
- •Метод статистики.
- •Задачи статистической науки.
- •Постоянные задачи:
- •2. Методы и этапы статистики
- •Статистические совокупности
- •Особенности статистической методологии. Метод статистики
- •Статистическое наблюдение, его задачи и этапы проведения
- •2. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения
- •3. Основные организационные формы, виды и способы статистического наблюдения
- •4. Организация статистической работы на предприятии, в фирме
- •1. Понятие и организационные формы статистического наблюдения
- •2. Статистическая отчетность
- •Раздел 3 «Число обслуженных туристов» заполняется только тур-операторами. Из числа обслуженных туристов выделяются лица до 18 лет и туристы, которые отправляются в шоп-туры.
- •Виды и способы статистического наблюдения
- •Ошибки статистического наблюдения.... Ошибки статистического наблюдения.
- •Ошибки статистического наблюдения
- •Общая классификация статистических наблюдений по пяти признакам представлена на рисунке 3.
- •Определение ошибок выборки
- •2. Ощибка выборочного наблюдения.
- •3. Определение необходимого объема выборки.
- •Определение необходимой численности выборки
- •Определение необходимой численности выборки
- •Статистическая сводка, ее задачи и содержание. Виды сводки
- •2. Метод группировки и его место в системе статистических методов. Виды статистических группировок
- •3. Группировки и классификации в практике статистики
- •4. Ряды распределения и группировки
- •5. Статистические таблицы, их виды и правила построения
- •6. Статистические графики и диаграммы
- •7. Понятие статистического показателя. Формы выражения и виды статистических показателей
- •Статистическое группирование, его суть, задачи и виды
- •§ 8. Понятие о рядах распределения абсолютных и относительных величин
- •Содержание
- •История переписей
- •Учёт населения в XIII—XVI веках. Писцовые книги
- •Подворные переписи XVII века
- •Учёт населения при Петре I
- •Учёт населения при Екатерине II
- •Учёт населения во II половине XIX века
- •Петербургские переписи
- •Перепись населения Владивостока
- •Перепись населения Уфимской губернии
- •Переписи населения в некоторых губерниях
- •Переписи населения Сахалина
- •Перепись айнского населения
- •Первая всеобщая перепись населения Российской империи 1897
- •Всероссийская перепись населения 1920 года
- •Переписи населения в ссср
- •Первая Всесоюзная перепись населения 1926 года
- •Всесоюзная перепись населения 1937 года
- •Всесоюзная перепись населения 1939 года
- •Всесоюзная перепись населения 1959 года
- •Всесоюзная перепись населения 1970 года
- •Всесоюзная перепись населения 1979 года
- •Всесоюзная перепись населения 1989 года
- •Переписи населения в Российской Федерации Всероссийская перепись населения 2002 года
- •Всероссийская перепись населения 2010 года
4. Ряды распределения и группировки
Ряд распределение - это группировка, в которой для характеристики групп применяется один показатель - численность группы, т, е, это ряд чисел, показывающий, как распределяются единицы совокупности по изучаемому признаку.
Ряды, построенные по атрибутивному признаку, называют атрибутивными рядами. Атрибутивный ряд распределения содержит три элемента: разновидности атрибутивного признака; численности единиц в каждой группе - частоты ряда распределения; численности групп, выраженные в долях (процентах) от общей численности единиц - частости. Сумма частостей равна 1, если они выражены в долях единицы, и 100 %, если они выражены в процентах.
Ряды распределения, построенные по количественному признаку, называются вариационными рядами. Числовые значения количественного признака в вариационном ряду распределения называется вариантами, и располагаются в определенной последовательности. Варианты могут выражаться числами положительными и отрицательными, абсолютными и относительными. Вариационные ряды делятся на дискретные и интервальные.
Дискретные вариационные ряды характеризуют распределение единиц совокупности по дискретному (прерывному) признаку, т. е. принимающему целые значения. Частоты в дискретном вариационном ряду, как и в атрибутивном, могут быть заменены частостями.
В случае непрерывной вариации величина признака может принимать любые значения в определенном интервале. Варианты могут быть целыми и дробными, как угодно мало отличаться друг от друга. Построение непрерывного (интервального) вариационного ряда основано на принципах статистической группировки.
Если построен ряд с равными интервалами, частоты дают представление о степени заполнения интервала единицами совокупности. При неравных интервалах сравнивать частоты и судить о степени заполнения разных интервалов нельзя. В целях сравнения заполненности интервалов рассчитывается плотность распределения - число единиц совокупности, приходящееся в среднем на одну единицу ширины интервала. Если плотность распределения определяется отношением частоты на ширину интервала, она будет абсолютной, если отношением частости к ширине интервала - относительной.
Ряды распределения могут строиться по накопленным частотам, которые показывают, какое число единиц имеет величину варианта, не большую данной. Если вместо абсолютных частот взять частости, то аналогично получают накопленные частости.
При построении интервального вариационного ряда необходимо выбрать оптимальное число групп (интервалов признака) и установить длину интервала. Число групп выбирается так, чтобы отразить многообразие значений признака в совокупности. Число групп устанавливается по формуле:
K= 1 + 3,32lgN = 1,44 lnN + 1
где k - число групп; N- численность совокупности. Длину интервала рассчитывают по формуле:
Если полученная группировка не удовлетворяет требованиям анализа, то производят перегруппировку. Ряды распределения используются 8 статистике как средство систематизации и упорядочивания материалов наблюдения, для изучения структуры явлений, анализа самих распределений и колеблемости группировочного признака.