Занятие №23. Для чего нужно анализировать рекламные кампании?

Аналитика контекстной рекламы это такая вещь, пренебрегать которой не нужно в любом случае. Попробую объяснить почему. Представим что параллельно ведению РК вы продвигаете свой сайт в поисковых системах по аналогичным запросам.

Гуглом уже доказано, что порядка 89% целевой аудитории с поиска и с контектстных РК не пересекаются, то есть те кто пришел к вам с поиска — никогда не придут к вам с контекстной рекламы, и наоборот. причин для этого может быть огромное множество, но сегодня мы говорим о необходимости РК, поэтому статистику гугла отложим пока в сторону.

Итак, представим, что продвигаясь в поиске вы решили дать параллельно рекламу в контексте. И вот РК запущена, финансы за клики уже списываются, расходы на рекламу превысили в два раза бюджет по сравнению с прошлым месяцем, а доход не растет. Что же делать?

Вот тут нам и потребуется аналитика нашей РК.

Для разных контекстных РК, как правило, рекомендуются разные измерительные системы. Для Я.Директа обычно рекомендуют Я.Метрику, а для Google Adwords, как вы уже догадались, Google Analitics. На 100% поддерживаю данное мнение.

Так как нашим инструментом добычи трафика является Я.Директ, то и разговор сегодня пойдет про Я.Метрику.

Вообще, изначально Яндекс предлагает достаточный функционал на основе переменных, используя который мы можем проследить абсолютно любой параметр в директе, вплоть до позиции объявления в блоке при переходе по нему юзером.

Вот пример ссылки, который нам дает сам Яндекс:

http://www.ya.ru/?type={source_type}&source={source}&added={addphrases}&block={position_type}&pos={position}&key={keyword}

В тот момент когда посетитель придет с контекста на сайт ya.ru, переменные указанные в фигурных скобках: {source_type}, {source}, и т.д. — будут автоматически заменены на соответсвующие параметры, по которым, в дальнейшем, можно будет провести достаточно глубокий анализ РК.

Беда лишь в том, что на некоторых сайтах, где корректно настроена 404 страница, исключающая отображение страниц при добавлении к ним какого-либо параметра, эти переменные могут попросту не работать. Поэтому пропустим этот вариант и пойдем далее.

Итак, для начала нам потребуется создать цель. Целью может быть: переход по ссылке (на партнерку или на основной ресурс с прокладки), скачивание файла (например смс-архива, или прайс-листа), оформление заказа в интернет-магазине, успешная регистрация на форуме или на специализированном сайте, посещение определенной страницы сайта, и т.д.

Так же можно сделать составную цель, это когда посетитель отслеживается в несколько этапов, на примере интернет-магазина составная цель может выглядеть следующим образом:

1. Посешение сайта 2. Посещение страницы с товаром 3. Переход в корзину 4. Переход на страницу оплаты 5. Подтверждение оплаты товара

На каждом из этих этапов, используя Я.Метрику, мы можем отследить поведение ваших потенциальных клиентов. Так, например, если на страницу оплаты перешло 1000 человек, а до подтверждения оплаты товара дошло только 150, это серьезный повод задуматься над тем, что на странице оплаты у вас что-то не так. И по причине этого самого «что-то» вы теряете 85% своих потенциальных клиентов.

Но оставим аналитику вебсайта, и перейдем к аналитике РК. Используя на своем сайте Метрику и предварительно настроенную цель вы можете не только отслеживать поведение посетителей на сайте, но и провести анализ РК выявив по каким запросам приходящие с РК на сайт посетители достигают поставленной цели чаще всего.

Для чего это нужно? представим, что вы даете рекламу на тему ремонта бытовой техники. Установив Метрику и настроив в качестве цели, к примеру, посещение страницы с контактами ремонтной мастерской, по прошествии 2 недель мы можем проанализировать по каким запросам с контекста люди дошли до целевой страницы, а по каким нет. И если к вам приходят на сайт ежедневно по 100 запросам, и лишь приходящие по 20-ти запросам переходят на целевую страницу, то зачем тратить деньги на контекст для остальных 80-ти? Просто для того чтобы на сайте были посетители? А нужны ли вам те самые нецелевые посетители, которые не приносят вам ни копейки дохода?

Я думаю что такие посетители вам не нужны. Вы разве думаете как-то по другому? =)

После выявления той части запросов которая приносит вам целевых юзеров, остальные запросы можно попросту отключить, и не тратить на них бесцельно свой бюджет, все равно от них никакого толка.

В самом начале поста я упомянул о том, что по исследованиям гугла около 89% юзеров из поиска и из контекста не пересекаются. И это, кстати, еще один повод для того, чтобы воспользоваться лишний раз аналитическими инструментами, потому как при использовании метрики мы точно также можем оценить и затем сравнить эффективность достижения цели между пользователями с контекста и пользователями с поиска. И если пользователи с поиска гораздо эффективнее, то задуматься — стоит ли давать контекстную рекламу? И наоборот.