9. Характеристика процедуры измерения исторических данных по шкале наименований. Опыт применения частотного измерения в исторических исследованиях.

Шкала наименований (номинальная шкала). Измерение здесь происходит в классификации объектов по тем или иным признакам. Число здесь используется для определения принадлежности объекта к определенному классу . Суть измерения по шкале наименований состоит в том, что объекты характеризуются отношениями тождества внутри класса и различием между классами. Основой измерения по шкале наименований является частота встречаемости объектов, обладающих определенным свойством.

Пример: среди депутатов ГД групп определенного вероисповедания, национальности, партийности является примером классификации по избранному атрибутивному признаку. При этом объекты исследования внутри группы обладают одним и тем же признаком- одной национальности.

Простейшим методом измерения атрибутивных признаков является определение численности объектов с определенным свойством в соответствующей совокупности однотипных объектов посредством счета. В данном случае основой измерения по шкале наименований является частота встречаемости объектов, обладающих определенным свойством, или характеристикой во всей совокупности объектов, выделенных на основе другой качественной характеристики. Процедура сводится к подсчету частот встречаемости избранных единиц измерения, обладающих определенным свойством, избранным для анализа признаком. Подобная методика частотного измерения применяется для измерения атрибутивных признаков. Таким образом, одним из путей измерения качественных признаков по шкале наименований является измерение посредством счета тех или иных объектов, явлений, с одной стороны, или исходных элементов их внутренних структур, отражающие важные свойства исследуемых явлений , отраженных в нарративных источниках и зафиксированных \в атрибутивных показателях.

10. Методологические проблемы и опыт применения контент-анализа в исторических исследованиях.

Необходимость широкого применения измерения и количественного анализа при работе с нарративными источниками, атрибутивными признаками изучаемых явлений привело к разработке специального метода формализации и измерения таких признаков. Этот метод получил название контент-анализ. Он применим при изучении простых и сложных качественных признаков и особенно эффективен при анализе больших по объему и разнообразных по содержанию нарративных источников.

Процедура контент-анализа состоит в том, что исходя из целей и задач исследования на основе анализа текстовой информации, содержащиеся в источнике, необходимо выделить определенную систему качественных признаков, характеризующих свойства объектов и явлений, то есть выработать определенный формуляр для обработки источников. Затем проводится счет объектов, обладающих этими признаками и находящихся в определенных сочетаниях. Признаки кодируются и в итоге описательная информация формализуется и получает вид системы численных значений, являющиеся результатом измерения выделенных признаков по шкале наименований. Полученные численные показатели, выраженные в частотах встречаемостей признаков, могут сводиться в таблицы (матрицы). Формализация различных аспектов соотношений и сочетаний элементов структур изучаемых объектов или выявленных свойств может быть и построение графов.

Контент- анализ позволяет раскрыть личные характеристики автора текста, преследуемые им цели. Более информативны не абсолютные частоты, а относительные, которые вычисляются как отношение абсолютной частоты к длине анализируемого текста. Пример: анализ президентских посланий стране Б.Клинтона в 1994 и 1995 гг. были сформулированы категории слов, относящихся к экономике, бюджету страны, образованию и др. по изменению относительных частот в посланиях были сделаны выводы об измерении политики государства в различных областях.

Еще – например, для каждого предложения текста мы можем выяснить, слова какой категории в нем встречаются и с какой частотой. Затем – подсчет коэф-та корреляции, который покажет нам силу связи между категориями и направление этой связи.

Использование процедуры контент-анализа при исследовании стенограмм.

Первоначально необходимо преобразовать текстовый файл стенограмм в текстовую базу данных.

База данных – определенным образом организованная совокупность данных, предназначенная для получения ответов на информационные запросы исследователя.

Структурированная – выделены составные части, связи между ними.

БД включают в себя схему и базу данных. Схема – описание содержания, структуры, ограниченной целостности. БД – набор постоянных данных, определенных с помощью схемы.

После создания полнотекстовой базы данных начинается управление и анализ источника. Пример: исследование стенограмм Государственной Думы, содержащих обсуждение проекта «Об обеспечении действительной неприкосновенности личности». При обсуждении проекта было типично использование ключевого термина «личность». Вся лексика, которая имела отношение к этому слову, объединялась в одну категорию с указанием частоты встречаемости каждого слова.

\