1. Что такое информационная система? Приведите примеры.

Информационная система – это взаимосвязанная совокупность программных и оперативных средств и методов, используемые для обработки, хранения и выдачи информации с целью решения конкретных задач.

Задача ИС: удовлетворение конкретных информационных потребностей в рамках конкретной предметной области.

Примеры ИС: ИС по отысканию рыночных ниш; ИС ускоряющие потоки товаров; ИС по снижению издержек производства; ИС автоматизации технологий

2. С труктурная схема современной информационной системы (ис в общей структуре организации, внешней среды

3. Экономическая информация. Понятие экономической информации, ее виды, особенности. Структурные единицы экономической информации.

Под экономической информацией понимают полезные данные сферы экономики, отображающие через систему натуральных, стоимостных показателей плановую и фактическую производственно-хозяйственную деятельность и причинную взаимосвязь между управляющими и управляемыми объектами.

Виды ЭИ: Плановая. Учетная. Нормативно- справочная. Отчетно-статистическая

К структурным единицам экономической информации относятся: реквизиты, показатели, документы, массивы.

Свойства информации:

·     ценность, адекватность информации;

·     полнота информации для реализации управляющего воздействия;

·     точность и достоверность информации;

·     актуальность, своевременность и оперативность получения информации.

4. Информационные технологии, базы данных, функциональные подсистемы. Определения и примеры.

Информационные технологии — широкий класс дисциплин и областей деятельности, относящихся к технологиям создания, сохранения, управления и обработки данных, в том числе с применением вычислительной техники. В последнее время под информационными технологиями чаще всего понимают компьютерные технологии. В частности, ИТ имеют дело с использованием компьютеров и программного обеспечения для создания, хранения, обработки, ограничения к передаче и получению информации.

База данных — представленная в объективной форме совокупность самостоятельных материалов (статей, расчётов, нормативных актов, судебных решений и иных подобных материалов), систематизированных таким образом, чтобы эти материалы могли быть найдены и обработаны с помощью электронной вычислительной машины.

Функциональные подсистемы– комплекс экономических задач с высокой степенью информационных обменов (связей) между задачами (некоторый процесс обработки информации с четко определенным множеством входной и выходной информации). Например, начисление сдельной заработной платы, учет прихода материалов, оформление заказа на закупку и т. д.

5. Методы оценки количества информации

Теория информации - наука о свойствах информации и закономерностях информационных процессов.

Методы оценки количества информации: статистический; семантический; прагматический; структурный.

6. Как получаемые данные превращаются в полезную информацию в информационных системах?

Огромный объем циркулирующих данных требует привлечения все новых трудовых ресурсов (IТ-специалистов, аналитиков и др.) для подготовки материалов о конкурентной среде компании и отчетов, нужных руководителям в повседневной деятельности. Информационная составляющая превращается в важнейший элемент управления бизнесом, поэтому способность предприятий обеспечивать своих менеджеров всем необходимым для принятия взвешенных решений становится конкурентным преимуществом компании. Оперативный анализ данных, моделирование и прогнозирование динамики макроэкономических и территориальных индикаторов социально-экономического развития не менее актуальны и в государственном секторе. Сегодня руководителю уже нужно нечто большее, чем просто графики и таблицы. Необходимы инструменты, обеспечивающие безопасный доступ к источникам корпоративных данных и обладающие развитыми возможностями консолидации, анализа, представления информации и рассылки готовых аналитических документов как внутри организации, так и за ее пределами. Тенденция последних лет - интеграция программных продуктов и переход от специализированных аналитических решений к многоцелевым BI-платформам. Нередко можно увидеть статьи, в которых BI сводят к OLAP-технологиям, что несколько неправильно. OLAP является одним аналитическим инструментом, но далеко не единственным способом анализа данных. В состав BI-платформ входят средства для построения хранилищ и витрин данных, обработки произвольных запросов (Ad-hoc query) и выпуска отчетов (Reporting), инструменты OLAP, Data Mining (интеллектуального анализа данных) и KDD (Knowledge Discovery in Databases - поиска знаний в БД), средства рассылки отчетов и т. д.