2. Data Management

Data, informace, znalosti

• Data jsou reprezentace skutečnosti (text, čísla, grafika, obrazy, zvuk nebo video)

• Jsou to jakékoliv zaznamenané poznatky či fakta

• Jsou schopné přenosu, interpretace čizpracování

• Informace jsou data v kontextu

• ,,Jsou to data, která mají smysl”

• Bez kontextu, data nemají smysl

• Kontext zahrnuje:

• Podnikový význam datových prvků a souvisejících pojmů

• Formát, ve kterém jsou data prezentována

• Čaový rámec reprezentovaný daty

• Význam daz vzhledem k danému použití

• Znalost je porozumění, uvědomění, poznání a přijetí situace a seznámení se s její složitostí

• Znalost je to, co jednotlivec vlastní (ví) po osvojení dat a informací a po jejich začlenění do souvislostí

• Znalost, data a informace jsou podnikovým zdrojem

• Učení v organizaci (Knowledge management)

• Data jsou základem informace, znalosti a nakonec moudrosti

• Data (+definice, + formát, +časový rámec, + význam => Informace (+ vzory a trendy, + vztahy, + předpoklady) => Znalosti

• Definice dat - ,,data o datech”, tzv. Meta-data

• Meta-data, včetně podnikových definic dat, pomáhají vytvořit kontext dat a přispívat ke zlepšení kvality informací

Životní cyklu dat – porovnání

• Životní cyklus vývoje systému

• Plán => analýza => návrh => tvorba => testování => nasazení => udržování

• Životní cyklus dat

• Plán => specifikace => povolení => Vytvoření a získání => udržování a užití => archovace a napravení => očištění

Data Management (DAMA)

• Vymezení pojmu

• Plánování, realizace a dohled nad záměry, postupy a projekty, zajišťující kontrolu, ochranu, doručení a zvýšení hodnoty dat a infomrací (komplexní činnost nad daty ve firmě)

• Poslání

• Účelem je dosažení dostupnosti, kvality a bezpečnosti dat (vnitřní, vnější) pro potřeby všech zainteresovaných stran

• Cíle

• Porozumět informačních potřebám v podniku

• Sběr, uložení, ochrana a zajištění integrity dat

• Neustálé zlepšování kvality dat a informací

• Zajištění ochrany, důvěrnosti a zabránění neoprávněnému nebo nevhodnému použití dat a informací

• Maximalizovat efektivní bvyužití a hodnotu dat a informací

Funkce:

1. Řízení dat podniku.

2. Management architektury dat.

3. Vývoj dat.

4. Management provozních dat.

5. Management bezpečnosti dat.

6. Management hlavních a referenčních dat.

7. Management datových skladů a Business Intelligence.

8. Management obsahu a dokumentů.

9. Management meta-dat.

10. Management kvality dat.