Вопрос 1 Цели и задачи курса «Математические методы в психолого-педагогическом исследовании»

Курс математических методов психолого-педагогических исследований призван способствовать формированию у студентов подлинного научного мировоззрения, способности глубже понять роль и место статистических закономерностей в научной картине мира, помочь лучше уяснить взаимосвязи естественно - научных предметов между собой и связь их с задачами предстоящей исследовательской деятельности (в частности, с задачами прогнозирования, а также обработки и анализа результатов научно-исследовательской работы). Детальное рассмотрение основных методов статистического исследования, понятие об основных методах количественной оценки педагогических исследований, методика разработки программы педагогического эксперимента, методика анализа данных педагогического эксперимента, а также представление о числовых характеристиках выборки.

Вопрос 2 Понятие параметрических и непараметрических методов обработки данных

Согласно статистических гипотез статистические критерии делятся на параметрические и непараметрические. Критерии носят название ``параметрические'', потому, что в формулу их расчета включаются такие параметры выборки, как среднее, дисперсия и др. Как правило, в психологических исследованиях чаще всего применяются два параметрических критерия - это t - критерий Стьюдента, который оценивает различия средних для двух выборок и F - критерий Фишера, оценивающий различия между двумя дисперсиями . Параметрические критерии используются в задачах проверки параметрических гипотез и включают в свой расчет показатели распределения, например, средние, дисперсии и т.д. Непараметрические методы разработаны для тех ситуаций, когда исследователь ничего не знает о параметрах исследуемой популяции (отсюда и название методов - непараметрические). Говоря более специальным языком, непараметрические методы не основываются на оценке параметров (таких как среднее или стандартное отклонение) при описании выборочного распределения интересующей величины.Поэтому эти методы иногда также называются свободными от параметров или свободно распределенными.Непараметрические методы позволяют обрабатывать данные "низкого качества" из выборок малого объема с переменными, про распределение которых мало что или вообще ничего не известно.По существу, для каждого параметрического критерия имеется, по крайней мере, один непараметрический аналог. Эти критерии можно отнести к одной из следующих групп:1) критерии различия между независимыми выборками, 2)критерии различия между зависимыми выборками, 3)критерии зависимости между переменными

Вопрос 3 Измерительные статистические шкалы (31)

Измерение - это приписывание числовых форм объектам или событиям в соответствии с определенными правилами предложена классификация из 4 типов шкал измерения:

1. Номинативная, или номинальная, или шкала наименований;

это шкала, классифицирующая по названию: потеп (лат.) -

имя, название. Название же не измеряется количественно, оно лишь позволяет отличить

один объект от другого или одного субъекта от другого. Номинативная шкала - это способ

классификации объектов или субъектов, распределения их по ячейкам классификации.

Простейший случай номинативной шкалы - дихотомическая шкала, состоящая всего

лишь из двух ячеек, например: "имеет братьев и сестер - единственный ребенок в семье";

"иностранец - соотечественник"; "проголосовал "за" - проголосовал "против"" и т.п.