- •Распознавание образов. Общие положения.
- •Объекты в распознавании образов
- •Классификация объектов. Понятие расстояния между объектами.
- •Две группы методов распознавания и их особенности.
- •Разделяющая функция. Решающее правило. Пример разделения на два класса.
- •Линейные разделяющие функции для n классов. 1-ый случай разделения
- •Линейные разделяющие функции для n классов. 2-ой случай разделения
- •Обучение в решении задачи классификации
- •Обучение с учителем и без учителя
- •11. Алгоритм класс-ции на базе контролируемого обучения (к-средних)
- •12. Алгоритм классификации на базе самообучения (Максимин)
- •13. Расстояние между классами (частный случай)
- •14. Расстояние между списками
- •15. Метод динамического программирования
- •16. Классификация объектов вероятностным подходом. Закон Бейеса.
- •17. Решающее правило при вероятностном подходе.
- •18. Разделение объектов на два класса при вероятностном подходе
- •19. Устройство автоматической классификации «Персептрон»
- •20. Критерий коррекции весовых коэф-в для классификации объектов
- •21. Алгоритм классификации объектов на n классов (Персептрон)
- •22. Метод потенциалов
- •23. Иерархическое группирование
- •24. Определение иерархии
- •25. Пример метода иерархической классификации
- •26. Постановка задачи синтаксического распознавания образов. Структурная схема системы распознавания. (V)
- •27. Понятия языка, строки, грамматики. Описание грамматики и ее компонентов.
- •28. Связь между автоматами и грамматиками при синтаксическом распознавании. (V)
- •29. Постановка задачи синтаксического распознавания образов. Грамматический разбор сверху вниз (привести пример) (V)
- •30. Постановка задачи синтаксического распознавания образов. Грамматический разбор снизу вверх (привести пример). (V)
- •31. Применение методов синтаксического распознавания для двумерных объектов. Использование языка описания изображений pdl (привести пример). (V)
- •32. Стохастические грамматики и языки (привести пример).
- •33. Алгоритм вывода цепочечных грамматик. (V)
- •3 Части построения Алгоритма:
- •34. Алгоритм вывода двумерных грамматик.(V)
- •35. Общие понятия систем распознавания
- •36. Проблематика задач создания систем распознавания
- •37. Формулировка задач создания систем распознавания и методы их решения. Задачи 1,2
- •38. Формулировка задач создания ср и их решение. Задачи 3,4
- •39. Формулировка задач создания ср и их решение. Задачи 5,6
- •40. Принципы классификации ср (1, 2)
- •Однородность информации для описания распознаваемых объектов и явлений
- •Способ получения апостериорной информации
- •41. Принципы классификации ср (3, 4)
- •Количество первоначальной априорной информации
- •Характер информации признаках распознавания
- •42. Обучающиеся и самообучающиеся ср (структурные схемы)
- •43. Биологические основы функционирования нейрона
- •44. Принципы построения и действия искусственной нейронной сети
- •45. Инс в виде многослойного персептрона
- •46. Решение задач с помощью нс на базе многослойного персептрона
33. Алгоритм вывода цепочечных грамматик. (V)
Задача заключается в том, что множество выборочных цепочек подвергается обработке с помощью адаптивного обучающего алгоритма, представленного блоком. На выходе блока воспроизводится грамматика G, согласованная с данными цепочками( множество цепочек {xi} является подмножеством языка L(G)). Пока ни одна из известных схем не в состоянии решить эту задачу в общем виде. Вместо этого предлагаются многочисленные алгоритмы для вывода ограниченных грамматик.
3 Части построения Алгоритма:
1 часть. Строится нерекурсивная грамматика, порождающая в точности заданное множество выборочных цепочек. Они обрабатываются в порядке уменьшения длины.
1цепочка: caaab 2цеп: bbaab 3цеп : caab
Вторая цепочка –bbaab. Для ее порождения к грамматике добавляются следующие правила:
S->bA4, A4->bA5, A5->aA6, A6->ab. Поскольку цепочка bbaab и caaab имеют одинаковую длину, требуется остаточное правило длины 2.
Для порождения третьей цепочки caab требуется добавление к грамматике одного правила A3->b.
2 часть. Здесь, соединяя каждое правило остатка длины 2 с другим (неостаточным) правилом грамматики, получаем рекурсивную автоматную грамматику.
Если Ar – остаточный нетерминал вида Ar->a1a2 и An – неостаточный нетерминал вида An ->a1Am, где Am->a2, все встречающиеся Ar заменяются на An, а правило подстановки Ar->a1a2 отбрасывается.
3часть. Грамматика, полученная во 2 части, упрощается объединением эквивалентных правил подстановки.
S->cA1, S->bA4, A1->aA1, A1->b, A4->bA5, A5->aA5, A5->b. Где исключены многократные повторения одного и того же правила.
Эквиваленты A1 и A5, выполним преобразования для них и получим:
S->cA1, S->bA4, A1->aA1, A1->b, A4->bA4. Дальнейшее слияние правил невозможно, поэтому алгоритм в процессе обучения строит следующую автоматную грамматику: G=(VN, VT, P, S). VN=(S,A,B), VT=(a,b,c),
P: S->cA, S->bB, A->aA, B->bA, A->b.
34. Алгоритм вывода двумерных грамматик.(V)
Суть алгоритма в следующем: имеется множество непроизводных элементов и позиционных дескрипторов, начиная с непроизводных элементов и, применяя дескрипторы, строятся более сложные структуры. Когда процесс завершается, выводится грамматика с использованием шагов построения структур. Для упрощения системы обозначений назовем окружность выборочного образа «объектом 1», левый глаз – «объектом 2», правый глаз – «объектом 3», нос – «объектом 4», рот – «объектом 5». Начиная с непроизводных элементов и последовательно применяя дескрипторы, можно построить различные сложные объекты.
Грамматика, порождающая выборочный образ, легко восстанавливается по шагам, ведущим к построению объекта. Грамматика выглядит так:
G=(VN, VT, P, S). VN=(S,B,C,D), VT=(h,v,c),
P: S->I(B,c), B->A(C,D), C->L(h,h), D-A(v,h).
Множество правил подстановки является правилами построения образа. Если предположить, что S – это лицо, то правила подстановки представляют следующее. Лицо – это некоторый объект В, расположенный внутри окружности. Объект В представляет собой некоторый объект С, расположенный над другим объектом D, причем С – горизонтальный отрезок, расположенный слева от другого горизонтального отрезка (глаза), а D – вертикальный отрезок, расположенный над горизонтальным (нос и рот).
