
- •«Полный анализ системы измерения»
- •1 Предпосылки проведения полного анализы системы измерения
- •2 Реализация первого этапа полного анализа системы измерений
- •2.1 Постановка задачи
- •2.2 План эксперимента
- •2.3 Результаты эксперимента
- •3 Реализация второго этапа полного анализа системы измерений
- •3.1 Модель измерения
- •3.2 Обработка данных, полученных в результате проведения измерительного эксперимента
- •4 Реализация третьего этапа полного анализа системы измерений
- •5 Реализация четвертого этапа полного анализа системы измерений
- •5.1 Разработка плана корректирующих мероприятий
- •5.2 Результаты повторного эксперимента, проведенного не в полном объеме
5.2 Результаты повторного эксперимента, проведенного не в полном объеме
Результаты повторного эксперимента представим в виде таблицы (результаты повторного эксперимента представлены в таблице 8).
Таблица 8 – План и результаты повторного эксперимента
Оператор,
|
СИ,
|
Смена,
|
Измеренное значение |
1 |
2 |
3 |
5 |
1 |
1 |
1 |
29,946 |
2 |
29,948 |
||
2 |
1 |
29,944 |
|
2 |
29,949 |
||
2 |
1 |
1 |
29,945 |
2 |
29,947 |
||
2 |
1 |
29,947 |
|
2 |
29,943 |
Полученные результаты должны быть обработаны в соответствии с СТБ ИСО 5725-3.
5.2.1 Проверка на наличие выбросов в пределах каждого опыта
Проверка на наличие выбросов не проводится, поскольку в пределах каждого опыта осуществляется лишь одно измерение.
5.2.2 Проверка на нормальность распределения
Проверка на нормальность распределения результатов измерений не проводится, поскольку в пределах каждого опыта осуществляется лишь одно измерение.
5.2.3 Оценивание вклада лабораторной составляющей
Проведем трехфакторный дисперсионный анализ без повторных измерений. Воспользуемся возможностями пакета Statistica. Для этого составим план эксперимента в программе (план эксперимента в пакете статистика представлен на рисунке 3).
Рисунок 3 – План повторного эксперимента
Результаты дисперсионного анализа представим в виде таблицы (результаты дисперсионного анализа представлены в таблице 9).
Таблица 9 – Результаты дисперсионного анализа
Источник изменчивости,
|
Сумма квадратов эффектов,
|
Число степеней свободы,
|
Средние квадраты,
|
Оператор |
0,00014 |
|
0,00007 |
СИ |
0,00013 |
|
0,000065 |
Смена |
0,00011 |
|
0,000055 |
Оператор*СИ |
0,000012 |
|
0,000012 |
Оператор*смена |
0,000012 |
|
0,000012 |
СИ*смена |
0,000012 |
|
0,000012 |
Оператор*СИ*смена |
0,000001 |
|
0,000001 |
Случайная ошибка |
0,00028 |
|
0,00035 |
Выдвигаем гипотезу об отсутствии влияния на результат измерений рассматриваемых источников изменчивости. Полученные значения критерия Фишера представим в виде таблицы (рассчитанные значения критерия Фишера для каждого источника изменчивости представлены в таблице 10).
Таблица 10 – Рассчитанные значения критерия Фишера
Источник изменчивости,
|
Средние квадраты,
|
Критерий Фишера,
|
Оператор |
0,00007 |
0,2 |
СИ |
0,000065 |
0,185714 |
Смена |
0,000055 |
0,157143 |
Оператор*СИ |
0,000012 |
0,034286 |
Оператор*смена |
0,000012 |
0,034286 |
СИ*смена |
0,000012 |
0,034286 |
Оператор*СИ*смена |
0,000001 |
0,002857 |
Случайная ошибка |
0,00035 |
|
Проанализировав таблицу 10 можно селать вывод, что гипотеза об отсутствии влияния на результат измерений всех источников изменчивости принимается в связи с тем, что рассчитанные значения критерия Фишера не превосходят табличного значения данного критерия.
Таким образом, на основании проведенных расчетов можно сделать вывод, что система измерения находится в стабильном состоянии и обладает достаточной точностью, что позволяет использовать данную систему измерения для построения карт контроля качества, чтобы оценить пригодность технологического процесса.