- •Тестовые задания для подготовки к модульному контролю по дисциплине «Медицинская информатика»
- •Способность выполнить задачу без погрешностей или ошибок
- •2. Необходим для сравнения степени разнообразия признаков, выраженных в различных единицах измерения
- •1. Это сумма попарных произведений наблюдаемой величины на ее частоту
- •3. Дисперсией и стандартным отклонением
- •2. Критерий или статистический тест, который может быть применен только к данным, имеющим нормальное распределение
- •3. Реальный эффект сильно выражен
- •3. Уровень сахара в крови после введения препарата, в среднем, не изменился
- •3. Нулевая гипотеза отвергается
- •4. Парный критерий Вилкоксона для связанных выборок.
- •4. Он заключит, что новый препарат более эффективен, когда фактически эффективности препаратов не отличаются.
- •4. Исследователи должны пройти курс биостатистики, т.К. Корреляция не является мерой связи в этом случае
- •4. Люди с высокими годовыми доходами, в среднем, имеют большую массу, чем с низкими годовыми доходами
- •2. Корреляционного анализа
- •4. Необходимо проверить расчеты
- •1. Регрессионный анализ
- •2. Между показателями a и b линейной корреляционной связи не выявлено
- •2. С увеличением показателя a увеличивается среднее значение показателя b
- •1. Мера силы линейной связи между двумя количественными признаками
- •2. Коэффициент корреляции должен быть достаточно высоким, положительным, т.К. Более высокие значения, полученные в утреннем измерении имеют тенденцию быть более высокими и после обеда
- •3. Между показателями a и b линейной корреляционной связи не выявлено
- •1. Для выявления связи между признаками
- •2. Регрессионного анализа
- •8.Интегративные системы
- •2. Основной медицинский документ пациента, проходящего обследование и лечение в амбулаторно-поликлинических условиях
- •5. Все перечисленное является не верным
- •1. Сотрудник, который использует компьютерную систему
- •2. Исследование, в котором лекарственное средство проверяется на добровольцах
- •1. Алгоритм, описывающий действия специалистов-медиков в определенной клинической ситуации
- •1. Исследование, в котором результаты лечения исследуемым лекарственным средством сравнивают с результатами лечения препаратом, эффективность и безопасность которого хорошо известны
- •3. Неоднородная модель
- •2. Испытания на здоровых добровольцах нового лекарственного препарата
- •1. I фазе клинических испытаний
- •1. Приобретение знаний
- •4. Решение задач
- •2. Геометрическую организацию узлов и кабельных соединений в локальной компьютерной сети
- •4. Используется для просмотра информации в World Wide Web
- •2. Геометрическую организацию узлов и кабельных соединений в локальной компьютерной сети
- •4. Используется для просмотра информации в World Wide Web
- •1. Приобретение знаний
- •4. Решение задач
2. С увеличением показателя a увеличивается среднее значение показателя b
3. С увеличением показателя A уменьшается среднее значение показателя B
4. Между показателями A и B линейной корреляционной связи не выявлено
[8]
Коэффициент корреляции Пирсона есть:
1. Мера силы линейной связи между двумя количественными признаками
2. мера силы линейной связи между двумя качественными признаками
3. мера силы связи (не обязательно линейной) между двумя количественными признаками
4. мера силы связи (не обязательно линейной) между двумя качественными признаками
[9]
11 марта 2010 года у 50 случайно выбранных молодых людей измерено систолическое давление. Измерение проведено дважды: первый раз в 9-00 и второй раз в 14-00. Исследователь проводил корреляционный анализ для выявления наличия связи между этими значениями давления. В этом случае можно ожидать, что:
1. коэффициент корреляции должен быть близок к нулю, т.к. значение систолического давления утром и после обеда не зависят одно от другого
2. Коэффициент корреляции должен быть достаточно высоким, положительным, т.К. Более высокие значения, полученные в утреннем измерении имеют тенденцию быть более высокими и после обеда
3. коэффициент корреляции должен быть достаточно высоким, отрицательным, т.к. более высокие значения, полученные в утреннем измерении имеют тенденцию быть более низкими после обеда, из-за того, что, в среднем они у молодых людей не отличаются
4. коэффициент корреляции должен быть близок к нулю, т.к. значение систолического давления подчиняется нормальному закону распределения
[10]
В семейной паре, как правило, жена моложе мужа. Предположим, что все мужчины женятся на женщинах, моложе их ровно на 0,5 года. Какое высказывание, в этом случае верно?
1. Коэффициент парной корреляции между возрастом жены и мужа равен -0,5
2. Коэффициент парной корреляции между возрастом жены и мужа равен +0,5
3. Коэффициент парной корреляции между возрастом жены и мужа равен -1
4. Коэффициент парной корреляции между возрастом жены и мужа равен +1
[11]
При проведении корреляционного анализа между показателями A и B крови распределение значений которых не отличалось от нормального получено значение что значение коэффициента корреляции Пирсона не отличается от 0 (p. 0,12). Какой вывод должен сделать исследователь?
1. С увеличением показателя A увеличивается среднее значение показателя B
2. С увеличением показателя A уменьшается среднее значение показателя B
3. Между показателями a и b линейной корреляционной связи не выявлено
4. Необходимо проверить расчеты
[12]
Методы корреляционного анализ используются
1. Для выявления связи между признаками
2. Для сравнения дисперсий в трех и более группах
3. Для установления вида зависимости результирующего признака от факторного
4. Для сравнения средних значений значений в трех и более группах
[13]
Вид уравнения, характеризующего корреляционную связь, можно обосновать с использованием:
1. корреляционного анализа