
- •Что такое информационная система? Приведите примеры.
- •С труктурная схема современной информационной системы (ис в общей структуре организации, внешней среды
- •Экономическая информация. Понятие экономической информации, ее виды, особенности. Структурные единицы экономической информации.
- •Информационные технологии, базы данных, функциональные подсистемы. Определения и примеры.
- •Методы оценки количества информации
- •Как получаемые данные превращаются в полезную информацию в информационных системах?
- •Данные, информация и знания
- •Книги и окна, панели инструментов в меню.
- •Ввод числовых и текстовых данных.
- •"Интеллектуальные" возможности при работе с данными.
- •Работа с файлами, основы работы с листом, форматирование листов.
- •Использование формул, относительная и абсолютная адресация.
- •Основные встроенные функции.
- •Работа со списками, работа с внешними данными.
- •Построение графика, работа с мастером функций и мастером диаграмм.
- •Построение графика функций с одним условием
- •Построение графика функций с двумя условиями.
- •Построение двух графиков в одной системе координат
- •Построение поверхностей.
- •Нахождение корней уравнений.
- •Списки, работа со списками.
- •Автофильтр, расширенная фильтрация.
- •Условное форматирование.
- •Массивы. Работа с большими объемами данных
- •Анализ данных: сводные таблицы
- •Анализ данных: подбор параметра.
- •Анализ данных. Сценарии.
- •Анализ данных. Поиск решения. Транспортная задача.
- •Анализ данных. Метод наименьших квадратов.
- •Понятие базы данных и систем управления базами данных
- •Основные структуры баз данных
- •Реляционные базы данных
- •Нормализация бд и их формы.
- •Этапы проектирования баз данных
- •Основные характеристики субд access
- •Типы полей и их свойства
- •Основные объекты субд access
- •Создание таблиц баз данных и организация связей между ними
- •Корректировка бд (поиск, редактирование, замена данных, сортировка, фильтры)
- •Виды запросов и способы их создания
- •Формирование простого запроса с помощью мастера
- •Формирование простого запроса с помощью конструктора
- •Запросы по условию (на выборку)
- •Формирование отчетов
- •Проектирование форм
- •Импорт, экспорт и связывание данных.
- •Новые тенденции развития субд
- •Что такое bi (business intelligence)?
- •Витрины (Data Marts) и хранилища (Data Warehouses) данных. Отличие dw от реляционных субд.
- •Средства интерактивной обработки: способ представления информации – оперативная аналитическая обработка данных (olap-On-Line Analytical Processing).
- •Основные преимущества olap-систем. Недостатки olap. Предпосылки и причины появления olap. Oltp-системы и olap в чем разница?
- •Понятие Data Mining «добыча данных». Зачем нужна добыча данных? Data Mining и olap в чем разница?
Анализ данных: подбор параметра.
Когда желаемый результат одиночной формулы известен, но неизвестны значения, которые требуется ввести для получения этого результата, можно воспользоваться средством «Подбор параметра» выбрав команду Подбор параметра в меню Сервис. При подборе параметра Microsoft Excel изменяет значение в одной конкретной ячейке до тех пор, пока формула, зависимая от этой ячейки, не возвращает нужный результат.
Решение задачи выполняется следующим образом: -Выполнить команду меню Сервис, Подбор параметра. -В поле Установить в ячейке следует ввести ссылку на ячейку, содержащую формулу f(x). - Ввести искомый результат в поле Значение. -В поле Изменяя значение ячейки ввести ссылку на ячейку, содержащую подбираемое значение x и щелкнуть на кнопке ОК. -При подборе параметра Excel проверяет для изменяемой ячейки одно -значение за другим, пока не получит нужное решение. Команда Подбор параметра находит только одно решение, даже если задача имеет несколько решений.
Анализ данных. Сценарии.
Сценарий. Способ прогнозирования значений с помощью анализа «что-если». Сценарием называется набор значений подстановки, используемый для прогнозирования поведения модели. Существует возможность создания и сохранения различных сценариев и переключения на любой из этих сценариев для просмотра результатов. В текущей экономической ситуации важно принять правильное решение по выбору стратегии торговли, распределения финансовых и людских ресурсов.
Анализ данных. Поиск решения. Транспортная задача.
Поиск решения. Процедура поиска позволяет по заданному значению результата находить множество значений переменных, удовлетворяющих указанным критериям оптимизации.
Анализ данных. Метод наименьших квадратов.
Метод наименьших квадратов — один из базовых методов регрессионного анализа для оценки неизвестных параметров регрессионных моделей по выборочным данным. Метод наименьших квадратов может применяться также для приближённого представления заданной функции другими функциями, при нахождении совокупности величин, удовлетворяющих уравнениям или ограничениям, количество которых превышает количество этих величин и т. д. Задача состоит в том, что, опираясь на начальные данные, необходимо найти такой полином, отклонение линии которого от графика начальной функции будет минимальным. В Excel он реализуется при помощи диаграммы и линии тренда.
Понятие базы данных и систем управления базами данных
БД - поименованная совокупность структурированных данных, относящихся к определенной предметной области СУБД - комплекс программных и языковых средств, необходимых для создания и модификации БД, добавления, удаления, поиска и отбора информации, представления информации на экране и в печатном виде, разграничения прав доступа к информации, выполнения других операций с БД.
Основные структуры баз данных
Файл (таблица) представляет собой набор данных о том, или ином предмете или объекте. Данные в таблице (файле) хранятся в виде столбцов (полей) и строк (записей). Все данные в таблице должны относиться к объектам одного типа и только к ним. Поле файла (таблицы) определяет род сведений о предмете. Записью является набор сведений о человеке, предмете или событии. Каждая запись в таблице содержит один и тот же набор полей и каждое поле одного и того же рода сведения о предмете.