Основные понятия экономической кибернетики
Кибернетика – наука о процессах управления в сложных динамических системах, основывается на теоретическом материале математики и логики и на применении вычислительной техники.
Основной метод кибернетики – метод моделирования систем и процессов управления.
Аппарат кибернетики – теория вероятностей, функций, математическая логика, математическое программирование, исследование операций, теория алгоритмов, информации и т.д.
Кибернетика изучает как в живом организме, машине или обществе осуществляется переработка информации связанной с процессами управления.
Применение ПК технологий – средства для кибернетики.
Экономическая кибернетика – система знаний об управлении производством.
Предметом экономической кибернетики являются процессы функционирования и развития общественного производства и управления ими.
Объектом экономической кибернетики является экономическая система, взаимодействие элементов которой обусловлено производственно-техническими, социально-экономическими, организационно-хозяйственными функциями и объективными законами общественного развития.
Объектом исследования экономической кибернетики является сбор, накопление, хранение и переработка экономической информации на всех уровнях экономики.
Методология экономической кибернетики базируется на общем научном методе познания и преобразования мира, которым является материалистическая диалектика. Конкретной ее реализацией в применении к экономическим системам является системный анализ.
Итог : Т.О., Экономическая кибернетика – управление в сложных экономических системах; представление о производственных процессах; методология моделирования производственно-экономических явлений; теоретические знания о функционировании экономических объектов; компьютеризация процессов по организации производства и управление ими.
Методы кибернетики.
Существуют три метода:
математический анализ – описание изучаемого объекта в рамках того или иного материального аппарата (система уравнений) и последующего извлечения различных следствий из этого описания путем математической дедукции (решение системы уравнений).
физический эксперимент – проведение различных экспериментов либо с самим объектом либо с его реальной физической моделью.
математическое моделирование – эксперименты проводятся не с реальным объектом, а сего математическим описанием реализованнов в ПК.
Кибернетические системы и управление
Пример киберсистемы – ПК, мозг. Киберсистема позволяет управлять какими-то процессами. Рассмотрим киберсистему как преобразователь информации.
… датчики
(рецепторы)
входные выходные
каналы каналы
испольнительное устройство
Киберсистемы имеют рецепторы (датчики) воспринимающие сигналы из внешней среды и передающие их внутрь системы, а так же входные и выходные каналы, по которым кибернетические системы обмениваются сигналами с внешней средой.
Выходные сигналы передаются во внешнюю среду через эффекторы (исполнительное устройство).
В качестве кибернетических систем могут выступать:
Различного рода авторегуляторы в технике (автопилот)
ЭВМ
Мозг
Биологические популяции
Человеческое общество
Рассмотрение объектов живой и неживой природы как преобразователей информации или кибернетических систем составляет сущность т.н. гиперподхода к изученю объекта.
Основной задачей системы с управлением является такое преобразование поступающей информации в систему и формирование таких управляющих воздействий, при которых обеспечивается достижение заданных целей управления, например, система авторегулирования температуры воздуха. Рассмотрим партовоз с равномерной скоростью, система управления.
скорость
колеса
больше мощности поддержка постоянной скорости
Схема ИУ, когда малые силы управляют большими.
+
220
В
батарейка притягивает ключ
+
9В
При поступлении сигнала малого тока (батарейка) цепь замыкается и большой ток идет по цепи.
Это примеры управления с отрицательной обратной связью, она необходима для обеспечения устойчивости процесса регулирования.
Устойчивость системы означает, что при отклонении от положения равновесия система стремится восстановить это равновесие автоматически.
Виды систем:
Описываемые линейными дифференциальными уравнениями 1го порядка.
Более сложным поведением обладают системы 2го и выше порядков и нелинейные системы.
Возможны системы, в которых принцип программного упрвления комбинируется с регулированием той или иной величины (устройство регуляции температуры днем +20, ночью +16).
В более сложных следящих системах задача может стоять в поддержани фиксированной функции зависимости между множеством самопроизвольно-меняющихся параметров и заданым множеством регулируемых параметров (система непрерывно сопровождающая лучом прожектора, произвольно маневрирующий самолет).
Существуют системы оптимального управления; их основной целью является поддержание максимального или минимального значения некоторых функций от 2х групп параметров называется критерием оптимального управления: параметры 1 группы (внешние условия) меняются независимо от системы; параметры 2 группы могут меняться под воздействием управляющих системы (температура воздуха и влажность).