
- •1.Матрица – прямоугольная таблица чисел, содержащая m строк одинаковой длины(или n столбцов одинаковой длины).
- •2.Умножение матрицы на число
- •3.Умножение матриц
- •2 Матр а и в соглас-е, если число строк матр а равно числу столбцов матр в, и наоборот.
- •17 Поло.Метод Крамера.
- •18. Метод Гаусса. Эквив преобраз-я систем. Базисные и своб неизвестные. Критерий совместности.
- •Перестановка уравнений системы.
- •По исх сист записываем расшир матр системы.
- •Amn ≠ 0 – система имеет единственное решение
- •14. Критерий совместимости слау:
- •19. Системы линейных однородных уравнений.
- •12.Вектор на плоскости и в простр-ве. Лин опер-и над в-ми, их св-ва. Базис на пл-ти и в простр-ве. Ортонормированный базис.
- •3.Ассоциативный закон относительно умножения чисел
- •4. Дистрибутивный закон относительно сложения векторов ,отн-но сложения чисел
- •8. Базисом n-мерного пространства наз-ся любая совокупность n-лин. Независимых векторов n-мерного пространства.
- •21 Пол.Лин зав-ть n-векторов.
- •23. Скал произв вектор
- •27.Углом между двумя прямыми называется любой из двух углов, образованных прямыми при их пересечении.
- •29.Расстояние от точки до прямой
- •30.Окружность
- •30А.Гипербола, ее характеристики, геометрические свойства
- •30Б. Где идут буквы с нулями-это значит,например x0,только в уменьшенном варианте где s,n-это вектора ,сверху палочку подрисуйте¯; √- этот корень всегда доводите до конца выражения
- •31.Плоскость.Условие параллел-ти и перпендик-ти
- •1 Из спос-в зад-я пл-ти через зад точку m0(x0,y0,z0) с заданным нормальным вектором n(a;b;c)
- •32.Пр линия в пр-ве.Параметрич ур-е прям.Канонич ур-е пр
- •33. Предел числовой последовательности (чп).
- •X1, x2,…xn,…-числ послед.(1), xn-общ член чп.
- •34.Понятие ф-и. Сп-бы задания ф-й, оп-ции над ними. Обр ф-ия. Элемент ф-ии, их классификация.
- •39.Непрерывность функции в точке. Точки разрыва и их классификация.
- •1) Все элем-ые ф-ции в области определения непрерывны.
- •3) Сумма, произвед-е и частное двух непр-ых ф-ций есть ф-ция непр-ая (делитель не равен нулю).
- •42.Произв. Ф-ции. Геометр., механ., экон. Смысл произ-ной. Эласт-сть ф-ции, ее экон приложение.
- •44. Правила дифферен-я. Таб-ца произв-ых.
- •48. Производные высших порядков:
- •49. Теорема Ферма. Т-ма Ролля. Их геом смысл.
- •50.Теорема Лагранжа..
- •52) Достаточное усл-е возраст-я (убыв-я) ф-й.
- •53,54,55)Экстрему ф-ии.Необх усл-е экс-ма ф-ии. Достаточное (1е и 2е) усл-я экс-ма. Нахожд-е наимень и наиболь знач-ий ф-ии на отр-ке.
- •41)Выпук-ть ф-ции вверх(вниз).Необх-ое и достат-ое усл-я перегиба ф-ии.
- •57) Асимптоты графика ф-ии (вертик, гориз-е,наклонныые).
- •58)Общ схема исслед-я ф-и и постр-я гр-ка.
- •59,60)Дифференц-л ф-ии, его геометр смысл. Примен-е дифф-ла в приближ вычисл-ях.
19. Системы линейных однородных уравнений.
AX=B; B=0
Теорема 1. ОСЛАУ всегда совместна, т.к. она всегда имеет как минимум тривиальные решения. Интерес представляют ОСЛАУ, которые имеют нетривиальные решения.
Док-во: Пусть задана X=(0;0;…;0) – нулевая матрица-столбец, причём основная матрица А – квадратная. Тогда если detA≠0, то ОСЛАУ имеет тривиальное решение.
Теорема 2. Задана матрица А размерности m*n, число уравнений которой не равно числу неизвестных,то если r(A) = n,следовательно, ОСЛАУ имеет только тривиальное решение; если r(A)<n, то ОСЛАУ имеет бесконечное множество решений.
Если ОСЛАУ имеет бесконечное множество решений, то их можно найти, например, методом Гаусса.
12.Вектор на плоскости и в простр-ве. Лин опер-и над в-ми, их св-ва. Базис на пл-ти и в простр-ве. Ортонормированный базис.
Вектор-
направленный отрезок.(для двухмерного
пространства
для трехмерного АВ=(x,y,z))
Линейные
операции над векторами:1.умножение на
число
,
2.сумма
векторов
находится
по правилу треугольника(в конце одного
вектора надо построить другой,и тогда
вектор,соединяющий начало первого с
концом второго,будет их суммой) или по
правилу параллелограмма(сумма 2-х
векторов,отнесенных к общему началу,является
диагональ построенного на этих векторах
параллелограмма,выходящая из их общего
начала) Св-ва:
1.коммутативный закон a+b=b+a
2.ассоциативный закон относительно умножения чисел (a+b)+c=a+(b+c)
3.Ассоциативный закон относительно умножения чисел
4. Дистрибутивный закон относительно сложения векторов ,отн-но сложения чисел
5.сущ-ние
нулевого элемента
6.сущ-ние
противоположного элемента
7.
8. Базисом n-мерного пространства наз-ся любая совокупность n-лин. Независимых векторов n-мерного пространства.
Ортонормированный базис-это базис,в котором длины векторов базиса равны единице.
20. N-мерное вект простр-во.
n-мерное
вект пространство-совокупность всех
n-мерных
векторов,рассматриваемая с определенными
в ней операциями сложения и умножения
на число,подчиняющимися законам . Если
координаты векторов- вещественные
числа,то пространство называют
арифметическим. Скалярным произведением
двух
векторов
и
называется
число, равное сумме произведений
соответствующих координат этих вект
,т.е.
.
Скалярное произведение ненулевых
векторов равно нулю тогда и только
тогда,когда векторы неортогональны.Длина
вектора
равна
21 Пол.Лин зав-ть n-векторов.
Система
векторов
(1.1)наз
линейно зависимой, если сущ такие числа
,
из кот хотя бы одно отлично от нуля,что
Если
среди векторов системы есть нулевой
вектор,то система линейно зависима.
Теорема : для того чтобы система (1.1) была линейно зависимой,необходимо идостаточно,чтобы хотя бы один из векторов линейно выражался через остальные.
23. Скал произв вектор
векторы
наз компланарными ,если их представители
параллельны некоторой плоскости.скалярное
произвед-е векторов
и
наз-ся число ,равное произвед-ю длин
этих векторов умнож-е на косинус угла
между ними
,
Св-ва:1.коммутативность
2.
3.
ассоциативность
4.
5.
если
Скалярное произв-е ненулевых вектр-в равно 0 тогда и только тогда, когда векторы ортогональны.
24.
Угол
между векторами
,
.
Длина вектора:
25. Из общего уравнения прямой на плоскости Ах+Ву+С=0:
Ву=-Ах-С (А,В,С не равно 0)
У=(-А/В)*х-С/В
k= -А/В=tgα
у=kх+b – уравнение прямой с угловым коэффициентом.
Точка Мо(хо;уо) принадлежит данной прямой. Тогда у=kх+b минус уо=kхо+b получаем:
у-уо=k(х-хо) – кравнение прямой проходящейчерез данную точку в заданном направлении.
Пусть заданно уравнение прямой у=kх+b и М1(х1;у1) и М2(х2;у2), то у1=kх1+b, у2=kх2+b
Отнимем от второго уравнения первое, получим
у2-у1=k(x2-x1)
k= (у2-у1)/ (x2-x1) – угловой коэффициент прямой.
Пусть заданны М1 и М2, принадлежащие некоторой прямой, тогда
(у-у1)/ (у2-у1)= (x-x1)/(x2-x1) – уровнение прямой проходящей через две точки