
- •Введение
- •Лекция 1: Информационные системы с базами данных Информация, данные, информационные системы Информация как социальный ресурс
- •Информация и данные
- •Определение понятия информации
- •Информационные системы
- •Итерационная процедура построения информационных систем
- •Концепция баз данных
- •Основные подходы к обработке информации в автоматизированных информационных системах
- •Концепция баз данных
- •Системы управления базами данных
- •Модели данных Понятие о модели данных
- •Информационная модель данных
- •Концепция трех схем
- •Основные типы моделей и их эквивалентность
- •Общие принципы классификации субд
- •Обзор основных моделей данных
- •Иерархическая модель
- •Сетевая модель данных
- •Модели вычислений
- •Лекция 2. Предметная область базы данных и ее модели Понятие предметной области
- •Информационная модель предметной области базы данных
- •Сущности, атрибуты и идентификаторы (ключи) сущности, домены атрибутов
- •Отношения, связи
- •Подтипы и супертипы
- •Диаграммы "сущность-связь"
- •Документирование сущностей и атрибутов
- •Документирование доменов
- •Документирование отношений (связей)
- •Документирование супертипов и подтипов
- •Функциональная модель предметной области базы данных Понятие функциональной модели предметной области базы данных
- •Бизнес-модель процессов (иерархия функций системы)
- •Модель потока данных
- •Модель жизненного цикла сущности
- •Набор спецификаций функций системы (требования), описание функций системы через сущности и атрибуты, бизнес-правила
- •Общесистемные требования и решения
- •Контроль качества результатов анализа предметной области
- •Лекция 3. Что такое проектирование баз данных Введение
- •Что такое проектирование базы данных
- •Типовая бизнес-модель процесса проектирования базы данных
- •Бизнес-модель процесса проектирования базы данных: сбор и анализ входных данных
- •Бизнес-модель процесса проектирования реляционной базы данных: создание логической модели базы данных
- •Бизнес-модель этапа проектирования - создание физической модели реляционной базы данных
- •Бизнес-модель этапа проектирования - создание физической модели реляционной базы данных: учет влияния транзакций
- •Краткое рассмотрение задач создания серверного кода и подготовки скрипта
- •Лекция 4. Реляционная модель данных Информация, данные, информационные системы Понятие отношения
- •Формы представления отношений
- •Реляционные операции
- •Объединение отношений
- •Пересечение отношений
- •Разность отношений
- •Декартово произведение отношений
- •Проекция отношения
- •Деление отношений
- •Выбор из отношения
- •Соединение отношений
- •Лекция 5. Функциональные зависимости и реляционные базы данных Информация, данные, информационные системы Понятие функциональной зависимости в данных
- •Основные классы функциональных зависимостей
- •Аксиомы вывода функциональных зависимостей
- •Минимальные покрытия множеств функциональных зависимостей
Модели данных Понятие о модели данных
В предыдущих разделах все время подчеркивалась роль представления данных в решении задач обработки информации (принцип независимости программ от данных, концепция баз данных и т.д.). Представление информации с помощью данных требует унифицированного подхода к понятию данных как независимого объекта моделирования. Поэтому для разработчика ИС выбор соответствующей модели данных является одной из самых важных проблем. Выбор модели данных влечет за собой выбор средств анализа предметной области (ПО БД) как сферы реального мира, подлежащего изучению и обработке средствами ВТ, - об этом мы будем говорить в следующей лекции. В конечном счете такой выбор делает разработчика "заложником" той или иной информационной технологии создания информационных систем с базами данных.
Модель данных ограничивает возможность выбора СУБД, так как обычно отдельно взятая модель поддерживает определенную модель данных.
Модель данных определяет и методы создания дружественного интерфейса пользователя за счет средств СУБД (особенности конкретной реализации модели (замкнутость на свою среду), иногда весьма существенные, ибо коммерческие интересы фирм - разработчиков СУБД вступают в противоречие с требованиями рынка информационных услуг).
Модель данных требует приведения представлений пользователя о данных и результатах их обработки к определенному уровню понимания, что может повлечь за собой необходимость обучения пользователя методам и средствам работы с данными (необходимость использования моделей высокого уровня для описания семантики предметной области информационной системы, желательно возможностью использования средств реинжиниринга).
Таким образом, понятие модели данных является одним из фундаментальных понятий информатики, от которого во многом зависят механизмы реализации ИС как программно-аппаратного комплекса.
Что же такое модели данных? В самом общем случае модель данных - это логическое представление данных и совокупность операций над ними.
Определение 5. Модель данных ( Data Model ) есть логическая структура данных, которая представляет присущие этим данным свойства, не зависимые от аппаратного и программного обеспечения и не связанные с функционированием компьютера.
Можно рассмотреть несколько аспектов моделирования в обработке данных:
информационное моделирование:
концептуальное моделирование (моделирование семантики предметной области);
логическое моделирование данных;
физическое моделирование:
создание моделей доступа к данным;
оптимизация физической организации данных в аппаратной среде.
Физическая модель определяется особенностями устройств хранения информации и связи. Поскольку мы в наших лекциях не занимаемся разработкой методов доступа и СУБД, то вопросы физического моделирования данных рассматриваться не будут.
Информационная модель данных
На рис. 1.6 иллюстрируется общее содержание понятия модели данных, сложившееся к настоящему времени.
Рис. 1.6. Представление об информационной модели данных
Объектами информационной модели являются сущности реального мира из предметной области. Иногда их называют итемами, чтобы подчеркнуть их целостность. Свойства объектов (сущностей) называют атрибутами. Сущности вступают в связи друг с другом через свои атрибуты. Эти три компонента информационной модели представляют субъективные средства описания модели, которые после определенной формализации дают внешнюю схему данных БД ИС.