
- •I. Подготовительный этап
- •II. Этап выполнения статистических расчетов
- •1.Метод параллельных рядов
- •Алгоритм 1. Вычисление рангов значений факторного и результативного признаков
- •2. Графический метод
- •Алгоритм 3.Построение точечной диаграммы и линии уравнения парной регрессии
- •3.Построение зависимости между признаками с использованием уравнения парной линейной регрессии.
- •Алгоритм 2. Расчет параметров уравнения парной линейной регрессии
- •4.Расчет показателей корреляции между признаками
Алгоритм 2. Расчет параметров уравнения парной линейной регрессии
1. Для вычисления суммы значений факторного признака X в ячейку N39 введите формулу =СУММ (N4:N38), воспользовавшись для этого функцией СУММ из категории Математические, и нажмите клавишу Enter.
2. Нахождение среднего арифметического значения факторного признака X с помощью функции СРЕДНЕЕ.
На стандартной панели инструментов имеется специальный инструмент, который позволяет выполнить вычисление функции СРЕДНЕЕ. Это кнопка – Автосумма в группе Библиотека функций на вкладке Формулы ленты приложения. Для этого:
•Поместите табличный курсор в ячейку N40, в которую необходимо ввести формулу =СРЕДНЕЕ(N4:N38).
•Щелкните на кнопке со стрелкой вниз, находящейся справа от кнопки Автосумма, и выберите в раскрывшемся списке команду СРЕДНЕЕ.
•Выделите диапазон ячеек N4:N38 и нажмите клавишу Enter.
3. Выполните действия 1-2 алгоритма для нахождения суммы и среднего значений результативного признака Y.
4. Поместите курсор в ячейку Р4, чтобы ввести в нее формулу =N4*O4.
5. Введите в ячейку знак равенства =;
6. Щелкните мышью на ячейке N4, адрес которой должен появиться в формуле.
7. Введите арифметический оператор умножения * (он также появится в строке формул).
8. Щелкните мышью на следующей ячейке О4. Задав таким образом необходимые адреса ячеек и введя оператор умножения, нажмите на клавишу Enter или щелкните на кнопке Ввод в строке формул, после чего в ячейке Р4 отобразится результат расчета.
9. Для копирования формулы в смежные ячейки необходимо использовать функцию автозаполнения. Для этого выделите ячейку Р4, подведите указатель мыши к правому нижнему ее углу и перетащите маркер заполнения (маленький черный крестик) на все ячейки диапазона Р4:Р38.
10. Выполните действия 1-2 алгоритма для нахождения суммы и среднего значения произведения XY.
11. Выполните п.п.1-9 алгоритма, чтобы получить результаты по столбцам X2 и Y2 табл.3.
12.
Рассчитайте средние квадратические
отклонения
для факторного и результативного
признаков, используя для этого
функцию СТАНДОТКЛОН из категории Статистические. Результаты расчета разместите в ячейках N41 и O41 соответственно.
По результатам табл.3 составляем систему нормальных уравнений. Решив эту систему, получим значения искомых коэффициентов a и b.
4.Расчет показателей корреляции между признаками
Связь между количественными признаками измеряется через их вариацию. Измерить зависимость (связь) между двумя признаками – это значит определить, насколько вариация результативного признака обусловлена вариацией факторного признака.
Линейный коэффициент корреляции используется лишь в случае линейной зависимости между признаками и определяется по формуле
где
,
- средние значения факторного,
результативного признаков и их
произведения;
-
средние квадратические отклонения
соответствующих признаков.
Линейный коэффициент корреляции изменяется в пределах от -1 до +1 и выражает характер связи:
• чем ближе значение коэффициента к -1 или +1, тем теснее связь между признаками;
•
если
то линейная связь отсутствует (но может
иметь место нелинейная связь).
•
если
0˂
˂1,
то связь прямая;
• если -1˂ ˂0, то связь обратная;
• если
,
то связь функциональная.
Выполните расчет линейного коэффициента корреляции по представленной выше формуле, используя результаты, полученные в табл.3.
Коэффициент
детерминации
показывает, какая часть вариации
результативного признака объясняется
влиянием факторов, включенных в уравнение
множественной регрессии, и определяется
как квадрат коэффициента корреляции:
Для выявления влияния каждого отдельного фактора на результативный признак вычисляют стандартизованные коэффициенты:
• коэффициент эластичности;
•
– коэффициент.
Коэффициент эластичности определяются по формуле
где b - коэффициент уравнения парной линейной регрессии;
-
среднее
значение
факторного
признака;
-
среднее значение результативного
признака.
Коэффициент эластичности показывает, на сколько процентов в среднем изменится результативный признак при изменении на 1% каждого факторного признака при фиксированном значении всех остальных факторов.
– коэффициент определятся по формуле
– среднее
квадратическое отклонение
факторного
признака;
-
среднее
квадратическое отклонение результативного
признака.
– коэффициент показывает, на какую часть своего среднего квадратического отклонения изменится результативный признак при изменении факторного признака на свое среднее квадратическое отклонение.
Расчет стандартизованных коэффициентов также выполняется по результатам, полученным в табл.3.