- •1) Роль и значение дистанционных методов в географических исследованиях
- •2) Состояние и перспективы развития дистанционных методов
- •3) Вклад белорусских учёных в развитие дистанционных методов.
- •4) Основные этапы развития дистанционных методов
- •5) Летательные аппараты, применяемые для воздушной съемки.
- •6) Космические летательные аппараты и их классификация.
- •7) Классификация искусственных спутников Земли (изс) по назначению
- •8) Пилотируемые орбитальные станции и корабли многоразового использования.
- •9) Классификация Пилотируемых кла.
- •10) Классификация космических летательных аппаратов в зависимости от траектории полета.
- •11) Классификация автоматических кла.
- •12) Виды орбит кла в зависимости от периода обращения вокруг Земли.
- •13) Виды орбит кла в зависимости от угла наклона плоскости орбиты к плоскости экватора.
- •14) Виды орбит кла в зависимости от высоты.
- •15) Влияние орбит кла на масштаб снимков и степень охвата территории съемкой.
- •16) Солнечное излучение и ее отражение объектами земной поверхности.
- •17) Искусственное излучение и собственное излучение Земли.
- •18) Классификация природных объектов в зависимости от отражательной способности.
- •19) Классификация природных объектов в зависимости от отражательной способности.
- •20) Оптимальные сроки дистанционных съемок для изучения луговой растительности.
- •21) Оптимальные сроки аэрокосмической съемки для изучения лесной растительности.
- •22) Оптимальные сроки аэрокосмической съемки для почвенных исследований.
- •23) Электрическая регистрация излучения
- •24) Электромагнитный спектр и его использование при дистанционном зондировании.
- •25) Приемники электромагнитного излучения.
- •26) Фотохимическая регистрация излучения.
- •27) Виды фотограф.Съемки в зависимости от положения оптич.Оси фотоаппарата и степени покрытия съемкой территории.
- •28) Виды аэрофотосъёмки в зависимости от положения оптической оси фотоаппарата.
- •29) Многозональная съемка и ее особенности.
- •30) Сканерная съемка, ее достоинства и недостатки по сравнению с фотографической.
- •31) Фотографическая съемка, ее достоинства и недостатки.
- •32) Виды дистанционных съемок в зависимости от диапазона электромагнитного спектра.
- •33) Радиолокационные снимки, их особенности и основные области применения.
- •34) Активные виды дистанционных съемок и их использование при изучении природных явлений.
- •35) Достоинства и недостатки космических снимков.
- •36) Снимки видимого и ближнего инфракрасного диапазона и их использования в географических исследованиях.
- •37) Характеристика снимков инфракрасного теплового диапазона и их использование.
- •38) Характеристика снимков радиодиапазона и их использование для изучения природных явлений.
- •39) Нефотографические виды дистанционных съёмок и их возможности при изучении природных явлений.
- •40) Стереоскопические свойства снимков и их значение при дешифрировании природных объектов.
- •41) Классификация аэрокосмических снимков по пространственному разрешению.
- •42) Классификация снимков по обзорности и масштабу.
- •43) Изобразительные свойства снимков.
- •44) Информационные свойства снимков.
- •45) Логическая структура дешифрирования снимков.
- •46) Содержание и сущность дешифрирования.
- •47) Особенности дешифрирования лесной растительности по многозональным снимкам.
- •48) Косвенные дешифровочные признаки природных объектов.
- •49) Логическая структура дешифрирования аэрокосмических снимков.
- •50) Дешифрируемость снимков и их количественная оценка.
- •51) Индикационные признаки дешифрирования растительности.
- •52) Основные варианты комбинированного дешифрирования.
- •53) Особенности дешифрирования природных явлений по многозональным снимкам.
- •54) Сравнительная характеристика дешифровочных признаков природных объектов на цветных, спектрозональных и синтезированных снимках.
- •55) Основные этапы полевого метода дешифрирования.
- •56) Способы определения масштаба аэрофотоснимка.
- •57) Определение превышений точек местности по продольным параллаксам.
- •58) Общая схема компьютерной обработки аэрокосмических снимков.
- •59) Виды преобразования аэрокосмического изображения.
- •60) Генерализация аэрокосмического изображения.
- •61) Основные направления использования дистанционных методов в сельском хозяйстве.
- •62) Основные направления использования дистанционных методов для мониторинга окружающей среды.
- •63) Основные направления использования дистанционных методов при изучении неблагоприятных явлений на сельскохозяйственных землях.
- •64) Основные направления использования дистанционных методов при изучении динамики природных явлений.
- •65) Классификация космических снимков по спектральному диапазону съемки и технологии получения изображения.
- •66) Взаимосвязь распределения плотности изображения объектов на аэрокосмических снимках и их спектральной яркостью.
- •67) Спектральная способность различных природных образований и ее количественная характеристика.
- •68) Сравнительная характеристика снимков полученных фотокамерой и оптико-сканирующим устройством.
- •69) Виды материалов аэрокосмической съёмки.
- •70) Виды черно-белых аэрокосмических снимков.
18) Классификация природных объектов в зависимости от отражательной способности.
Спектральная яркость объектов определяется в основном экспериментальным путем. Коэффициенты спектральной яркости измеряют главным образом с помощью фотоэлектрических приборов (спектрометров) путем сравнения двух отраженных лучистых потоков - от исследуемого объекта и от эталона.
К настоящему времени наиболее изучена спектральная отражательная способность геологических объектов, растительности, почв. Классическими исследованиями в этой области являются работы Е.Л. Кринова. По отражательной способности в видимом диапазоне спектра все многообразие объектов в ландшафте можно разделить на четыре класса, каждый из которых отличается своеобразной кривой спектральной яркости.
I класс (горные породы и почвы) характеризуется увеличением спектральных коэффициентов яркости по мере приближения к красной зоне спектра.
II класс (растительный покров) отличается характерным максимумом отражательной способности в зеленой (550 нм), минимумом - в красной (660 нм) и резким увеличением отражения в ближней инфракрасной зоне. Низкая отражательная способность земных растений в красной зоне связана с поглощением, а ее увеличение в зеленой зоне - с отражением этих лучей хлорофиллом. Большие коэффициенты яркости в инфракрасной зоне объясняются пропусканием этих лучей хлорофиллом и отражением их от внутренних тканей листа.
III класс (водные поверхности) характеризуется монотонным уменьшением отражательной способности от сине-фиолетовой к красной зоне спектра, поскольку длинноволновое излучение сильнее поглощается водой.
IV класс (снежные поверхности) обладает наиболее высокими значениями коэффициентов отражения с небольшим их понижением в ближней инфракрасной зоне спектра. Это понижение резко увеличивается при насыщении снега водой. Близки к этому классу по характеру отражения облачные образования.
Коэффициент спектральной яркости варьирует для разных типов почв: если для дерново-подзолистых (автоморфных) он составляет 16,3, то дерново-подзолистых-заболачиваемых – 7,2, дерново-глеевых – 5,2. Он так же различен и для почв одного типа и зависит от их увлажнения, содержания гумуса и гранулометрического состава.
Растительность изменяет свою отражательную способность в зависимости от фитопатологических изменений и экологических условий; воздействуют также величина проективного покрытия, наличие пыли или росы.
Отражательная способность водных объектов зависит от содержания в воде планктона и ее загрязнения - наличия пленки нефти и взвешенных частиц. Загрязнение снега и содержание в нем воды также приводит к изменениям отражательной способности.
В настоящее время, съемки ведутся в оптическом, инфракрасном-тепловом и СВЧ – диапазонах.
19) Классификация природных объектов в зависимости от отражательной способности.
-//-
20) Оптимальные сроки дистанционных съемок для изучения луговой растительности.
В осенний период многие виды луговых растений теряют свою специфическую окраску, а поэтому на аэрофотоснимках различные растительные группировки имеют однородный рисунок фотоизображения или вовсе не находят различия в отображении. Вот почему оптимальными сроками для почв, занятых луговой растительностью, необходимо считать время, предшествующее началу цветения пре-обладающих злаковых трав, так как это время является показателем начала срока уборки трав.
Средняя дата начала цветения трав естественных сенокосов для северо-востока Витебской области приходится на 17-20 июня, для юго-запада Брестской области - 8-10 июня. Установлено, что наиболее оптимальными сроками аэросъемки в весенний период является апрель и май. Самой ранней датой начала аэросъемки для Республики Беларусь является 17 апреля (юго-запад), а самая поздняя - 6 мая (северо-восток республики), конец аэрофотосъемки - соответственно 13 и 29 мая. На аэрофотоснимках, полученных в данный период, наиболее четко изображаются такие свойства почв, как степень увлажнения и эродированности, содержание гумуса и гранулометрический состав.
Более благоприятным временем аэрофотосъемки для почвенного дешифрирования являются весенние сроки, чем осенние. Однако вследствие производственной необходимости аэрофотосъемку можно проводить и в осенний период. За начало сроков аэрофотосъемки осенью следует принимать среднюю дату начала сева озимых культур (к этому времени наиболее распахана территория), за конец - средние даты начала фенологической фазы кущения озимой ржи.
Самой ранней датой начала осенней аэросъемки является 26-28 августа, она оптимальна для восточной части Могилевской и северо-восточной - Витебской области, самая поздняя - 5-6 сентября - оптимальна для западной части республики.
Конец осеннего аэрофотосъёмочного периода связан со средней датой начала кущения озимой ржи, что для юго-западной части соответствует 8-9 октября, для северо-восточной - 26-27 сентября. Осенний период аэрофотосъемки хорошо согласуется с наиболее благоприятными для съемки климатическими факторами.