1. Интервал возможных значений.
2. Сумму частот вариант.
3. +Перечень вариант и соответствующих им частот или относительных частот.
4. Перечень квадратов относительных частот
5. Сумму относительных частот выборки.
99. Выборочной совокупностью или просто выборкой называют....
1. +Совокупность случайно отобранных объектов.
2. Совокупность объектов, из которых производится выборка.
3. Число объектов этой совокупности.
4. Отбор, при котором объекты отбираются не из всей совокупности, а из каждой ее части.
5. Отбор, при котором объекты извлекают по одному из всей совокупности.
100. Генеральной совокупностью называют....
1. Совокупность случайно отобранных объектов.
2. +Совокупность объектов, из которых производится выборка.
3. Число объектов этой совокупности.
4. Отбор, при котором объекты отбираются не из всей совокупности, а из каждой ее части.
5. Отбор, при котором объекты извлекают по одному из всей совокупности.
101. Объемом совокупности (выборочной или генеральной) называют...
1. Совокупность случайно отобранных объектов.
2. Совокупность объектов, из которых производится выборка.
3. +Число объектов этой совокупности.
4. Отбор, при котором объекты отбираются не из всей совокупности, а из каждой ее части.
5. Отбор, при котором объекты извлекают по одному из всей совокупности.
102. Полигоном частот называют...
1. +Ломаную, отрезки которой соединяют точки (x1;n1),(x2;n2),...,(xk;nk).
2. Ломаную, отрезки которой соединяют точки (x1;W1),(x2;W2),...,(xk;Wk).
3. Ступенчатую фигуру, состоящую из прямоугольников, основаниями которых служат частичные интервалы длиною h, а высоты равны отношению ni\h (плотность частоты).
4. Ступенчатую фигуру, состоящую из прямоугольников, основаниями которых служат частичные интервалы длиною h, а высоты равны отношению Wi\h (плотность относительной частоты).
5. Соответствие между наблюдаемыми вариантами и их частотами, или относительными частотaми.
103. Полигоном относительных частот называют...
1. Ломаную, отрезки которой соединяют точки (x1;n1),(x2;n2),...,(xk;nk).
2. +Ломаную, отрезки которой соединяют точки (x1;W1),(x2;W2),...,(xk;Wk).
3. Ступенчатую фигуру, состоящую из прямоугольников, основаниями которых служат частичные интервалы длиною h, а высоты равны отношению ni\h (плотность частоты).
4. Ступенчатую фигуру, состоящую из прямоугольников, основаниями которых служат частичные интервалы длиною h, а высоты равны отношению Wi\h (плотность относительной частоты).
5. Соответствие между наблюдаемыми вариантами и их частотами, или относительными частотaми.
104. Гистограммой частот называют...
1. Ломаную, отрезки которой соединяют точки (x1;n1),(x2;n2),...,(xk;nk).
2. Ломаную, отрезки которой соединяют точ1ки (x1;W1),(x2;W2),...,(xk;Wk).
3. +Ступенчатую фигуру, состоящую из прямоугольников, основаниями которых служат частичные интервалы длиною h, а высоты равны отношению ni\h (плотность частоты).
4. Ступенчатую фигуру, состоящую из прямоугольников, основаниями которых служат частичные интервалы длиною h, а высоты равны от-ношению Wi\h (плотность относительной частоты).
5. Соответствие между наблюдаемыми вариантами и их частотами, или относительными частотaми.
105. Гистограммой относительных частот называют...
1. Ломаную, отрезки которой соединяют точки (x1;n1),(x2;n2),...,(xk;nk).
2. Ломаную, отрезки которой соединяют точки (x1;W1),(x2;W2),...,(xk;Wk).
3. Ступенчатую фигуру, состоящую из прямоугольников, основаниями которых служат частичные интервалы длиною h, а высоты равны отношению ni\h (плотность частоты).
4. +Ступенчатую фигуру, состоящую из прямоугольников, основаниями которых служат частичные интервалы длиною h, а высоты равны от-ношению Wi\h (плотность относительной частоты).
5. Соответствие между наблюдаемыми вариантами и их частотами, или относительными частотaми.
106. Формула выборочной средней:
1.
+
.
2.
.
3.
.
4.
.
5.
.
107. Формула дисперсии выборки:
1. .
2. + .
3. .
4. .
5. .
108. Формула выборочного среднего квадратического отклонения:
1. .
2. .
3. + .
4. .
5. .
109. Вариационным рядом называют...
1. Варианту, которая имеет наименьшую частоту.
2. Варианту, которая имеет наибольшую частоту.
3. +Последовательность вариант, записанных в возрастающем порядке.
4. Варианту, которая делит вариационный ряд на две части, равные по числу вариант.
5. Разность между наибольшей и наименьшей вариантами.
110. Модой называют...
1. Варианту, которая имеет наименьшую частоту.
2. +Варианту, которая имеет наибольшую частоту.
3. Последовательность вариант, записанных в возрастающем порядке.
4. Варианту, которая делит вариационный ряд на две части, равные по числу вариант.
5. Разность между наибольшей и наименьшей вариантами.
111. Медианой называют…
1. Варианту, которая имеет наименьшую частоту.
2. Варианту, которая имеет наибольшую частоту.
3. Последовательность вариант, записанных в возрастающем порядке.
4. +Варианту, которая делит вариационный ряд на две части, равные по числу вариант.
5. Разность между наибольшей и наименьшей вариантами.
112. Формула Стерджеса:
1.R=Xmax - Xmin.
2. h=R/k.
3.
+
.
4. hi=a+ih.
5.
.
113. Множество объектов, которые должны исследоваться:
1.+Генеральная совокупность.
2. Выборочная совокупность.
3. Случайная выборка.
4. Типический отбор.
5. Механический отбор.
114. Часть генеральной совокупности, случайным образом отобранная для наблюдений:
1. +Выборка или случайная выборка.
2.Простой случайный отбор.
3. Типический отбор.
4. Механический отбор.
5. Серийный отбор.
115. Последовательность вариант xi и соответствующих им частот ni или относительных частот wi называется:
1. +Статистическим законом распределения выборки.
2. Полигоном частот.
3. Полигоном относительных частот.
4. Гистограммой частот.
5. Гистограммой относительных частот.
116. Отбор, при котором объекты извлекают по одному из всей генеральной совокупности:
1. Выборка или случайная выборка.
2. +Простой случайный отбор.
3. Типический отбор.
4. Механический отбор.
5. Серийный отбор.
117. Отбор, при котором объекты отбираются не из всей генеральной совокупности, а из каждой ее "типической" части называется:
1. Выборка или случайная выборка.
2. Простой случайный отбор.
3. +Типический отбор.
4. Механический отбор.
5. Серийный отбор.
118. Отбор, при котором генеральная совокупность делится на столько равных групп, сколько объектов должно войти в выборку называется:
1. Выборка или случайная выборка.
2. Простой случайный отбор.
3. Типический отбор.
4. +Механический отбор.
5. Серийный отбор.
119. Отбор, при котором объекты отбирают из генеральной совокупности не по одному, а "сериями" называется:
1. Выборка или случайная выборка.
2. Простой случайный отбор.
3. Типический отбор.
4. Механический отбор.
5. +Серийный отбор.
120. Чему равна площадь частичного прямоугольника гистограммы частот:
1. Объему выборки.
2. +Частоте вариант, попавших в соответствующий интервал.
3. Единице.
4. Относительной частоте вариант, попавших в соответствующий интервал.
5. Длине шага.
121. Чему равна площадь частичного прямоугольника гистограммы относительных частот:
1. Объему выборки.
2. Частоте вариант, попавших в соответствующий интервал.
3. Единице.
4. +Относительной частоте вариант, попавших в соответствующий интервал.
5. Длине шага.
122. Чему равна сумма частот статистического распределения:
1. +Объему выборки.
2. Частоте вариант, попавших в соответствующий интервал.
3. Единице.
4. Относительной частоте вариант, попавших в соответствующий интервал.
5. Длине шага.
123. Чему равна сумма относительных частот статистического распределения:
1. Объему выборки.
2. Частоте вариант, попавших в соответствующий интервал.
3. +Единице.
4. Относительной частоте вариант, попавших в соответствующий интервал.
5. Длине шага.
124. Чему соответствует максимальная точка полигона частот:
1. +Моде.
2. Медиане.
3. Единице.
4. Варианте.
5. Объему выборки.
125. Чему равна сумма площадей всех прямоугольников в гистограмме частот:
1. +Объему выборки.
2. Частоте вариант, попавших в соответствующий интервал.
3. Единице.
4. Относительной частоте вариант, попавших в соответствующий интервал.
5. Длине шага.
126. Чему равна сумма площадей всех прямоугольников в гистограмме относительных частот:
1. Объему выборки.
2. Частоте вариант, попавших в соответствующий интервал.
3. +Единице.
4. Относительной частоте вариант, попавших в соответствующий интервал.
5. Длине шага.
127. **Размахом называют:
1. Варианту, имеющую наименьшую частоту,
2. варианту, имеющую наибольшую частоту,
3. последовательность вариант, записанных в возрастающем порядке;
4. +амплитуду вариационного ряда;
5. +разность между наибольшей и наименьшей вариантами.
128. Вариантами хi называют.
1. +наблюдавшиеся значения признака,
2. совокупность объектов, из которых производится выборка,
3. число встречаемости значений признака,
4. число объектов выборочной совокупности,
5. середину вариационного ряда.
129. Частотами ni называют...
1. наблюдавшиеся значения признака,
2. совокупность объектов, из которых производится выборка,
3. +число встречаемости значений признака,
4. число объектов выборочной совокупности,
5. середину вариационного ряда.
130. Найти выборочную среднюю:
xi |
2 |
4 |
5 |
6 |
ni |
1 |
3 |
4 |
2 |
1. 2,1.
2. 3,8.
3. +4,6.
4. 4,9.
5. 6,2.
131. Найти выборочную среднюю:
xi |
2 |
3 |
5 |
ni |
2 |
3 |
5 |
1. 2,1.
2. +3,8.
3. 4,6.
4. 4,9.
5. 6,2.
132. Определите медиану по данному распределению выборки:
xi |
41 |
42 |
43 |
44 |
ni |
4 |
7 |
3 |
6 |
1. 43.
2. 42,5.
3. 43,5.
4. +42.
5. 41,5.
133. Определите медиану по данному распределению выборки:
xi |
5 |
10 |
15 |
20 |
25 |
ni |
2 |
4 |
8 |
2 |
4 |
1. 25.
2. 20.
3. 5.
4. 10.
5. +15
134. Найти выборочную моду:
xi |
2 |
4 |
5 |
6 |
ni |
1 |
3 |
4 |
2 |
1. 1.
2. 2.
3. +5.
4. 4.
5. 6.
135.** Укажите примеры функциональной связи:
1. связь между температурой окружающей среды и температурой тела человека;
2. +зависимость пройденного расстояния больным с бронхиальной астмой от скорости его ходьбы, если продолжительность ежедневной прогулки постоянна;
3. +зависимость времени переливания больному 450 мл гемодеза от скорости падения капель при соблюдении стандартной технологии процедуры;
4. зависимость между температурой окружающей среды и числом простудных заболеваний;
5. зависимость между температурой и числом простудных заболеваний.
136.** Укажите примеры корреляционной связи:
1. +связь между температурой окружающей среды и температурой тела человека;
2. зависимость пройденного расстояния больным с бронхиальной астмой от скорости его ходьбы, если продолжительность ежедневной прогулки постоянна;
3. зависимость времени переливания больному 450 мл гемодеза от скорости падения капель при соблюдении стандартной технологии процедуры;
4. +зависимость между температурой окружающей среды и числом простудных заболеваний;
5. зависимость между температурой и числом простудных заболеваний.
137. Направление корреляционной зависимости может быть представлено с помощью:
1. таблиц;
2. диаграмм рассеяния;
3. +коэффициента корреляции
4. коэффициента регрессии;
5. свободного члена регрессии.
138. Какая из нижеперечисленных величин применяется для определения размера одного признака при изменении другого на единицу измерения?
1. среднеквадратическое отклонение;
2. коэффициент корреляции;
3. +коэффициент регрессии;
4. коэффициент вариации;
5. свободный член регрессии.
139. При изучении физического развития 5-летних девочек определена расчетным путем зависимость массы тела от роста (при росте 80, 85 и 90 см). Без специальных измерений массы тела можно определить ее величину при любом другом значении роста в границах от 80 до 90 см. С этой целью применяется:
1. коэффициент регрессии;
2. +уравнение регрессии (линия регрессии);
3. шкала регрессии;
4. коэффициент вариации;
5. коэффициент корреляции.
140. С помощью коэффициента регрессии можно определить:
1. без специальных измерений среднюю величину одного признака, зная среднюю величину другого;
2. +абсолютную величину, на которую в среднем изменяется признак при изменении другого признака на единицу;
3. как количественно меняются величины одного признака по мере изменения величин другого признака.
4. величину одного признака определить среднюю величину другого признака;
5. как качественно меняется одна величина при изменении другой, корреляционно связанной с ней, на единицу измерения.
141. Какой метод используется для вычисления коэффициентов в уравнении регрессии?
1. неопределенных множителей
2. +наименьших квадратов
3. условной средней
4. оптимизации
5. Рунге-Кутта
142. Было проведено исследование о наличии взаимосвязи между двумя параметрами: возрастом (в годах) и площадью поражения артерий таза (в %) и построено уравнение регрессии. В данном случае, какой переменной является возраст?
1. +независимой переменной;
2. зависимой переменной;
3. в уравнении регрессии учитываться не может;
4. ни зависимой, ни независимой переменной не является;
5. постоянным коэффициентом.
143. Связь между высотой и возрастом детей достаточно хорошо описывается линейной зависимостью. У некоторого ребенка ежемесячно измерялся рост. Так его рост в три года составлял 75 см, а 18 месяцев спустя – 85 см. Для определения линии регрессии (Высота=b*Возраст + a) был использован метод наименьших квадратов (МНК). Тогда коэффициент b уравнения приблизительно равен
1. +0,55 см/мес;
2. 10 см/мес;
3. 1,57 см/мес;
4. –1,57 см/мес.
5. 1,6 см/мес
144. Для построения математических моделей зависимости одного признака от другого используется
1. Метод Рунге-Кутта
2. Корреляционный анализ
3. +Регрессионный анализ
4. Математический анализ
5. Параметрический анализ
145. При росте одного параметра, значения другого параметра уменьшаются:
1. Прямая регрессия.
2. +Обратная регрессия.
3. Метод наименьших квадратов.
4. Выборочное уравнение регрессии X наY.
5. Выборочное уравнение регрессии Y на X.
146. Статистической зависимостью называют...
1. +Зависимость, при которой изменение одной из величин влечет изменение распределения другой.
2. Зависимость, при которой изменение одной из величин влечет за собой изменение среднего значения другой.
3. Среднее арифметическое наблюдавшихся значений У, соответствующих Х=х.
4. Среднее арифметическое наблюдавшихся значений Х, соответствующих У=у
5. Зависимость, при которой изменение одной из величин влечет изменение распределения многих величин.
147. Корреляционной зависимостью называют...
1. Зависимость, при которой изменение одной из величин влечет изменение распределения другой.
2. +Зависимость, при которой изменение одной из величин влечет за собой изменение среднего значения другой.
3. Среднее арифметическое наблюдавшихся значений У, соответствующих Х=х.
4. Среднее арифметическое наблюдавшихся значений Х, соответствующих У=у
5. Зависимость, при которой изменение одной из величин влечет изменение распределения многих величин.
148.
Условным средним
называют...
1. Зависимость, при которой изменение одной из величин влечет изменение распределения другой.
2. Зависимость, при которой изменение одной из величин влечет за собой изменение среднего значения другой.
3. +Среднее арифметическое наблюдавшихся значений У, соответствующих Х=х.
4. Среднее арифметическое наблюдавшихся значений Х, соответствующих У=у
5. Зависимость, при которой изменение одной из величин влечет изменение распределения многих величин.
149.
Условным средним
называют...
1. Зависимость, при которой изменение одной из величин влечет изменение распределения другой.
2. Зависимость, при которой изменение одной из величин влечет за собой изменение среднего значения другой.
3. Среднее арифметическое наблюдавшихся значений У, соответствующих Х=х.
4. +Среднее арифметическое наблюдавшихся значений Х, соответствующих У=у
5. Зависимость, при которой изменение одной из величин влечет изменение распределения многих величин.
150. Выборочное уравнение прямой линии регрессии У на Х:
1.
+
.
2.
.
3.
.
4. y=kx+b.
5.
.
151. Выборочное уравнение прямой линии регрессии Х на У:
1. .
2. + .
3. .
4. y=kx+b.
5. .
152. Каким равенством определяется коэффициент корреляции?
1. .
2. .
3. + .
4. y=kx+b.
5. .
153. При росте одного параметра, значения другого параметра тоже увеличиваются:
1. +Прямая регрессия.
2. Обратная регрессия.
3. Метод наименьших квадратов.
4. Выборочное уравнение регрессии X наY.
5. Выборочное уравнение регрессии Y на X.
154. Основное свойство выборочного коэффициента линейной корреляции:
1. +Коэффициент корреляции двух величин, не связанных линейной корреляционной зависимостью, равен нулю.
2. Случайные величины, связанные корреляционной зависимостью, оказываются коррелированными.
3. Изменение одной из случайных величин влечет изменение среднего значения другой величины.
4. Будет отвергнута правильная гипотеза.
5. Будет принята неправильная гипотеза.
155. Зависимость, при которой каждому допустимому значению X ставится в соответствие по определенному правилу единственно возможное значение Y, то называется:
1. +Функциональной зависимостью.
2. Статистической зависимостью.
3. Корреляционной зависимостью.
4. Выборочным уравнением регрессии Y на X.
5. Выборочным уравнением регрессии X на Y.
156. Если изменение одной из случайных величин, приводит к изменению закона распределения другой, то зависимость между ними называется:
1. Функциональной зависимостью.
2. +Статистической зависимостью.
3. Корреляционной зависимостью.
4. Выборочным уравнением регрессии Y на X.
5. Выборочным уравнением регрессии X на Y.
157. Если изменение одной из случайных величин влечет изменение среднего значения другой случайной величины, то статистическую зависимость называют:
1. Функциональной зависимостью.
2. Статистической зависимостью.
3. +Корреляционной зависимостью.
4. Выборочным уравнением регрессии Y на X.
5. Выборочным уравнением регрессии X на Y.
158.
Что определяет уравнение
:
1. Функциональную зависимость.
2. Статистическую зависимость.
3. Корреляционную зависимость.
4. +Уравнение выборочной регрессии Y от X.
5. Уравнение выборочной регрессии X от Y.
159.
Что определяет уравнение
:
1. Функциональную зависимость.
2. Статистическую зависимость.
3. Корреляционную зависимость.
4. Уравнение выборочной регрессии Y от X.
5. +Уравнение выборочной регрессии X от Y.
160. Коэффициент регрессии определяется по формуле:
1.
+
;
2.
;
3.
;
4.
;
5.
.
161. Свободный член уравнения регрессии вычисляют по формуле:
1.
+
;
2.
;
3.
;
4.
;
5.
;
162. **Коэффициент регрессии определяется по формуле:
1.
+
2.
3.
4.
+
5.
163. **Свободный член уравнения регрессии вычисляют по формуле:
1.
+
2.
3.
4.
5.
+
164. **Выборочный коэффициент корреляции:
1.
2.
+
3.
+
4.
5.
.
165. **Свободный член уравнения линейной регрессии вычисляют по формуле:
1.
2.
+
3.
4.
5. +
166. **Коэффициент регрессии определяется по формуле:
1.
2.
+
3.
4. +
5. .
167. ***Свободный член уравнения линейной регрессии вычисляют по формуле:
1.
+
;
2. + ;
3.
+
;
4.
;
5.
.
168. **Выборочный коэффициент корреляции:
1.
+
2. ;
3. + ;
4.
5.
169. Характер и сила корреляционной зависимости, при rB =0.1
1. Сильная, прямая.
2. Полная, обратная.
3. Средняя, прямая.
4. +Слабая, прямая.
5. Полная, прямая.
170. Характер и сила корреляционной зависимости, при rB = -0,12
1. Сильная, прямая.
2. +Слабая, обратная.
3. Средняя, прямая.
4. Слабая, прямая.
5. Полная, прямая.
171. Характер и сила корреляционной зависимости, если rB =-0.7
1. +Сильная, обратная.
2. Средняя, обратная.
3. Слабая, обратная.
4. Сильная, прямая.
5. Полная, прямая.
172. Характер и сила корреляционной зависимости, если rB =-0,4
1. Сильная, обратная.
2. +Средняя, обратная.
3. Слабая, обратная.
4. Сильная, прямая.
5. Полная, прямая.
173. Характер и сила корреляционной зависимости, если rB =-0.1
1. Сильная, обратная.
2. Средняя, обратная.
3. +Слабая, обратная.
4. Сильная, прямая.
5. Полная, прямая.
174. Характер и сила корреляционной зависимости, при rB =1
1. Сильная, обратная.
2. Средняя, обратная.
3. Слабая, обратная.
4. Сильная, прямая.
5. +Полная, прямая.
175. Характер и сила корреляционной зависимости, при rB = - 0.9:
1. Сильная, прямая.
2. Средняя, обратная.
3. Слабая, обратная.
4. +Сильная, обратная.
5. Полная, прямая.
176. Характер и сила корреляционной зависимости, при rB =-1
1. Сильная, прямая.
2. +Полная, обратная.
3. Средняя, прямая.
4. Слабая, прямая.
5. Полная, прямая.
177. Характер и сила корреляционной зависимости, если rB =0.7
1. Сильная, обратная.
2. Средняя, обратная.
3. Слабая, обратная.
4. +Сильная, прямая.
5. Полная, прямая.
178. Характер и сила корреляционной зависимости, если rB =0,4
1. Сильная, обратная.
2. Средняя, обратная.
3. Слабая, прямая.
4. +Средняя, прямая.
5. Сильная, прямая.
179. Характер и сила корреляционной зависимости, если rB =0.15
1. Сильная, обратная.
2. Средняя, обратная.
3. Слабая, обратная.
4. Средняя, прямая.
5. +Слабая, прямая.
180. Характер и сила корреляционной зависимости, при rB =0,8
1. Сильная, обратная.
2. Средняя, обратная.
3. Слабая, обратная.
4. +Сильная, прямая.
5. Средняя, прямая.
Обсуждено на заседании модуля, протокол № ___ от «___»________ 2013 г.
И.о. руководителя модуля
медицинской биофизики и биостатистики, доцент _____________ Байдуллаева Г.Е.
Страница