Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Ответы статистика.docx
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.05.2025
Размер:
831.07 Кб
Скачать

Всесоюзная перепись населения 1959 года

Основная статья: Перепись населения СССР (1959)

Проведена по состоянию на 15 января 1959 года.

Вопросы методологии и организации переписи 1959 года обсуждались на Всесоюзном совещании статистиков в июне 1957 года.

Общая численность населения СССР составила 208,8 млн человек. Доля городского населения — 48 %.

Всесоюзная перепись населения 1970 года

Основная статья: Перепись населения СССР (1970)

Значок счётчика, 1970

Начата в 8 часов утра 15 января и продолжалась по 22 января 1970 года включительно. Счёт населения производился по состоянию на 12 часов ночи с 14 на 15 января по местному времени.

Программа переписи 1970 года состояла из следующих форм:

  • форма 1 — переписной лист сплошной переписи;

  • форма 2 — переписной лист выборочной переписи;

  • форма 3 — опросный лист для лиц в трудоспособном возрасте, занятых в домашнем и личном подсобном сельском хозяйстве;

  • форма 4 — бланк учёта передвижения населения от места жительства до места работы или обучения.

Всесоюзная перепись населения 1979 года

Основная статья: Перепись населения СССР (1979)

Проведено в 0 часов 17 января 1979 года.

Тип переписи: опрос.

Категории: наличное и постоянное.

Признаки в переписном листе сплошной переписи: отношение к главе семьи, пол, причина и время отсутствия в месте переписи (для временно отсутствующих по постоянному месту жительства), возраст, семейное положение, национальность, гражданство (для иностранцев), родной язык, другой язык народов СССР, которым опрашиваемый свободно владеет, образование, тип учебного заведения (для учащихся), источник средств существования.

Признаки в переписном листе выборочной переписи: место работы, занятие по этому месту работы, общественная группа, продолжительность непрерывного проживания в месте переписи, число рождённых детей (для женщин).

Всесоюзная перепись населения 1989 года

Основная статья: Перепись населения СССР (1989)

Последняя перепись в СССР проводилась 12 января 1989 года. По данным последней переписи, численность населения Советского Союза была 286,7 млн человек, в том числе городское население — 188,8 млн человек, или 66 процентов. Численность населения РСФСР составляла 147,4 млн человек. Отличительной её особенностью явилось то, что впервые, наряду со сведениями о населении, были собраны сведения о жилищных условиях. Это позволило получить сведения о жилищных условиях различных социально-демографических групп населения во всех районах страны, о развитии жилищной кооперации, о степени обеспеченности людей жильём и его благоустройстве.

Переписи населения в Российской Федерации Всероссийская перепись населения 2002 года

Основная статья: Всероссийская перепись населения (2002)

Всероссийская перепись населения 2010 года

Основная статья: Всероссийская перепись населения (2010)

Проходила с 14 по 25 октября 2010 года.

По предварительным итогам переписи, оглашённым в марте 2011, население России составило 142 905 200 человек. За время, прошедшее с переписи 2002 года, Россия перешла по численности населения с 7 на 8 место в мире.

Подведение окончательных итогов переписи запланировано в четвёртом квартале 2013 года[1].

Вопрос№8

Статистическая отчетность – основная форма сбора данных при статистиче-ском наблюдении Основана на первичном статистическом учете. Статистический учет – это учет данных о явлениях или процессах в первичных документах Статистическая отчетность: - типовая – в типовой отчетности состав показателей является единым для всех предприятий - специализированная – в специализированной отчетности применяются показатели, отражающие отраслевую особенность тех или иных предприятий. По срокам предоставления отчетности: - ежедневная; недельная; квартальная; годовая; двухнедельная; месячная. По способу предоставления сведений: - телеграфная; телетайпная; почтовая. 2)    Специально организованное статистическое наблюдение. С целью получения сведений, отсутствующих в отчетности. (осуществляется перепись населения, материальных ресурсов, перепись неустановленного оборудования). Перепись проводится через равные промежутки времени. С целью получения сведений о численности, составе и состоянии объекта наблюдения. 3)    Регистры – форма непрерывного статистического наблюдения за долговременными процессами, имеющие фиксированное начало, стадию развития и фиксированный конец. Это система, постоянно следующая за единицей наблюдения и оценивающая силу воздействия различных факторов на изучаемые показатели. Каждая отдельная система наблюдения характеризуется системой показателей. Существуют регистры населения, регистры предприятий. Регистры населения – это поименованный и регулярно актуализированный перечень жителей страны (пол, дата, место рождения, дата вступления в брак, брачное состояние) Регистры предприятий – включают все виды экономической деятельности и содер-жит значения отдельных признаков у каждой единицы наблюдения объекта. Единый государственный регистр предприятий и организаций всех форм собственности – ЕГРПО. Заносятся данные по всем предприятиям и учреждениям (регистрационный код субъекта, сведения об отраслевой и территориальной принадлежности субъекта, его подчиненности, вид собственности и организационно-правовая форма, справочные сведения, экономические показатели). Виды статистического наблюдения: 1)    текущее статистическое наблюдение осуществляется постоянно меняющимся явлениям \ признакам 2)    прерывное - периодическое – по которому явления меняются через определенные промежутки времени (перепись населения) - единовременное – проводится с определенной целью 3) сплошное – исследуются все единицы совокупности 4) несплошное – исследуется часть статистического наблюдения - выборочное – исследуется часть, отобранная случайным образом. - основного массива – исследуется часть, где признак наиболее распространен - монографическому исследованию подвергаются отдельные совокупности с целью имеющихся/ намечающихся тенденций в развитии данного явления. Способы статистического наблюдения: 1)    непосредственное – сами регистраторы, путем замера, взвешивания, подсчета фиксируют статистические данные 2)    документальный – основным источником является документ 3)    опрос – осуществляется со слов респондентов 3.    Методические вопросы статистического наблюдения 1)    цель статистического наблюдения 2)    определение объекта наблюдения (объект состоит из единиц наблюдения) 3)    отчетная единица – субъект от которого поступают данные об единице совокупности 4)    программа статистического наблюдения – перечень признаков, подлежащих реги-страции в процессе наблюдения 5)    формирование изучаемой совокупности 6)    определение вида наблюдения 7)    разработка формуляра Объект наблюдения – это совокупность единиц, в которых выражается признак, где происходит изменение наблюдения признака.

В отечественной статистике используются три организационные формы (типы) статистического наблюдения: - статистическая отчетностъ (предприятий, организаций, учреждений и т. п.); - специально организованное статистическое наблюдение (переписи, единовременные учеты, обследования сплошного и несплошного характера); - регистры.

Статистическая отчетность - это основная форма статистического наблюдения, с помощью которой статистические органы в определенные сроки получают от предприятий, учреждений и организаций необходимые данные в виде установленных в законном порядке отчетных документов, скрепленных подписями лиц, ответственных за представление и достоверность собираемых сведений, По срокам представления отчетность бывает ежедневная, недельная, двухнедельная, месячная, квартальная и годовая. Кроме годовой отчетности все перечисленные виды представляют собой текущую отчетность.

По способу представления сведений отчетность делится на телеграфную, телетайпную, почтовую и курьерскую.

Специально организованное статистическое наблюдение. Специально организованное наблюдение проводится с целью получения сведений, отсутствующих в отчетности или для проверки ее данных. Специально организованным наблюдением является, в частности перепись, бюджетное обследование потребительских расходов и доходов домашних хозяйств и др.

Перепись - это специально организованное наблюдение, повторяющееся, как правило, через равные промежутки времени, с целью получения данных о численности, составе и состоянии объекта статистического наблюдения по ряду признаков.

Регистровое наблюдение - это форма непрерывного статистического наблюдения за долговременными процессами, имеющими фиксированное начало, стадию развития и фиксированный конец. Оно основано на ведении статистического регистра. Регистр  представляет собой систему, постоянно следящую за состоянием единицы наблюдения и оценивающую силу воздействия различных факторов на изучаемые показатели. В регистре каждая единица наблюдения характеризуется совокупностью показателей. Одни из них остаются неизменными в течение всего времени наблюдения и регистрируются один раз; другие показатели, периодичность изменения которых неизвестна, обновляются по мере изменения; третьи - представляют собой динамические ряды показателей с заранее известным периодом обновления. Все показатели хранятся до полного завершения наблюдения за единицей обследуемой совокупности.

Единый государственный регистр предприятий и организаций всех форм собственности (ЕГРПО) дает возможность организовать сплошное наблюдение по ограниченному кругу статистических показателей предприятий, зарегистрированных на территории  России.

Вопрос№10

Виды несплошного статистического наблюдения.

Несплошное наблюдение заведомо ориентируется на учет некоторой, как правило, достаточно массовой части единиц наблюдения позволяющей тем не менее получить устойчивые обобщающие характеристики всей статистической совокупности. В статистической практике применяются различные виды несплошного наблюдения: выборочное, способ основного массива, анкетное и монографическое. Качество несплошного наблюдения уступает результатам сплошного, однако вполне очевидны и некоторые преимущества первого: выигрыш во времени для принятия оперативного решения, а также соблюдение режима экономии ресурсов. В ряде случаев статистическое наблюдение вообще оказывается возможным только как несплошное.

Для используется для получения представительной характеристики всей совокупности по некоторой части ее единиц применяют выборочное наблюдение. В промышленности выборочное наблюдение применяется при статистическом контроле качества продукции, изучении использования производственного оборудования, рабочего места станочников и т.д.

По способу основного массива производится отбор наиболее крупных, наиболее существенных единиц совокупности, преобладающей в общей их массе по изучаемому признаку. По принципу основного массива в России осуществляется статистика городской рыночной торговли. Число охватываемых ею городов составляет менее 5% всех городов, однако в них проживает более половины численности всего городского населения страны.

Монографическое описание представляет собой детальное обследование отдельного, но весьма типичного объекта, обусловливающего интерес и с точки зрения изучения всей совокупности. Монографическое изучение может быть направлено на изучение передового опыта либо, напротив, недостатков в работе предприятий. Объектом монографического описания может служить также семья, производственная бригада, школа, высшее учебное заведение, лечебное учреждение, город, регион и другие объекты.

  1. Виды и способы статистического наблюдения. Внедрение несплошного наблюдения в условиях рыночной экономики.

Виды статистического наблюдения1) по времени регистрации фактов: a) непрерывное текущее (изменения в отношении изучаемых явлений фиксируются по мере их наступления, например при регистрации рождений, смерти; б) прерывное периодическое (данные, отражающие изменение объекта, собираются в ходе нескольких обследований, например переписи населения каждые 10 лет; в) прерывное единовременное (даёт сведения о количественных характеристиках какого-либо явления в момент его исследования; 2) по охвату единиц совокупности: а) сплошное (получение информации о всех единицах исследуемой совокупности); б) несплошное (предполагает, что обследованию подлежит лишь часть единиц изучаемой совокупности, и информация получается в более короткие сроки, чем при сплошном наблюдении; бывает выборочным, методом основного массива, монографическим).

Способы статистического наблюдения1) непосредственное наблюдение (регистраторы путём непосредственного замера, взвешивания, подсчёта устанавливают факт, подлежащей регистрации, и на этом основании производят записи в формуляре наблюдения; 2) документальное наблюдение (основано на использовании в качестве источника статистической информации различного рода документов учётного характера; при правильном заполнении даёт наиболее точные результаты); 3) опрос (необходимые сведения получают со слов респондента): а) устный (специально подготовленные работники получают информацию на основе опроса соответствующих лиц и фиксируют ответы в формуляре наблюдения); б) саморегистрация (формуляры заполняются самими респондентами, а счётчики раздают им бланки опросного листа, а затем собирают); в) корреспондентский (сведения в органы, ведущие наблюдения, сообщает штат добровольных корреспондентов); г) анкетный (определённому кругу респондентов вручаются специальные анкеты); д) явочный (представление сведений в органы, ведущие наблюдение, в явочном порядке).

До последнего времени российская система государственной статистики опиралась прежде всего на сплошное наблюдение. Однако такой вид наблюдения имеет серьёзные недостатки: высокую стоимость получения и обработки информации, большие затраты трудовых ресурсов. И также ни одно сплошное наблюдение не обеспечивает полного охвата всех без исключения единиц совокупности.

Вопрос№11

  1. Выборочный метод – осн. метод несплошного набл-я. Теор-кие основы. Виды выборки. Класс-ция ошибок наблюдения.

Выборочное наблюдение - довольно распространен­ный вид, основанный на принципе случайного отбора тех еди­ниц изучаемой совокупности, которые должны быть подвергну­ты наблюдению. При правильной организации выборочное на­блюдение дает достаточно точные результаты, вполне пригод­ные для характеристики всей исследуемой совокупности. В этом состоит достоинство выборочного наблюдения по сравнению с другими видами несплошного наблюдения. Численность выборочной совокупности зависит от природы (характера) исследуемого социально-экономического явления. В выборочной совокупности должны быть представлены все типы единиц, имеющиеся в исследуемой совокупности. В противном случае выборочная совокупность не будет точно воспроизводить пропорции и зависимости, характерные для совокупности во всем ее объеме. Разновидностью выборочного наблюдения является метод моментных наблюдений. Суть его состоит в том, что информа­ция собирается путем регистрации значений признаков у единиц выборочной совокупности в некоторые заранее определенные моменты времени. Поэтому метод моментных наблюдений пред­полагает отбор не только единиц исследуемой совокупности (вы­борку в пространстве), но и моментов времени, в которые про­водится регистрация состояния исследуемого объекта (выборка во времени). Этот вид наблюдения применяется при проведении обследо­ваний доходов населения. Этапы выборочного наблюдения: 1) целесообразность наблюдения; 2) составление программы проведения выборочного наблюдения; 3) решение организационных вопросов сбора и обработки файлов; 4) установление доли выборки; 5) обоснование способов формирования выборочной совокупности; 6) осуществление отбора единиц из генеральной совокупности; 7) определение исследуемых признаков; 8) определение обобщающих показателей; 9) нахождение ошибки выборочного наблюдения; 10) распространение выборочных характеристик на генеральную совокупность.

Виды выборок: 1) бесповторная (попавшая в выборку единица не возвращается в совокупность, из которой осуществляется дальнейший отбор); 2) повторная (попавшая в выборку единица после регистрации наблюдаемых признаков возвращается в исходную совокупность для участия в дальнейшей процедуре отбора). В них бывают следующие разновидности выборок: a) собственно-случайная (происходит отбор единиц из генеральной совокупности наугад); б) механическая (применяется, когда генеральная совокупность упорядочена, т.е. имеется определённая последовательность в расположении единиц); в) типическая (применяется, когда все единицы генеральной совокупности можно разбить на несколько типических групп); в) серийная (удобна, когда единицы совокупности объединены в небольшие группы или серии).

Ошибки наблюдения: 1) ошибки регистрации (отклонения между значением показателя и фактическим, действительным его значением): а) случайные (из-за случайных факторов, например, цифры переставлены местами); б) систематические (когда многие опрашиваемые говорят, что им 50 лет, а не 52); 2) ошибки репрезентативности (характерны только для несплошного наблюдения): а) случайные (когда отобранная совокупность неполно воспроизводит всю совокупность в целом); б) систематические (появляются вследствие нарушения принципов отбора единиц из исходной совокупности, которые должны быть подвергнуты наблюдению).

Вопрос№13

Виды выборок: 1) бесповторная (попавшая в выборку единица не возвращается в совокупность, из которой осуществляется дальнейший отбор); 2) повторная (попавшая в выборку единица после регистрации наблюдаемых признаков возвращается в исходную совокупность для участия в дальнейшей процедуре отбора). В них бывают следующие разновидности выборок: a) собственно-случайная (происходит отбор единиц из генеральной совокупности наугад); б) механическая (применяется, когда генеральная совокупность упорядочена, т.е. имеется определённая последовательность в расположении единиц); в) типическая (применяется, когда все единицы генеральной совокупности можно разбить на несколько типических групп); в) серийная (удобна, когда единицы совокупности объединены в небольшие группы или серии); г) комбинированная (в ней, например, можно скомбинировать типическую и серийную выборки, когда серии отбираются в установленном порядке из нескольких типических групп).

Виды выборок: 1) бесповторная (попавшая в выборку единица не возвращается в совокупность, из которой осуществляется дальнейший отбор); 2) повторная (попавшая в выборку единица после регистрации наблюдаемых признаков возвращается в исходную совокупность для участия в дальнейшей процедуре отбора). В них бывают следующие разновидности выборок: a) собственно-случайная (происходит отбор единиц из генеральной совокупности наугад); б) механическая (применяется, когда генеральная совокупность упорядочена, т.е. имеется определённая последовательность в расположении единиц); в) типическая (применяется, когда все единицы генеральной совокупности можно разбить на несколько типических групп); в) серийная (удобна, когда единицы совокупности объединены в небольшие группы или серии).

Ошибки наблюдения: 1) ошибки регистрации (отклонения между значением показателя и фактическим, действительным его значением): а) случайные (из-за случайных факторов, например, цифры переставлены местами); б) систематические (когда многие опрашиваемые говорят, что им 50 лет, а не 52); 2) ошибки репрезентативности (характерны только для несплошного наблюдения): а) случайные (когда отобранная совокупность неполно воспроизводит всю совокупность в целом); б) систематические (появляются вследствие нарушения принципов отбора единиц из исходной совокупности, которые должны быть подвергнуты наблюдению).

Вопрос№2

  1. Общее представление о статистике и краткие сведения об ее истории. Современная организация статистики и ее задачи.

Краткая история: Термин «статистика» произошел от латинского слова «статус» (status), что означает «определенное положение вещей». Употреблялся он первоначально в значении слова «государствоведение». На Руси уже в Х-ХII вв. собирались различного рода сведения, связанные с налогообложением. Статистика как наука стала развиваться с середины ХVII в. по двум направлениям: 1) описательному и 2) математическому >>> 1) Представители - немецкие ученые Г. Конринг и Г. Ахенваль. Отличительная особенность - задачей статистики представители считали описание «государственных достопримечательностей». Вторая особенность - в работах отсутствовал анализ закономерностей и взаимосвязей, присущих общественным процессам. 2) Представитель - У. Петти (1623-1687). Задача - выявление закономерностей и взаимосвязей экономических явлений с помощью различных расчетов. В начале 20 века отмечалось интенсивное развитие математической статистики и применение ее аппарата в практической деятельности. Стало возможным измерять ошибки статистических данных.

В настоящее время, согласно 71 статье Конституции, главным учетно-статистическим центром в стране является Государственный комитет Российской Федерации по статистике (Госкомстат России). Задачи: 1) представление официальной статистической информации Президенту, Правительству, 2) разработка научно обоснованной статистической методологии, 3) координация статистической деятельности федеральных и региональных органов исполнительной власти, 4) анализ экономико-статистической информации, 5) составление национальных счетов и балансовых расчетов. Функции: 1) организация проведения статистических наблюдений; 2) обеспечение функционирования единого государственного регистра организаций; 3) обеспечение сборов, обработки и хранения статистической информации, соблюдение государственной тайны, защита физической информации; 4) сопоставление основных социально-экономических показателей с показателями зарубежных стран; 5) составление с ЦБ платёжного баланса. Основные принципы организации статистики в РФ: 1) централизованное руководство; 2) единое организационное строение и методология; 3) единство, неразрывная связь органов статистики и органов государственного управления.

В настоящее время статистика – 1) особая отрасль практической деятельности людей, направленная на сбор, обработку и анализ данных, характеризующих социально-экономическое развитие страны, отдельных предприятий; 2) наука, занимающаяся разработкой теоретических положений и методов, используемых статистической практикой; 3) статистические данные, представленные в отчетности предприятий, организаций, отраслей экономики, а также публикуемые в сборниках, справочниках, периодической прессе, которые представляют собой результат статистической работы.

Основными задачами статистики в условиях развития в России рыночных отношений являются следующие: 1) совершенствование учета и отчетности и сокращение на этой основе документооборота; 2) усиление работы по контролю за достоверностью статистической информации, предоставляемой предприятиям, учреждениям и организациям всех отраслей экономики и форм собственности; 3) повышение своевременности статистической информации как в поступающий статистический орган, так и предоставляемые ими структуры государственной власти и управления; 4) углубление аналитических функций, разрабатываемых статистических данных, формирование тематики проводимых статистических в соответствии с текущими задачами социально-экономическом развитии страны.

  1. История статистики (статья)

В середине 17 века возникла политическая арифметика (Дж.Граунт, У.Петти), которая изучала население, экономику, торговлю при помощи чисел и обсуждала соответствующие причины и связи, привлекая для этого простые вероятностные соображения. Примерно тогда же зародилось государствоведение (Г.Ахенваль) с гораздо более широким спектром описываемых объектов. Одной из причин, затруднившей развитие статистики, было необдуманное заявление А.Кетле о существовании средних наклонностей к преступлениям и к женитьбе, иначе говоря, вероятностей совершить эти поступки. Закон больших чисел Бернулли в 1713г связал теоретическую вероятность события с его статистической частостью, и сам Бернулли доказал, что статистические выводы не уступают стохастическим умозаключениям. В 1835г Пуассон впервые заявил, что статистика неразрывно связана с теорией вероятностей и имеет дело с “неограниченным числом фактов”. В 19 веке возник ряд естественнонаучных дисциплин, основанных на статистике, и перед ней встали новые задачи, особенно по выявлению связи между событиями. На 19-20 веков в различных странах начали проводится переписи населения. В конце 19 века Гальтон, а затем Пирсон начали разрабатывать теорию корреляции. В конце 19 века статистики начали использовать дисперсию в качестве универсальной меры точности. История математики доказывает, что чем абстрактнее становилась теория вероятностей, тем полезнее она оказывалась; статистикам подчас было трудно её применять, но в таких случаях следовало приглашать математиков к совместной работе, а не лишать себя новых возможностей. По А.Н.Колмогорову, общая теория статистики “по существу” сводится к математической статистике и к “некоторым техническим приёмам собирания и обработки статистических данных”. В 1954г Всесоюзная конференция, не обратив внимание на противоположное мнение Колмогорова, объявила статистику “качественной наукой”, не имеющей отношения к математическим методам исследования. В настоящее время есть несколько определений математической статистики, одно из которых: “это наука о математических методах изучения массовых явлений; теория вероятностей является её органической частью”.

Вопрос№21

  1. Генеральная и выборочная совокупность. Интервальные оценки неизвестных параметров генеральной совокупности.

Выборочное наблюдение проводится в целях распространения выводов, полученных по данным выборки, на генеральную совокупность. Одной из основных задач является оценка по данным выборки интересующих нас характеристик (параметров) генеральной совокупности. Выборочное наблюдение даёт возможность определить среднюю арифметическую выборочной совокупности x(ср) и величину предельной ошибки этой средней ∆, которая показывает с определённой вероятностью насколько выборочная средняя может отличаться от генеральной средней в большую или меньшую сторону. Тогда величина генеральной средней будет представлена интервальной оценкой, для которой нижняя граница будет равна x(ср)-∆, а верхняя - x(ср)+∆. Доверительный интервал – пределы, которые с определённым уровнем надежности Z попадает неизвестная величина оцениваемого параметра генеральной совокупности. Доверительный интервал для генеральной средней можно записать как:

x(ср)-∆ <= X(ср) <= x(ср)+∆

В экономических расчётах чаще рекомендуется использовать доверительную вероятность p=0,954 (t=2), для повышения точности оценки.