Лаба 3 / L3

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

УФИМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АВИАЦИОННЫЙ

ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ

Лабораторная работа №3

по дисциплине:

«Эконометрика»

Уфа 2016

Цель работы: выяснить какое влияние оказывают следующие факторы: наличие импортного автомобиля, наличие отечественного автомобиля, наличие кредита, размер семьи, наличие квартиры, наличие садового участка, наличие скота на размер расходов на питание.

Для достижения поставленной цели следует решить следующие задачи:

1. Проанализировать исходные данные.

Исходные данные выбраны с сайта «Российский мониторинг экономического положения и здоровья населения НИУ ВШЭ».

Постановка задачи: Сколько вы тратите рублей на питание в месяц?

Y=

Анализ влияния проводится для следующих факторов:

1. наличие импортного автомобиля;

2. наличие отечественного автомобиля;

3. наличие кредита;

4. размер семьи(менее 5 членов семьи – 0, 5 и более - 1);

5. наличие квартиры;

6. наличие садового участка;

7. наличие скота;

Таблица 1 - Пробит модель Таблица 2 - Логит модель

Таблица 3 - Гомпит медель Видно, что в нашей модели незначимыми являются следующие переменные: наличие квартиры, размер семьи, наличие кредита, наличие отечественного автомобиля, наличие скота поэтому далее в анализе их не учитываем.

2. Строим пробит, логит, гомпит модель с оставшимися двумя значимыми независимыми переменными: Таблица 4 - Пробит модель Таблица 5 - Логит модель

Таблица 6 - Гомпит модель Для того, чтобы выбрать какая из функций распределния наилучшим образом отражает реальную картину, анализируются значения информационных критериев Акаике, Шварца и Хэннана-Квина. Выбирается та модель, для которой значения минимальны. Таблица 7 – Значения информационных критериев

	Акаике	Шварца	Хэннана-Квина
пробит	2,567	2,581	2,572
логит	2,568	2,582	2,573
эктрем	2,574	2,588	2,579

Выбираем модель Пробит. Латентные переменные значимы(<0,05). Оцениваем коэффициенты влияния на результат с помощью метода максимального правдоподобия. Так как вероятность LR statistic меньше 0,05 то это говорит о значимости модели.

3. Интерпретация результатов моделирования. Таблица 8

Рассчитаем маржинальные эффекты для каждой альтернативы. Таблица 9 Таблица 10 Анализируя маржинальные эффекты можно сделать следующие выводы:

1. Для респондентов у которых расходы на еду составляют до 5000 рублей в месяц наличие импортной машины влияет на 15,55%, а наличие садового участка на 4%

2. Для респондентов у которых расходы на еду составляют от 5000 до 10000 рублей в месяц наличие импортной машины влияет на 2,52%, а наличие садового участка на 0,7%

3. Для респондентов у которых расходы на еду составляют от 10000 до 15000 рублей в месяц наличие импортной машины влияет на 21,71%, а наличие садового участка на 19,64%

4. Для респондентов у которых расходы на еду составляю более 15000 рублей в месяц наличие импортной машины влияет на 12%, а наличие садового участка на 3,34%