3. Дисперсией и стандартным отклонением

4. Ошибкой среднего и стандартным отклонением

[24]

1000 студентов сдавали стандартизованные тесты. При анализе Вы получили, что медианное значение числа баллов составило 63 (из 100 возможных). Это означает, что:

1. не менее 630 студентов набрали более половины максимального числа баллов;

2. не менее 370 студентов набрали более половины максимального числа баллов;

*3. не менее 500 студентов набрали 63 балла и более;

4. не менее 63 студентов набрали 50 баллов и более

[25]

Для точечной оценки параметров распределения признака применяют:

1. корреляционный анализ

2. регрессионный анализ

3. критерии Стьюдента и Фишера

*4. методы описательной статистики

[26]

95% доверительный интервал для среднего значения случайной величины в случае нормального закона ее распределения задает

1. интервал значений, в котором находится 95% всех значений анализируемого признака в генеральной совокупности

2. интервал значений, в котором находится 5% всех значений анализируемого признака в генеральной совокупности

3. интервал, в котором с 5% вероятностью находится истинное значение центра распределения для генеральной совокупности

*4. интервал, в котором с 95% вероятностью находится истинное значение центра распределения для генеральной совокупности

[27]

Третьему квартилю соответствует

1. 100-й процентиль

*2. 75-й процентиль

3. 50-й процентиль

4. 25-й процентиль

[28]

Функция F(x), связывающая значения Хi переменной случайной величины Х с их вероятностями Рi называется ...

1. математическим ожиданием случайной величины

*2. законом распределения этой случайной величины

3. нормально-распределенным законом равновесия

4. функциональной зависимостью одного случайного статистического параметра от генеральной совокупности параметров другого

[29]

Функция плотности нормального распределения вероятности имеет вид:

*1. колоколообразная кривая

2. несимметричная кривая, скошеная вправо

3. несимметричная кривая, скошеная влево

4. "двугорбое" распределение

[30]

Что такое "параметрический критерий"?

1. критерий или статистический тест, который может быть применен только к данным, имеющим распределение, отличное от нормального

2. Критерий или статистический тест, который может быть применен только к данным, имеющим нормальное распределение

*3. критерий или статистический тест, который может быть применен к данным, имеющим любое распределение

4. критерий или статистический тест, который может быть применен к данным, функция распределения которых задана в параметрическом виде

[31]

Укажите типы данных, используемых при статистической оценке параметров?

1. конечные

2. бесконечные

*3. количественные

*4. качественные

5. разные

[32]

Выберите из ниже перечисленного непрерывные случайные величины

*1. Температура тела больного

*2. Масса студента в группе

3. Число больных на приеме

*4. Уровень сахара в крови пациента

[33]

Укажите виды качественных данных.

*1. дихотомические

*2. категоризированные

№6

[1]

Как называется утверждение, справедливое с некоторой степенью

достоверности?

1. аксиома

2. теорема

3. лемма

4. гипотеза

[2]

Нулевая гипотеза это ...

1. предположение, что разница между генеральными параметрами сравниваемых групп равна нулю и различия, наблюдаемые между выборочными характеристиками, носят исключительно случайный характер

2. предположение о существовании различий между генеральными параметрами сравниваемых групп

[3]

Альтернативная гипотеза это ...

1. предположение, что разница между генеральными параметрами сравниваемых групп равна нулю и различия, наблюдаемые между выборочными характеристиками, носят исключительно случайный характер

2. предположение о существовании различий между генеральными параметрами сравниваемых групп

[4]

Уровнем значимости при проверке статистических гипотез называют:

1. вероятность отклонения нулевой гипотезы в случае, когда она верна

2. вероятность отклонения альтернативной гипотезы в случае, когда она верна

3. вероятность отклонения нулевой гипотезы в случае, когда она неверна

4. вероятность отклонения альтернативной гипотезы в случае, когда она неверна

[5]

В каком случае возникает ошибка первого рода или альфа-ошибка?

1. в статистическом тесте нулевая гипотеза отклонена, а в генеральной совокупности - верна

2. в статистическом тесте нулевая гипотеза не отклонена, а в генеральной совокупности - верна

3. в статистическом тесте нулевая гипотеза отклонена, а в генеральной совокупности - не верна

4. в статистическом тесте нулевая гипотеза не отклонена, а в генеральной совокупности - не верна

[6]

В каком случае возникает ошибка второго рода или бета-ошибка?

1. в статистическом тесте нулевая гипотеза отклонена, а в генеральной совокупности - верна

2. в статистическом тесте нулевая гипотеза не отклонена, а в генеральной совокупности - верна

3. в статистическом тесте нулевая гипотеза отклонена, а в генеральной совокупности - не верна

4. в статистическом тесте нулевая гипотеза не отклонена, а в генеральной совокупности - не верна

[7]

В каком случае различия групп называются статистически

незначимыми?

1. если рассчитанное в статистическом тесте значение р оказывается больше принятого уровня значимости

2. если рассчитанное в статистическом тесте значение р оказывается меньше уровня значимости

[8]

В каком случае различия групп называются статистически значимыми?

1. если рассчитанное в статистическом тесте значение р оказывается больше принятого уровня значимости

2. если рассчитанное в статистическом тесте значение р оказывается меньше уровня значимости

[9]

Какие уровни значимости обычно выбирают в биомедицинской

статистике для проверки статистических гипотез?

1. 1

2. 0,05

3. 0,01

4. 100%

5. 50%

[10]

Для увеличения мощности критерия необходимо ...

1. проверить распределение на нормальность

2. увеличить объем выборки

3. уменьшить объем выборки

4. сформулировать нулевую гипотезу

[11]

Укажите связные выборки.

1. значения сахара крови у пациентов мужского и женского пола

2. значения сахара крови до и после принятия препарата

3. значения температуры у пациентов первого и второго этажей клиники

4. значения температуры утром и вечером в одном отделении

[12]

Укажите несвязные выборки.

1. значения сахара крови у пациентов мужского и женского пола

2. значения сахара крови до и после принятия препарата

3. значения температуры у пациентов первого и второго этажей клиники

4. значения температуры утром и вечером в одном отделении

[13]

При проверке статистических гипотез непараметрические критерии

используются ...

1. только в случае, когда закон распределения значений анализируемых признаков является нормальным

2. в случае, когда закон распределения значений анализируемых признаков неизвестен

3. если применение параметрических критериев не позволяет отвергнуть нулевую гипотезу

4. для сравнения трех и более выборок

[14]??

При проверке статистических гипотез критерий имеет больше шансов обнаружить эффект в случае, когда:

1. закон распределения значений анализируемых признаков отличается от нормального

2. закон распределения значений анализируемых признаков не отличается от нормального