48. Что такое bi (business intelligence)?

Business intelligence или сокращенно BI — бизнес-анализ, бизнес-аналитика. Под этим понятием чаще всего подразумевают программное обеспечение, созданное для помощи менеджеру в анализе информации о своей компании и её окружении. Существует несколько вариантов понимания этого термина.

Бизнес-аналитика — это методы и инструменты для построения информативных отчётов о текущей ситуации. В таком случае цель бизнес-аналитики — предоставить нужную информацию тому человеку, которому она необходима в нужное время. Эта информация может оказаться жизненно необходимой для принятия управленческих решений.

Бизнес-аналитика — это инструменты, используемые для преобразования, хранения, анализа, моделирования, доставки и трассировки информации в ходе работы над задачами, связанными с принятием решений на основе фактических данных. При этом с помощью этих средств лица, принимающие решения, должны при использовании подходящих технологий получать нужные сведения и в нужное время.

Таким образом, BI в первом понимании является лишь одним из секторов бизнес-аналитики в более широком втором понимании. Помимо отчётности туда входят инструменты интеграции и очистки данных (ETL), аналитические хранилища данных и средства Data Mining.

BI-технологии позволяют анализировать большие объёмы информации, заостряя внимание пользователей лишь на ключевых факторах эффективности, моделируя исход различных вариантов действий, отслеживая результаты принятия тех или иных решений.

49. Витрины (Data Marts) и хранилища (Data Warehouses) данных. Отличие dw от реляционных субд.

Хранилища данных (Data Warehouse) включая системы оперативной аналитической обработки данных (OLAP- (Online Analytical Processing)

Oracle, MS SQL Server. DW – предметно-ориентированная, интегрированная, неизменчивая во времени, не разрушаемая совокупность данных, предназначенная для поддержки принятия решений.(William H. Inmon, 1992).

Хранилище данных - способ хранения больших многомерных массивов данных, который позволяет легко извлекать и использовать информацию в процедурах анализа и принятия решения. (Statsoft)…

Отличие DW от обычных СУБД: DW проектируются для поддержки процессов анализа и принятия решений, а не просто для эффективного сбора и обработки данных. Например, продажа товара и выписка счета производятся с использованием БД, а анализ динамики продаж за несколько лет, позволяющий спланировать работу с поставщиками, — с помощью DW.

Данные в DW не обновляются на основании отдельных запросов пользователей. Вместо этого вся БД периодически обновляется целиком.

Обычные БД чаще всего являются источником данных, попадающих в хранилище. Хранилище может пополняться за счет внешних источников, например статистических отчетов.

Типичная структура DW существенно отличается от структуры обычной реляционной СУБД. Как правило, эта структура денормализована (это позволяет повысить скорость выполнения запросов), поэтому допускается избыточность данных.

50. Средства интерактивной обработки: способ представления информации – оперативная аналитическая обработка данных (olap-On-Line Analytical Processing).

OLAP (OnLine Analytical Processing) – технология комплексного многомерного анализа данных.

OLAP является ключевым компонентом построения и применения DW. Технология основана на построении  OLAP-кубов.

OLAP не представляет собой необходимый атрибут DW, но все чаще он применяется для анализа накопленных в этом DW сведений.

Cфера действия операционных (транзакционных) систем (OLTP – Online Transaction Processing), нацеленных на поиск информации. В большинстве случаев реляционные СУБД справляются с возникающими здесь задачами (регламентированные запросы). ИС, осуществляющие учет операций и доступ к базам транзакций, принято называть оперативными системами OLTP или учетными системами.