
- •10. Теорема о единственности обратной матрицы (с доказательством).
- •11. Свойства обратной матрицы (с доказательством). Свойства обратной матрицы
- •23. Собственные числа и собственные векторы матрицы. Характеристическое уравнение. Алгоритм нахождения собственных векторов матрицы. Собственные числа и собственные векторы матрицы
- •24. Квадратичные формы. Различные способы записи. Матрица, ранг квадратичной формы. Изменение матрицы квадратичной формы при линейном однородном преобразовании. Квадратичные формы
- •Приведение квадратичной формы к каноническому виду
- •Знакоопределенные квадратичные формы
- •28. Определение линейного пространства. Примеры. Линейные пространства
- •Свойства линейно зависимых векторов
- •Если среди векторов есть нулевой, то векторы линейно зависимы.
- •Если среди векторов часть векторов линейно зависимы, то все векторы линейно зависимы.
- •Необходимое и достаточное условие линейной зависимости - хотя бы один из векторов представим в виде линейной комбинации остальных.
- •30. Базис линейного пространства. Координаты вектора относительно базиса. Действия над векторами в координатной форме. Базис линейного пространства
- •31. Размерность линейного пространства. Связь между числом векторов в базисе линейного пространства и его размерностью Размерность линейного пространства
- •37. Скалярное произведение векторов. Свойства. Доказательство одного свойства. Скалярное произведение
- •Свойства скалярного произведения
- •38. Векторное произведение векторов. Свойства. Доказательство одного свойства. Определение векторного произведения
- •Свойства векторного произведения
- •39. Смешанное произведение векторов. Свойства. Доказательство одного свойства. Смешанное произведение векторов
- •Свойства смешанного произведения
- •41. Алгебраические линии первого порядка. Различные виды уравнений прямой на плоскости. Определение расстояния от точки до прямой. Прямая на плоскости
- •Каноническое уравнение, параметрические уравнения прямой
- •Уравнение прямой, проходящей через две точки
- •Уравнение прямой с угловым коэффициентом
- •Взаимное расположение двух прямых на плоскости
- •Нормальное (нормированное) уравнение прямой
- •Метод Гаусса решения систем линейных алгебраических уравнений. Метод Гаусса решения систем линейных алгебраических уравнений
37. Скалярное произведение векторов. Свойства. Доказательство одного свойства. Скалярное произведение
Скалярным произведением двух векторов называется число, равное произведению длин этих векторов на косинус угла между ними
Свойства скалярного произведения
Необходимое и достаточное условие перпендикулярности векторов
– скалярное произведение векторов равно 0:
так как
так как
так как
Следствие. Свойства 3 и 4 могут быть записаны в виде формул
Будем говорить, что последние формулы отражают свойство линейности скалярного произведения соответственно относительного первого и второго сомножителей.
Скалярный квадрат вектора равен квадрату длины вектора
Действительно,
, причем
если
Если
то
Доказательство.
так
как
.
38. Векторное произведение векторов. Свойства. Доказательство одного свойства. Определение векторного произведения
Векторным произведением векторов
называется вектор
,
удовлетворяющий условиям
где
угол между векторами
образуют правую тройку.
При этом пишут
или
Если векторы
неколлинеарны, то вектор векторного
произведения
перпендикулярен плоскости, определяемой
векторами
приведенными к общему началу (рис. 1).
Рис. 2
Свойства векторного произведения
Необходимое и достаточное условие коллинеарности векторов - их векторное произведение равно
:
.
Доказательство.
Необходимость. Пусть векторы коллинеарны. Это возможно в 2 случаях:
1)
один из векторов нулевой; тогда
2)
угол между векторами
(векторы сонаправлены) или
(векторы противоположно направлены),
для обоих углов
поэтому
Достаточность.
Пусть
тогда
Поэтому либо один из векторов нулевой,
либо
Так как угол между векторами удовлетворяет
неравенству
то
или
Следовательно, векторы
коллинеарны.
Длина векторного произведения неколлинеарных векторов равна площади параллелограмма, построенного на векторах-сомножителях, приведенных к общму началу
Действительно,
обе величины равны
Доказательство. Если векторы
коллинеарны, то векторное равенство
верно, так как оба вектора нулевые.
Будем считать, что векторы
неколлинеарны. Обозначим
и
угол между векторами
Ясно, что
то есть
Векторы
и
коллинеарны, так как они перпендикулярны
плоскости, определяемой векторами
По определению векторного произведения
тройки
и
правые, а это влечет за собой противоположную
направленность векторов
и
(рис.3). Поэтому векторы
и
противоположны, то есть
Рис. 3
Векторное произведение линейно относительно обоих сомножителей
Доказательство позже.
Декартова прямоугольная система
координат называется правой, если
базисные векторы системы координат
образуют правую тройку. Если особо не
оговорено, всегда предполагается, что
система координат является правой.
Если ортонормированный базис декартовой прямоугольной системы координат, то
Доказательство. Докажем первое равенство, остальные доказываются аналогично.
Длины векторов
и
равны единице, следовательно,
Векторы и коллинеарны, так как они перпендикулярны плоскости векторов
.
Векторы и сонаправлены, так как векторы образуют правую тройку.
Следовательно, векторы и равны.
Если известны координаты векторов
то
Доказательство. Если ортонормированный базис декартовой прямоугольной системы координат, то
Используя свойства 1,3,5, получаем
Замечание. Для запоминания последней
формулы используют определитель
Действительно,
раскладывая определитель по элементам
первой строки, получаем