
- •Глава 1. Общие положения
- •1.1. Основные понятия
- •13. Виды и средства механизации строительных работ
- •Глава 2. Основы комплексной механизации 2.1. Классификация задач
- •2.2. Проектирование и формирование оптимальных комплектов, комплексов и парков машин.
- •23. Формализация комплектования машин
- •Глава 3. Формирование оптимальных комплектов и комплексов машин
- •3.2. Оптимальное комплектование машин в условиях неполной определенности с ограничениями
- •3.3. Оптимальное комплектование машин в условиях неполной
- •3. Определение апостериорных вероятностей распределения p(Cj/ п-j по формуле Байеса.
- •5. Выбор из всех комплектов машин того, который обеспечил минимальные затраты.
- •3.4. Комплектование машин в условиях полной неопределенности
- •Глава 4. Комплектование машин
- •43. Определение параметров функционирования одноканального комплекта машин
- •4.3.1. Определение параметров функционирования одноканального комплекта машин с простейшими потоками в установившемся режиме аналитическим методом
- •4.4. Оптимизация структуры одноканального комплекта машин
- •Глава 5. Оптимальное комплектование машин для земляных работ
- •5.1. Оптимальное комплектование одноковшового экскаватора транспортом
- •5.2 Оптимальное комплектование машин экскаватор - автосамосвалы
- •Глава 6. Комплектование машин для
- •6.1. Оптимальная загрузка транспортных средств
- •6.2. Комплектование транспортных машин
- •63. Комплектование погрузочно-транспортных машин
- •6.4. Моделирование работы погрузочно-транспортного машин комплекта
- •Глава 10. Оптимальное насыщение фронта работ
- •10.1. Определение оптимального фронта работ
- •1) Вероятность простоя вспомогательной машины po(At) в течение небольшого интервала времени 6t пропорциональна величине этого интервала
- •10.2. Оптимизация структуры системы обслуживания
- •103. Насыщение фронта работ комплектами машин
- •10.4. Оптимизация продолжительности выполнения механизированных работ
- •Глава 12. Прогнозирование эффективности комплексной механизации
- •12.2. Экспертная оценка средств механизации
- •1) Определение нормированных оценок, данных экспертами:
- •2) Определение средних значений весовых коэффициентов для каждого вида оборудования
- •12.Э. Оценка продолжительности выполнения механизированных работ
- •16) Определение вероятности свершения завершающего события в заданный директивный срок выполнения всего строительно-монтажного процесса.
- •12.4. Прогнозирование основных параметров средств механизации
- •2) Вычисление средних арифметических значений результативного признака и факторных признаков
- •7) Оценка параметров уравнения регрессии. По результатам оценки параметров уравнения регрессии производится отбор наиболее существенных факторов, включаемых в модель.
- •Глава 13. Экономическая эффективность комплексной механизации строительства
- •13.1. Общие положения
103. Насыщение фронта работ комплектами машин
С увеличением числа используемых комплектов машин на объекте, с одной стороны, возрастают прямые затраты: единовременные в связи с увеличением затрат на частые перебазировки, монтаж и демонтаж техники, из-за уменьшения числа смен работы техники в году, с другой стороны, возрастает экономический эффект от досрочного ввода объекта в строй.
Рассмотрим один из методов определения оптимального насыщения фронта работ комплектами машин.
Постановка задачи и выбор критерия оптимизации. Определить оптимальное число комплектов машин и оптимальный комплект машин, например, по главному параметру - производительности, чтобы суммарные приведенные затраты на выполнение заданного объема работ с учетом эффекта от досрочного ввода объекта в строй были минимальные.
На стадии предварительного расчета и при отсутствии исходных данных о прибыли от строительства того или иного объекта допускается определение экономического эффекта по формуле
Выявление основных особенностей, взаимосвязей и количественных закономерностей. В качестве искомых параметров примем число необходимых комплектов машин и главный параметр комплекта машин -производительность, который, во - первых, определяет возможности комплекта машин, а во - вторых, в наибольшей степени влияет на технико-экономические показатели работы комплекта машин. Главным параметром комплекта машин может быть некоторый синтезированный показатель, например, производительность комплекта машин.
Выразим отдельные составляющие критерия оптимизации в функции искомых параметров. Примем в качестве искомых параметров число комплектов машин и, а в качестве главного параметра комплекта машин • его техническую производительность 77.
Выразим отдельные составляющие критерия оптимизации в функции искомых параметров. Тогда себестоимость механизированных работ можно представить в таком виде
Отдельные составляющие себестоимости машино-смены и капитальные вложения на приобретение комплекта машин статистически связаны с искомым параметром — производительностью комплекта машин.
При установлении необходимых статистических" связей ограничимся аппроксимациями этих связей уравнениями регрессии линейного вида. Это, во-первых, всегда возможно для некоторого интервала изменения искомого параметра, а во-вторых, можно так подобрать интервалы изменения искомого параметра во всем диапазоне его изменения, что в этих интервалах связи будут описываться уравнениями линейного вида. Это позволяет значительно упростить задачу поиска оптимального решения на отдельном (локальном) замкнутом интервале изменения искомого параметра и стандартизировать отыскание глобального оптимума на всем интервале исследования искомого параметра. Последнее заключается в сравнении результатов исследования в локальных интервалах исследования и выбор из них того, которому соответствует минимальное значение целевой функции.
При использовании данного метода выразим необходимые связи в таком виде:
где M1 и M8 — свободные члены и коэффициенты уравнений регрессии.
Построение математическое модели. На этом этапе выразим критерий оптимизации - приведенные затраты с учетом эффекта от досрочного ввода объекта в строй в функции искомых параметров. Для этого подставим в исходное выражение критерия оптимизации все аналитические выражения, полученные на втором этапе. Математическая модель после некоторых преобразований будет выглядеть так:
Для упрощения выкладок в качестве критерия оптимизации примем удельные затраты. Для этого разделим все члены целевой функции на объем работ на объекте
Аналогичная математическая модель получается и для выражения критерия оптимизации, в котором учитывается прибыль, получаемая от досрочного ввода объекта в строй.
Исследование математической модели. Для определения оптимального числа комплектов машин на объекте и оптимальной производительности комплекта необходимо взять первые частные производные по искомым параметрам. Полученные при этом выражения необходимо приравнять к нулю и решить полученную систему уравнений.
Решая полученную систему уравнений, найдем аналитические выражения для определения оптимальных значении искомых параметров:
Анализируя полученную систему аналитических выражений для определения оптимального числа комплектов машин и оптимальной производительности, можно отметить, что с увеличением числа дней на перебазирование комплекта машин как число комплектов машин на объекте, так и производительность комплекта машин уменьшаются.
Далее, чем больше объем работ, выполняемый на объекте, тем больше требуется комплектов машин с большей производительностью, обеспечивающих минимальные удельные приведенные затраты с учетом эффекта от досрочного ввода объекта в строй.
Одновременно с этим можно отметить, что с увеличением стоимости фондов, вводимых в строй, число комплектов машин и их производительность возрастают.
Для решения полученной системы аналитических выражений может быть использован как графический метод решения системы уравнений, так и метод последовательных приближений, позволяющий найти искомое решение после 3...4 итераций.
Для определения оптимального числа комплектов машин и оптимальной производительности, требуется произвести большой объем вычислений. Для эффективного выполнения необходимых расчетов целесообразно иметь соответствующее программное обеспечение. Ниже представлена ФОРТРАН-программа (прогр. 10.1)