
- •10. Теорема о единственности обратной матрицы (с доказательством).
- •11. Свойства обратной матрицы (с доказательством). Свойства обратной матрицы
- •23. Собственные числа и собственные векторы матрицы. Характеристическое уравнение. Алгоритм нахождения собственных векторов матрицы. Собственные числа и собственные векторы матрицы
- •24. Квадратичные формы. Различные способы записи. Матрица, ранг квадратичной формы. Изменение матрицы квадратичной формы при линейном однородном преобразовании. Квадратичные формы
- •Приведение квадратичной формы к каноническому виду
- •Знакоопределенные квадратичные формы
- •28. Определение линейного пространства. Примеры. Линейные пространства
- •Свойства линейно зависимых векторов
- •Если среди векторов есть нулевой, то векторы линейно зависимы.
- •Если среди векторов часть векторов линейно зависимы, то все векторы линейно зависимы.
- •Необходимое и достаточное условие линейной зависимости - хотя бы один из векторов представим в виде линейной комбинации остальных.
- •30. Базис линейного пространства. Координаты вектора относительно базиса. Действия над векторами в координатной форме. Базис линейного пространства
- •31. Размерность линейного пространства. Связь между числом векторов в базисе линейного пространства и его размерностью Размерность линейного пространства
- •37. Скалярное произведение векторов. Свойства. Доказательство одного свойства. Скалярное произведение
- •Свойства скалярного произведения
- •38. Векторное произведение векторов. Свойства. Доказательство одного свойства. Определение векторного произведения
- •Свойства векторного произведения
- •39. Смешанное произведение векторов. Свойства. Доказательство одного свойства. Смешанное произведение векторов
- •Свойства смешанного произведения
- •41. Алгебраические линии первого порядка. Различные виды уравнений прямой на плоскости. Определение расстояния от точки до прямой. Прямая на плоскости
- •Каноническое уравнение, параметрические уравнения прямой
- •Уравнение прямой, проходящей через две точки
- •Уравнение прямой с угловым коэффициентом
- •Взаимное расположение двух прямых на плоскости
- •Нормальное (нормированное) уравнение прямой
- •Метод Гаусса решения систем линейных алгебраических уравнений. Метод Гаусса решения систем линейных алгебраических уравнений
Приведение квадратичной формы к каноническому виду
Квадратичная форма
имеет канонический вид, если все
Следовательно, каноническая квадратичная форма имеет вид
а ее матрица имеет диагональный вид.
Каноническая форма называется нормальной, если каждый ее коэффициент, отличный от нуля, по абсолютной величине равен 1. Например, квадратичная форма
является нормальной.
Нахождение по данной квадратичной форме конгруэнтной ей канонической квадратичной формы называется приведением квадратичной формы к каноническому виду.
Теорема 1. Любая квадратичная форма может быть приведена к каноническому виду.
(доказательство методом математической индукции).
Доказательство теоремы дает практический способ приведения квадратичной формы к каноническому виду – метод Лагранжа.
Пример 4. Привести к каноническому виду квадратичную форму
Пример 5. Привести к каноническому виду квадратичную форму
Теорема 2. (Закон инерции квадратичных форм)
Все квадратичные формы, конгруэнтные данной, имеют 1) одно и тоже число нулевых коэффициентов; 2) одно и тоже число положительных коэффициентов; 3) одно и тоже число отрицательных коэффициентов. (Без доказательства)
Следствие. Любая квадратичная форма имеет единственную конгруэнтную нормальную форму.
Знакоопределенные квадратичные формы
Для нулевого набора переменных
Квадратичная
форма называется положительно
определенной, если для любого ненулевого
набора переменных
выполняется
и отрицательно определенной, если
для любого ненулевого набора
верно
Положительно и отрицательно определенные квадратичные формы называются знакоопределенными.
Квадратичная форма называется знакопеременной, если существуют наборы переменных, для которых она принимает значения разных знаков.
Пример
6. Квадратичная форма
является положительно определенной;
- отрицательно определенная;
- знакопеременная, так как
квадратичная форма
не является ни знакоопределенной, ни
знакопеременной.
Теорема 3.
Знакоопределенная квадратичная форма является невырожденной.
Теорема 4.
Если квадратичная форма является знакоопределенной, то любая конгруэнтная ей форма так же является знакоопределенной.
Теорема 5.
Для того чтобы каноническая квадратичная форма была положительно определенной, необходимо и достаточно, чтобы все ее коэффициенты были положительны.
Для того чтобы каноническая квадратичная форма была отрицательно определенной, необходимо и достаточно, чтобы все ее коэффициенты были отрицательны.
Главным
минором
го
порядка матрицы
Называется
минор матрицы
го
порядка, расположенный в левом верхнем
углу матрицы;
Для главных миноров матрицы используют
специальные обозначения
Теорема 6 (критерий Сильвестра)
Для того чтобы каноническая квадратичная форма была положительно определенной, необходимо и достаточно, чтобы все главные миноры матрицы квадратичной формы были положительны.
Для того чтобы каноническая квадратичная форма была отрицательно определенной, необходимо и достаточно, чтобы все главные миноры матрицы квадратичной формы чередовались по знаку, начиная с отрицательного.
Пример 7.
Исследовать квадратичную форму на знакоопределенность
Пример 8. Исследовать квадратичную форму на знакоопределенность