
- •Раздел 1. Теория статистики тема 1. Предмет, метод и основные категории статистики как науки
- •Тема 2. Статистическое наблюдение
- •2.1. Статистическое наблюдение – первый этап статистического исследования
- •2.2. Программно-методологические и организационные вопросы статистического наблюдения
- •2.3. Формы, виды и способы наблюдения
- •Контрольные вопросы
- •Тема 3. Статистическая сводка и группировка
- •3.1. Сводка статистических данных
- •3.2. Группировка статистических данных
- •3.3. Статистические таблицы
- •3.5. Статистические графики
- •Контрольные вопросы
- •Тема 4. Статистические величины
- •4.1. Понятие абсолютной величины в статистике.
- •4.2. Виды и взаимосвязи относительных величин
- •4.3. Средние величины. Общие принципы их применения
- •4.4. Расчет средней величины по результатам группировки. Свойства средней арифметической
- •4.5. Структурные средние величины
- •Контрольные вопросы
- •Тема 5. Статистический анализ вариации
- •5.1. Понятие и система показателей вариации
- •5.2. Показатель дисперсии, свойства и способы расчета
- •5.3. Правило сложения дисперсий
- •5.4. Оценка среднего значения и вариации альтернативных признаков
- •Контрольные вопросы
- •Тема 6. Выборочное наблюдение
- •6.1. Понятие выборочного наблюдения, отбор единиц в выборочную совокупность
- •6.2. Определение ошибок выборки
- •6.3. Определение численности выборки
- •6.4. Распространение выборочных результатов
- •Контрольные вопросы
- •Тема 7. Статистическое изучение взаимосвязей
- •7.1. Основные понятия корреляционного и регрессионного анализа
- •7.2. Парная корреляция и парная линейная регрессия
- •7.3. Множественная линейная регрессия
- •7.4. Нелинейная регрессия. Коэффициенты эластичности
- •7.5. Множественная корреляция
- •7.6. Оценка статистической значимости параметров взаимосвязи
- •7.7. Непараметрические методы оценки связи
- •Контрольные вопросы
- •Тема 8. Изучение динамики общественных явлений
- •8.1. Ряды динамики. Классификация
- •8.2. Правила построения рядов динамики
- •8.3. Показатели анализа рядов динамики
- •8.4. Проверка ряда на наличие тренда
- •8.5. Анализ сезонных колебаний
- •8.6. Анализ взаимосвязанных рядов динамики
- •Контрольные вопросы
- •Тема 9. Индексы·
- •9.1. Индивидуальные индексы и их применение в экономическом анализе
- •9.2. Общие индексы и их применение в анализе
- •9.3. Общий индекс как средняя величина индивидуальных индексов
- •9.4. Индексный метод анализа итогового показателя и структурных изменений
- •9.5. Индексы средних величин
- •9.6. Территориальные индексы
- •Контрольные вопросы
9.2. Общие индексы и их применение в анализе
Если известно, что изучаемое явление неоднородно и сравнение уровней можно провести только после приведения их к общей мере, анализ выполняют посредством так называемых общих индексов. Индекс выступает как общий, когда в расчетной формуле показывается неоднородность изучаемой совокупности. Примером неоднородной совокупности является общая масса проданных товаров всех или нескольких видов. Тогда сумму выручки можно записать в виде агрегата (суммы произведений взвешивающего показателя на объемный), например:
Q = р∙q.
Отношение агрегатов, построенных для разных условий, дает общий индекс показателя в агрегатной форме. Так, например, получают индекс динамики общего объема товарооборота в агрегатной форме:
Прирост товарооборота объясняется изменением уровня цен и количества проданных товаров. Влияние на прирост товарооборота общего изменения цен выражается агрегатным индексом цен Ip, который в предположении первичности изменения количественного показателя (q) и вторичности – качественного (р) имеет вид
Влияние на прирост товарооборота изменения количества проданных товаров отражается агрегатным индексом физического объема Iq, который строится также в предположении первичности изменения количественных показателей (q) и вторичности влияния качественных (р):
В форме мультипликативной индексной модели динамика товарооборота будет выражаться соотношениями
IQ = Iq · Ip или Q1 = Q0 · Iq · Ip ,
где Q0 = p0·q0; Q1 = p1·q1.
Общий прирост товарооборота будет распределяться по факторам следующим образом: Q(q) = Q0·(Iq-1); Q(p) = Q0∙Iq∙(Iр - 1).
Если же принимается предположение об обратной последовательности влияния факторов – сначала р, затем q, то меняются и формулы разложения прироста и формулы расчета индексов Iq и Iр. Тогда
Q(q) = Q0∙Ip∙(Iq – 1);
Q(p) = Q0∙(Iр – 1).
где Ip = (p1∙q0)/(p0∙q0); Iq = (p1∙q0)/(p0∙q0).
(Отдельные слагаемые общего изменения итогового показателя можно, в принципе, получить и как разности числителя и знаменателя в формулах соответствующих агрегатных индексов).
Примером мультипликативной индексной модели с большим числом факторов является изменение общей суммы материальных затрат на производство продукции. Сумма затрат зависит от количества выпущенной продукции (индекс Iq), удельных расходов (норм) материала на единицу продукции (индекс In) и цены на материалы (индекс Iр). Прирост общей суммы затрат распределяется следующим образом:
M(q) = M0·(Iq – 1);
М(n)=М0·Iq·(In – 1);
М(р)=М0·Iq·In ·(Ip – 1).
где М0 = q0·n0·р0, а величины индексов таковы:
индекс увеличения суммы затрат в связи с изменением объемов производства продукции (индекс физического объема)
;
индекс изменения суммы затрат за счет изменения удельных расходов материала (индекс удельных расходов)
;
индекс изменения общей суммы затрат, объясняемого изменением цен на материалы (индекс цен на материалы)
.
Приведем формулы некоторых агрегатных индексов наиболее употребляемых в экономическом анализе.
Индекс изменения общей суммы затрат на производство продукции в зависимости от объема производства (q) и затрат на единицу (z):
.
Индекс изменения фонда оплаты труда в связи с изменением общей численности персонада (Т) и заработной платы (f):
.
Индекс изменения объема продукции в связи с изменением численности работающих (Т) и уровня их выработки (w):
.
Индекс изменения объема продукции в связи с изменением объема основных производственных фондов (Ф) и показателя эффективности их использования – фондоотдачи (Н).
.
Аналогичным образом находят общие агрегатные индексы и по многим другим экономическим показателям. Используемые в приведенных формулах индексы Iq, IТ, IФ получаются по методу индекса физического объема, а индексы Iz, If, Iw, IH, – по методу индекса цен. Таким образом, рассмотренная выше методика полностью приложима к анализу прироста продукции, изменения общих затрат на производство, изменения общего фонда оплаты труда и т.д.
Отметим, что для распределения прироста итогового показателя по нескольким факторам динамики предварительно задается последовательность, очередность соответствующих индексов в мультипликативной индексной модели. В классической схеме индексного анализа предполагается последовательное изменение итогового показателя сначала за счет сугубо количественного, а затем за счет все более и более качественных факторов. При отсутствии информации о фактической динамике явления, когда и индексы, и величина итогового признака становятся известными лишь по конечному результату всего периода, любая последовательность влияния факторов в мультипликативной индексной схеме оказывается равновероятной; исследователь вправе выбрать для анализа любую в наибольшей степени отражающую реальность схему очередности факторов. В условиях же полной неопределенности следует ориентироваться на так называемые равновероятностные схемы индексного анализа. Рассмотрение их выходит за пределы данного курса.