Глава 12. Прогнозирование эффективности комплексной механизации

12.1. Классификация методов прогнозирования

Для дальнейшего качественного развития строительства необходимо иметь ясное представление тенденций эффективного развития комплексной механизации строительства. Это тем более важно в настоящее время, когда основное внимание уделяется интенсивным методам ведения хозяйства.

Прогнозирование эффективности средств механизации должно вклю­чать в себя всесторонний ретроспективный анализ и изучение тенденций развития технических средств строительства.

Раскрытие диалектики развития тех или иных средств механизации строительства, выявление их внутренних противоречий, рассмотрение раз­личных сторон объекта прогнозирования с сопряженными системами - все это требует знания и свободного владения не одним каким-либо методом прогнозирования, а их совокупностью.

Чем короче продолжительность прогнозируемого периода, тем уже масштаб прогноза, тем больше должна быть проведена детализация его со­держания, тем жестче нормативный характер и, следовательно, тем шире область приложения количественных методов. Успех прогноза часто зави­сит от правильности выбора метода прогнозирования, так как каждый из них имеет свою предпочтительную область использования.

Цель прогноза состоит в том, чтобы, оценивая возможные варианты, определить наиболее эффективные направления развития и оценить воз­можные последствия. Прогноз — это вероятностное суждение о состоянии средств механизации, механизированного процесса, комплекта или ком­плекса машин к определенному моменту времени.

Выделяют исследовательское (поисковое) и нормативное прогнозиро­вание. Поисковое прогнозирование заключается в анализе объективных тен­денций развития средств механизации строительства. Оно основано на ис­пользовании принципа инерционности параметров средств механизации, механизируемых процессов. Нормативное прогнозирование идет от желае­мого будущего к настоящему и исследует те средства механизации, механи­зируемые процессы, которые должны быть приняты во внимание, чтобы достичь желаемой цели.

Задача нормативного прогнозирования — представить модель дости­жения целей на основе построения иерархической структуры, называемой графом, или деревом целей, и выбрать оптимальную стратегию действий для достижения будущей цели.

Характер прогнозирования развития средств механизации строительст­ва преимущественно поисковый (исследовательский).

В зависимости от характера источника информации все методы прогно­зирования могут быть разделены на два класса: эвристический и фактографический.

• "

Эвристические методы прогнозирования основаны на логических и методических правилах исследования. Фактографические методы опира­ются на фактический материал, на конкретные данные, строго характери­зующие изменение во времени признаков объекта прогнозирования. В свою очередь, эвристические методы подразделяются на интуитивные и аналити­ческие, а фактографические — на статистические и опережающие.

В настоящее время интуитивные методы получают все большее рас­пространение в практике прогнозирования, поскольку сбор и обобщение мнений экспертов, обладающих необходимыми знаниями о средствах ме­ханизации строительства, позволяют получить довольно надежную инфор­мацию, а в раде случаев и единственно возможную.

Хорошо зарекомендовали себя коллективные методы экспертных оце­нок. Хотя информация, получаемая от специалистов, занимающихся данной проблемой, выражает субъективные мнения, последние являются всегда от­ражением объективно действующих факторов, связей, реальных отношений.

Эксперты могут давать как верную, так и ошибочную информацию, по­этому требования к экспертам как особого рода деятельности специалистам должны быть достаточно высокими.

В последнее время все большее распространение находит метод мозго­вой атаки, который при правильно проведенном сеансе мозговой атаки позволяет сгенерировать в 5...10 раз больше идей для решения той или иной проблемы. Суть метода заключается в следующем: формируется группа лиц для решения конкретной проблемы. Вводится правило, запрещающее кри­тиковать любую идею, какой бы «дикой» она ни казалась. Ставится задача высказать максимальное число идей, при этом приветствуется комбиниро­вание ранее высказанных идей и их усовершенствование. Все высказанные идеи фиксируются, и в конце им дается оценка.

Аналитические методы прогнозирования базируются в основном на математическом моделировании и чаще всего применяются для норматив­ного прогнозирования. Они позволяют установить количественные связи между отдельными параметрами объекта прогнозирования.

Здесь открывается возможность прогнозирования будущего состояния средств механизации при изменении принципов работы, условий использо­вания и других изменений соотношений между отдельными машинами комплекта, комплекса.

Статистические методы прогнозирования основываются на построе­нии и анализе эмпирических временных рядов характеристик средств меха­низации строительства, например, на прогнозировании эксплуатационных затрат на эксплуатацию парка машин, комплекса машин с увеличением их возрастного состава.

Опережающие методы основаны на анализе патентной информации, научных разработок и др.

На практике редко используют какой-либо один метод прогнозирова­ния, обычно используют совокупность методов в самых различных сочетаниях, так как у каждого метода имеются свои преимущества и недостатки, свои области эффективного использования.

Выбор метода прогнозирования зависит от многих факторов, среди ко­торых можно выделить основные: цель прогноза, время упреждения про­гноза, специфика прогнозируемого объекта, процесса, системы, достовер­ность и полнота исходной информации, ограничения по времени, ресурсам, сложности (рис. 12.1).

В последнее время с усложнением систем все большее распространение находят эвристические методы и, в частности, интуитивные, особенно на ранних этапах проектирования, формирования сложных систем, процессов.

Оценки на основе интуиции обычно принято называть экспертными, а лиц, выполняющих такую работу — экспертами. Целью экспертных оценок в ходе комплексной механизации и автоматизации являются:

- выявление и оценка насущных проблем и альтернативных вариантов их решения;

- выявление и оценка последствий от принятых решений;

- выбор окончательных решений при наличии нескольких компромиссных ситуаций, многокритериальности решаемых задач с учетом неформализо­ванных или неформализуемых факторов.

Не каждый специалист может быть экспертом. Он должен обладать оп­ределенными способностями:

- видеть или формулировать насущные проблемы и альтернативные пути их решения;

- решать проблемы, метод, решения которых полностью или частично неиз­вестен;

предсказывать или предчувствовать будущие состояния создаваемого механизированного процесса, системы;

- противопоставлять предубеждениям и массовым мнениям, имеющим оп­ределенную инерцию, свое собственное, независимое;

- видеть проблему с различных точек зрения, предвидеть последствия.

Помимо этого он должен обладать глубокими знаниями в исследуемой области и широкой эрудицией в смежных областях.

Очевидно, что найти такого эксперта — задача практически безнадеж­ная, поэтому в реальной жизни подбираются специалисты, известные свои­ми научными трудами, разработками, решением аналогичных проблем.