
- •Лекция 1 (03.09)
- •Классическое определение вероятности
- •Классификация событий
- •Операции над случайными числами
- •Свойства операций над случайными числами
- •Геометрическая вероятность
- •Статистическая вероятность
- •Основные теоремы теории вероятностей Теорема 1.
- •Лекция 2 (10.09) Теорема 2.
- •Теорема 3.
- •Основы комбинаторики
- •Совокупности
- •Основные правила комбинаторики
- •Лекция 3 (17.09)
- •Метод включений и исключений
- •Связь комбинаторики с теорией вероятностей
- •Формула полной вероятности
- •Формула Байеса
- •Законы распределения случайных величин
- •Характеристики случайной величины
- •Основные распределения
- •Дискретные
- •Лекция 4 (24.09) Непрерывные
- •Статистика
- •Типы данных
- •Описательная статистика
- •Статистические критерии
- •Статистические гипотезы
- •Лекция 6 (08.10) Уровень значимости
- •Алгоритм отклонения нулевой гипотезы:
- •Мощность критерия
- •Закон больших чисел
- •Непараметрические критерии
- •Правила ранжирования:
- •Лекция 7 (15.10)
- •Алгоритм нахождения статистики:
- •Алгоритм выбора критерия
- •2 Выборки
- •3 И более
- •Оценка достоверности сдвига значения исследуемого признака:
- •Лекция 8 (22.10)
- •Параметрические критерии Корреляционный анализ
- •Лекция 9 (29.10)
- •Факторный анализ
- •Гипотеза о равенстве средних
- •Однофакторный дисперсионный анализ
- •Однофакторный дисперсионный анализ для несвязанных выборок
- •Однофакторный дисперсионный анализ для связанных выборок
Лекция 1 (03.09)
Предметом теории вероятностей является изучение закономерностей однородных массовых случайных явлений.
Краткая история:
Появление - 17 век, Франция, Паскаль и Ферма формулируют понятия вероятности и математической статистики
век, Бернулли доказывает частный случай закона больших чисел (теорема Бернулли)
век, Чебышев и его ученики Марков и Ляпунов
век, советские ученые Бернштейн и Колмогоров дают логическое обоснование теории вероятностей.
В 17 веке Паскаль назвал теорию вероятностей "математика случая".
Классическое определение вероятности
Случайные события обозначаются латинскими буквами. Вероятностью события A называется отношение числа исходов, благоприятствующих появлению события A, к числу всех равновозможных исходов, образующих полную группу.
A - случайное событие
P - обозначение вероятности
P(A) - вероятность события
m - число благоприятных исходов
n - число всех возможных исходов
Пример:
В урне находятся 10 шаров. Из них 4 красных и 6 синих. Найти вероятность того, что на удачу шар окажется синим.
Решение:
A = "шар синего цвета"
Классификация событий
Невозможные события - событие называется невозможным, если оно никогда не произойдет при определённых условиях; P(Н) = 0
Достоверные события - событие называется достоверным, если оно обязательно произойдет при определённых условиях; P(Д) = 1
Случайные события - событие называется случайным, если оно может произойти или не произойти при определённых условиях; 0 < P(С) <1:
Несовместные - если появление одного из событий исключает появления другого (подбрасываем монету один раз, выпадение орла и решки несовместны, одновременно невозможны)
Совместные - если появление одного из двух событий не исключает появление другого (два раза стреляем по мишени, если мы первый раз попали, то мы можем второй раз и попасть, и промахнутся):
Независимые - если появление одного из двух совместных событий не изменяет шансы появления другого (два раза подбрасываем монетку, вероятность выпадения орла или решки независимы)
Зависимые - если появление одного из двух совместных событий изменяет вероятность появления другого (имеется в корзине 3 белых и 4 черных шара. Наугад достаём один шар. Потом достаем второй. Узнать вероятность того, что второй шар - чёрный
P(B|A) = 4/6 = 2/3 (если первый - белый) P(B|A) = 3/6 = 1/2 (если первый - чёрный)
Операции над случайными числами
Операция сложения
Суммой двух случайных событий A и B называется такое случайное событие A + B, при котором произойдёт событие A, событие B или оба вместе (два выстрела: попали либо при первом выстреле, при втором или при обоих) Сумма нескольких случайных событий означает такое случайное событие, при котором выполнится хотя бы одно из них. (Какое-то n-ное событие, или 2 и 3 или первое и последнее)
Операция произведения
Произведением двух случайных событий A и B называется такое случайное событие A + B, при котором одновременно произойдут событие A и событие B.