Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Методы дистанционных исследований. Ответы на во...docx
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.05.2025
Размер:
195.04 Кб
Скачать

44) Информационные свойства снимков.

Снимок может быть подвергнут как формальному, так и смысловому анализу. В основу формальной оценки объема информации, содержащейся в снимке, может быть положена ее связь с разрешающей способностью. Чем выше разрешающая способность снимков, тем больший объем информации в них содержится. На основе смысловой информации можно определить ценность ее для исследователя.

К информации относятся только те из фактов, которые отвечают поставленной задаче, цели. Содержание и количество извлекаемой из снимков информации обуславливается уровнем наших знаний или заранее сформулированныи требованиями.

Для определения максимального количества информации, введено понятие «полная информация», под которой следует понимать ту информацию, которую в каждом конкретном случае можно извлечь из снимков, полученных при оптимальных технических и погодных условиях съемки, а так же масштабе. Однако, часто используются снимки, обладающие свойствами отличными от оптимальных. Содержащееся в них количество информации в общем случае меньше полной информации и составляет оперативную информацию. В оперативную информацию входят те из необходимых сведений, которые можно рассчитывать: получить путем дешифрирования данных снимков. Однако извлеченная информация почти всегда меньше оперативной из-за ошибок дешифрирования.

Ошибки при дешифрировании объектов могут возникать по следующим при-чинам:

при дешифрировании слабоконтрастных объектов;

ложное опознавание объектов из-за совпадения дешифровочных признаков (например, известняки и снежники).

Однако часто дешифровщик сталкивается с помехами и шумом: толщи атмосферы, блики, туман, пыльные бури, облака, при синоптическом дешифрировании космических снимков Земли помехой служат изображение поверхности земли и воды, которое накладывается на изображение облачности.

Качественное разнообразие и количество извлеченной информации в значительной степени определяются свойствами информационного поля снимков. Простота сопоставления снимков с натурой, внешнее совпадение изображения объектов с тем, как мы их видим, определяют наглядность снимков.

По мере развития метода большое значение стали придавать выразительности изображения. Изображение тем выразительнее, чем интенсивнее и контрастнее выделены на нем объекты и явления, являющиеся предметом дешифрирования. Наглядность возрастает с укрупнением масштаба.Выразительность же связана с уровнем обобщенности фотоизображения и поэтому оно оптимально для различных объектов и комплексов в разных масштабах.

Дешифрируемость аэрокосмических снимков – это сумма их свойств, определяющих количество информации, которую можно получить путем дешифрирования снимков для решения данной задачи. Количественно ее можно выразить через отношение оперативной информации (Iо), содержащуюся в данных снимках, и полной: R=Io/Iп

Однако часто для определения дешифрируемости снимков используется относительная дешифрируемость, которая характеризуется через отношение полезной информации (I) которую несет аэроснимок, к полной информации, которая может быть получена по аэроснимку: Dc=I/Imax. Это отношение назовем коэффициентом дешифрируемости. По этой же формуле может быть вычислена и относительная дешифрируемость отдельных объектов. Таким образом, через коэффициент дешифрируемости выражается ценность аэроснимка, как источника информации.

Полнота дешифрирования может быть охарактеризована через отношение ис-пользованной (распознанной) полезной информации (I1) ко всей полезной информации, содержащейся в данных аэроснимках: Gд=I1/I.

Полнота дешифрирования в большой мере зависит от подготовки дешифров-щиков, их опыта и специальных знаний.

Под достоверностью дешифрирования следует понимать вероятность пра-вильного опознавания или истолкования объектов. Она может оце¬ниваться через от-ношение количества правильно распознанных объек¬тов (n) к сумме всех распознанных (N): Pд=n/N