайна – в зависимости от специфики инф-го накопления, может быть как креативным, так и строго деловым

- система навигации

- чистота и необходимость обновления – частое обновление

- поддержка обеспечивается дополнительными усилиями.

- кем являются посетители- целевая.

Виды ИП:

1.горизонтальные

2.вертикальные

3.публичные

4.корпоративные

5.интернациональные

6.региональные

Вопрос 38

Моде́ль — описание объекта (предмета, процесса или явления) на каком-либо формализованном языке, составленное с целью изучения его свойств. Процесс построения модели называется моделированием.

Классификация моделей

Тип модели	Назначение	Программная среда реализации
Экономико-математические (аналитические)	Нахождение наилучшего (оптимального) решения по определенным критериям и заданном количестве альтернатив	MS Excel, Mathematics, MathCad, MathLab
Имитационные	Определить «достаточно хорошее» решение из ограниченного числа альтернатив, найденных экспериментально (для больших, сложных систем)	Специализированные и универсальные языки программирования: РДО, ER-Win, Pascal, Delphi, C++; CASE- средства: EMTool, BPwin, Case- аналитик; САПР
Эвристические	Нахождение «достаточного хорошего» решения посредством использования правил (алгоритмов)	Эвристическое программирование, cредства Data Mining, DSS - системы
Прогностические	Предсказать значение переменных модели и их взаимосвязь в какой-то момент времени	MS Excel, Statgrafics, Statistica
Экспертные	Выбрать лучшую альтернативу на основе субъективных оценок экспертов	Statistica, СППР, ЭС

Этапы исследования экономических процессов:

1) идентификация проблемы;

2) построение модели;

3) решение поставленной задачи с помощью модели;

4) проверка адекватности модели;

5) реализация результатов исследования.