
- •Метод статистики.
- •Задачи статистической науки.
- •Постоянные задачи:
- •2. Методы и этапы статистики
- •Статистические совокупности
- •Особенности статистической методологии. Метод статистики
- •Статистическое наблюдение, его задачи и этапы проведения
- •2. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения
- •3. Основные организационные формы, виды и способы статистического наблюдения
- •4. Организация статистической работы на предприятии, в фирме
- •1. Понятие и организационные формы статистического наблюдения
- •2. Статистическая отчетность
- •Раздел 3 «Число обслуженных туристов» заполняется только тур-операторами. Из числа обслуженных туристов выделяются лица до 18 лет и туристы, которые отправляются в шоп-туры.
- •Виды и способы статистического наблюдения
- •Ошибки статистического наблюдения.... Ошибки статистического наблюдения.
- •Ошибки статистического наблюдения
- •Общая классификация статистических наблюдений по пяти признакам представлена на рисунке 3.
- •Определение ошибок выборки
- •2. Ощибка выборочного наблюдения.
- •3. Определение необходимого объема выборки.
- •Определение необходимой численности выборки
- •Определение необходимой численности выборки
- •Статистическая сводка, ее задачи и содержание. Виды сводки
- •2. Метод группировки и его место в системе статистических методов. Виды статистических группировок
- •3. Группировки и классификации в практике статистики
- •4. Ряды распределения и группировки
- •5. Статистические таблицы, их виды и правила построения
- •6. Статистические графики и диаграммы
- •7. Понятие статистического показателя. Формы выражения и виды статистических показателей
- •Статистическое группирование, его суть, задачи и виды
- •§ 8. Понятие о рядах распределения абсолютных и относительных величин
- •Содержание
- •История переписей
- •Учёт населения в XIII—XVI веках. Писцовые книги
- •Подворные переписи XVII века
- •Учёт населения при Петре I
- •Учёт населения при Екатерине II
- •Учёт населения во II половине XIX века
- •Петербургские переписи
- •Перепись населения Владивостока
- •Перепись населения Уфимской губернии
- •Переписи населения в некоторых губерниях
- •Переписи населения Сахалина
- •Перепись айнского населения
- •Первая всеобщая перепись населения Российской империи 1897
- •Всероссийская перепись населения 1920 года
- •Переписи населения в ссср
- •Первая Всесоюзная перепись населения 1926 года
- •Всесоюзная перепись населения 1937 года
- •Всесоюзная перепись населения 1939 года
- •Всесоюзная перепись населения 1959 года
- •Всесоюзная перепись населения 1970 года
- •Всесоюзная перепись населения 1979 года
- •Всесоюзная перепись населения 1989 года
- •Переписи населения в Российской Федерации Всероссийская перепись населения 2002 года
- •Всероссийская перепись населения 2010 года
Определение необходимой численности выборки
Для получения объективных данных при выборочном обследовании необходимо иметь достаточное число отобранных единиц. Это связано с тем, что размер ошибки выборки, прежде всего, зависит от численности выборочной совокупности n.
Для определения оптимальной численности выборки задается уровень точности выборочной совокупности с определенной вероятностью. Формула для расчета необходимой численности выборки выводится из формулы предельной ошибки. Поэтому, расчет необходимой численности выборки будет осуществляться исходя из способа отбора.
Однако каждая из формул численности показывает, что с увеличением предполагаемой ошибки выборки значительно уменьшается ее необходимый объем.
Кроме того, для определения численности выборки необходимо также задать уровень колеблемости, выражаемый дисперсией или средним квадратическим отклонением. Формулы для расчета необходимой численности выборки можно вывести из данных таблицы. Эти методы расчета численности используются в случаях, когда речь идет о количественных признаках.
Способ выражения качественных признаков не позволяет рассчитать по ним средние значения, дисперсию и среднее квадратическое отклонение, поэтому оценка колеблемости производится исходя из долей единиц, обладающих значениями этих признаков, т.е. выборочных долей.
Если расчет проводится по качественному альтернативному признаку и не известна его доля в генеральной совокупности, то рекомендуется принять ее равной 0,5. Именно при этом значении дисперсия доли достигает своего максимума 0,25.
В таблице 1 представлены формулы для расчета оптимальной численности выборки.
Таблица 1. Формулы расчета оптимальной численности выборки при различных способах отбора
|
|
|
|
|
|
Способы отбора |
Виды выборки |
|
|
|
|
|
для средней |
доли |
|
|
|
|
повторная выборка |
бесповторная выборка |
повторная выборка |
бесповторная выборка |
|
Собственно-случайный |
|
|
|
|
|
Типический |
|
|
|
|
|
Серийный |
|
|
|
|
|
Вопрос№22
Статистическая сводка, ее задачи и содержание. Виды сводки
Собранный в процессе статистического наблюдения материал представляет собой разрозненные первичные сведения об отдельных единицах изучаемого явления.
Сводка - комплекс последовательных действий по обобщению конкретных единичных данных, образующих совокупность с целью обнаружения типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом.
При этом все несущественное должно быть опущено, все существенное и основное выделено и зафиксировано. Сводка проводится на основе всестороннего теоретического анализа изучаемого явления.
Статистическая сводка в узком смысле слова (простая сводка) представляет собой операцию по подсчету общих, итоговых (суммарных) данных по совокупности единиц наблюдения.
Статистическая сводка в широком смысле слова (сложная сводка) включает в себя также группировку данных наблюдения, подсчет общих и групповых итогов, получение системы взаимосвязанных показателей, представление результатов группировки и сводки в виде статистических таблиц.
По форме обработки материала сводка бывает децентрализованная и централизованная.
По содержанию сводка бывает первичной и вторичной (основывается на данных первичной и представляет собой отчеты, таблицы, сводные балансы по отраслям народного хозяйства или по территориальному признаку).
Также сводка бывает ручной и механизированной.
Задача сводки - дать характеристику объекту исследования с помощью запроектированных систем статистических показателей, выявить и измерить такие путем его существенные черты и особенности.
Этапы сводки.
1) определение групп и подгрупп;
2) определение системы показателей;
3) определение видов таблиц.
На первом этапе осуществляется систематизация, группировка материалов, собранных при наблюдении. Это дает основу для решения задач исследования. На втором этапе уточняется предусмотренная планом система показателей, с помощью которых количественно характеризуются свойства и особенности изучаемого предмета. На третьем этапе исчисляются сами показатели, и обобщенные данные для наглядности и удобства представляются в таблицах, статистических рядах, графиках, диаграммах. К таблицам и графикам составляются текстовые пояснения, дополняющие их определенными сведениями, разрабатываются аналитические тексты, отражающие общие итоги, выявленные закономерности, характерные черты и связи изучаемого явления.
Перечисленные этапы сводки отражаются в специально составляемой программе. Программа статистической сводки содержит перечень групп, на которые целесообразно расчленить совокупность, их границы соответствии с группировочными признаками; систему показателей, характеризующих совокупность, и методику их расчета; систему макетов разработочных таблиц, в которых будут представлены итоги расчетов.
План проведения сводки содержит указания о последовательности и сроках выполнения ее отдельных частей, об ответственных за ее выполнение, о порядке изложения результатов, а также предусматривает координацию работы всех организаций, задействованных в ее проведении.