7. Понятие статистического показателя. Формы выражения и виды статистических показателей

Статистический показатель - объективная количественная характеристика (мера) общественного явления или процесса 8 конкретных условиях места и времени. Каждый такой показатель имеет социально-экономическое содержание.

Формы выражения:

1) общее число единиц совокупности;

2) общая сумма значений количественного признака единиц совокупности;

3) средняя величина признака;

4) величина данного признака по отношению к величине другого.

Численное значение статистического показателя, выраженное в единицах измерения, называется его величиной.

Различают показатели экономического и социального развития общества: плановые (прогнозные) и отчетные (статистические). Плановые показатели определенные конкретные значения показателей, достижение которых прогнозируется в будущих периодах. Отчетные показатели - сложившиеся условия экономического и социального развития, достигнутый уровень за определенный период.

Статистические показатели условно подразделяют на первичные (объемные, количественные, экстенсивные) и вторичные (производные, качественные, интенсивные).

Первичные характеризуют общее число единиц совокупности либо сумму значений какого-то их признака.

Вторичные, производные показатели выражаются средними и относительными величинами.

Показатели, характеризующие размер сложного комплекса социально-экономических явлений и процессов, называют синтетическими.

В зависимости от применяемых единиц измерения различают показатели: натуральные, стоимостные и трудовые.

В зависимости от сферы применения различают показатели, исчисленные на региональном, отраслевом уровнях и т. д.

По точности отражаемого явления различают ожидаемые, предварительные и окончательные величины показателей.

По отношению к изучаемому свойству различают прямые и обратные показатели. Величина прямых показателей увеличивается с увеличением исследуемого явления, обратных показателей уменьшается с увеличением исследуемого явления.

В зависимости от объема и содержания объекта статистического изучения различают индивидуальные (характеризующие отдельные единицы совокуп­ности) и сводные (обобщающие) показатели.

Особенности обобщающих показателей: 1)дают сводную характеристику совокупностям

единиц изучаемых общественных явлений; 2) выражают существующие между явлениями связи, зависимости; характеризуют происходящие в явлениях изменения, складывающиеся закономерности их развития и т. д.

Аналитические показатели характеризуют статистическую совокупность. К ним относят:

1) средние величины;

2) показатели вариации;

3) показатели связи признаков;

4) показатели структуры и характера распределения;

5) показатели динамики;

6) показатели колеблемости;

7) показатели точности и надежности;

8) показатели точности и надежности прогнозов.

Система статистических показателей - совокупность статистических показателей, отражающих различные количественные аспекты и взаимосвязи изучаемых явлений и процессов.

Статистическая сводка и группировка

4.1. Задачи сводки и ее содержание

На основе информации, собранной в ходе статистического наблю­дения, как правило, нельзя непосредственно выявить и охарактеризо­вать закономерности социально-экономических явлений. Это связано с тем, что наблюдение дает сведения по каждой единице исследуемого объекта. Полученные данные не являются обобщающими показателя­ми. С их помощью нельзя сделать выводы в целом об объекте без пред­варительной обработки данных.

Поэтому цель следующего этапа статистического исследования — систематизация первичных данных и получение на этой основе свод­ной характеристики всего объекта при помощи обобщающих статис­тических показателей.

Сводка представляет собой комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных фактов, образующих совокуп­ность, для выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом.

Таким образом, если при статистическом наблюдении собирают данные о каждой единице объекта, то результатом сводки являются подробные данные, отражающие в целом всю совокупность.

Статистическая сводка должна вестись на основе предваритель­ного теоретического анализа явлений и процессов. Это необходимо для того, чтобы во время сводки не потерять информацию об исследуемом явлении; кроме того, все статистические итоги должны отра­жать характерные черты объекта.

Сводка может быть различной, в зависимости от ряда характеризующих ее признаков (рис. 4.1).

По глубине обработки данных сводка бывает простая и сложная. Простой сводкой называется операция по подсчету общих итогов по совокупности единиц наблюдения или общего объема изучаемого показателя. Например, чтобы получить общую численность студен­тов вузов в России, достаточно сложить данные по всем высшим учеб­ным заведениям страны.

Рис. 4.1.

Сложная сводка представляет собой комплекс операций, вклю­чающих группировку единиц наблюдения, подсчет итогов по каждой группе и по всему объекту и представление результатов группировки и сводки в виде статистических таблиц.

Проведению сводки предшествует разработка ее программы, ко­торая состоит из следующих этапов:

• выбор группировочных признаков;

• определение порядка формирования групп;

• разработка системы статистических показателей для характери­стики групп и объекта в целом,

• разработка системы макетов статистических таблиц, в которых должны быть представлены результаты сводки.

По форме обработки данных сводка бывает децентрализованная и централизованная.

При децентрализованной сводке (именно она используется, как правило, при обработке статистической отчетности) разработка ма­териала производится последовательными этапами. Так, отчеты пред­приятий сводятся территориальными органами Госкомстата России, а уже итоги по региону поступают в Госкомстат России, и там опре­деляются показатели в целом по народному хозяйству страны.

При централизованной сводке весь первичный материал посту­пает в одну организацию, где и подвергается обработке от начала и до конца. Централизованная сводка обычно используется для обра­ботки материалов единовременных статистических обследований.

По технике исполнения сводка может быть компьютерной и ручной.

Компьютерная сводка - это способ выполнения сводки статис­тических данных, при котором все операции осуществляются с ис­пользованием компьютеров и программных продуктов, позволяющих обработать любые объемы информации с различной степенью дета­лизации. При ручной сводке все основные операции (подсчет группо­вых и общих итогов) осуществляются вручную. В настоящее время в связи с широким применением персональных компьютеров, создани­ем автоматизированных рабочих мест, разработкой и внедрением но­вых информационных технологий ручная сводка в обработке инфор­мации используется крайне редко

Для проведения сводки составляется план, в котором излагаются организационные вопросы: кем и когда будут осуществляться все опе­рации, порядок ее проведения, состав сведений, подлежащих опуб­ликованию в периодической печати.

 

4.2. Метод группировки и его место в системе статистических методов

Отдельные единицы статистической совокупности объединяют­ся в группы при помощи метода группировки. Это позволяет «сжать» информацию, полученную в ходе наблюдения, и на этой основе выявить закономерности, присущие изучаемому явлению.

Группировкой называется разделение множества единиц изучаемой совокупности на группы по определенным существенным для них признакам. Группировка является одним из самых сложных в методологическом плане этапов статистического исследования.

Причины, обусловливающие необходимость проведения группировки и определяющие ее место в системе статистических методов, кроются в своеобразии объекта статистического исследования. Он представляет собой комплекс частных совокупностей, которые могут быть качественно и глубоко различны, обладать различными свойствами, степенью сложности, характером развития.

Невозможность статистической характеристики объекта исследования без выделения групп легко показать на примере совокупности промышленных предприятий. Каждое промышленное предприятие имеет индивидуальные особенности: год образования, место поло­жения, состав установленного оборудования и т.д. Без преодоления этих индивидуальных черт исследовать закономерности развития промышленности, которые теряются в многочисленных характерис­тиках, отличающих одно предприятие от другого, нельзя. Поэтому предприятия следует объединить в группы по отрасли промышленности, назначению выпускаемой продукции, численности занятых и форме собственности и т.д. Таким образом, в показателях, исчисленных по достаточно большим группам, произойдет погашение случайного и выяление общего, существенного для развития исследуемого явления.

Итак, группировки являются важнейшим статистическим мето­дом обобщения данных, основой для правильного исчисления стати­стических показателей.

С помощью метода группировок решаются следующие задачи:

• выделение социально-экономических типов явлений;

• изучение структуры явления и структурных сдвигов, происхо­дящих в нем;

• выявление связи и зависимости между явлениями.

4.3. Виды статистических группировок

Статистические группировки можно классифицировать по следу­ющим признакам: целям и задачам, числу группировочных призна­ков, упорядоченности исходных статистических данных (рис. 4.2).

 

Рис. 4.2.

В зависимости от цели и задач исследования статистические груп­пировки бывают типологическими, структурными и аналитическими.

Типологическая группировка - это разделение исследуемой качественно разнородной совокупности на классы, социально-экономические типы, однородные группы единиц в соответствии с правила­ми научной группировки. При этом под однородностью понимается подчинение всех единиц совокупности одному закону развития в от­ношении рассматриваемого свойства. Схема типологической группировки изображена на рис. 4.3.

Рис. 4.3. 

Типологические группировки позволяют проследить зарождение, развитие и отмирание различных типов явлений (развитие различ­ных форм собственности, формирование новых слоев населения). Дан­ный вид группировки также дает возможность выделить в составе массового явления те его части, которые однородны по качеству и условиям развития, в которых действуют одни и те же закономернос­ти, на которые влияют одни и те же факторы.

При построении типологической группировки особое внимание уделяется идентификации типов и выбору группировочного призна­ка. Вопрос об основании группировки должен решаться исходя из сущности изучаемого явления.

Однако формирование типов явлений связано с конкретными ус­ловиями места и времени. Сущность того или иного типа явления или процесса может проявляться и раскрываться как в одном, так и во мно­жестве признаков. Одни и те же значения группировочных признаков в различных сочетаниях с другими признаками могут определять при­надлежность единиц наблюдения то к одному, то к другому типу. Поэтому для выделения социально-экономических типов целесообразнее всего рассматривать не отдельные, изолированные признаки, а их со­вокупность, характеризующую изучаемое явление с различных сторон.

При построении типологической группировки в качестве группи­ровочного признака могут выступать как количественные, так и атри­бутивные (качественные) признаки.

Примером типологической группировки по атрибутивному при­знаку является группировка предприятий и организаций по формам собственности (табл. 4.1).

Таблица 4.1

Анализ данных табл. 4.1. показал, что подавляющее большинство предприятий находится в частной собственности, т.е. 75%; предприя­тия государственной собственности составили 4,5%; предприятия муниципальной собственности - 6,5%; в собственности обществен­ных объединений и прочих форм собственности находится 14% пред­приятий.

Информационная ценность типологической группировки повы­шается, если для оценки типов явлений используется не один, а не­сколько показателей, характеризующих каждую выделенную группу.

Структурная группировка разделяет однородную в качественном отношении совокупность единиц по определенным, существенным признакам на группы, характеризующие ее состав и структуру. Схема структурной группировки изображена на рис. 4.3.

Структурные группировки применяются в изучении практически всех социально-экономических явлений и процессов. С их помощью исследуется состав населения по полу, возрасту, месту проживания; состав коммерческих банков по уставному фонду, капиталу, численно­сти работающих и т д. В качестве группировочных признаков, так же как и при построении типологической группировки, могут рассматри­ваться количественные и атрибутивные признаки. Примером структур­ной группировки по количественному признаку является группировка крестьянских хозяйств по размеру земельного участка (табл. 4.2).

Таблица 4.2

Данные табл. 4.2. показывают, что 38,6% хозяйств имеют земель­ный участок 4-10 га, и им принадлежит всего около 13% земельной площади. Доли следующих двух групп составляют соответственно 23,2 и 23,3%. Именно этим крестьянским хозяйствам принадлежит около 40,3% земли. Число хозяйств в группах 101-200 га и 201 га и выше составляет всего лишь 2,1%, им принадлежит 15,4% земли (11,4+ 4,0).

При группировке по атрибутивному признаку группы отличают­ся друг от друга по характеру признака. Число групп, на которые де­лится изучаемая совокупность, как правило, определяется числом градаций атрибутивного признака.

Практическое применение структурных группировок позволяет на локальном уровне раскрыть структуру совокупности, проанализи­ровать изучаемые явления и процессы, изменение их во времени и закономерности изменения состава совокупности во времени, если совокупности прослеживаются за ряд последовательных периодов времени.

Аналитическая группировка выявляет взаимосвязи и взаимозави­симости между изучаемыми социально-экономическими явлениями и признаками, их характеризующими.

В статистике признаки делятся на факторные и результативные Факторными называются признаки, под воздействием которых из­меняются другие, результативные, признаки.

Особенностью аналитической группировки является то, что в ос­нование группировки кладется факторный признак, затем подсчиты­вается количество единиц совокупности и общее суммарное значение результативного признака по каждой выделенной группе и даже производится расчет среднего значения результативного признака по выделенным группам. Взаимосвязь проявляется в том, что с возрас­танием (убыванием) значения факторного признака систематически возрастает (убывает) среднее значение результативного признака Результаты группировки излагаются в статистической таблице При­мер аналитической группировки представлен в табл. 4.3.

Таблица 4.3

Данные табл. 4.3. показывают, что с ростом процентной ставки, под которую выдается кредит, средняя сумма кредита, выдаваемая одним банком, уменьшается. Это говорит о том, что между исследуе­мыми признаками существует обратная связь.

Деление рассмотренных группировок, в зависимости от цели и решаемых задач, на три вида носит условный характер, так как груп­пировка может быть универсальной, т.е. одновременно выделяя типы, показывать структуру совокупности и отражать закономерности из­менения значений признака в зависимости от другого.

По числу группировочных признаков различаются простые груп­пировки (один признак) и сложные (два и более признаков).

 

4.4. Основные проблемы, возникающие при построении группировок.

    Важнейшей  проблемой   при   построении    группировки,    является    выбор   группированного   признака   или   основание

группировки.

        Группировочный   признак   -   варьирующий   признак    по   которому  производится  объединение  единиц  совокупности

в группы.  По   характеру   варьирования,   признаки  разделяются,   как   известно,   на:  атрибутивные  и  количественные.  Это

деление   определяет   особенности   решения  второй  проблемы  группировок, а именно - определение числа выделяемых групп.

При   выборе    в   качестве   группировочных   некоторых   атрибутивных   признаков,  может   быть   выделено   только   строго

Определенное    количество    групп.    При   группировке   предприятий   по   прибыли   может  быть  выделено  3   группы. Для

Многих    атрибутивных    признаков    разрабатываются    устойчивые  группировки,  называемые   классификацией.  Например:

классификация  отраслей экономики, классификация занятий населения и др.

       При группировке  по   количественному   признаку,   вопрос   о   количестве  границы  групп   следует   решать   исходя  из

  сущности  изучаемого  социально-экономического  явления.  При  этом   следует   принимать   во   внимание   такой показатель,

как размах вариаций.  Чем  больше  размах  варьирования,  тем   больше  образуется   групп   и   наоборот.   Необходимо  также

принимать  во    внимание  численность   единиц   совокупности   по  которой   строится   группировка.   При  небольшом объеме

совокупности, нецелесообразно  образовывать  большое  число групп, т.к. в этом случае в группах  не будет  достаточного числа

  единиц  для выявления статистических закономерностей.

       Существенным вопросом при  группировке  по количественному  признаку  является   определение  интервалов. Показатели

  числа   групп   и   величины интервалов находятся  в обратной  зависимости.  Чем больше  величина   интервалов - тем меньше

требуется групп и наоборот.

       Интервалом называется разность между его верхней и нижней границей.

       По  величине    группировочного    признака   интервалы    подразделяются    на   равные  и   неравные.   Равные  интервалы

  применяются в  тех  случаях,  когда изменение   группировочного   признака   внутри   совокупности    происходит равномерно.

Расчет величины равного интервала производится по формуле:

k - число групп

Xmax, Xmin - соответственно наибольшее  и  наименьшее  значение  признака  к качеству групп.

      Если  распределение группировочного признака внутри совокупности неравномерное, то используются неравные интервалы.

Неравные   интервалы  могут  быть    прогрессивно   возрастающими    и   прогрессивно   убывающими часто при  группировке

Применяются так называемые  специализированные интервалы, т.е. такие, которые определяются исходя из цели исследования и

сущности    явления.   Например:   при    группировке    имеющей    целью  охарактеризовать  трудоспособное население страны

используются пятилетние интервалы возраста людей.

       Третьей  проблемой  построения  группировок  является   обозначение    границ  интервалов. При  выделении интервалов по

Дискретным количественным  признакам следует обозначать  их  границы  т.е., чтобы нижняя граница последующего интервала

отличалась от верхней границы предыдущего на единицу.

       При группировке  по  непрерывному  количественному  признаку   границы  обозначаются  так,  чтобы  группы были  четко

Отделены одна  от другой. Это достигается добавлением числовым границам интервалов указаниям о том, куда следует относить

Единицу  обладающей   группировочным    признаком    в    размерах точно   совпадающих  с границами   интервалов. Обычно

дополнительные   разъяснения к  числовым  границам   интервалов   образуемым  по непрерывным  количественным принципам

выражаются словами: «более», «менее», «свыше» и т.д.

 

4.5. Построение группировок по количественному признаку.

 

   Вопрос  о  количестве  групп,  а  следовательно,  и  об   интервалах группировки   решается   по-разному   при  типологических

группировках  и  при выделении  групп  внутри  типов.   Изучая   количественную   сторону    массовых  общественных  явлений,

статистика,   опираясь   на   конкретные   положения   экономической  теории,  должна  в  процессе  группировки наметить точки

перехода количества в новое качество;  на   основе   анализа   количественных   изменений  группировочных признаков наметить

точки перехода одного качества  в  другое. При  типологической  группировке  интервалы  должны   намечаться   таким образом,

чтобы  они  отграничивали  социально-экономические  типы,  установленные  на основе экономической теории.

   Теоретико-экономический  анализ  изучаемого  явления   должен   быть   предпосылкой  научной  статистической  группировки,

  но   вместе   с   тем  использование  аппарата  современных  статистических  методов  позволяет оценить степень однородности

выделенных  групп,  производить  отбор   существенных  группировочных  признаков,  совершенствовать  методику определения

величины интервалов группировки. Количество выделяемых групп может зависеть и от характера вариации изучаемого показателя.

Если  в  качестве  группировочного  используется  дискретный  признак, т.е.  признак,  способный   принимать только некоторые

определенные  значения  (например,  целые),  то число  выделяемых групп соответствует количеству вариантов значения признака,

 если  их  число не очень велико. Например, распределение  рабочих  предприятия  по тарифным разрядам, группировка семей  по

размеру и т.д.

 

Вторичная группировка.

      

При  анализе   разнородных   данных,   например  при   анализе    материала,   собранного   в   различные   периоды   времени,

относящегося  к  различным  отраслям народного   хозяйства,   возникает   необходимость   применения    вторичной группировки.

Кроме того, методом вторичной группировки пользуются также  для того, чтобы показать  интенсивность  процессов  и  явлений

 в  разнообразных условиях, например, когда  нужно  показать  степень  укрупнения  колхозов  в различных  районах,   причем

исходные   данные   представлены   различными группировками.

       В качестве  группировочных  признаков  могут  использоваться  размеры посевной площади, количество скота, поголовье

лошадей и т.д.

 

4.6. Ряды распределения. Их графическое изображение.

  Статистический ряд распределения -  это  упорядоченное  распределение единиц совокупности на  группы  по  определенному

варьирующему признаку.

    В  зависимости  от  признаки,   положенного   в   основу   образования   ряда  распределения,  различают  атрибутивные  и

вариационные ряды распределения.

        Атрибутивными   называют   ряды   распределения,   построенные   по   качественным   признакам.   Ряд   распределения

принято оформлять в  виде  таблиц.

Например,  атрибутивный  ряд  распределения  помощи   адвокатов   гражданам.

Адвокаты могут распределяться, например, по видам и формам правовой  помощи.

      Атрибутивные ряды распределения характеризуют состав совокупности  по тем или иным существенным  признакам. Взятые

за  несколько  периодов,  эти данные позволят исследовать изменение структуры.

         Вариационным   называют   ряды   распределения,   построенные    по количественному признаку.  Любой  вариационный

ряд  состоит  из  элементов: вариантов и частот.

        Вариантами  считаются  отдельные  значения  признака,   которые   он принимает  в  вариационном  ряду,  т.е.  конкретное

значение   варьирующего признака.

       Частоты - это  численности  отдельных  вариантов  или  каждой  группы вариационного ряда, т.е. это числа, показывающие,

как  часто   встречаются  те  или  иные  варианты  в  ряду  распределения.  Сумма  всех   частот   определяет  численность  всей

совокупности, ее объем.

Вопрос№23

Понятие статистической сводки, ее содержание, виды Статистическая сводка – это второй этап статистического исследования. Задача сводки состоит в том, чтобы упорядочить и обобщить первичный материал, свести его в группы и на этой основе дать обобщенную характеристику совокупности. Различают простую сводку (подсчет только общих итогов) и сложную сводку (ее еще называют статистической группировкой). Простая сводка хотя и дает необходимую для оперативного руководства информацию, но не полностью исчерпывает возможности сводки, не подготавливает материал для глубокого анализа и тем самым в полной мере не раскрывает все закономерности содержащиеся в первичном статистическом материале. Для того чтобы этого достичь, необходимо при сводке первичного материала применять статистические группировки. Содержанием или составными элементами групповой сводки являются:

1. установление программы сводки,

2. подсчет групповых и общих итогов,

3. оформление конечных результатов сводки в статистических таблицах.

В программе статистической сводки устанавливается признак, по которому должна быть проведена группировка, определяются группы, на которые должна быть разбита совокупность по этому признаку, определяются сводные показатели, характеризующие совокупность в целом и ее отдельные группы. Программа сводки имеет вид макетов сводных статистических таблиц, которые должны быть заполнены на основе сводки статистических материалов. По способу организации сводка может быть централизованной и децентрализованной. При централизованной сводке все заполненные первичные документы (формуляры, бланки наблюдения) направляются в центральный статистический орган Росстат. При децентрализованной сводке материалы, поступающие от учетных единиц, сводятся сначала в масштабе одной территориальной или административной единицы, например, в масштабах района, затем районные сводки передаются в область, где сводятся в областном масштабе и т.д. По технике выполнения сводка может быть ручной или механизированной. Ручная сводка применяется в основном для небольших массивов данных и начинается с шифровки статистических формуляров. Затем формуляры определенным образом группируются и подсчитывается их число и другие показатели. При механизированной сводке совокупностей больших объемов данные сразу заносятся на машиночитаемые носители информации и полностью обрабатываются на ЭВМ. 3. Группировка – основа статистической сводки Группировкой в статистике называется разбиение совокупности на группы (или объединение отдельных единиц в группы) по какому-либо признаку. Группировки, являясь первой ступенью статистического анализа, одновременно являются подготовительной стадией более глубокого анализа статистического материала. В этом их основное значение и этим определяется их ведущая роль в сводке первичного статистического материала. С помощью группировок решают три основные задачи. Задача первая. Разделение всей совокупности на качественно однородные совокупности, иначе говоря, выделение социально-экономических типов явлений. Эту задачу решают с помощью группировок, называемых типологическими. Важнейшим положением методологии группировок является утверждение о том, что сводные статистические характеристики можно применять лишь к качественно однородным совокупностям. Поэтому первая задача метода группировок в статистике и заключается в том, чтобы на основе экономической теории разделить изучаемое множество единиц на отдельные качественно однородные совокупности и выявлять на этой основе экономический тип явлений, хозяйств, предприятий и т.п. Примерами могут служить. 1. Деление совокупного общественного продукта на группы по экономическому назначению (средства производства и предметы потребления). 2. Деление предприятий и организаций по отраслям народного хозяйства, по формам собственности, по секторам экономики. 3. Деление банков по формам собственности. 4. Группировка предприятий на мелкие, средние, крупные. 5. Выделение акционерных компаний с высокими, средними и низкими дивидендами и др. Типологические группировки имеют практическое значение в изучении дифференциации населения и предприятий по доходам, в изучении концентрации производства, в изучении пропорций между отраслями производства и др. Задача вторая. Изучение состава совокупности по тем или иным признакам. Группировки, решающие эту задачу называются структурными. Структурные группировки имеют большое практическое значение для изучения структуры однотипных явлений. Примерами могут служить: структура собственных и заемных средств, структура источников оборотных средств, структура депозитов по сроку их привлечения, группировка населения по размеру среднедушевого дохода. В коммерческой деятельности. Группировка торговых предприятий по объему товарооборота, изучение состава товарооборота по товарным группам, торговой сети – по специализации, работников торговли – по профессиям, возрасту, стажу, образованию. В производственной деятельности. Группировка предприятий и организаций по технической оснащенности, по числу рабочих и т.д. Значение такого рода группировок заключается в том, что с их помощью могут быть выявлены неиспользованые резервы производства, например, в области улучшения использования основных фондов, повышения производительности труда, улучшения качества продукции и т.д. Группировка населения по возрасту, например, необходима для проведения различных расчетов, связанных с медицинским, культурным, бытовым обслуживанием населения, для вычисления специальных демографических показателей и т.д. Структурные группировки в динамике вскрывают закономерности изменения структуры. Задача третья. Изучение взаимосвязанного изменения варьирующих признаков в пределах качественно однородной совокупности. Эту задачу решают с помощью аналитической группировки. Например, себестоимость продукции зависит от уровня производительности труда: чем выше производительность труда, тем ниже в среднем себестоимость продукции. Выработка рабочих зависит от их квалификации: чем выше квалификация, тем выше в среднем выработка рабочих. Зависимость прибыли предприятий от оборачиваемости оборотных средств: чем медленнее оборачиваются средства, тем меньше прибыли. Основные этапы проведения аналитической группировки - обоснование и выбор факторного и результативного признаков, подсчет числа единиц в каждой из образованных групп, определение объема варьирующих признаков в пределах созданных групп, а также исчисление средних размеров результативного показателя. Результаты группировки оформляются в таблице. Подобное разделение группировок на три вида в зависимости от решаемых задач носит весьма относительный характер, так как группировка часто бывает универсальной, одновременно выделяя типы, показывая состав совокупности по ряду признаков и вскрывая закономерные изменения признаков по группам. Разделение группировок на виды в зависимости от решаемых с их помощью задач имеет важное значение, так как от их вида зависит решение основных вопросов метода группировок: выбор группировочного признака, правила образования групп, состав системы показателей, с помощью которых характеризуется каждая группа. При выполнении конкретной группировки в первую очередь возникают следующие вопросы. Какие именно группы и в каком количестве необходимо выделить из общей массы? Как образовать эти группы и определить основания группировок? Признак, по которому производится группировка, является группировочным признаком (основанием группировки). Вопрос об основании группировки решается в зависимости от задачи, решаемой с помощью группировок. При типологической группировке в основание группировки берут существенные признаки, наиболее тесно связанные с отличительными особенностями данного типа изучаемого явления, то есть такие признаки, которые действительно выражают то свойство явления, по которому мы разделяем его на группы. Наряду с общими теоретическими соображениями при выборе признаков следует учитывать также особенности развития изучаемого явления в конкретных условиях времени и места и «специализацию» признаков группировки, то есть подбора группировочных признаков в соответствии с формами и условиями развития явления. Распространена такая специализация признаков. Например, чтобы выделить группы крупных, средних и мелких предприятий в различных отраслях промышленности применяют различные основания (машиностроительные предприятия группируют по числу рабочих, электростанции – по размерам их установленной мощности, а автохозяйства – по объему выполненных перевозок). При аналитических группировках за основание группировки принимают факторные признаки. Подбор признаков-факторов осуществляется с учетом положений теории и изучения конкретных условий развития явления. Например, при изучении зависимости между себестоимостью продукции и производительностью труда в основу группировки кладут производительность труда. При изучении зависимости между прибылью малых предприятий и оборачиваемостью оборотных средств в основу группировки кладут оборачиваемость оборотных средств. Структурные группировки могут быть проведены по любому признаку, изучение различий в котором представляет интерес. Признак, положенный в основу группировки может быть количественным или качественным (атрибутивным). Если признак качественный, возможны два случая: 1. простейший – группировочный признак имеет мало разновидностей (например, группировка населения по полу, деление населения на городское и сельское, группировка автомашин на легковые и грузовые и т.д.), совокупность в этом случае делится на число групп равное числу разновидностей признака; 2. признак имеет много разновидностей и выделять такое количество групп не имеет смысла. В этом случае пользуются заранее разработанными классификациями и выделяют столько групп в ряду сколько их предусмотрено в классификации (например, классификация учебных заведений, отраслей народного хозяйства, отраслей промышленности и т.д.). Если нет разработанной классификации, ее нужно разработать, а затем выделить такое количество групп, какое предусмотрено в этой классификации. Если группировочный признак количественный, то приемы группировки различны в зависимости от целей группировки и от характера изменения (вариации) группировочного признака. Различают признаки варьирующие дискретно и непрерывно. Если группировочный признак изменяется дискретно и имеет мало разновидностей, (например тарифный разряд рабочего, класс шофера, число детей в семье и др.), то число выделяемых в подлежащем групп равно числу наблюдавшихся значений признака. Если группировочный признак изменяется непрерывно (например, себестоимость продукции, фактическая грузоподъемность машины, объем плавки и т.д.), то для осуществления группировки указываются границы группы в интервалах, то есть устанавливается минимальное и максимальное значения группировочного признака (от... до…) для единиц, включаемых в данную группировку. При группировке по непрерывно изменяющемуся количественному признаку возникают связанные между собой вопросы. Сколько выделить групп и по какому принципу? Какой величины взять интервалы? Применять ли равные интервалы или неравные интервалы и как их установить. Вопрос о выборе интервала решается в зависимости от цели количественной группировки. При типологической группировке число интервалов должно соответствовать числу предварительно намеченных типов. Границы интервалов устанавливаются с таким расчетом, чтобы достиглась конечная цель типологической группировки, а именно внутри групп единицы должны быть однородными в качественном и количественном отношениях, но группы должны существенно отличаться одна от другой. Иными словами, нужно найти такие значения уровня признака, переход через которые означает переход к иному социально-экономическому типу. Определение границ интервалов в этом случае – задача трудная, часто требующая исследовательской работы. Для каждого группировочного признака по каждой частной совокупности необходимо провести анализ, основанный на глубоком знании природы совокупности. Для этой цели применяют специализированные интервалы. Например, чтобы выделить группы мужского населения РФ различные по трудоспособности, применяют специализированные интервалы с учетом возраста каждой группы: до 15 лет – нетрудоспособные от 16 до 18 – лица «полурабочего» возраста от 18 до 60 – лица рабочего возраста от 60 до 70 – лица «полурабочего» возраста 70 лет и старше – нетрудоспособные. Границы специализированных интервалов и число выделяемых с их помощью групп нельзя определить произвольно, механически. В каждом интервале содержится реальное качественное содержание, и граница интервала устанавливается там, где в данных условиях намечается переход из одного качества в другое. Количество выделяемых групп должно быть установлено в соответствии с указаниями экономической теории. Границы специализированных интервалов не могут устанавливаться единообразно; в разных условиях они должны быть специализированы в зависимости от разных условий, места и времени. Например, при группировке промышленных предприятий на «мелкие», «средние» и «крупные» машиностроительный завод с 300 рабочими нельзя отнести в группу «крупных» предприятий, тогда как кирпичный завод с таким же числом рабочих будет считаться «крупным» предприятием. Нередко применяют неравные интервалы особенно тогда, когда варьирование осуществляется неравномерно и в очень широких пределах. При аналитических группировках (поскольку анализ ведется в однокачественных совокупностях) могут применяться и равные и неравные интервалы. Для раскрытия связи между признаками все единицы изучаемой совокупности разбиваются на группы по величине группировочного (факторного) признака и по каждой группе определяется средняя величина другого признака, зависящего от факторного. При наличии зависимости между признаками эти средние величины закономерно изменяются от группы к группе по мере изменения факторного признака. Число единиц в группах должно быть достаточно велико (примерно одинаковым). При структурной группировке, когда ставится задача охарактеризовать количественные различия единиц по данному признаку, применяют, как правило, равные интервалы. Группировки бывают одинарными (простыми) и сложными. Группировки, в основу образования которых положен один признак называют одинарными, несколько признаков – сложными. Сложные группировки делятся на комбинационные и многомерные. Если в основу группировки положено несколько признаков в определенной их комбинации, то группировки называются комбинационными. Это наиболее распространенный вид сложной группировки. Так, группировка промышленных предприятий по количеству рабочих является простой группировкой, но если группы предприятий по количеству рабочих разбить на подгруппы по уровню производительности труда, то получим комбинационную группировку. Комбинационная группировка может быть построена по любому сочетанию признаков как количественных, так и качественных. Если число единиц совокупности невелико, рекомендуется использовать многомерные группировки. Выделение групп одновременно по комплексу признаков называют многомерной группировкой. Это прием кластерного анализа, с помощью которого статистическое множество, заданное в -мерном пространстве существенных признаков, подразделяется с помощью ЭВМ на однородные непересекающиеся подмножества по некоторым критериям «родства». Вторичной группировкой называется построение новой группировки, на основе ранее осуществленной. Вторичная группировка является единственным способом построения группировки на основе ранее составленных групп, в случае отсутствия исходного, первичного материала. Вторичная группировка может быть осуществлена двумя способами:

1. по величине прежнего группировочного признака;

2. по удельному весу групп в общей их численности.

К вторичной группировке прибегают для решения задач, важнейшими из которых являются: 1) образование на основе группировок по количественным признакам качественно однородных групп (типов); 2) приведение двух (или более) группировок с различными интервалами к единому виду в целях сравнимости; 3) образование более укрупненных групп, в которых яснее проступает характер распределения.