Министерство образования и науки РФ

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования

Самарский государственный архитектурно-строительный университет

Факультет информационных систем и технологий

Кафедра прикладной математики и вычислительной техники

УДК 004.942+043

«Утверждаю»

Зав. кафедрой ПМиВТ

_______________ С. Пиявский

«___» ____________2013 г.

Пояснительная записка

к курсовой работе по дисциплине

«Математическое моделирование и исследование с разработкой программных продуктов»

Студента гип-111 Луканова Алексея Вячеславовича

Курс 3 Семестр Осенний 2013 года

Тема работы: «Реализация семестровой модели развития компетенций и исследование закономерностей путем многократного моделирования»

Научный руководитель: студ. 4 курса Александров Юрий.

_________ Преподаватель ___________ Козлов В.В.

(оценка) (подпись, дата) (ФИО)

_________ Руководитель ___________ Александров Ю.

(оценка) (подпись, дата) (ФИО)

Студент ___________ Луканов А.В.

(подпись, дата) (ФИО)

Самара

2013

УДК 004.942+043

Расшифровка:

Наука в целом (информационные технологии - 004)

Прикладные информационные (компьютерные) технологии

Компьютерное моделирование

Исследование поведения объекта на основе его математической модели

Ориентация процесса обработки данных

на структуру данных

Ключевые слова

анализ, исследование, моделирование, информационная, система, обработка данных, структура

Реферат

Была подробно изучена семестровая модель, реализованная на ФИСТ. В частности, зависимость научных компетенций от времени. Затем на языке программирования C# была написана программа, вычисляющая распределение времени по девяти функциям. В качестве компетенций были взяты результаты тестов «Квалификации» и «Деятельность-Мотивация». Далее, с помощью разработанных программных средств, путём многократного моделирования были найдены закономерности развития компетенций.

Э кран оценки творческого уровня работы Ожидаемые характеристики работы

Студент: Луканов Алексей Тема: Реализация семестровой модели развития компетенций и исследование закономерностей путем многократного моделирования Суммарный рейтинг: 4 Критерий Значение критерия Комментарий Исследовательский характер работы кроме 1, автор сопоставляет полученный им результат с известными аналогичными результатами 2 Сопоставить результаты с уже существующим решением реализованным в системе руководства исследодованиями студентов Связь с НИР руководителя является частью указанных НИР 1 Перспективность тематики работы новое научное направление с повышенной частотой защит кандидатских диссертаций (интеллектуальные системы, имитационное моделирование, мультиагентные системы) 3 МИССИС Публикация работы нет 0 Практическая значимость работы может быть использована в учебных целях в своем учебном заведении 1 В СГАСУ Анализ научной проблематики может подробно изложить и сопоставить результаты двух ученых 3 С.А. Пиявский и Зимний И.А. Авторская формализация проблемы достаточно сложный аппарат, выполнена, в основном, нучным руководителем 3 Семестровая модель. Методы статистического анализа экспериментальных данных Новые научные результаты принадлежат, в основном, научному руководителю 1 Оригинальные идеи автора оригинальные идеи отсутствуют 0 Анализ литературы анализ проведен самим учащимся по нескольким Интернет-источникам с перекрестным сопоставлением информации 3 Пиявский С.А., Зимней Н.В Освоенные обеспечивающие методы, приемы освоены средства программирования типа C++, C#, PHP, Java 3 С# Разработанные обеспечивающие методы, приемы простые вычислительные и информационные программы, использованы лишь стандартные пакеты и сервисы 1 Visual C#, Excel Многопараметриеское исследование с помощью разработанных программных средств на большом материале и приводит к существенным выводам 4 Обычное для автора качество оформление работы кроме 2, программный продукт работает безупречно 3 Обычное для автора качество доклада докладывает самостоятельно, четко, громко, отвечает на все вопросы 3

Анатация.

В начале работы я ознакомился с понятием научно-исследовательские компетенции. Определил, что может относится к ним и какие факторы зачастую влияют на компетенции. Мною была подробно изучена семестровая модель, разработанная Пиявским С.А. для использования в системе индивидуального руководства исследованиями студентов на ФИСТ. Также мною были изучены работы некоторых учёных на тему развития научных компетенций, а именно: Шадрикова В.Д., Кузьминой Н.В., Петровской Л.А..

Далее, мною была получены база данных из системы индивидуального руководства исследованиями студентов ФИСТ. Установив Microsoft Server 2008 R2, получил доступ к результатам тестов «Квалификации» и «Деятельности-Мотивации», которые являлись входными данными для метода расчета семестровой модели развития компетенций.

Затем, на базе имеющейся математической модели, я запрограммировал метод расчета семестровой модели в виде приложения Windows Form.

При вводе в программу исходных данных, т.е. последние результаты тестов: девять функций теста «Квалификации» и первые девять функций теста «Деятельность-мотивация». Программа обрабатывает данные по запрограммированному в ней методу расчета семестровой модели. Результатом выполнения программы является конечная мотивации студента, то есть то время в течении семестра, которое рекомендуется тратить студенту на выполнение своей научно-исследовательской работы. Но следует учитывать, что конечная мотивация это не одно число, это массив девяти чисел (программа рассчитывает распределение времени на каждую функцию в отдельности).

Далее, я исследовал закономерности между развитиями компетенций путём многократного моделирования. Были проведены исследования с исходными данными, взятыми, в первую очередь, в начале семестра, а затем в конце семестра.

В завершении своей работы, я сделал выводы о реализации семестровой модели системы индивидуального руководства исследованиями студентов на ФИСТ и о проведённом мною исследовании развития научно-исследовательских компетенций.