
- •Тестовые задания для подготовки к модульному контролю по дисциплине «Медицинская информатика»
- •Способность выполнить задачу без погрешностей или ошибок
- •2. Необходим для сравнения степени разнообразия признаков, выраженных в различных единицах измерения
- •1. Это сумма попарных произведений наблюдаемой величины на ее частоту
- •3. Дисперсией и стандартным отклонением
- •2. Критерий или статистический тест, который может быть применен только к данным, имеющим нормальное распределение
- •3. Реальный эффект сильно выражен
- •3. Уровень сахара в крови после введения препарата, в среднем, не изменился
- •3. Нулевая гипотеза отвергается
- •4. Парный критерий Вилкоксона для связанных выборок.
- •4. Он заключит, что новый препарат более эффективен, когда фактически эффективности препаратов не отличаются.
- •4. Исследователи должны пройти курс биостатистики, т.К. Корреляция не является мерой связи в этом случае
- •4. Люди с высокими годовыми доходами, в среднем, имеют большую массу, чем с низкими годовыми доходами
- •2. Корреляционного анализа
- •4. Необходимо проверить расчеты
- •1. Регрессионный анализ
- •2. Между показателями a и b линейной корреляционной связи не выявлено
- •2. С увеличением показателя a увеличивается среднее значение показателя b
- •1. Мера силы линейной связи между двумя количественными признаками
- •2. Коэффициент корреляции должен быть достаточно высоким, положительным, т.К. Более высокие значения, полученные в утреннем измерении имеют тенденцию быть более высокими и после обеда
- •3. Между показателями a и b линейной корреляционной связи не выявлено
- •1. Для выявления связи между признаками
- •2. Регрессионного анализа
- •8.Интегративные системы
- •2. Основной медицинский документ пациента, проходящего обследование и лечение в амбулаторно-поликлинических условиях
- •5. Все перечисленное является не верным
- •1. Сотрудник, который использует компьютерную систему
- •2. Исследование, в котором лекарственное средство проверяется на добровольцах
- •1. Алгоритм, описывающий действия специалистов-медиков в определенной клинической ситуации
- •1. Исследование, в котором результаты лечения исследуемым лекарственным средством сравнивают с результатами лечения препаратом, эффективность и безопасность которого хорошо известны
- •3. Неоднородная модель
- •2. Испытания на здоровых добровольцах нового лекарственного препарата
- •1. I фазе клинических испытаний
- •1. Приобретение знаний
- •4. Решение задач
- •2. Геометрическую организацию узлов и кабельных соединений в локальной компьютерной сети
- •4. Используется для просмотра информации в World Wide Web
- •2. Геометрическую организацию узлов и кабельных соединений в локальной компьютерной сети
- •4. Используется для просмотра информации в World Wide Web
- •1. Приобретение знаний
- •4. Решение задач
3. Реальный эффект сильно выражен
4. реальный эффект выражен слабо
[15]
Выберите параметрический критерий для проверки гипотезы о различии (или сходстве) между средними значениями
1. U-критерий Уилкоксона
2. t-критерий Стьюдента
3. Критерий серий Вальда-Вольфовица
4. t-критерий Уилкоксона
[16]
Выберите непараметрические критерии для проверки гипотезы о различии (или сходстве) между средними значениями
1. U-критерий Уилкоксона
2. t-критерий Стьюдента
3. Критерий серий Вальда-Вольфовица
4. t-критерий Уилкоксона
[17]
Какие критерии используются для множественных сравнений?
1. Точный критерий Фишера
2. Критерий Мак-Нимара
3. Критерий Кокрена
4. Критерий Стьюдента
[18]
Изучалось влияние препарата на значение уровня сахара в крови. Исследование было проведено на группе из 120 пациентов. При этом было проведено измерение уровня сахара до введения препарата и после его введения. Установлено, что как до, так и после введения препарата, распределение значений уровня сахара в крови не отличается от нормального. Сформулируйте нулевую гипотезу для проведения анализа.
1. Уровень сахара в крови после введения препарата, в среднем, повысился
2. Уровень сахара в крови после введения препарата, в среднем, понизился
3. Уровень сахара в крови после введения препарата, в среднем, не изменился
4. Уровень сахара в крови после введения препарата, в среднем, изменился.
[19]
Сравнивая 2-е статистические совокупности, которые подчиняются нормальному закону распределения, экспериментатор получил значение критерия Стьюдента t. 3,17. Критическое значение коэффициента Стьюдента для этого случая равно 2,9. Какой вывод должен сделать экспериментатор?
1. Для окончательного вывода нужно провести однофакторный дисперсионный анализ
2. Для окончательного вывода нужно воспользоваться критерием хи-квадрат
3. Нулевая гипотеза отвергается
4. Нулевая гипотеза не отвергается
[20]
Для выявления влияния препарата на показатель крови в группе больных были проведены измерения этого показателя до проведения лечения и после проведения лечения. Распределение значений показателя не отличается от нормального. Для проверки гипотезы необходимо использовать
1. Критерий Вилкоксона для независимых выборок.
2. Парный критерий Вилкоксона для связанных выборок.
3. Критерий Стьюдента для независимых выборок.
4. Парный критерий Стьюдента для связанных выборок.
[21]
Для выявления влияния препарата на показатель крови в группе больных были проведены измерения этого показателя до проведения лечения и после проведения лечения. Распределение значений показателя отличается от нормального. Для проверки гипотезы необходимо использовать ...
1. Критерий Стьюдента для независимых выборок.
2. Парный критерий Стьюдента для связанных выборок.
3. Критерий Вилкоксона для независимых выборок.
4. Парный критерий Вилкоксона для связанных выборок.
[22]
Исследователь проводит эксперимент по сравнению двух лекарственных препаратов: нового и старого. Он хотел бы получить подтверждение, что новый препарат более эффективен, чем старый. В этом случае исследователь совершит ошибку I рода, если ...
1. он заключит, что эффективности препаратов не отличаются, когда фактически новый препарат более эффективен;
2. он заключит, что эффективности препаратов не отличаются, когда фактически новый препарат менее эффективен;
3. он заключит, что старый препарат более эффективен, когда фактически более эффективен новый препарат;