Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Константин_Живенков_Эффективная_реклама_в_Яндек...doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.05.2025
Размер:
14.64 Mб
Скачать

Занятие №2. Ключевые слова: Статистика и первичный анализ на примере запросов тематики «бытовая техника», или, Как подмять под себя нишу за копейки?

Какие ключевые слова являются по вашему мнению наиболее результативными? Допустим вы продаете бытовую технику Indesit. Наверняка, многие из вас, после того как посетят wordstat, скажут: Конечно же наиболее результативным является запрос «Indesit», ведь данный запрос, по статистике Яндекса ежемесячно ищут десятки тысяч человек, а значит у нас есть шанс получить жирный кусок коммерческого пирога

Но я хотел бы сразу разочаровать тех, кто питает иллюзии, относительно теоретически заработанных миллионов =) Давайте сначала, используя синтаксис Яндекса, узнаем сколько человек ищут непосредственно запрос «indesit» без его производных, ограничив при этом регион поиска. Мы же не хотим, продавая бытовую технику в Якутске, показывать свои объявления потенциальным покупателям из Калининграда, которые все равно у нас ничего не купят, верно?

В качестве интересующего нас региона выберем Москву, так как зная о том, что ее население составляет около 11.500.000 человек, будет очень просто провести параллели с любым другим городом при первичных статистических подсчетах.

Из данного скрина совершенно очевидно, что количество запросов по ключевому слову «indesit» в реальности гораздо меньше, чем изначально показывает статистика без использования синтаксиса. Обусловлено это тем, что без использования синтаксиса статистика отображает нам количество абсолютно всех запросов пользователей, где встречается данное ключевое слово.

Так куда же делись те многие исчезнувшие тысячи запросов, которые присутствовали изначально? Они просто «рассеялись» по более многословным словосочетаниям…

В рамках данного курса, используя специализированный софт, о котором мы поговорим еще не один раз, я провел несколько небольших иследований (вы наверное помните диаграммы по 8-ми брэндам бытовой техники на блоге). Ниже приведенные данные даны для одного из этих брэндов.

По своей сути данные диаграммы с небольшой поправкой можно спроецировать на любую тематику вашего бизнеса.

Диграмма №1. Общее количество запросов в тематике

Отчетливо видно, что большинство запросов набираемых пользователями в поиске являются трехсловными, т.е. это могут быть такие запросы как: «купить вытяжку ardo», «ремонт плиты ardo», «бытовая техника ardo» и т.д.

Поэтому, если мы даем рекламу в Директ по однословному кейворду без использования синтаксиса — мы изначально обрекаем себя на низкий CTR и как последствие этого высокую стоимость клика. Если же мы ограничиваемся однословным кейвордом с использованием синтаксиса, то мы отсекаем более 90% потенциальных клиентов (это видно из 3-й диаграммы).

Диаграмма №2. Относительная доля трафика на один кейворд

Несомненно высокочастотный однословный кейворд собирает трафика гораздо больше, чем двух- или трехсловный запрос. Но именно погоня за словами приносящими максимальное количество трафика делает эти запросы наиболее конкурентными, вследствии чего они имеют более высокие ставки.

На самом же деле всего 13(!!!) 3х- словных запросов способны дать трафика больше чем однословный ВЧ запрос.

Как правило — чем больше слов содержится в запросе, тем меньше конкуренция. При этом, среди многословных запросов, даже существующая конкуренция довольно далека от того, что ищет пользователь, а соответственно объявления не имеют своей аудитории, в чем мы можем убедиться на одном из примеров, которых на самом деле многие тысячи. Подобная ситуация дает каждому «имеющему уши да услышавшему» стать первым на поприще сбора подобного трафика, «подмяв» под себя абсолютно любую нишу.

Много ли нужно, что бы отвоевать этот самый кусок трафика по вполне доступной, а иногда и вовсе бросовой цене?

На этот вопрос нам ответит следующая диаграмма. Расчет произведен опять же по одной из марок бытовой техники по ключевым фразам имеющих частоту более 50 запросов в месяц. В скобочках указано количество запросов по которым производился расчет.

Диаграмма №3. Доля трафика собираемого многословными запросами

Как видно из данной диаграммы, 64 3-х словных запроса способны собрать трафика более чем в 5 раз больше чем если бы мы работали исключительно с одним высокочастотным однословным запросом. Если же мы возьмем все многословные кейворды, популярность которых с использованием синтаксиса составляем не менее 50 запросов в месяц, то трафик по данным ключевым словам в 8 раз превышает трафик по ВЧ.

При этом, так как запросы состоящие из 2-х и более слов являются более целевыми, CTR этих запросов достаточно высок, что в свою очередь снижает и без того низкую цену клика. В отдельных случаях весь спектр многословных запросов, при условии высокого CTR, способен привлечь трафика гораздо больше чем основной высокочастотный запрос, при этом цена полученного трафика будет ниже, чем если бы мы привлекали его лишь по ВЧ запросу.

Вывод: При ведении РК в Я.Директ, в данном случае, в первую очередь необходимо уделять внимание 2-х и 3-х словным запросам с использованием синтаксиса. Это правило действует в том случае, если ключевой запрос, характеризующий рекламируемую услугу или товар, является однословным. Если же ваш бизнес ориентирован, к примеру, на услугу «ремонт стиральных машин», то следует максимально разбить данный запрос на составляющие. Например: «ремонт стиральных машин ardo» или же «ремонт стиральных машин замена барабана».