
- •Раздел 1. Теория статистики тема 1. Предмет, метод и основные категории статистики как науки
- •Тема 2. Статистическое наблюдение
- •2.1. Статистическое наблюдение – первый этап статистического исследования
- •2.2. Программно-методологические и организационные вопросы статистического наблюдения
- •2.3. Формы, виды и способы наблюдения
- •Контрольные вопросы
- •Тема 3. Статистическая сводка и группировка
- •3.1. Сводка статистических данных
- •3.2. Группировка статистических данных
- •3.3. Статистические таблицы
- •3.5. Статистические графики
- •Контрольные вопросы
- •Тема 4. Статистические величины
- •4.1. Понятие абсолютной величины в статистике.
- •4.2. Виды и взаимосвязи относительных величин
- •4.3. Средние величины. Общие принципы их применения
- •4.4. Расчет средней величины по результатам группировки. Свойства средней арифметической
- •4.5. Структурные средние величины
- •Контрольные вопросы
- •Тема 5. Статистический анализ вариации
- •5.1. Понятие и система показателей вариации
- •5.2. Показатель дисперсии, свойства и способы расчета
- •5.3. Правило сложения дисперсий
- •5.4. Оценка среднего значения и вариации альтернативных признаков
- •Контрольные вопросы
- •Тема 6. Выборочное наблюдение
- •6.1. Понятие выборочного наблюдения, отбор единиц в выборочную совокупность
- •6.2. Определение ошибок выборки
- •6.3. Определение численности выборки
- •6.4. Распространение выборочных результатов
- •Контрольные вопросы
- •Тема 7. Статистическое изучение взаимосвязей
- •7.1. Основные понятия корреляционного и регрессионного анализа
- •7.2. Парная корреляция и парная линейная регрессия
- •7.3. Множественная линейная регрессия
- •7.4. Нелинейная регрессия. Коэффициенты эластичности
- •7.5. Множественная корреляция
- •7.6. Оценка статистической значимости параметров взаимосвязи
- •7.7. Непараметрические методы оценки связи
- •Контрольные вопросы
- •Тема 8. Изучение динамики общественных явлений
- •8.1. Ряды динамики. Классификация
- •8.2. Правила построения рядов динамики
- •8.3. Показатели анализа рядов динамики
- •8.4. Проверка ряда на наличие тренда
- •8.5. Анализ сезонных колебаний
- •8.6. Анализ взаимосвязанных рядов динамики
- •Контрольные вопросы
- •Тема 9. Индексы·
- •9.1. Индивидуальные индексы и их применение в экономическом анализе
- •9.2. Общие индексы и их применение в анализе
- •9.3. Общий индекс как средняя величина индивидуальных индексов
- •9.4. Индексный метод анализа итогового показателя и структурных изменений
- •9.5. Индексы средних величин
- •9.6. Территориальные индексы
- •Контрольные вопросы
4.4. Расчет средней величины по результатам группировки. Свойства средней арифметической
Если исходные данные представлены в сгруппированном виде, то средняя величина рассчитывается по обычным формулам средних взвешенных (арифметических либо гармонических). Сложности возникают, когда в сгруппированных данных указываются не конкретные значения признака Х по каждой группе, а лишь интервалы его изменения. Правильный расчет общей средней величины возможен, если каким-либо образом удается установить средние значения признака в каждой группе. Если такие средние в группах определить по имеющимся сведениям нельзя, то их заменяют серединами интервалов, получая в итоге некоторое, чаще всего вполне удовлетворительное, приближение к среднему значению. Таким образом, расчет средней арифметической величины выполняют по формуле
,
где
.
Расчет среднего значения по данным группировки требует, как всегда, обоснованного выбора взвешивающего показателя. Очень часто необходимые для анализа величины fj – частоты повторения признака Х – в исходных данных либо отсутствуют, либо не столь очевидны.
Рассмотрим пример.
Группы предприятий |
Себестоимость одного изделия, руб. |
Число предприятий, % |
Объем продукции, % |
Затраты на производство, % |
1 |
110 – 115 |
8 |
9 |
8,2 |
2 |
115 – 120 |
16 |
18 |
17,2 |
3 |
120 – 125 |
24 |
24 |
23,9 |
4 |
125 и выше |
52 |
49 |
50,7 |
Итого |
- |
100 |
100 |
100 |
Если с определением середин интервалов никаких сложностей не возникает (112,5; 117,5; 122,5; 127,5), то при назначении взвешивающего показателя ошибкой может быть выбор признака “Число предприятий”, когда в процессе анализа рассматривается общая сумма затрат на производство. Умножение величины себестоимости одного изделия на число предприятий весьма косвенно характеризует общую сумму затрат на производство. Точную экономическую величину – оценку общих затрат на производство данной продукции получаем умножением себестоимости одного изделия на объем продукции. Таким образом, если использовать формулу средней арифметической, то в качестве взвешивающего показателя следует выбрать показатель объема продукции или его процентной доли в совокупном объеме производства. Тогда средняя себестоимость изделия будет равна
Такое же значение средней себестоимости в данном примере можно получить и по формуле средней гармонической, если в качестве взвешивающего признака использовать показатель “Затраты на производство”
Заметим, что исходные данные задачи позволяют определить еще 2 показателя, косвенно характеризующие средний уровень себестоимости. А именно, 123,5 руб. – такая себестоимость единицы продукции приходится на 1% общего числа предприятий и 123,355 руб. – таков средний уровень себестоимости изделия, относящийся к 1 проценту общей суммы затрат.
Для ускорения ручных расчетов полезно знать следующие свойства:
1) величина средней арифметической не изменится, если веса всех вариантов заменить новыми, полученными из начальных умножением или делением на одно и то же число (s); действительно,
2) если все индивидуальные значения признака (т.е. все варианты) увеличить либо уменьшить в одно и то же число раз (или на одно и то же число), то среднее значение получившегося нового признака будет во столько же раз (или на столько же) отличаться от среднего значения исходного показателя. Действительно,
Свойство 1 используется для расчета средней величины через показатели удельного веса (частости). Свойство 2 применяют для ускорения ручных расчетов, особенно если первичные данные представлены в сгруппированном виде. Так, по приведенным данным найдем новую величину X΄, варианты которой определим по формуле –
,
(
–
середина интервала i).
Тогда
.
Переходим к средним величинам:
,
Важно правильно выбрать величины А (обычно это середина какого-либо интервала) и h (чаще всего это величина интервала изменения признака в какой-либо группе).
Пусть, например,
А = 122,5 и h = 5. Получаем последовательность
величин X΄i: -2; -1; 0; 1. Их среднее значение
равно
= (-2)·0,09 + (-1)·0,18 + 0·0,24 + 1·0,49 = 0,13. Таким
образом,
= 5·0,13 + 122,5 =123,15 руб.