
- •Введение Микроэкономика как часть современной экономической теории.
- •Раздел I. Моделирование поведения потребителя и фирмы в условиях определенности
- •1. Поведение потребителей.
- •Проблема агрегирования: от индивидуального выбора к совокупному спросу.
- •Раздел 1.Моделирование поведения потребителя и фирмы в условиях определенности
- •Тема 2. Моделирование индивидуального поведения фирмы
- •Способы описания технологий.
- •Производственное множество
- •Производственная функция.
- •Максимизация прибыли и минимизация издержек: минимизация издержек- необходимое условие максимизации прибыли
- •Функция прибыли и ее свойства:
- •Уравнение Слуцкого в теории производства.
- •Восстановление производственной функции исходя из спроса на факторы производства.
- •Агрегирование в теории производства.
- •Комментирующие материалы
- •Основные моменты по издержкам.
- •9.6. И снова уравнение Слуцкого
- •Раздел 2. Общее экономическое равновесие и благосостояние.
- •Тема 3. Общее экономическое равновесие.
- •Равновесные распределения, оптимальные распределения и распределения, лежащие в ядре.
- •Тема 4. Экономика благосостояния.
- •Выбор в условиях неопределенности
- •Парадоксы выбора в условиях неопределенности.
- •Денежные лотереи и отношение к риску.
- •Выбор в условиях неопределенности в терминах обусловленных товаров и полезность, зависящая от состояния.
- •Сравнительная статика инвестиционного поведения: инструменты анализа
- •6. Общее равновесие в условиях неопределенности.
- •Равновесие в экономике с контингентными благами.
- •Модель Эрроу-Дебре
- •Равновесие в модели Раднера (экономика с последовательной торговлей)
- •Раздел 3. Фиаско рынка: общественные блага.
- •Неэффективное распределение ресурсов: уравнение Самуэльсона.
- •Неэффективность добровольного финансирования общественных благ
- •«Проблема безбилетника»
- •Равновесие с персонифицированными ценами (равновесие по Линдалю).
- •Равновесие с долевым финансированием при голосовании. Механизм Гровса –Кларка.
- •Механизм Гровса –Кларка.
- •Фиаско рынка: асимметричность информации
- •Проблема неблагоприятного отбора.
- •Подходы к решению проблемы неблагоприятного отбора.
- •Рыночные сигналы на рынке труда (модель Спенса)
- •Множественность равновесий.
- •Скрининг: случай конкуренции.
- •Скрининг: случай монополиста.
- •Оптимальный контракт при ненаблюдаемых усилиях
- •Фиаско (несостоятельность) рынков: и экстерналии
- •Отрицательные экстерналии
Модель Эрроу-Дебре
Определение
Распределение x € RNSM p€RNS образуют равновесие Эрроу-Дубре в экономике обмена с контингетными благами, если:
Для любого потребителя k набор xk является наилучшим согласно предпочтениям данного потребителя, среди всех наборов из бюджетного множества xk€Xk: px≤p ω;
Рынок любого контингентного блага уравновешен.
Фактически описанная экономика полностью совпадает с изучаемой в условиях определенности; изменения коснулись лишь самой концепции потребительского блага и спецификации функции полезности. Это означает, что для равновесия Эрроу-Дебре будут иметь место все результаты, которые получены для случая определенности. Единственное различие состоит в том, что для использования в экономике с контингетными товарами функции ожидаемой полезности необходимо в дополнение к стандартным условиям теорем (о существовании, единственности равновесия и теорем благосостояния) потребовать выполнение аксиомы независимости.
Поскольку в данной экономике имеет место первая теорема благосостояния, то равновесие Эрроу-Дебре в экономике с локально ненасыщаемыми предпочтениями будет Парето-оптимальным.
Более простая трактовка.
Модель говорит о существовании срочных рынков, на этих рынках все решения принимаются в текущем периоде и приобретают форму контрактов, реализуемых в течение будущих периодов.
Агенты покупают и продают условно-случайные контракты, выполнение которых обуславливаются реализацией соответствующего состояния.
Агенты покупают и продают условно-случайные контракты, выполнение которых обуславливается реализацией соответствующего состояния.
Агенты должны формировать ожидания относительно будущих событий и иметь возможность определить их вероятности. Ожидания, касающиеся будущих рыночных цен не являются необходимыми элементами модели.
Такие следки называют опционными, они позволяют агенту одновременно избежать риска и воспользоваться при случае в будущем благоприятной возможностью, не осуществлять опцион.
Мир Эрроу является совершенной системой срочных условно-случайных рынков, что вызывает необходимость переопределения товара. Характеристиками его теперь оказываются не только потребительская ценность и место поставки, но и дата поставки, состояние мира, при котором он должен быть доставлен.
Ограничения модели.
Неопределенность. Предполагается, что все будущие состояния природы могут быть идентифицированы исчерпывающим образом, может быть определена их вероятность, с которой они происходят. Это предположение сводит модель к случаю страхуемого рыска и исключает полную неопределенность.
Несовершенство рынков. Для одного и того же физического лица должно существовать столько же контрактов, сколько существует периодов и состояний природы.
Создание рынков связано с большими затратами на сбор информации, что приводит к тому, что некоторые из указанных рынков не возникают.
Ограниченность рынков может вызвать непреодолимые информационные проблемы: номенклатура товаров не является более общеизвестной, цена становится единственным объективным сигналом потребительной ценности этого блага.
Однако по той же цене можно приобрести блага различного качества. Это ведет к последствиям отрицательным для благосостояния как покупателей, так и продавцов товаров хорошего качества, так называемому неблагоприятному отбору.
Множественность состояний равновесия. Если система срочных рынков не является совершенной, агенты прибегнут к осуществлению сделок в каждом периоде. Экономика становится последовательной. Агента в течение каждого периода принимают решения в зависимости от своих ожиданий, которые касаются не только будущих состояний мира, но и будущих цен. Ожидания будут меняться от периода к периоду.
Рациональные ожидания: распределение субъективной вероятности совпадает с распределением объективной вероятности.