Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
фін мен.docx
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.05.2025
Размер:
935.73 Кб
Скачать

Якідаютьзмогувизначитиймовірністьбанкрутствапідприємства.

Загаломвиділяютьоднофакторнийтабагатофакторнийдискримінантнийаналіз.

Однофакторнші(одновимірний)дискримінантнийаналізпередбачаєсепаратнедослідженняокремихпоказників(якієскладовоюпевноїсистемипоказників)тазарахуванняпідприємствдокатегорії«хворих»або«здорових»задопомогоюпорівнянняфактичнихзначеньцихпоказниківзкритичними(нормативними).

ДонайпоширенішихмоделейоднофакторногодискримінантногоаналізуналежатьсистемипоказниківБівератаВайбеля.

Виділеніцимивченимисистемипоказників,заякимидоцільноздійснюватикласифікаціюпідприємств,наведеновтабл.12.2.

СистемипоказниківБівератаВайбеля

Таблиця12.2

СистемапоказниківБівера

СистемапоказниківВайбеля

  1. відношення Cash-Flowдо

позичковогокапіталу;

  1. відношеннячистогоприбуткудо

  1. відношенняпозичковогокапіталу

довалютибалансу;

  1. відношенняоборотнихактивівдо

валютибалансу;

  1. відношенняпозичковогокапіталудовалютибалансу;

  2. відношенняоборотнихактивівдопоточнихзобов'язань(показникпокриття);

  3. відношенняробочогокапіталудовалютибалансу:

  4. відношеннярізниціміжочікуванимигрошовиминадходженнямитапоточнимизобов'язаннямидовитрат

підприємства(безамортизації)

поточнихзобов'язань(показникпокриття);

  1. відношення Cash-Flowдопоточних(короткострокових)зобов'язань;

  2. відношення різниці між

очікуванимигрошовиминадходженнями та поточнимизобов’язаннямидовитратпідприємства(безамортизації);

  1. відношення середньогозалишкукредиторської

заборгованості до вартостізакупок,помноженена365;

  1. відношення середніх залишківвиробничихзапасів до величинизатрат на сировину(матеріали),помноженена365

ДослідженняУ.Вівера(США)побудованінатакійтезі:якщофінансовіпоказникивикористовуютьдляцілейпрогнозуваннябанкрутства,тоїхзначенняупотенційнофінансовостійкихтафінансовонеспроможнихпідприємствщепереднастаннямфінансовоїкризиістотновідрізнятимуться.

Длякожногознаведенихвтабл.12.2показниківУ.Біверрозробившкалуграничнихзначень

Багатофакторнийдискримінантнийаналізполягаєвпобудовідискримінантноїфункції(моделі),наосновіякоїможнавизначитиінтегральнийпоказникфінансовогостанупідприємства(пояснюваназмінна)задопомогоюзначеньбагатьохнезалежних(пояснюючих)зміннихзурахуваннямвагомостікожноїз них. Загалом лінійну багатофакторнудискримінантнуфункціюможназаписатитак:

Ya0a1x1a2x2a3x3...apxp(12.1)де У-залежнадискримінантназмінна;

x0,x1,x2,x3...,xp

Незалежнізміннідискримінантноїфункції;

a0,a1,a2,a3...,apвільнийчлентакоефіцієнтидискримінантноїфункції.

Найпоширенішімоделібагатофакторногодискримінантногоаналізуподанотабл.12.3.

НаведенімоделірозробленідлявідміннихвіднинішніхекономічнихУмоввУкраїнівтемпахінфляціїіфазахциклу,особливовфондо-,

енерго-,трудомісткості виробництв, інший податковий, інвестиційний тафінансово-кредитнийкліматвимагаютьвідповідногокоригуваннямоделей.

Сьогодніукраїнськінауковцітакожзапропонувалинизкумоделейдляпрогнозуванняімовірностібанкрутствапідприємстврізнихгалузей.

Моделіпрогнозуваннябанкрутствапідприємства

Таблиця12.2

Назвамоделіірозрахунковаформула

Використаніпозначення

Значенняфункціїта

імовірністьбанкрутства

Двофакторнамодельоцінкиімовірностібанкрутства

підприємства

Z0.38771.073*KП0.0579*К3

Кппоказникпоточноїліквідності(покриття);КЗпоказникпитомоївагипозиковихкоштівупасивахпідприємства.

Z<0–невисока;

Z>0-висока

МодельАльтмана(Z-показник)

Z0.012*X10.014*X20.033*X30.006*X40.999*X5

X1=оборотнійкапітал/сумаактивів;

X2=нерозподіленийприбуток/сумаактивів;

Х3 = прибуток до відрахування податків тавідсотків/сумаактивів;

Х4=ринковавартістьакцій/сумазаборгованості;Х5=виручкавідреалізації/сумаактивів.

Z≤1,8–дужевисока;

2.71≤Z≤2.99–

можлива;

1,81≤Z≤2.70–висока;Z≥3,0–дуженизька

МодельСпрінгейта

Z1.03*X13.07*X20.66*X30.04*X4

X1=робочийкапітал/загальнавартістьактивів;

X2 = прибуток до відрахування податків тавідсотків/загальнавартістьактивів;

Х3=прибутокдосплатиподатків/короткостроковазаборгованість;

Х4=обсягипродажу/загальнавартістьактивів.

Z<0,862–

потенційнийбанкрут;

МодельЛиса

Z0.063*X10.092*X20.057*X30.001*X4

X1=оборотнійкапітал/сумаактивів;

X2=операційнийприбуток/сумаактивів;Х3=нерозподіленийприбуток/сумаактивів;

Х4=власнийкапітал/позиковийкапітал

Z<0,037–

потенційнийбанкрут;

ПрогнознамодельТаффлера(дляаналізукомпаній,

акціїякихкотируютьсянабіржах)

Z0.53*X10.13*X20.18*X30.16*X4

X1 = операційний прибуток/ короткостроковізобов’язання;

X2=оборотніактиви/сумазобов’язань;

Z>0,3–непогані

довгостроковіперспективи;

Z<0,2–імовірністьбанкрутства.

Х3=короткостроковізобов’язання/сумаактивів;Х4=виручка/сумаактивів

МодельФулмера

Z5.528*V10.212*V20.073*V31.270*V40.120*V5

2.335*V60.575*V71.083*V80.894*V96.075

V1 = нерозподіленийприбутокминулихроків/сукупніактиви;

V2=обсягиреалізації/сукупніактиви;

Н<0–втрата

платоспроможностінеминуча;

Н>0-компанія

V3=прибутокдосплатиподатків/сукупніактиви;

V4=грошовийпотік/сумазобов’язань;

функціонуєнормально,

зподальшоюградацією

V5=борг/сукупніактиви;

V6=пасиви/сукупніактиви;

V7=матеріальніактиви;

V8=оборотнійкапітал/сукупнізобов’язання

V9= прибутокдосплатипроцентівтаподатків/

сплаченийпроцент.

МодельБеермана

Z0.077*X10.813*X20.124*X30.105*X40.063*X5

0.061*X60.268*X70.217*X80.012*X90.165*X10

X1=позичковийкапітал/валютабалансу;X2=чистийприбуток/валютабалансу;

Х3=чистийприбуток/позичковийкапітал;

Х4=чистийприбуток/чиставиручкавідреалізації;

Z>0,32–загроза

банкрутства;0,236≤Z≤0,32

неможливочіткоідентифікувати,потребуєдодаткового

Х5=Cashflow/позичковийкапітал;

Х6=чиставиручкавідреалізації/валютабалансу;

аналізу;

Z<0,236–відсутністьзагрозибанкрутства.

Х7=запаси/чиставиручкавідреалізації;

Х8=сумаамортизації/вартістьосновнихзасобівна

кінецьперіоду;

Х9=введенізасоби/сумаамортизації;

Х10= заборгованість за банківськими позиками

/позичковийкапітал