
- •Суть вибіркового спостереження в біометрії.
- •Вибіркові оцінки середньої та частки.
- •Різновиди вибірок, способи відбору елементів сукупності для обстеження.
- •Визначення мінімально достатнього обсягу вибірки в біометрії.
- •Поняття статистичної перевірки гіпотез.
- •Поняття регресії та види регресії.
- •Двовимірний візуальний аналіз в біометрії
- •Тривимірний візуальний аналіз даних в біометрії.
- •Основна мета та застосування факторного аналізу в біометрії.
- •Факторний аналіз як метод редукції даних в біометрії.
- •Факторний аналіз як метод класифікацій в біометрії.
- •Визначення та основні поняття дисперсійного аналізу в біометрії.
- •Ефекти взаємодій між факторами при багатофакторному дисперсійному аналізі в біометрії.*
- •Суть і складові елементи динамічного ряду.
- •Характеристики інтенсивності динаміки.
- •Середня абсолютна та відносна швидкість розвитку.
- •Характеристика основної тенденції розвитку.
- •Індекси середніх величин.
- •Територіальні індекси
- •Поняття про статистику навколишнього серидовища
- •Побудова системи показників статистики навколишнього серидовища
- •Показники окремих видів природних ресурсів
Поняття про візуальний аналіз даних в біометрії. В основі візуального аналізу лежить зоровий аналізатор інформації, побудований на психологічних властивосятх (очі). Він використовується для інтерпретації та подачі інформації через графіки.
Двовимірний візуальний аналіз в біометрії
Гістограми
Дозволяють побачити як часто змінні приймають певне значення у певному інтервалі.Розрізняють наступні типи гістограм:
Прості гістограми є звичайними стовбчастими графіками розподілу для однієї змінної.
Складені гістограми являють собою розподіл частот для декількох змінних на одному графіку.
Гістограми з подвійною віссю Y являють собою варіант складеної гістограми, де для задавання масштабу використовуються обидві вісі Y.
Гістограми „звислі стовпчики” є візуальним способом перевірки розподілу змінної. Для цього типу гістограм характерним є те, що верх стовпчика прив’язують не до вісі, а до графіка певної функції.
Діаграми розсіювання (скатер-діаграми)
Застосовуються для візуального спостереження залежності між двома змінними. Дані зображаються точками у двовимірному просторі. Розрізняють наступні діаграми розсіювання:
Прості діаграми розсіювання відбивають залежність між двома змінними.
Складені діаграми розсіювання включають декілька залежностей від однієї змінної.
Діаграми розсіювання з подвійною віссю Y є різновидом складених, але для побудови графіків використовують обидві вісі Y.
Частотні діаграми розсіювання дозволяють зобразити частоти точок, що перекриваються.
Діаграми Вороного будуються таким чином, що простір розділяється ділянки, що максимально наближаються до точок спостереження, тобто будуються „зони впливу”.
Діаграми розмаху
В цих графіках діапазони значень вибраної змінної (або змінних) будуються окремо для груп спостережень, що визначаються значеннями категоризуючої змінної (або групуючої змінної).
Центр (напр. медіана або середнє) і статистики діапазонів або варіацій вираховуються окремо для кожної групи змінних.
Стовбчасті діаграми
Цей ти графіків подібний до гістограм, але для однієї змінної будується тільки один стовпчик.
Розрізняють прості і складені стовпчасті діаграми.
Лінійні графіки
Являють собою звичайні графіки функцій.Розрізняють наступні типи лінійних графіків:
Прості.
Складені.
З подвійною віссю Y .
Трасировочні лінійні графіки XY являють собою аналоги діаграм розсіювання, у яких крапки з’єднуються лінією в порядку зчитування з файлу даних.
Послідовні або накладені графіки
При побудові цих графіків значення однієї змінної накладається (сумується) зі значенням іншої.
Розрізняють наступні типи послідовних графіків: лінійні, ступінчасті, стовбчасті, зонні, тощо.
Колові діаграми або циклограми.
Розрізняють колові діаграми частот та значень. Також колові діаграми бувають з виділеними секторами.
Колові діаграми частот за своєю суттю ідентичні гістограмам.
Колові діаграми значень будують для різних змінних, в такому випадку вони відбивають внесок кожної змінної в сукупність.
Тривимірний візуальний аналіз даних в біометрії.
Тривимірний візуальний аналіз дозволяє аналізувати дані у тривимірному просторі. при цьому можна або зіставляти графіки для кількох змінних або проводити аналіз трьох і більше змінних одночасно. Тривимірні графіки слід відрізняти від псевдотривимірних, для яких третя площина використовується для візуального придання об’єму і не несе ніякої іншої інформації.
Псевдотривимірні графіки є декоративним варіантом двовимірних.
3М стовпчасті діаграми
3М блокові діаграми
3М стрічкові діаграми
3М лінійні графіки
3М діаграми сплеску - діаграми сплеску нагадують діаграми розсіювання, але мають перпендикуляр на нижню площину.
3М графіки поверхонь
Карти ліній рівня - рівня являють собою проекцію графіків поверхні.
3М діаграми діапазонів - нагадують 2М діаграми діапазонів, але будуються у тривимірному просторі.
Діаграми „літаючі ящики” - побудовані у вигляді стовпців, що вільно
розміщуються у тривимірному просторі. Відбивають певні діапазони значень.
Діаграми „літаючі блоки” - аналогічні „літаючим ящикам” і нагадують товсті стрічки.
Діаграми „подвійні стрічки”
3М діаграми розсіювання
3М трасировочні графіки
Спектральні діаграми